大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能和全媒體的發(fā)展對(duì)工作崗位轉(zhuǎn)型的研究

梁佳佳 周林 洪媛媛 魏禧辰

摘要：技術(shù)革命下，崗位種類和需求正在面臨新的變革，人工智能和全媒體兩大作用力將同時(shí)作用于工作崗位的轉(zhuǎn)型，對(duì)崗位轉(zhuǎn)型的方向產(chǎn)生極大影響。本文通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代兩大作用力的分析，就業(yè)者和教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該對(duì)當(dāng)今崗位環(huán)境和崗位需求有更加深刻的了解，在人工智能的替代和創(chuàng)造效應(yīng)下，融入到以新媒體為中心的全媒體新興崗位中。

關(guān)鍵詞：人工智能;全媒體;新媒體;崗位;轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：TP18;TP311.13 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：2096-3157（2020）11-0108-02

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能憑借其工作性能穩(wěn)定、計(jì)算能力強(qiáng)、工作效率高、數(shù)據(jù)處理速度快、環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)等一系列優(yōu)點(diǎn)，被越來(lái)越多的人所關(guān)注，尤其是在社會(huì)就業(yè)這一塊更受關(guān)注。隨著人工智能技術(shù)逐漸進(jìn)入人們的日常生活，AI取代大部分腦力勞動(dòng)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。這種情況下，“AI+媒體”逐漸成為人工智能與部分勞動(dòng)者角逐的新戰(zhàn)場(chǎng)。而往往在技術(shù)變革的關(guān)鍵時(shí)期下，行業(yè)格局便會(huì)被打破，人工智能將部分工作崗位代替是一個(gè)大趨勢(shì)，但在新媒體對(duì)傳統(tǒng)媒體領(lǐng)域產(chǎn)生巨大沖擊的情況下，信息革命的成果又為從業(yè)者們注入了新活力，對(duì)崗位轉(zhuǎn)型也產(chǎn)生了巨大影響。

一、人工智能對(duì)工作崗位的影響

1.崗位數(shù)量?jī)粲绊?/p>

有數(shù)據(jù)表明，每引入一個(gè)新工業(yè)機(jī)器人，將會(huì)造成6.2個(gè)工人失業(yè)，同時(shí)使平均工資降低0.73%。在科技高速發(fā)展的今天，這個(gè)替代率是驚人的。當(dāng)然短期內(nèi)也不用太過(guò)緊張，因?yàn)橐胄鹿I(yè)機(jī)器人的成本較高，同時(shí)，高效率的人工智能的應(yīng)用也離不開高科技人才，人才的引入也是需要一定的時(shí)間，所以人類有足夠的時(shí)間來(lái)應(yīng)對(duì)這一變化所帶來(lái)的影響，但危機(jī)意識(shí)不可或缺。

表中數(shù)據(jù)顯示，在三大產(chǎn)業(yè)（即農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)）中，人工智能對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的替代率高于對(duì)一三產(chǎn)業(yè)的替代率。在工業(yè)生產(chǎn)中，重復(fù)性、程序性的工作較多，所以人工智能對(duì)其替代率遠(yuǎn)高出對(duì)平均工作崗位36%的替代率。而服務(wù)業(yè)強(qiáng)調(diào)的是人與人之間直接的情感溝通，正如麥當(dāng)勞、海底撈賣點(diǎn)之一就是服務(wù)，這類工作就難被人工智能替代。甚至沒有完全被替代，人工智能的產(chǎn)生還創(chuàng)造了50%的新的工作崗位，其中新產(chǎn)品的技術(shù)人員占很大的比重。

人工智能同時(shí)賦予了崗位替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇《2018未來(lái)就業(yè)》報(bào)告，未來(lái)5年，雖然會(huì)有7500份工作將被機(jī)器人取代，但是1.33億份新工作也將同步產(chǎn)生，這也就意味著將新增多達(dá)5800萬(wàn)份工作。其中容易被替代的工作主要是常規(guī)性、程序性、重復(fù)性的職業(yè)，而需要?jiǎng)?chuàng)造性，以及和人類直接進(jìn)行情感交流的職業(yè)的替代率就相對(duì)而言比較低。“5秒效應(yīng)”即倘若對(duì)某項(xiàng)工作的決定和思考只需要五秒鐘，那么這個(gè)工作就很容易被取代。比如翻譯、財(cái)務(wù)、保安、司機(jī)等崗位就很容易被人工智能所替代。以上數(shù)據(jù)表明，在整體工作崗位上，人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)是大于其替代效應(yīng)的。

2.轉(zhuǎn)型分析

從工作性質(zhì)上看，人工智能的迅速發(fā)展，最先危及的就是重復(fù)性腦力工作。截至2016年年末，農(nóng)行減少柜員10843人，工行減少14090人，建行減少30007人。職業(yè)中可自動(dòng)化、程序化的任務(wù)越多，人類就越有可能在人機(jī)爭(zhēng)奪中以失敗告終，在所有替代率較高的行業(yè)中，行政、銷售、服務(wù)業(yè)裁員率最為嚴(yán)重。有研究表明，人工智能最有可能取代的十種職業(yè)分別是建筑工人、司機(jī)、快遞員、保姆、銀行業(yè)務(wù)員、電話客戶、倉(cāng)庫(kù)管理員、收銀員、清潔工和銷售。

這些工作的共同點(diǎn)就是繁瑣但不需要?jiǎng)?chuàng)造性，而人工智能剛好可以滿足這些職位的需求，且相較于人工而言，機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)感覺到疲憊，只需定期進(jìn)行維護(hù)檢修即可，其工作成本遠(yuǎn)低于雇傭工作人員的成本。

人工智能對(duì)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)中對(duì)各領(lǐng)域職業(yè)提出了更高的要求。這些崗位都要求工作者具備相當(dāng)高水平的專業(yè)知識(shí)、一定的社交智慧、一定的感知和操作能力，以及創(chuàng)新性思維等，而這些正是人工智能所無(wú)法擁有的獨(dú)屬于人類的軟性優(yōu)勢(shì)。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，人工智能使一些工作過(guò)程由原來(lái)的手工制造變成了機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)，由傳統(tǒng)生產(chǎn)模式變成了數(shù)字化生產(chǎn)模式。隨著科技的發(fā)展，這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為必然，并且將會(huì)在未來(lái)的工作生活中越來(lái)越常見。其中能被取代的都是重復(fù)性的腦力工作者，要想在這個(gè)AI的時(shí)代生存，就要利用好自身具備的各種不可被替代的軟性優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行轉(zhuǎn)型發(fā)展，進(jìn)而在未來(lái)的科技潮流中獲得一席之地，否則將會(huì)面臨被淘汰的殘酷現(xiàn)實(shí)。

二、全媒體對(duì)工作崗位的影響

1.新媒體市場(chǎng)及行業(yè)預(yù)測(cè)分析

全媒體是新媒體和傳統(tǒng)媒體的總稱，包含現(xiàn)在的紙媒和網(wǎng)絡(luò)媒體。在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，全媒體逐漸形成了以新媒體為中心的局勢(shì)。新媒體市場(chǎng)日漸凸顯的影響力，吸引了大量的資本和人才的流入，使得其營(yíng)銷價(jià)值加強(qiáng)，整體產(chǎn)業(yè)正處于并且將長(zhǎng)期處于高速發(fā)展階段。

通過(guò)數(shù)據(jù)擬合方式，我們對(duì)未來(lái)新媒體市場(chǎng)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。其中多項(xiàng)式擬合的擬合結(jié)果R2等于0.9979（y=83.681x2+225.26x+1900.6）接近于1，擬和效果較好，置信上限曲線與我們多項(xiàng)式擬合的結(jié)果最接近，因此我們選擇用置信上限曲線的變化趨勢(shì)來(lái)代替擬合結(jié)果。

如今我國(guó)新媒體發(fā)展迅速，市場(chǎng)規(guī)模不容小覷，隨著行業(yè)的崛起，新媒體對(duì)人才需求也越來(lái)越大。據(jù)統(tǒng)計(jì)2013年～2017年新媒體崗位人才需求量暴增了10.8倍，2019年新媒體崗位超過(guò)2000萬(wàn)，人才空缺達(dá)到了80萬(wàn)，新媒體人才已然成為時(shí)代的熱搜詞。

新媒體行業(yè)人才需求主要集中在新媒體運(yùn)營(yíng)上，同時(shí)，從上面數(shù)據(jù)中我們不難發(fā)現(xiàn)，新媒體運(yùn)營(yíng)職業(yè)增長(zhǎng)率高達(dá)10.8%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同行業(yè)的其他相關(guān)職業(yè)。新媒體憑借其巨大的企業(yè)規(guī)模和穩(wěn)定的增長(zhǎng)率，必然會(huì)為社會(huì)就業(yè)注入強(qiáng)大動(dòng)力。

2.全媒體崗位分析

面對(duì)新媒體沖擊，大多數(shù)傳統(tǒng)媒體只是簡(jiǎn)單地把內(nèi)容搬到網(wǎng)站、客戶端、微博、微信上，忽視了新媒體傳播的特點(diǎn)與規(guī)律，導(dǎo)致傳統(tǒng)媒體崗位仍然在不斷洗牌而仍難以跟上時(shí)代，傳統(tǒng)媒體下簡(jiǎn)單地文字內(nèi)容編輯、新聞采編等崗位應(yīng)該在新媒體格局下定義新的職業(yè)技能和素養(yǎng)，這是最有效也最必然的轉(zhuǎn)型工作。

新媒體崗位并不簡(jiǎn)單地由傳統(tǒng)媒體崗位加上新技術(shù)組成，它要求應(yīng)職人員有超強(qiáng)的適應(yīng)和學(xué)習(xí)的能力。隨著新媒體的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越需要高質(zhì)量復(fù)合型人才，既要在整體運(yùn)營(yíng)管理方面有一定能力，也要有足夠的對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析的能力。

傳統(tǒng)媒體行業(yè)的從業(yè)者需盡快完成自身的崗位轉(zhuǎn)型，努力使自身成為高質(zhì)量復(fù)合型人才，適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)的人才需求。新媒體的崗位需求在2019年超過(guò)2000萬(wàn)，但是空缺卻達(dá)到了80萬(wàn)，某種程度上說(shuō)這是對(duì)我國(guó)高質(zhì)量復(fù)合型人才需求的映射。

三、崗位轉(zhuǎn)型

1.個(gè)人職業(yè)方向

目前對(duì)于人工智能深度學(xué)習(xí)的研究與發(fā)明雖然越來(lái)越多，餐飲和服務(wù)業(yè)人工智能化潛力高達(dá)64%，但是新生崗位率高于替代率的數(shù)據(jù)說(shuō)明，目前還存在著更多需要人類解決的不確定性問(wèn)題，更多事情需要利用到人類獨(dú)有的感知能力、適應(yīng)能力和創(chuàng)造性思維，中國(guó)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)正在向高質(zhì)量勞動(dòng)力方向發(fā)展。

就個(gè)人層面而言，人類應(yīng)清楚自己的軟性優(yōu)勢(shì)，自身崗位若正處在一個(gè)即將被取代的境地，在新媒體行業(yè)的巨大優(yōu)勢(shì)能夠顯著增大崗位轉(zhuǎn)型成功率環(huán)境下，可以考慮是否能夠在新媒體創(chuàng)造的不同門檻職業(yè)中找到自己的對(duì)接點(diǎn)，對(duì)于處于傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型進(jìn)行時(shí)的崗位，求職者在提升自身職業(yè)技能和素養(yǎng)的同時(shí)，也應(yīng)該考慮新媒體的大趨勢(shì)對(duì)所需人才要求。

當(dāng)然，自身的條件也決定了工作的性質(zhì)，所謂轉(zhuǎn)型不一定是要完全改變自己曾經(jīng)所屬的領(lǐng)域，也可以是在所屬行業(yè)內(nèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)型提升，這就要考慮從低技術(shù)到高技術(shù)，從多重復(fù)性到多管理性的維度進(jìn)行考量。

2.機(jī)構(gòu)培養(yǎng)方向

在技術(shù)變革時(shí)期，社會(huì)需求刺激了更多人才需求。對(duì)教育機(jī)構(gòu)而言，面對(duì)社會(huì)對(duì)人才需求的不斷更新，要求它們?cè)O(shè)置新專業(yè)新科目對(duì)新型人才進(jìn)行培養(yǎng)，這也有利于人才后期將要面臨的崗位轉(zhuǎn)型，減少人才的流失。2020年高校新增備案專業(yè)1672個(gè)，撤銷專業(yè)367個(gè)，教育部對(duì)人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)愈發(fā)關(guān)注，各教育機(jī)構(gòu)應(yīng)做好人才培養(yǎng)新計(jì)劃，崗位轉(zhuǎn)型的未來(lái)定以高質(zhì)量復(fù)合型人才為主力軍。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能的來(lái)勢(shì)洶洶，全媒體逐漸以新媒體為中心的大潮流，勢(shì)必會(huì)給人類崗位的轉(zhuǎn)型帶來(lái)更多挑戰(zhàn)與機(jī)遇。人類應(yīng)當(dāng)不斷增強(qiáng)自身思維能力，不斷提升自身格局和軟性優(yōu)勢(shì)，跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代下技術(shù)變革對(duì)崗位變革的步伐，以多元化的技能和素養(yǎng)應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變革下的崗位轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

[1]鮑春雷.人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)崗位的替代是大勢(shì)所趨[D].中國(guó)勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院，2017，（12）.

[2]楊俐.關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的文獻(xiàn)綜述[J].智庫(kù)時(shí)代，2018，（30）：292～293.

[3]郝磊.人工智能對(duì)就業(yè)的影響分析及對(duì)策建議[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào)，2019，（7）：182～183.

[注]基金項(xiàng)目：本文屬于安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)省級(jí)創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目（編號(hào)：S201910378571）研究成果

作者簡(jiǎn)介：

1.梁佳佳，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院學(xué)生。

2.周林，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院學(xué)生。

3.洪媛媛，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院學(xué)生。

4.魏禧辰，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)生。