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    模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究展望和對(duì)策

    2020-07-06 18:42:03黃元財(cái)
    青年生活 2020年15期
    關(guān)鍵詞:智能系統(tǒng)模式識(shí)別展望

    摘要:隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的理論進(jìn)行深入研究,并在不同的領(lǐng)域?qū)M(jìn)行了廣泛的推廣使用,在當(dāng)前階段,對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行有效的使用,也是使行業(yè)向著信息化、自動(dòng)化以及智能化進(jìn)行發(fā)展的重要手段。本文就模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行了分析,并對(duì)其未來的更好發(fā)展進(jìn)行了展望與對(duì)策研究。

    關(guān)鍵詞:模式識(shí)別;智能系統(tǒng);展望

    在當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展大環(huán)境下,不同領(lǐng)域不同行業(yè)想要得到較好的發(fā)展,就需要使用科學(xué)技術(shù)作為發(fā)展的技術(shù)支持,并將自身的發(fā)展目標(biāo)與信息技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合,從而制定出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展戰(zhàn)略,讓企業(yè)可以在激烈的市場競爭中可以有一席之地,可以更好的滿足發(fā)展要求。在自動(dòng)化智能技術(shù)中,模式識(shí)別與智能系統(tǒng)憑借著其強(qiáng)大的信息處理能力以及控制能力,已經(jīng)成為了自動(dòng)化技術(shù)在智能化方向進(jìn)行有效發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。因此,對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行深入研究,可以對(duì)我國的現(xiàn)代化建設(shè)起到有效的推動(dòng)作用。

    1、模式識(shí)別

    隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,以及計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能的興起與廣泛使用,模式識(shí)別這一人類特有的能力已經(jīng)開始向著自動(dòng)化智能技術(shù)方向進(jìn)行發(fā)展。在自動(dòng)化智能技術(shù)中主要就是將計(jì)算機(jī)作為實(shí)施基礎(chǔ),在此之上使用數(shù)學(xué)技術(shù)以及信息技術(shù)等相關(guān)技術(shù),進(jìn)行自動(dòng)化處理與管控,在對(duì)其不斷的深入研究中,模式識(shí)別在自動(dòng)化技術(shù)中已經(jīng)發(fā)展成了一門新的學(xué)科。并且隨著對(duì)模式識(shí)別方法以及問題的不斷深入研究,模式識(shí)別已經(jīng)在不同領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用,例如進(jìn)行計(jì)算機(jī)文字識(shí)別、進(jìn)行計(jì)算機(jī)語音識(shí)別等,并且將模式識(shí)別技術(shù)與其他技術(shù)進(jìn)行有效的結(jié)合,可以使模式識(shí)別技術(shù)在推動(dòng)自動(dòng)化智能化技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮出重要的作用。

    2、智能系統(tǒng)

    智能系統(tǒng)就是在計(jì)算機(jī)以及其他技術(shù)的有效結(jié)合下產(chǎn)生的可以進(jìn)行人工智能的一項(xiàng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。智能系統(tǒng)不但可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析整理,還可以對(duì)不同的知識(shí)與技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)的搜索與整理。智能系統(tǒng)憑借著這種獨(dú)有的優(yōu)勢(shì),在進(jìn)行信息處理與控制上可以發(fā)揮出重要的作用,因此,在當(dāng)前這一時(shí)代背景下,對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行深入研究與推廣使用,成為了自動(dòng)化、智能化技術(shù)發(fā)展的重要因素,并且在我國的信息化發(fā)展以及現(xiàn)代化建設(shè)中可以發(fā)揮重要作用。

    3、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究展望

    未來模式識(shí)別與智能系統(tǒng)發(fā)展,首先會(huì)呈現(xiàn)出大規(guī)模以及多樣化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。例如在生命與生物科學(xué)領(lǐng)域,對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行有效的應(yīng)用,可以通過模式識(shí)別與智能系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜多樣的生物科學(xué)信息進(jìn)行有效的收集,并且還可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)的整理分析,最終相關(guān)的專家學(xué)者在對(duì)最終的分析結(jié)果進(jìn)行深入討論就可以對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展提供推動(dòng)作用,因此,模式識(shí)別與智能系統(tǒng)可以在進(jìn)行科學(xué)研究時(shí),提供更加準(zhǔn)確全面的信息。再如,在知識(shí)管理領(lǐng)域,由于在知識(shí)管理領(lǐng)域所涉及的知識(shí)面覆蓋極廣,涉及到的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量眾多,因此將模式識(shí)別與智能系統(tǒng)在知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行有效的運(yùn)用,就可以按照一定的整理方法對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效的整理,并且在整理過程中,還可以對(duì)知識(shí)的完整性與準(zhǔn)確性進(jìn)行有效的保證。在企業(yè)中將模式識(shí)別與智能系統(tǒng)與企業(yè)管理進(jìn)行有效的結(jié)合,還可以使管理工作更加高效,可以對(duì)管理過程中的問題進(jìn)行有效的解決,提高管理人員的管理水平。因此,模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的大規(guī)模與多樣化態(tài)勢(shì)就是在不同的領(lǐng)域與不同的技術(shù)進(jìn)行有效的結(jié)合,從而推動(dòng)相關(guān)行業(yè)得到更好的發(fā)展。其次是集約化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。就是在模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的不斷使用中,將不同技術(shù)以及不同學(xué)科之間進(jìn)行融合,使模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的內(nèi)容在未來具有綜合性,從而為以后的發(fā)展提供更強(qiáng)的幫助,并推動(dòng)自身成為一個(gè)綜合性的系統(tǒng)。

    4、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究對(duì)策

    我國對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的研究由于處在剛剛起步的階段,所以相關(guān)的理論知識(shí)與實(shí)踐技術(shù)與國際方面還有著巨大的差距,因此在未來的發(fā)展中,我國可以在相關(guān)的研究政策方面進(jìn)行相應(yīng)的加強(qiáng)。在進(jìn)行研究時(shí)可以從國家當(dāng)前的實(shí)際情況出發(fā),并與企業(yè)的實(shí)際需求相結(jié)合,在此基礎(chǔ)上對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行研究,就可以使研究成果可以更好的滿足社會(huì)發(fā)展需求,并且在研究完成后,可以在企業(yè)以及領(lǐng)域中得到有效的使用,從而使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到提升,可以更好的推動(dòng)國家向著現(xiàn)代化發(fā)展。

    在對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行研究時(shí),需要投入充足的研究資金。這是因?yàn)閷?duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行研究是一個(gè)過程復(fù)雜,研究周期十分漫長的研究工程,因此想要使研究過程可以順利進(jìn)行,就需要投入大量的研究資金,避免在研究的過程中,因?yàn)橘Y金短缺的問題影響到研究進(jìn)程。

    另外還要加強(qiáng)對(duì)研究人才的培養(yǎng),因?yàn)槟J阶R(shí)別與智能系統(tǒng)將多種先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行了有效的結(jié)合,所以想要將模式識(shí)別與智能系統(tǒng)更好的進(jìn)行利用,就需要培養(yǎng)相關(guān)的高素質(zhì)、高技術(shù)人才,只有培養(yǎng)了相關(guān)的技術(shù)人才,才可以對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行有效的應(yīng)用,才可以在應(yīng)用過程中讓模式識(shí)別與智能系統(tǒng)發(fā)揮出重要的作用,使企業(yè)可以得到更好的發(fā)展。

    5、結(jié)語

    綜上所述,將模式識(shí)別與智能系統(tǒng)在自動(dòng)化智能化方向進(jìn)行有效的應(yīng)用,可以推動(dòng)國家與企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進(jìn)程。因此,對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)要從多角度以及多方面進(jìn)行研究,才可以使其更好的滿足社會(huì)需求。

    參考文獻(xiàn)

    [1]王國胤,施鴻寶,鄧偉.基于NARA模型和篩選方法的并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu).計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),1996,19(9):679-686

    [2]王國胤,施鴻寶.混合系統(tǒng).集成系統(tǒng)與邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).1996年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)大會(huì)(CN一96)論文集,1996(1O):399-402

    [3]王國胤.智能系統(tǒng)集成的模型與方法.1997中國神經(jīng)計(jì)算科學(xué)大會(huì)(CCNS97)論文集,1997.320-323

    作者簡介:黃元財(cái)(1998-),男,安徽阜陽人,江蘇大學(xué)京江學(xué)院本科在讀,研究方向:模式識(shí)別與智能系統(tǒng)。

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