人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究

徐靜雯

摘 要：2016 年，人工智能阿爾法狗贏得了與圍棋高手李世石的比賽，引起了各界不小的關(guān)注，人工智能逐漸被各個(gè)行業(yè)運(yùn)用，會(huì)計(jì)行業(yè)也進(jìn)入智能時(shí)代。人工智能給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)，越來(lái)越多企業(yè)關(guān)注到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性。本文簡(jiǎn)要論述了人工智能的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的差別和聯(lián)系，論述了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性及相關(guān)對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

一、人工智能的發(fā)展

人工智能，被稱為某種計(jì)算機(jī)程序能完成人類不能完成的事，主要是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于系統(tǒng)的自動(dòng)化控制，通過(guò)與人類智能相似的方式做出反應(yīng)，其本身屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，包含的內(nèi)容極其廣泛，如語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等。[1]由于其高效率與極具準(zhǔn)確性的特點(diǎn)，引起了人們的廣泛關(guān)注，并迅速應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中，同樣包括會(huì)計(jì)行業(yè)，在計(jì)算、結(jié)算、編制工作中被廣泛運(yùn)用，能大大提高工作的效率與準(zhǔn)確性，節(jié)省人力成本。人工智能的發(fā)展，勢(shì)必會(huì)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)產(chǎn)生很大影響，許多會(huì)計(jì)職位可能被人工智能取代，同時(shí)也給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理發(fā)展與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別與聯(lián)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)按照相關(guān)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和制度，通過(guò)對(duì)已發(fā)生的資金活動(dòng)進(jìn)行核算、監(jiān)督，最終通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表反映財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，側(cè)重于為外部利益相關(guān)者，如外部投資者、債權(quán)人、政府等利益相關(guān)者提供信息。管理會(huì)計(jì)，還運(yùn)用其他方法參與到企業(yè)的業(yè)務(wù)決策、戰(zhàn)略目標(biāo)制定、管理模式的改進(jìn)等，側(cè)重于為企業(yè)內(nèi)部管理者提供決策信息，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率。

盡管財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)在工作的側(cè)重點(diǎn)、職能和作用等方面有巨大的差異，但它們也有較為緊密的聯(lián)系。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)，管理會(huì)計(jì)的許多工作需要用到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的數(shù)據(jù)。二者都是會(huì)計(jì)學(xué)的分支，信息都來(lái)源于企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的原始信息，本質(zhì)目的都是為企業(yè)的管理服務(wù)，提升企業(yè)的價(jià)值。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展是相互聯(lián)系，相互促進(jìn)的。

會(huì)計(jì)的職能應(yīng)適應(yīng)時(shí)代的變化，要滿足不同時(shí)代企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理工作的要求。在智能技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，企業(yè)更多需要的是能有效利用人工智能，把人工智能運(yùn)用到實(shí)際管理過(guò)程中的管理會(huì)計(jì)，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能的延伸與擴(kuò)展。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）信息時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

信息時(shí)代，人工智能的推廣，給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。人工智能機(jī)器人能完成許多基礎(chǔ)性的工作，如掃描原始憑證、審核原始單據(jù)、編制記賬憑證、進(jìn)行成本核算、編輯報(bào)表、認(rèn)證發(fā)票、簡(jiǎn)單報(bào)稅等，[2]且機(jī)器人的工作時(shí)長(zhǎng)可以超出正常工作時(shí)間幾倍，準(zhǔn)確性與效率高，能克服許多基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中的問(wèn)題。可以預(yù)計(jì)今后在人工智能廣泛運(yùn)用的趨勢(shì)下，更多的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)崗位會(huì)被替代，大量傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員將面臨失業(yè)。相反，對(duì)高素質(zhì)、復(fù)合型的財(cái)會(huì)人員需求會(huì)更多，運(yùn)用到企業(yè)的內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和投資決策等。

（二）管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)的影響

為了適應(yīng)市場(chǎng)的變化與發(fā)展，企業(yè)需要不斷更新調(diào)整計(jì)劃目標(biāo)與發(fā)展模式，這就需要對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)狀況有整體的把握與了解。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息主要是通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表反映，以貨幣計(jì)量為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而較少涉及到其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供的數(shù)據(jù)較為單一。人工智能的運(yùn)用，管理會(huì)計(jì)能快速收集各業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，提供更全面、多元的信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，且直接參與到企業(yè)的決策中，對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的方向進(jìn)行把握，最大程度為企業(yè)爭(zhēng)取經(jīng)濟(jì)利益。如預(yù)算管理，為企業(yè)節(jié)約成本，合理配置資源;資產(chǎn)管理，提高資產(chǎn)的有效利用率;合同管理，有效的降低風(fēng)險(xiǎn)，保證權(quán)益。

四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)

財(cái)會(huì)人員是企業(yè)財(cái)務(wù)工作的關(guān)鍵所在。目前，會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)存在失衡，高素質(zhì)財(cái)務(wù)人員較少，負(fù)擔(dān)較重，基層財(cái)務(wù)人員較多，而人工智能的運(yùn)用主要替代的是基層會(huì)計(jì)人員的工作，因此企業(yè)應(yīng)關(guān)注對(duì)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)，把會(huì)計(jì)工作的重心從傳統(tǒng)的服務(wù)職能上轉(zhuǎn)移，不只關(guān)注基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，更多的加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員分析預(yù)測(cè)、管理決策能力的培養(yǎng)，促使其向管理會(huì)計(jì)人才過(guò)渡，使其能及時(shí)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)能迅速綜合把握，為企業(yè)決策提供幫助。

（二）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思想觀念

傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)管理理念影響深遠(yuǎn)，許多企業(yè)管理者在財(cái)務(wù)管理工作中，更注重會(huì)計(jì)核算，對(duì)已有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，而缺乏對(duì)運(yùn)行情況的整體把握與分析，影響了企業(yè)決策的合理性。因此，企業(yè)管理者應(yīng)轉(zhuǎn)變思想觀念，及時(shí)學(xué)習(xí)先進(jìn)理念，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況運(yùn)用到自身的管理決策中，細(xì)化財(cái)務(wù)管理工作，讓企業(yè)財(cái)務(wù)人員明確管理會(huì)計(jì)的職能與內(nèi)涵，更多地參與到企業(yè)的決策與管理中來(lái)，推動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

（三）加強(qiáng)與業(yè)務(wù)部門的聯(lián)系

人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)基于對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的共同分析與運(yùn)用，因此，管理會(huì)計(jì)的工作要加強(qiáng)與業(yè)務(wù)部門的聯(lián)系，及時(shí)掌握重要業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)，整合到企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)也應(yīng)為經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)各項(xiàng)目提供決策建議，如成本控制、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避及如何實(shí)現(xiàn)收益的最大化等。

（四）推進(jìn)信息化建設(shè)與信息共享

人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)是對(duì)企業(yè)有決定性意義的重要技術(shù)，信息處理是企業(yè)立足于市場(chǎng)的根本，對(duì)數(shù)據(jù)和信息的快速處理與把握也是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源之一。推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，只依靠現(xiàn)有的會(huì)計(jì)電算化提供的數(shù)據(jù)是不夠的，還應(yīng)推進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的完善、業(yè)務(wù)流程信息化，借助于人工智能和大數(shù)據(jù)搭建穩(wěn)定、便捷的信息交流和查詢平臺(tái)，[3]為財(cái)務(wù)人員提供預(yù)測(cè)與決策的信息。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)是必然趨勢(shì)，意味著核算職能更多地向服務(wù)職能的轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)型的過(guò)程中不可避免地會(huì)面臨許多挑戰(zhàn)，企業(yè)與財(cái)務(wù)人員應(yīng)做好充分的準(zhǔn)備，主動(dòng)積極地采取措施，推進(jìn)轉(zhuǎn)型工作的順利進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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