淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

王飛

摘 要：人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，面對(duì)人工智能所帶來(lái)的前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，財(cái)務(wù)部門作為企業(yè)服務(wù)與監(jiān)督并行的重要職能部門，工作重心由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)是必然趨勢(shì)?；诖耍紫冉榻B了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵與關(guān)系，其次對(duì)于人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性進(jìn)行闡述，最后提出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略，旨在為企業(yè)財(cái)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

1 引言

當(dāng)前形勢(shì)下，國(guó)際間的聯(lián)系日益緊密，我國(guó)財(cái)務(wù)管理也逐漸朝著國(guó)際化方向發(fā)展。目前，國(guó)內(nèi)實(shí)行的財(cái)務(wù)管理制度仍以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度為主，管理會(huì)計(jì)還未得到較大范圍的推廣與應(yīng)用。但在我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、人工智能技術(shù)逐漸成熟的關(guān)鍵時(shí)期，積極促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，將十分有利于促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)國(guó)家綜合實(shí)力的增強(qiáng)。為更好地促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，本文就財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)的性質(zhì)特點(diǎn)等做了簡(jiǎn)要分析。

2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵與關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是指對(duì)企業(yè)過(guò)去發(fā)生的業(yè)務(wù)及資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行全面系統(tǒng)的核算與監(jiān)督。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)屬于外部會(huì)計(jì)的范疇，是通過(guò)一系列會(huì)計(jì)程序，提供并對(duì)外報(bào)告決策有用的信息，為企業(yè)利益相關(guān)者服務(wù)。管理會(huì)計(jì)屬于內(nèi)部會(huì)計(jì)的范疇，是從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中分離出來(lái)，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列，著重為企業(yè)決策提供信息。管理會(huì)計(jì)需要針對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理部門編制計(jì)劃、做出決策、控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，記錄和分析經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，并直接參與決策控制過(guò)程。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)既有區(qū)別又有聯(lián)系，首先它們的區(qū)別在于：二者服務(wù)對(duì)象不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)外部的信息需求者，管理會(huì)計(jì)則主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部決策者的需要。它們的聯(lián)系在于：管理會(huì)計(jì)是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的進(jìn)一步加工利用來(lái)實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的功能，二者的會(huì)計(jì)信息原始依據(jù)都是相同的。

3 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

3.1 信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)

在人工智能時(shí)代背景之下，計(jì)算機(jī)技術(shù)也因此而得到了質(zhì)的飛躍，在各個(gè)領(lǐng)域之中都能夠看到人工智能的身影，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中也越來(lái)越傾向于借助于計(jì)算機(jī)軟件來(lái)開展財(cái)務(wù)工作，這能有效提高企業(yè)財(cái)務(wù)工作效率、避免出現(xiàn)人工誤差，從而真正有效提高企業(yè)財(cái)務(wù)工作質(zhì)量，而企業(yè)工作效率一旦提升，財(cái)務(wù)工作人員自然也就能夠從大量繁瑣的財(cái)務(wù)工作中有效解放出來(lái)，并且具備更多的時(shí)間來(lái)處理分析數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)經(jīng)營(yíng)與決策提供科學(xué)且合理的建議。

3.2 適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在實(shí)施過(guò)程中大多只能簡(jiǎn)單地對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理與記錄，無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析與研究，所以自然也就無(wú)法有效服務(wù)于新時(shí)代發(fā)展需求。相較而言，轉(zhuǎn)型于管理會(huì)計(jì)則能夠?qū)嫶髷?shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)加工與處理，而且還能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息分類，這樣就能從整體角度來(lái)幫助企業(yè)真正學(xué)會(huì)合理分析與規(guī)劃，這樣企業(yè)整個(gè)財(cái)務(wù)管理能力與水平才能真正得以優(yōu)化和提升。為此，從這一點(diǎn)來(lái)分析的話傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作是無(wú)法滿足現(xiàn)如今這個(gè)時(shí)代發(fā)展需求的，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型則更加具有優(yōu)越性，是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展變化的重要需要。

4 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施

4.1 要轉(zhuǎn)變企業(yè)的財(cái)務(wù)管理觀念

現(xiàn)在仍然有很多企業(yè)的很多管理層對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理有很多的偏見(jiàn)與誤解，他們認(rèn)為財(cái)務(wù)管理就是在做一些基本的核算職能：記賬，做賬，報(bào)稅，資金的打款與收款，只要財(cái)務(wù)能正確記錄單位的業(yè)務(wù)就是他們的最大要求，但在實(shí)際情況下，這種傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)的思維觀念是有失公允的，這種普遍存在的落后觀念嚴(yán)重制約了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)于轉(zhuǎn)型升級(jí)的訴求與努力，更加抹殺了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)管理與公司運(yùn)營(yíng)所付出的巨大努力。企業(yè)的管理層應(yīng)當(dāng)及時(shí)的轉(zhuǎn)變觀念，充分認(rèn)識(shí)到企業(yè)的財(cái)務(wù)對(duì)于企業(yè)管理的巨大積極性，財(cái)務(wù)人員也應(yīng)當(dāng)積極的轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)，充分利用大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種數(shù)據(jù)信息，更好地分析、預(yù) 測(cè)、管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，認(rèn)真分析各種數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，使企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)，為領(lǐng)導(dǎo) 者做出正確的決策提供有力依據(jù)，進(jìn)而大大提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

4.2 建立現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理體系

對(duì)于我國(guó)的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，其制度體系雖然已有多年，但對(duì)于監(jiān)管會(huì)計(jì)工作的發(fā)展卻依舊處于初期階段水平，依然需要政府及行業(yè)來(lái)輔助和指導(dǎo)其快速發(fā)展。為了可以更好地完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向監(jiān)管會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，一定要改變當(dāng)前階段的企業(yè)工作的規(guī)模和制度。設(shè)立監(jiān)管會(huì)計(jì)規(guī)模體系，提高工作人員的核心意識(shí)，了解掌握監(jiān)管會(huì)計(jì)的職責(zé)任務(wù)，完善現(xiàn)有會(huì)計(jì)監(jiān)管制度。設(shè)立現(xiàn)代財(cái)務(wù)監(jiān)管體系不但需要依靠政府和企業(yè)來(lái)幫助完成，更重要的是要依靠從業(yè)人員自身的能力和思維模式的轉(zhuǎn)變來(lái)完成。在體系形成的前提下，完成人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向監(jiān)管會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)科學(xué)性監(jiān)管會(huì)計(jì)。

4.3 建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)促進(jìn)部門信息共享

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中，決策部門、生產(chǎn)部門、銷售部門、管理部門等各部門必須緊密協(xié)作，相互溝通，積極促進(jìn)部門有效信息的流動(dòng)與分享，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以及企業(yè)管理者能及時(shí)獲取經(jīng)營(yíng)信息與財(cái)務(wù)信息，從而便于財(cái)務(wù)管理、經(jīng)營(yíng)決策制定等各項(xiàng)工作的順利開展。例如，在人工智能視域下，企業(yè)可充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代化技術(shù)的作用，在企業(yè)內(nèi)部建立起數(shù)據(jù)交流平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息互通互享，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、銷售、倉(cāng)庫(kù)、售后相關(guān)信息與成本、應(yīng)收款項(xiàng)、物流等信息的分級(jí)共享，讓整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)得到規(guī)范化操作、有序化管理。

4.4 完善企業(yè)信息管理系統(tǒng)建設(shè)

在促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)原有的信息管理系統(tǒng)會(huì)逐漸不適用于企業(yè)，信息管理系統(tǒng)的框架、運(yùn)行機(jī)制、管理標(biāo)準(zhǔn)等將無(wú)法滿足企業(yè)會(huì)計(jì)管理需求，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展會(huì)受到一定程度的影響與阻礙。為此，在人工智能視域下，企業(yè)應(yīng)根據(jù)管理會(huì)計(jì)性質(zhì)特點(diǎn)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)一步提升信息管理系統(tǒng)的規(guī)范性、先進(jìn)度。如：企業(yè)可基于當(dāng)前的信息技術(shù)手段創(chuàng)建云平臺(tái)，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)開展數(shù)據(jù)收集、計(jì)算分析、存儲(chǔ)、共享等工作，讓企業(yè)管理者獲得更多更精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)信息。另外，現(xiàn)代化企業(yè)應(yīng)在信息管理系統(tǒng)中融進(jìn)成本管理、預(yù)算管理、績(jī)效評(píng)估等模塊，讓企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作更好地開展。

5 結(jié)束語(yǔ)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)兩者之間既存在著密不可分的聯(lián)系，同時(shí)其在工作內(nèi)容和職能上也存在著很大的差異。隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)必須加快傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的步伐，才能在適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)企業(yè)發(fā)展提出的要求的同時(shí)，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作質(zhì)量和效率的全面提升，為企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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