淺談大數(shù)據(jù)背景下人工智能的應(yīng)用前景

王梅紅 潘永康

摘要：隨著5G時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)和人工智能的深度結(jié)合與應(yīng)用成為了可能。第五代移動(dòng)通信技術(shù)的高速發(fā)展使得數(shù)據(jù)速率高、延遲小、節(jié)省能源、降低成本。在這樣的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展，并與傳統(tǒng)行業(yè)相融合，創(chuàng)造出了更有活力和前景的行業(yè)。大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療、智能車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)智能營(yíng)銷、智能災(zāi)害預(yù)警等方面得到了極大的應(yīng)用和發(fā)展。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展也對(duì)我們提出了更高的要求和更大的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：5G;大數(shù)據(jù);人工智能;應(yīng)用

1.引言

最早的大數(shù)據(jù)實(shí)踐是美國(guó)海軍軍官莫里根據(jù)搜集到的航海日志里的記錄繪制成了表格，提取出了有價(jià)值的數(shù)據(jù)和有效的航海圖【1】。通過分析這些數(shù)據(jù)，莫里掌握了一些良好的天然航線，這些航線上的風(fēng)向和洋流都有利于航行。他所制作的航海圖為航海事業(yè)做出了巨大的貢獻(xiàn)，省下了大筆的經(jīng)費(fèi)，也減少了航海的里程和風(fēng)險(xiǎn)。在5G時(shí)代，數(shù)據(jù)量急劇增加，人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合得到了快速的發(fā)展。在如今一個(gè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)上的運(yùn)用，將會(huì)帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)收益。

2.大數(shù)據(jù)背景下人工智能的應(yīng)用

2.1大數(shù)據(jù)背景下人工智能應(yīng)用于健康醫(yī)療

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。從醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域來(lái)講，建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域人群健康的實(shí)施檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)非預(yù)期的健康問題并及時(shí)地干預(yù)，使疾病處于相對(duì)可控的狀態(tài)，最終改善衛(wèi)生服務(wù)水平。健康醫(yī)療信息化迎來(lái)了一個(gè)機(jī)遇期，人工智能、大數(shù)據(jù)與健康醫(yī)療日益緊密融合，將過去醫(yī)療服務(wù)單一的就治模式轉(zhuǎn)向“預(yù)防—治療—修養(yǎng)”一體化的現(xiàn)代信息化健康醫(yī)療模式。健康中國(guó)云服務(wù)計(jì)劃、人口健康信息平臺(tái)、電子健康檔案、電子病歷、移動(dòng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等進(jìn)入百姓視野【2】。通過穿戴智能設(shè)備我們能及時(shí)查看到個(gè)人身體狀態(tài)特征，包括實(shí)時(shí)獲取心率、血壓、脈搏等數(shù)據(jù)。同時(shí)通過智能設(shè)備也可以判斷不同顏色水果的糖分，讓不適宜攝入高糖分的老年人群體能夠吃上含糖分低的水果。

2.2大數(shù)據(jù)背景下人工智能應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

智能汽車處理器裝車量正逐年增加，到2020年有望突破95%。自動(dòng)駕駛技術(shù)得到了飛速發(fā)展，只要自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的偵測(cè)、控制技術(shù)過硬，對(duì)車輛行進(jìn)途中遇到的障礙物都能快速偵測(cè)、準(zhǔn)確識(shí)別和判斷，并及時(shí)做出合適的反應(yīng)，最終把乘客安全送到目的地。自動(dòng)駕駛并不會(huì)取代人工駕駛，但是可以有效地避免因?yàn)槿说倪^度疲勞造成的暫時(shí)性汽車失控所產(chǎn)生的悲劇。智能車聯(lián)網(wǎng)能夠?yàn)樾熊嚢踩峁┍Ｕ?，降低車輛發(fā)生碰撞事故的幾率。

2.3大數(shù)據(jù)背景下人工智能應(yīng)用于智能營(yíng)銷

隨著5G時(shí)代的到來(lái)，智能營(yíng)銷將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間。通過人工智能的精準(zhǔn)匹配，創(chuàng)建消費(fèi)者需求和企業(yè)產(chǎn)品間的關(guān)系，為用戶帶來(lái)更大的價(jià)值，達(dá)到提高“客戶終生價(jià)值”的目標(biāo)【3】。智能營(yíng)銷會(huì)根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字，快速識(shí)別用戶意圖，為用戶提供所需要的產(chǎn)品，讓用戶使用到更加方便的服務(wù)。智能營(yíng)銷也可以為用戶“畫像”，使得每一個(gè)用戶都有自己獨(dú)立的畫像，以此可以深入地了解到用戶的需求，讓營(yíng)銷模式變得更加高效。

2.4大數(shù)據(jù)背景下人工智能應(yīng)用于災(zāi)害預(yù)警

2017年7月8日國(guó)務(wù)院在印發(fā)與實(shí)施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出促進(jìn)人工智能在公共安全領(lǐng)域深度應(yīng)用，圍繞地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害和海洋災(zāi)害等重大自然災(zāi)害，構(gòu)建智能化檢測(cè)預(yù)警與綜合應(yīng)對(duì)平臺(tái)。人工智能與大數(shù)據(jù)混合有利于構(gòu)建人工智能災(zāi)害響應(yīng)系統(tǒng)。智能災(zāi)害預(yù)警通過對(duì)巨量數(shù)據(jù)快速搜集、有效挖掘與及時(shí)研判，以最有效、最快速及最便捷的方式向管理部門和民眾提供預(yù)警信息。以盾安集團(tuán)為例，其風(fēng)力發(fā)電機(jī)每年因惡劣氣象災(zāi)害帶來(lái)的損失高達(dá)數(shù)十萬(wàn)元，但是通過大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)評(píng)估后，損失費(fèi)用從30-50萬(wàn)元降低到了每年2萬(wàn)元。大數(shù)據(jù)為災(zāi)害的預(yù)防發(fā)揮到了重要的作用。

3大數(shù)據(jù)背景下對(duì)人才需求

目前全國(guó)大數(shù)據(jù)及AI人才只有60萬(wàn)。而未來(lái)3-5年大數(shù)據(jù)人才的缺口就高達(dá)150萬(wàn)之多。全國(guó)大數(shù)據(jù)及AI人才主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市及大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展優(yōu)先的城市，在整個(gè)國(guó)家范圍內(nèi)還有海量的人工智能人才需求無(wú)法滿足。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才也提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)工程師是時(shí)代進(jìn)步的推動(dòng)者，人工智能工程師是大勢(shì)所趨、全民所求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人才衡量認(rèn)知的五個(gè)維度是：專門知識(shí)、專門技能、專門業(yè)務(wù)、專注程度、專門教育背景。大數(shù)據(jù)從業(yè)者需要有更高的駕馭互聯(lián)網(wǎng)的能力、溝通表達(dá)的能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力。只有這樣才能更好地應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需要。

4總結(jié)

5G時(shí)代大數(shù)據(jù)和人工智能的深度融合在許多行業(yè)中得到應(yīng)用，展現(xiàn)出了科技創(chuàng)造的價(jià)值，也讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代得到了飛速的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下人工智能廣泛運(yùn)用于醫(yī)療健康、車聯(lián)網(wǎng)、智能營(yíng)銷、災(zāi)害檢測(cè)等方面，帶來(lái)了更加便捷、安全、高效的生活環(huán)境。大數(shù)據(jù)讓我們有能力去預(yù)測(cè)未知，從而避免不必要的損失，做出科學(xué)的決策。隨著5G時(shí)代的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合將會(huì)更加深入地改變我們的生活。

參考文獻(xiàn)

[1]盛楊燕， 周濤. 莫里航海圖，最早的大數(shù)據(jù)實(shí)踐[J]. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)，2016（10）

[2]陳靖. 促進(jìn)健康醫(yī)療信息化建設(shè)[N]. 中國(guó)人口報(bào)，2019-08-09（003）.

[3]李禾. 智能營(yíng)銷為消費(fèi)者“畫像”[N]. 江蘇科技報(bào)，2019-10-25（A09）.