入境旅游服務(wù)貿(mào)易效率評(píng)價(jià)與時(shí)空演化

劉杰

摘 要：入境旅游服務(wù)貿(mào)易在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中地位日益重要，提升入境旅游服務(wù)貿(mào)易的效率也是值得重視的問(wèn)題。本文選取旅行社和星級(jí)酒店數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)指標(biāo)對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2005-2017年的入境旅游服務(wù)貿(mào)易效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。提出提升我國(guó)入境旅游服務(wù)貿(mào)易效率需要加強(qiáng)政策支持、提高技術(shù)利用率、加強(qiáng)科技創(chuàng)新的建議。

關(guān)鍵詞：旅游服務(wù)貿(mào)易;全要素生產(chǎn)率;技術(shù)

1.引言

旅游服務(wù)貿(mào)易指一個(gè)國(guó)家旅游從業(yè)人員向其他國(guó)家的消費(fèi)者提供相應(yīng)的旅游服務(wù)并且從中獲得一定報(bào)酬的活動(dòng)。全要素生產(chǎn)率（TFP）指各種有形要素投入水平既定，所額外達(dá)到的生產(chǎn)效率。1992年，我國(guó)政府明確提出發(fā)展旅游貿(mào)易的產(chǎn)業(yè)政策，旅游服務(wù)貿(mào)易開(kāi)始受到廣泛關(guān)注。如今旅游業(yè)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)中發(fā)展勢(shì)頭最強(qiáng)勁的產(chǎn)業(yè)之一，提升旅游服務(wù)貿(mào)易的效率是不容忽視的。

馬曉龍（2008）[1]對(duì)中國(guó)的主要旅游城市的旅游TFP進(jìn)行了評(píng)價(jià)，周經(jīng)等（2008）[2]研究了影響中國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的因素，葛麗芳等（2011）[3]研究了上海旅游服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素，郭悅（2015）[4]對(duì)我國(guó)旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率進(jìn)行了測(cè)量和分解。杜鵬等（2015）[5]分析了我國(guó)遼寧省的國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率。李智超（2017）[6]研究了海南的旅游服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。本文把全要素生產(chǎn)率分析運(yùn)用到旅游服務(wù)貿(mào)易效率分析中，豐富了旅游服務(wù)貿(mào)易的研究?jī)?nèi)容。

2.研究方法與指標(biāo)選取

本文選擇DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)旅游服務(wù)貿(mào)易效率進(jìn)行測(cè)量，Malmquist指數(shù)是由Sten Malmquist用于消費(fèi)分析提出的。此后與Chames等建立的DEA理論相結(jié)合，慢慢演化出基于成本、規(guī)模效率和不變規(guī)模收益的Malmquist指數(shù)模型，在生產(chǎn)率測(cè)算中的應(yīng)用日益廣泛。TFP可以分解為效率變化和技術(shù)進(jìn)步兩項(xiàng)。技術(shù)效率的變化則反映了所考察的生產(chǎn)單位在給定投入和現(xiàn)有技術(shù)的條件下提高產(chǎn)量的能力。技術(shù)進(jìn)步反映了生產(chǎn)單位技術(shù)創(chuàng)新的能力。

本文選取31個(gè)省級(jí)行政區(qū)2005-2017年的旅游服務(wù)貿(mào)易的相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)算旅游服務(wù)貿(mào)易的技術(shù)進(jìn)步率。本文的投入和產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示，指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各省級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)全要素生產(chǎn)率分析

3.1全要素生產(chǎn)率及其分解的時(shí)間變動(dòng)

根據(jù)前述的DEA-Malmquist指數(shù)法，將投入數(shù)據(jù)和產(chǎn)出數(shù)據(jù)運(yùn)用Deap2.1軟件進(jìn)行計(jì)算，得到我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)各省歷年平均全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其分解值。

2005-2017年間，我國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易的全要素增長(zhǎng)率平均增長(zhǎng)率達(dá)到5.9%。將全要素增長(zhǎng)率分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，從整體上看出2005-2017年間，技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)3.5%，技術(shù)效率增加2.3%，進(jìn)一步將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，可知純技術(shù)效率增加2.2%，規(guī)模效率變動(dòng)0.1%，兩者之和與技術(shù)效率的變動(dòng)程度相等。

2005-2017年技術(shù)效率變動(dòng)整體變動(dòng)幅度比較小。因?yàn)榧夹g(shù)效率是全要素增長(zhǎng)率分解而來(lái)，可以看出兩者之間趨勢(shì)還是有一定的相近性。尤其是增長(zhǎng)率為負(fù)的時(shí)期，其中2007-2009年，2012-2014年技術(shù)效率為負(fù)增長(zhǎng)， 2007-2008年技術(shù)效率下降了16.5%，2008-2009年下降了1.6%，2012-2013年下降了5.5%，2013-2014年下降了7.8%。所以說(shuō)2007-2008年、2012-2014年的技術(shù)效率下降是造成全要素生產(chǎn)率下降的原因，也就是在此期間中國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易的現(xiàn)有的技術(shù)未能充分運(yùn)用導(dǎo)致整體技術(shù)下降。2010-2011年技術(shù)效率增長(zhǎng)率達(dá)到最高，增長(zhǎng)率為14.3%。2016-2017年增長(zhǎng)率為12.6%。2016年以后全要素生產(chǎn)率下降也是因?yàn)榧夹g(shù)效率下降造成的。

2005-2017年期間技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)整體變動(dòng)情況較大。 2005-2017年前期很波折，后期增長(zhǎng)放緩。2005-2011年期間技術(shù)進(jìn)步率始終呈現(xiàn)正向增長(zhǎng)，其中在2009-2010年達(dá)到增長(zhǎng)幅度最大，為11.9%。增長(zhǎng)率為負(fù)增長(zhǎng)的時(shí)期為2011-2012年，增長(zhǎng)率為-0.2%。整體來(lái)看，旅游服務(wù)貿(mào)易技術(shù)進(jìn)步下降未導(dǎo)致中國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易全要素生產(chǎn)率下降，也就是說(shuō)技術(shù)創(chuàng)新程度的下降對(duì)整體旅游服務(wù)貿(mào)易技術(shù)下降影響不大，但是技術(shù)創(chuàng)新程度提升會(huì)導(dǎo)致整體技術(shù)水平提升。

3.2全要素生產(chǎn)率及其分解的空間差異

以下是從省際差異來(lái)分析2005-2017年平均全要素增長(zhǎng)率以及其分解的技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)。從整體來(lái)看，多數(shù)省市自治區(qū)全要素增長(zhǎng)率都為正向變動(dòng)，只有七個(gè)省級(jí)行政區(qū)的整體效率是負(fù)向變動(dòng)，分別是北京市、浙江省、福建省、海南省、貴州省、甘肅省、青海省。

技術(shù)效率的變動(dòng)各省差異較小，技術(shù)效率增長(zhǎng)率按由低到高排名前十的為四川?。?.4%）、新疆（9. 3%）、安徽?。?.7%）、寧夏回族自治區(qū)（8.5%）、湖北?。?.6%）、重慶市（7.5%）、遼寧?。?.2%）、吉林?。?.8%）、天津市（5.7%）、陜西?。?.7%）。增長(zhǎng)率為負(fù)的省級(jí)行政區(qū)分別為江蘇?。?2.6%）、海南省（-2.3%）、北京市（-1.6%）、內(nèi)蒙古（-1.3%）、貴州省（-1%）、浙江?。?0.7%）。

各省的技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)情況差異較大，按照增長(zhǎng)率從高到低排列，前十依次是吉林?。?0%）、黑龍江?。?.4%）、山東?。?%）、河南省（8.4%）、江西省（6.9%）、重慶市（6.8%）、山西?。?.2%）、陜西?。?.1%）、湖北?。?.1%）、江蘇省（5%）。技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)為負(fù)的省級(jí)行政區(qū)依次是貴州省（-3.5%）、甘肅?。?2.5%）、青海省（-2.2%）、海南省（-2.2%）、廣西（-1.5%）、云南?。?1.1%）、北京市（-0.8%）、西藏（-0.4%）。

4.評(píng)價(jià)與結(jié)論

4.1加強(qiáng)政策支持

結(jié)合國(guó)家政策來(lái)講，2007年國(guó)務(wù)院提出尤其要發(fā)展旅游等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，2008年提出旅游等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，2010年提出加快發(fā)展旅游業(yè)的相關(guān)政策。我們可以看出這些相應(yīng)的政策基本都是在旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展增長(zhǎng)率下降過(guò)多的時(shí)候提出的，并且政策作用有一定的滯后期，所以2009-2011年整體來(lái)說(shuō)旅游服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展最為迅速。也就是說(shuō)提高我國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易全要素增長(zhǎng)率需要國(guó)家政策的支持。對(duì)于省級(jí)全要素增長(zhǎng)率發(fā)展不均衡情況，也需要國(guó)家政策支持先發(fā)帶動(dòng)后發(fā)，最后協(xié)同發(fā)展。

4.2提高技術(shù)利用率

旅游服務(wù)貿(mào)易全要素增長(zhǎng)率由技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同推動(dòng)，2005-2017年間技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)效果更強(qiáng)，并且現(xiàn)有的技術(shù)得到了充分利用。但是技術(shù)利用情況沒(méi)有技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其促進(jìn)作用大。所以說(shuō)需要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的利用，從省際差異來(lái)看，西部地區(qū)雖然整體的全要素生產(chǎn)率很高，但是基本是由技術(shù)進(jìn)步引起的，現(xiàn)有技術(shù)沒(méi)得到充分利用，所以還是需要加強(qiáng)各個(gè)省級(jí)行政區(qū)對(duì)旅游服務(wù)貿(mào)易現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用。

4.3加強(qiáng)科技創(chuàng)新

技術(shù)創(chuàng)新確實(shí)極大的促進(jìn)了旅游服務(wù)貿(mào)易全要素生產(chǎn)率的提升，提升其效率需要技術(shù)創(chuàng)新，這不僅包括對(duì)科技層面的創(chuàng)新，比如說(shuō)VR技術(shù)的利用，云旅游的開(kāi)展，景區(qū)智能電子講解的使用，買(mǎi)票程序APP的開(kāi)發(fā)，還包括對(duì)人這一資源的開(kāi)發(fā)，提升人力資源的文化水平，提升其服務(wù)技能，也是技術(shù)創(chuàng)新重要的一項(xiàng)內(nèi)容。而對(duì)于地區(qū)差異，中部和東部的技術(shù)創(chuàng)新水平遠(yuǎn)高于西部，所以需要加強(qiáng)地區(qū)的交流和學(xué)習(xí)，并且發(fā)揮先進(jìn)地區(qū)的帶動(dòng)作用，比如中東部地區(qū)先研發(fā)出新的利用于入境旅游服務(wù)貿(mào)易的技術(shù)，就分享給西部地區(qū)，促進(jìn)各個(gè)地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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