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    關(guān)于人工智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中的運(yùn)用

    2020-07-09 03:17仵書謙
    好日子(下旬) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:電子工程人工智能技術(shù)自動(dòng)化控制

    摘要:人工智能技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)對(duì)人的智能過程和思維過程進(jìn)行模擬,促使計(jì)算機(jī)技術(shù)得到更高層次地運(yùn)用。在電子工程技術(shù)的發(fā)展過程中,其自動(dòng)化控制程度極為重要。為了能夠全面提升自動(dòng)化控制效率,電子工程技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新就要緊跟時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),正確運(yùn)用人工智能技術(shù)?;诖耍疚闹饕獙?duì)人工智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中的運(yùn)用做具體論述,希望通過本文的分析研究,給行業(yè)內(nèi)人士以借鑒和啟發(fā)。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電子工程;自動(dòng)化控制;運(yùn)用

    引言

    當(dāng)前人工智能技術(shù)快速發(fā)展,人們?cè)谏钪袕V泛的應(yīng)用智能家居、智能手機(jī)等智能化設(shè)備,給人們的日常生活和工作以及生產(chǎn)提供了很多便利。同時(shí)有效的提升了生產(chǎn)工作的安全性以及工作效率。在電子工程自動(dòng)化控制中科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù),可以有效促進(jìn)電子工程行業(yè)的快速發(fā)展。

    1人工智能技術(shù)概述

    人工智能技術(shù)概述主要涉及到以下方面具體內(nèi)容:人工智能技術(shù)主要涉及了語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多學(xué)科,幾乎囊括了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的內(nèi)容。所以人工智能的研究范圍已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)研究范疇。從思維層面進(jìn)行分析,人工智能思維和邏輯思維存在一定的差異性,人工智能研究局限在邏輯思維的范疇內(nèi),需要充分研究靈感思維以及形象思維。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中,需要加強(qiáng)數(shù)學(xué)學(xué)科的運(yùn)用。將人工智能和數(shù)學(xué)結(jié)合起來,使人工智能得到進(jìn)一步發(fā)展和完善。

    2人工智能技術(shù)特點(diǎn)

    首先是自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)機(jī)器技術(shù)相比較,具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力。傳統(tǒng)機(jī)器以統(tǒng)計(jì)學(xué)為學(xué)習(xí)基礎(chǔ),在學(xué)習(xí)期間都是在對(duì)大量的數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)中進(jìn)行學(xué)習(xí);而人工智能技術(shù),是以構(gòu)建深層結(jié)構(gòu)模型為主要學(xué)習(xí)方式,比如構(gòu)建一些深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征表示與學(xué)習(xí)進(jìn)行融合,在學(xué)習(xí)訓(xùn)練的作用下,正確開展正向計(jì)算求誤差、反向求解等內(nèi)容,全面加強(qiáng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練力度,進(jìn)而來提升整體的學(xué)習(xí)能力。通過這樣的方式,人工智能技術(shù)能夠模擬人的思維,對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、判斷,為人們提供更多深層次的數(shù)據(jù)信息。如人們生活中的谷歌瀏覽器,就是人工智能技術(shù)具備自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)特點(diǎn)的具體表現(xiàn)。其次是高效處理大量以及模糊不清的信息數(shù)據(jù)。信息化時(shí)代不斷發(fā)展進(jìn)步,人們?cè)诠ぷ骱蜕钪胁粌H會(huì)產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù),同時(shí)也需要整合大量模糊不清的數(shù)據(jù);在這種狀況下,人們更需要將低層次的數(shù)據(jù)加工為高層的數(shù)據(jù),這樣有利于提升決策準(zhǔn)確性。目前,我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)等多種新型技術(shù)水平不斷提升,人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)分析、運(yùn)算能力已經(jīng)處于區(qū)域完善的狀況,它能夠高效準(zhǔn)確地處理大量而且模糊不清的數(shù)據(jù),能夠?yàn)槿藗兏咝Чぷ鲃?chuàng)造條件,不僅簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析和整合流程,而且較為全面地為人們的生活和工作提供更多便利條件。

    3人工智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中的具體運(yùn)用

    3.1在電子工程設(shè)備中的具體運(yùn)用

    電子工程自動(dòng)化控制設(shè)備的操作程序比較復(fù)雜,在運(yùn)用相關(guān)設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)與開發(fā)工作期間,會(huì)運(yùn)用到多種不同領(lǐng)域的理論知識(shí)內(nèi)容。傳統(tǒng)模式下的電子工程企業(yè),為了能夠全面提升電子工程領(lǐng)域的綜合發(fā)展能力,為了能夠有效避免出現(xiàn)電子設(shè)備生產(chǎn)失誤等現(xiàn)象,對(duì)職工以及電子設(shè)備操作人員的職業(yè)素養(yǎng)和操作能力提出了較高要求,因此需要進(jìn)行大量的人工優(yōu)化培訓(xùn),才能夠形成正確的工作意識(shí),不斷規(guī)范自身行為,進(jìn)而減少安全事故發(fā)生的概率。而人工智能技術(shù)以電子計(jì)算機(jī)邏輯計(jì)算理論為核心研發(fā)依據(jù),它能夠?qū)⑶捌谝呀?jīng)編寫好的多種不同形式的計(jì)算程序,與電子工程設(shè)備的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制目標(biāo)。因此,在電子工程設(shè)備中正確應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效優(yōu)化電子設(shè)備整體生產(chǎn)系統(tǒng),使電子工程自動(dòng)化設(shè)備向科學(xué)化方向發(fā)展,也是現(xiàn)代化電子工程自動(dòng)化發(fā)展的重要途徑。

    3.2電氣自動(dòng)化技術(shù)在太陽(yáng)能光伏發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    眾所周知,太陽(yáng)能光伏發(fā)電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)當(dāng)中會(huì)根據(jù)不同的實(shí)際需求來搭配不一樣的發(fā)電模式,而且在不同的用電時(shí)期,發(fā)電模式也是不盡相同的。電氣自動(dòng)化技術(shù)被應(yīng)用其中,一個(gè)非常重要的作用和價(jià)值就在于有效規(guī)避光伏發(fā)電系統(tǒng)在并網(wǎng)的過程中對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生劇烈的沖擊。電氣自動(dòng)化技術(shù)可以有效監(jiān)測(cè)同期點(diǎn)的兩側(cè)電氣量,高效準(zhǔn)確地捕捉和判斷同一時(shí)期并列要求的數(shù)據(jù)信息,彌補(bǔ)數(shù)據(jù)傳輸過程中所出現(xiàn)的時(shí)間差。這樣一來,便可以確保同一時(shí)期發(fā)出的合閘命令可以提前發(fā)送出去,進(jìn)而更好地滿足數(shù)據(jù)信息的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。

    3.3在電氣故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

    如果自動(dòng)化設(shè)備一旦出現(xiàn)故障將會(huì)造成嚴(yán)重的后果,設(shè)備在出現(xiàn)故障之前,往往會(huì)有一定的征兆。另外,不同的設(shè)備出現(xiàn)故障問題,征兆往往存在顯著的差異性;同時(shí),征兆還具有不確定性的特點(diǎn)。所以企業(yè)應(yīng)在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障和事故之前,對(duì)系統(tǒng)加強(qiáng)控制,從而有效檢測(cè)征兆,發(fā)現(xiàn)故障,并及時(shí)采取措施進(jìn)行維修。在電氣自動(dòng)化中使用人工智能技術(shù),相關(guān)工作人員能夠快速有效找到設(shè)備故障,同時(shí)也可以對(duì)有故障設(shè)備實(shí)現(xiàn)隔離化修復(fù),切實(shí)保障系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)正常穩(wěn)定及安全運(yùn)行。目前,關(guān)于人工智能技術(shù)的分析和研究主要涉及了專家維修系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊推理系統(tǒng)等。電氣設(shè)備修復(fù)過程中,人工智能技術(shù)可以發(fā)揮重要作用。例如,在當(dāng)前的電氣設(shè)備中,變壓器是主要的設(shè)備,對(duì)電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)正常穩(wěn)定運(yùn)行具有不可忽視的重要作用。對(duì)于變壓器的專業(yè)診斷以及事故征兆判斷一直是研究的重點(diǎn)內(nèi)容,相關(guān)工作人員在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過程中,需要加強(qiáng)變壓器的研究,要利用人工智能技術(shù)全面掌握變壓器的故障類型、安全性能。另外,要在電動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)中加強(qiáng)人工智能技術(shù)的運(yùn)用。

    4人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子工程自動(dòng)化控制的相關(guān)路徑

    人工智能技術(shù)合理應(yīng)用在電子工程當(dāng)中,根據(jù)自動(dòng)化控制的相關(guān)需求,進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)和設(shè)計(jì)進(jìn)行相吻合產(chǎn)業(yè)開發(fā)相關(guān)路徑。例如,在進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)過程中應(yīng)嚴(yán)格的遵循自動(dòng)化控制相關(guān)要求,科學(xué)的設(shè)計(jì)自動(dòng)化系統(tǒng),實(shí)際滿足產(chǎn)生產(chǎn)品時(shí)制定的合度檢驗(yàn)工作,并科學(xué)的開展產(chǎn)品加工工作??茖W(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)應(yīng)用在電子工程當(dāng)中,很好地滿足檢驗(yàn)產(chǎn)品模型的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),并設(shè)置自動(dòng)化控制檢驗(yàn)程序。針對(duì)檢驗(yàn)程序,應(yīng)進(jìn)行全面的分析自動(dòng)化生產(chǎn)模型,有效滿足程序檢測(cè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。在進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,需要嚴(yán)格按照制定的相關(guān)生產(chǎn)要求,開展批量生產(chǎn)工作。主要包括了生產(chǎn)失敗以及生產(chǎn)成功兩個(gè)部分,不斷優(yōu)化電子工程自動(dòng)化整體應(yīng)用結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品加工,采用人工智能化技術(shù)合理的設(shè)計(jì)電子工程,充分體現(xiàn)出電子工程自動(dòng)化的相關(guān)路徑。

    結(jié)語(yǔ)

    總之,在當(dāng)前企業(yè)中,利用人工智能技術(shù)不但可以促使單調(diào)枯燥乏味工作由人工智能系統(tǒng)替代,而且還能夠促使企業(yè)工作效率提高,有效提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。為了能夠讓人工智能技術(shù)得到良好運(yùn)用,不僅需要相關(guān)工作人員具備豐富的計(jì)算機(jī)知識(shí),而且還應(yīng)具有高度融合其他學(xué)科的能力。

    參考文獻(xiàn):

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    [4] ?林逸凡.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探討[J].數(shù)碼設(shè)計(jì)(下),2019(9):100.

    作者簡(jiǎn)介:仵書謙,1984年7月,男,漢,研究方向:電子工程。

    (作者單位:河北云聯(lián)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司)

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