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    “新基建”將支撐新一輪產(chǎn)業(yè)變革

    2020-07-06 03:25:40安筱鵬
    信息化建設(shè) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:新基建聯(lián)網(wǎng)工業(yè)

    未來(lái)十年,全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的主題之一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)、切換與遷徙,以及基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)生態(tài)再造。

    以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能、移動(dòng)化、數(shù)字孿生等為代表的智能技術(shù)群落,在不斷融合、疊加和迭代升級(jí)中,為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高經(jīng)濟(jì)性、高可用性、高可靠性的技術(shù)底座,未來(lái)10年將是新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安裝期。新一代信息技術(shù)發(fā)展將推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代。

    回顧近幾年中,政府的工作報(bào)告和中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議提出的新概念,都提到了一個(gè)關(guān)鍵詞,即優(yōu)化資源配置效率,提高全要素生產(chǎn)力的提升。今天,我們理解、學(xué)習(xí)的新概念,包括“兩化”融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等概念的背后,其實(shí)所有關(guān)鍵詞的最終目的都在于如何優(yōu)化資源配置效率的提高,如何提高全要素的生產(chǎn)力。那么,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施體系重要組成部分的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造,是如何提高工業(yè)配置效率的呢?

    如何認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾

    今天,我們面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等各種各樣的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。事實(shí)上,這些問(wèn)題和挑戰(zhàn)的本質(zhì),是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾,即企業(yè)全局優(yōu)化的需求與碎片化供給之間的矛盾。

    今天我們面對(duì)各種各樣的轉(zhuǎn)型,美國(guó)人認(rèn)為是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn),德國(guó)認(rèn)為是工業(yè)4.0,中國(guó)面對(duì)的是“兩化”融合,盡管語(yǔ)言不一樣,但問(wèn)題都是一樣的。美國(guó)人提出無(wú)法快速實(shí)驗(yàn)、缺乏數(shù)字化企業(yè)愿景、人才、網(wǎng)絡(luò)安全,德國(guó)人提出縱向集成、橫向集成、端到端集成,中國(guó)人則提出基礎(chǔ)建設(shè)、單向應(yīng)用、綜合集成、創(chuàng)新引領(lǐng),簡(jiǎn)單而言就是互聯(lián)互通和互操作。其實(shí)這些都源于我們跳不出“中等收入陷阱”,“中等收入陷阱”是指發(fā)展中國(guó)家工業(yè)化進(jìn)程中人均收入達(dá)到中等收入水平時(shí),就會(huì)面臨一系列挑戰(zhàn)和問(wèn)題。今天挑戰(zhàn)性對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)也是一樣的,單機(jī)應(yīng)用比較容易,但是跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互操作后就變得極其復(fù)雜。

    那么,為什么會(huì)面臨這么多的問(wèn)題和挑戰(zhàn)?和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系呢?企業(yè)信息化的投入和企業(yè)收益之間并不是平行線,基于對(duì)10萬(wàn)家企業(yè)的評(píng)估發(fā)現(xiàn),企業(yè)的信息化收益只有超越了某一個(gè)臨界拐點(diǎn)之后才會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)式的增加,企業(yè)的集成從單向應(yīng)用到企業(yè)級(jí)集成、產(chǎn)業(yè)鏈集成到產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是不一樣的,但今天所有的解決方案都是碎片化的解決方案。而無(wú)論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0,還是“兩化”深度融合,都是在思考如何把企業(yè)的單項(xiàng)應(yīng)用拓展到企業(yè)級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)級(jí)。因此,今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn),是我們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)的利用。

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),從單機(jī)智能到系統(tǒng)智能

    面對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),我們首先需要思考的問(wèn)題是如何從單機(jī)智能走向系統(tǒng)智能。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是一個(gè)智能系統(tǒng),可以對(duì)客戶的需求做出實(shí)時(shí)、低成本、高效的響應(yīng)。而今天的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,對(duì)于一個(gè)企業(yè)的價(jià)值,需要回歸到企業(yè)的本質(zhì)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì),就是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)。今天物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值,可以簡(jiǎn)化為數(shù)據(jù)加算法,提高企業(yè)決策的精準(zhǔn)度、科學(xué)性、低成本和更高的效率,來(lái)促進(jìn)企業(yè)資源的優(yōu)化配置。

    那么,企業(yè)需求信息明確之后,信息是如何在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、過(guò)程控制等每一個(gè)環(huán)節(jié)流動(dòng)的呢?過(guò)去信息的流動(dòng)是基于文檔、紙張的傳遞,今天則是基于模型,包括幾何模型、性能模型、工藝模型的信息流動(dòng)。我們不僅要看到機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等逐步替代體力勞動(dòng)者,還應(yīng)該思考在研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝生產(chǎn)、制造的過(guò)程中,是不是逐步減少了人為干預(yù),能不能替代更多的管理人員、工藝人員、研發(fā)人員,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型更本質(zhì)的涵義。把正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器,可以定義為數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是在“數(shù)據(jù)+算法”定義的世界中,以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性,優(yōu)化資源配置效率,最后構(gòu)筑企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)能力,為客戶創(chuàng)造更高的價(jià)值。

    今天的世界變得越來(lái)越復(fù)雜,這種復(fù)雜來(lái)自產(chǎn)品的復(fù)雜性、客戶的需求、供應(yīng)鏈、市場(chǎng)變化等因素。對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言,就是能夠通過(guò)“數(shù)據(jù)+算法”決策機(jī)制、數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)來(lái)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

    在IoT萬(wàn)物智能時(shí)代,產(chǎn)品和系統(tǒng)演進(jìn)的邏輯,最顯著的特征是硬件通用化、服務(wù)可編程,控制和優(yōu)化的技術(shù)和功能在不斷地解構(gòu)和重組,這些體現(xiàn)在消費(fèi)電子、農(nóng)機(jī)設(shè)備、車間設(shè)備、工業(yè)軟件上。因此,無(wú)論是手機(jī)智能終端、農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備等產(chǎn)品功能都在解耦,今天的工廠設(shè)備數(shù)據(jù)的管理控制優(yōu)化也是在進(jìn)行解耦,整個(gè)軟件體系都在解耦。

    今天,無(wú)論是手機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)械還是工業(yè)軟件本身,都打破了過(guò)去的一體化硬件設(shè)施,通過(guò)將軟硬件分離解耦,實(shí)現(xiàn)“硬件資源的通用化”和“服務(wù)任務(wù)的可編程”。未來(lái),硬件要提高資產(chǎn)通用性,遵循的是規(guī)模經(jīng)濟(jì)原則,比如富士康公司為蘋果公司代工手機(jī)一樣,產(chǎn)量越大成本越低,可大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。軟件的豐富產(chǎn)品的個(gè)性化,則遵循范圍經(jīng)濟(jì),企業(yè)從提供同質(zhì)的硬件產(chǎn)品向提供多樣化的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變,滿足多樣化需求。

    智能的本質(zhì)是主體對(duì)外部環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力,這種能力不僅僅體現(xiàn)在單機(jī)設(shè)備的智能化,同時(shí)還體現(xiàn)在引進(jìn)智能生產(chǎn)線后,企業(yè)是否能對(duì)外部環(huán)境的變化做出實(shí)時(shí)響應(yīng)。如果企業(yè)能不斷地把硬件通用化,把軟件分離出來(lái),這樣的系統(tǒng)智能就能夠不斷適應(yīng)客戶的需求。

    這樣的變化正在從設(shè)備級(jí),包括電子產(chǎn)品、工業(yè)設(shè)備這樣的控制系統(tǒng)演進(jìn)到系統(tǒng)級(jí)。因?yàn)闊o(wú)論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),最本質(zhì)的邏輯就是單機(jī)設(shè)備的解耦、解構(gòu)、重組演進(jìn)到系統(tǒng)級(jí)。我們今天看到的設(shè)備邊緣計(jì)算、PaaS、SaaS的這些物聯(lián)網(wǎng)體系正在演變成硬件和OS的控制系統(tǒng),通過(guò)邊緣優(yōu)化,再到云端優(yōu)化,可以在更大的空間尺度范圍內(nèi)通過(guò)系統(tǒng)化的智能來(lái)解決面臨的問(wèn)題。

    如何定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代,商業(yè)系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜,原有基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的解決方案與商業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性之間的差距越來(lái)越大,需要構(gòu)建一套新的解決方案。這就是由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、移動(dòng)端、中臺(tái)等等概念所構(gòu)建的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,只有這樣才能夠適應(yīng)商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性要求,這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0的本質(zhì)區(qū)別。這種變化可以從不同主體的視角來(lái)觀察:

    從品牌商、制造商、物流商、金融機(jī)構(gòu)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體來(lái)看,有兩個(gè)變化。第一,在1.0時(shí)代,我們思考的問(wèn)題是如何面對(duì)一個(gè)確定性的需求,而2.0時(shí)代需要面對(duì)的是一個(gè)更加個(gè)性化的、復(fù)雜的需求。第二,1.0時(shí)代思考的是如何優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)的效率,而在2.0時(shí)代,需要去思考信息系統(tǒng)能不能支撐企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等問(wèn)題。

    從解決方案的供給端來(lái)看也有兩個(gè)變化:一是核心理念需要發(fā)生變化,過(guò)去所有的客戶關(guān)系管理、企業(yè)資源管理、制造執(zhí)行等系統(tǒng),核心問(wèn)題是解決企業(yè)內(nèi)部的管理問(wèn)題;而今天需要以客戶運(yùn)營(yíng)為核心,看企業(yè)是不是構(gòu)造了一套以客戶運(yùn)營(yíng)為核心的技術(shù)支撐體系。二是過(guò)去的技術(shù)解決方案都是封閉的,難以對(duì)客戶的需求實(shí)時(shí)地感知、響應(yīng)、服務(wù)?,F(xiàn)在需要構(gòu)造一個(gè)開放的技術(shù)體系,一套基于云計(jì)算、邊緣計(jì)算和移動(dòng)端的新解決方案。

    今天,我們不僅需要為客戶提供硬件、軟件解決方案,還需要跟客戶一起為客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值,所以整個(gè)架構(gòu)體系正在不斷遷移,從過(guò)去“煙囪”林立、對(duì)客戶需求難以快速響應(yīng)的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)到現(xiàn)在,基于云計(jì)算、邊緣計(jì)算、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等之上的各種新管理架構(gòu)。不過(guò)這樣的演進(jìn)進(jìn)程現(xiàn)在正在起步,僅是開始。同時(shí),原有的架構(gòu)體系正在不斷地解構(gòu),在碎片化的基礎(chǔ)上形成一個(gè)個(gè)微服務(wù)的資源池,以及在資源池上的各種各樣的組件,然后面向角色、場(chǎng)景、應(yīng)用快速地解決企業(yè)所面臨的一些復(fù)雜問(wèn)題。目前,這樣的探索也已經(jīng)開始。

    在體系架構(gòu)大遷移時(shí)代,我們被各種新概念所充斥,首先需要重構(gòu)概念體系。類似CAX、ERP、CRM等一些概念建構(gòu)起我們對(duì)過(guò)去企業(yè)信息化的理解,但未來(lái)需要一套新的技術(shù)概念體系,包括中臺(tái)、微服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、App等,來(lái)描繪未來(lái)。技術(shù)體系、基礎(chǔ)設(shè)施的解構(gòu)與重組,也必然帶來(lái)認(rèn)識(shí)體系和概念體系的解構(gòu)和重組,因此我們需要重新構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新概念體系。這個(gè)體系從內(nèi)部協(xié)同到生態(tài)系統(tǒng),從封閉系統(tǒng)到開放系統(tǒng),從PC端到移動(dòng)端,基于云計(jì)算、邊緣計(jì)算、中臺(tái)化、移動(dòng)化去打造新的概念體系。

    從歷史經(jīng)驗(yàn)看,每一次產(chǎn)業(yè)革命都離不開基礎(chǔ)設(shè)施的更新、迭代、再造。伴隨著云計(jì)算、AIOT、邊緣計(jì)算、5G、移動(dòng)化融合創(chuàng)新,伴隨著OT與IT融合、云架構(gòu)升級(jí)、微服務(wù)落地,傳統(tǒng)僵化開發(fā)模式和陳規(guī)桎梏正在被打破,基于新基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)生態(tài)正在加速重構(gòu),我們正在進(jìn)入一個(gè)數(shù)字商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施安裝期。

    重新思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力

    面對(duì)全球數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu),我們需要重新思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。在數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、微服務(wù)組件、工業(yè)App等背后,是我們認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。首先是認(rèn)知轉(zhuǎn)型,科技是第一生產(chǎn)力,制度重于技術(shù),但最重要的是我們的認(rèn)知和理念。其次,現(xiàn)在我們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知的區(qū)別不在于是否愿意擁抱變化,而是以多快的速度,以何種方式擁抱變化。還有是否有長(zhǎng)期思維,是否相信年輕人,是否有推動(dòng)文化變革的決心?第三,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)邊緣革命。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),最重要的不在于做了什么,而在于比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多做了什么,客戶真正感受到了什么,以及構(gòu)筑了什么樣的新型能力。

    過(guò)去,在涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力時(shí),企業(yè)家們思考的角度是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出比有多高?有沒有風(fēng)險(xiǎn)?有多少風(fēng)險(xiǎn)?如果數(shù)字化項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)太高或產(chǎn)業(yè)不確定,那就放緩?fù)顿Y的步伐。今天我們應(yīng)該從另一個(gè)角度思考問(wèn)題,那就是如果不轉(zhuǎn)型,損失的是什么?不轉(zhuǎn)型、慢轉(zhuǎn)型最大的風(fēng)險(xiǎn)是什么?我們放棄高風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)字化項(xiàng)目,我們是不是就沒有風(fēng)險(xiǎn)?

    事實(shí)上不是的,缺失數(shù)字化戰(zhàn)略的時(shí)候,風(fēng)險(xiǎn)是確定的,可以概括成市場(chǎng)失焦、營(yíng)銷失語(yǔ)、管理失衡、系統(tǒng)失靈、增長(zhǎng)失速五個(gè)方面。

    今天,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),無(wú)論是否啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無(wú)論以多大的力度、速度推動(dòng)數(shù)字化變革,都將面臨風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。但并不是說(shuō)不投入、不冒風(fēng)險(xiǎn)就沒有風(fēng)險(xiǎn),相反不投入、沒有風(fēng)險(xiǎn)可能風(fēng)險(xiǎn)更大。很多時(shí)候,不轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)往往是確定的,而轉(zhuǎn)型的收益是不確定的;很多時(shí)候,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力不是因?yàn)槭找婵梢灶A(yù)期,而是因?yàn)椴晦D(zhuǎn)型的成本、風(fēng)險(xiǎn)是難以忍受的;很多時(shí)候,轉(zhuǎn)型的發(fā)動(dòng)機(jī)不是CIO、CPO、CEO們?cè)谕苿?dòng),而是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的CIO、CEO在促進(jìn)我們轉(zhuǎn)型。

    今天,對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是因?yàn)橄矚g變化,而是不得不做的一場(chǎng)轉(zhuǎn)型。

    (本文根據(jù)阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬在全省“1+N”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系建設(shè)發(fā)展推進(jìn)會(huì)上的演講整理而成。)

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