電氣工程自動化中人工智能的運用

韋滟

摘要：如今人工智能技術在多個領域不斷滲透，對人們現(xiàn)代化生產(chǎn)生活產(chǎn)生了較大影響，推動了社會現(xiàn)代化發(fā)展。人工智能作為先進的創(chuàng)新型技術，能全面優(yōu)化傳統(tǒng)技術應用限制，與多項技術配合應用提升自動化技術應用價值。在電氣工程自動化發(fā)展中合理應用人工智能技術具有重要作用，能為電氣工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;運用

中圖分類號：TP18?文獻標識碼：A

引言

在當前科學技術不斷進步和快速發(fā)展的背景下，人工智能技術已經(jīng)被廣泛應用在各個領域中，其整體應用效果普遍比較良好，受到了人們的廣泛關注和重視。人工智能技術在電氣工程自動化中科學合理的利用，不僅可以提高自動化水平，而且還能夠促使其在日常運作過程中的整體效率和質(zhì)量得到有效提升。通過人工智能技術的應用，可以保證設備在運行過程中的可靠性和穩(wěn)定性，同時還能夠緩解工作人員在過去高度的工作壓力和工作量。由此可以看出，對于電氣工程自動化而言，人工智能技術在其中不僅具有非常明顯的優(yōu)勢特點，而且其整體應用效果非常理想。

1人工智能技術在電氣工程自動化中的應用優(yōu)勢

1.1外界因素對人工智能技術的影響比較小

傳統(tǒng)電氣工程自動化在實際應用過程中，內(nèi)部有很多設備在運行和操作過程中，經(jīng)常會受到外界的影響，但是人工智能技術在其中科學合理的利用，不僅可以避免這種影響，而且還可以結(jié)合實際情況，根據(jù)各種不同類型數(shù)值計算情況，對參數(shù)進行調(diào)整，最終可以實現(xiàn)對設備各種不同類型參數(shù)的有效調(diào)整和利用。人工智能技術在應用時，可以對實際情況進行自動化的分析，同時可以與現(xiàn)狀進行結(jié)合調(diào)整。這樣不僅可以促使設備在實際應用過程中，可以以高效的狀態(tài)適應整個新的工作環(huán)境，而且還能夠促使工作效率得到有效提升。

1.2參數(shù)調(diào)節(jié)具有便利性的特征

人工智能技術隨著當代技術不斷進步和快速發(fā)展的背景下，也逐漸完善和成熟。在電氣工程自動化的發(fā)展過程中，將該技術科學合理的應用其中，這樣不僅可以通過該技術的合理利用，實現(xiàn)對傳統(tǒng)控制器的替換，而且還能夠促使其中的參數(shù)調(diào)節(jié)更加具有便利性的特征。與此同時，在針對參數(shù)進行調(diào)整或者是修改時，能夠體現(xiàn)出一定的便捷性，同時人工智能的整個難度普遍比較低，即使是處于沒有任何人看管的狀態(tài)下，也可以實現(xiàn)自動化的調(diào)整和運作。

1.3人工智能技術具有良好的協(xié)調(diào)性

傳統(tǒng)電氣工程自動化在運行和操作過程中，大多數(shù)情況小，都需要在規(guī)定的參數(shù)基礎上，對控制器進行調(diào)整和設定。這種背景下，主要是利用一對一的方式，這樣做的根本目的是為了實現(xiàn)對控制水平的有效提升。但是通過對實際運作情況進行分析，發(fā)現(xiàn)在實踐中如果控制對象并沒有發(fā)生任何的變化，那么設備控制器在實際運作過程中的效率就會受到影響，無法得到有效提升。而在利用人工智能技術時，由于設備控制器在使用時，會受到人工智能技術的影響，具有非常高的協(xié)調(diào)性特征，這樣可以保證控制水平一直處于比較良好的狀態(tài)。

2人工智能在電氣工程自動化中的應用措施

2.1人工智能技術在故障診斷中的應用

各類電氣設備在應用與運行過程中存在操作不合理問題，加上長時間應用，零部件老化問題較為明顯，會致使設備出現(xiàn)較多故障問題。設備發(fā)生故障之后要及時判定故障發(fā)生部位以及主要原因，然后采取針對性措施進行控制。目前對在故障診斷過程中，要在規(guī)則基礎上對故障進行全面推理，對故障樹模型進行診斷分析。基于人工智能技術應用，能采取人工智能化算法，和傳感器技術與數(shù)據(jù)采集技術有效結(jié)合，對故障診斷系統(tǒng)進行優(yōu)化設計，能及時判斷故障所在位置與產(chǎn)生原因，降低維修時間與成本支出。故障診斷系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)組成中主要有故障診斷規(guī)則庫、故障案例庫、知識處理、故障診斷過程解釋、專家系統(tǒng)、學習系統(tǒng)等。其中案例庫就是對各類故障案例就是集中整合，規(guī)則庫就是對電氣工程領域多項準則進行收集。知識處理就是為系統(tǒng)推理提供便利條件，提取多項參數(shù)與案例特征，解釋器應用就是對故障常見類型與不同故障案例表現(xiàn)特征進行提取。在故障診斷系統(tǒng)中推理機要對用戶輸入故障信息進行集中分析，通過診斷規(guī)則庫獲取相應結(jié)論，在故障案例中搜尋與其相對應的案例。

2.2人工智能在電力系統(tǒng)與設備中的應用

在電力領域中應用人工智能技術，需要發(fā)揮專家系統(tǒng)應用價值，此類系統(tǒng)應用復雜程度較高。能有效模擬專家，在策略實施與擬定階段，對各類問題進行精確化分析，采取有效的控制措施。將專家系統(tǒng)融入到電力系統(tǒng)中，能提升其運行效率，對各類資源投入量進行控制。在電氣工程設備應用中，設備管理和具體操作存在滯后性，要使其高效運行，才能對設備運行進行精確化操作。電子設備屬于復雜程度較高的系統(tǒng)，通過人工智能可以有效優(yōu)化其應用，為電氣工程設備有序運行提供保障。對系統(tǒng)各項運行參數(shù)進行有效設定，保障各項生產(chǎn)活動有序進行，實現(xiàn)規(guī)范化操作。

2.3電氣產(chǎn)品優(yōu)化設計中的應用

電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計是一項十分復雜和系統(tǒng)的工作，涉及到很多的專業(yè)，整個設計過程也十分復雜和精密，一旦某個環(huán)節(jié)發(fā)生了問題就會產(chǎn)生比較大的影響。另外想要進行電氣設備的優(yōu)化，相關的專業(yè)人員也十分重要，需要專業(yè)的人員根據(jù)專業(yè)的設計進行，保證設計的科學性和合理性，保證最后的設備能夠發(fā)揮出應有的作用?？梢姡姎庠O備的優(yōu)化和設計是需要專業(yè)的理論和專業(yè)人才的共同實現(xiàn)，需要大量的試驗，所以人工智能技術就得到了應用。人工智能技術能夠?qū)崿F(xiàn)比較復雜和高難度的計算和操作，解決人力方面存在的問題，有效解決有難度的復雜工作，并在設計后進行模擬操作，對設備的質(zhì)量和運行狀況進行檢查，保證設備的設計效率和運行效率。

2.4人工智能在人工神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的運用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡這種電力系統(tǒng)如今在電力工程的生產(chǎn)應用中已經(jīng)非常常見了，這種系統(tǒng)通過分析大量的電氣知識和實際操作經(jīng)驗，模擬生成一個強大的判斷分析系統(tǒng)，業(yè)內(nèi)稱其為人工智能專家系統(tǒng)，這種系統(tǒng)可以在面對各種工程中出現(xiàn)的問題時，迅速搜索系統(tǒng)內(nèi)部的知識和經(jīng)驗并加以專業(yè)分析，提出相應的專業(yè)解決措施。這種模擬人類大腦的智能系統(tǒng)大大提升了工程內(nèi)部解決專業(yè)問題的效率，使整個電氣控制自動化系統(tǒng)越來越趨向于科學有效性發(fā)展。

2.5在電氣控制過程中的應用

通過人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的有效控制，提高電氣工程運行的穩(wěn)定性和高效性。人工智能技術能夠優(yōu)化計算機的自動計算，減少系統(tǒng)運行的人工量，對于一些比較重要的數(shù)據(jù)和信息進行存儲，并進行記錄，生成報表，提高工作的效率。

結(jié)束語

綜合上述，人工智能技術應用主要是通過計算機進行控制，目前人工智能在電氣工程中的應用還存在較多問題，需要從實踐中積極探究，總結(jié)各項應用經(jīng)驗。強化人工智能技術在故障診斷中的應用、通過智能化技術對電氣工程進行控制、人工智能在電力系統(tǒng)與設備中的應用，在電氣工程完整的發(fā)展階段實現(xiàn)高標準精確化控制，推動我國電氣工程與社會多領域全面建設發(fā)展，滿足人們生產(chǎn)生活各項需要。

參考文獻：

[1]?牛美英，渠基磊，吳志鵬，等.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].價值工程，2013（23）：27-28.

[2]?高占朝.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].內(nèi)燃機與配件，2017（15）：141.

[3]?曹玉臣.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].電子制作，2015（5）：86-86，87.

[4]?鄭濤.試分析人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].環(huán)球市場，2018（19）：357.[

[5]?王成林.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].無線互聯(lián)科技，2018，15（2）：141-142.

（作者身份證號碼：50038419930726264X）