移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)異常信號(hào)優(yōu)化識(shí)別分析

董豐愷

（江蘇科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，南京 212000）

現(xiàn)如今對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)異常信號(hào)進(jìn)行識(shí)別時(shí)還存在不準(zhǔn)確問(wèn)題，急需改進(jìn)。通過(guò)采用一些新穎的方法，能夠妥善解決這些問(wèn)題，將有利于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的健康發(fā)展，具有較強(qiáng)的積極意義。

1 關(guān)于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)異常信號(hào)識(shí)別的重要性

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)行業(yè)內(nèi)的研究將許多重要資源放在異常信號(hào)處理方面，這樣能夠更好的提高移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)工作的穩(wěn)定性和精確性。如果不能夠及時(shí)對(duì)這些異常信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)并進(jìn)行處理，最終帶來(lái)的結(jié)果是可能造成個(gè)人信息泄露，這些泄露的信息有可能十分敏感，導(dǎo)致詐騙案件頻發(fā)，社會(huì)穩(wěn)定受到威脅。受制于技術(shù)手段，在對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)異常信號(hào)進(jìn)行提取時(shí)，會(huì)存在一定的不精準(zhǔn)，必須要采取更加精準(zhǔn)高效的方法來(lái)解決此類問(wèn)題，使得移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加安全、可靠[1]。

2 基于DFI 的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)異常信號(hào)處理過(guò)程

2.1 分類

在正常工作時(shí)，需要對(duì)全部數(shù)據(jù)包進(jìn)行種類劃分，這一過(guò)程需要使用到基于支持向量機(jī)的二值分類，然后在得到類型區(qū)分結(jié)果之后，進(jìn)一步進(jìn)行信號(hào)歸一化處理。接下來(lái)，需要使用特定的方式來(lái)進(jìn)行非線性轉(zhuǎn)換，將這些結(jié)果轉(zhuǎn)移到更加高維的空間中去，依據(jù)特定的規(guī)則，可以獲取到移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的最佳分類面。在此過(guò)程中必須要對(duì)獲取到的樣本進(jìn)行記錄，通過(guò)（x_i，y_i），x ∈{+1，-1}，i=1，2，…，n。按照該方法來(lái)對(duì)已經(jīng)區(qū)分出來(lái)的樣本進(jìn)行識(shí)別，這一過(guò)程相比于傳統(tǒng)的方式，顯得更加高效，是具有十分強(qiáng)的可行性的[2]。

2.2 提取

已經(jīng)經(jīng)過(guò)SVM 分類器進(jìn)行分類之后，就得到了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)識(shí)別控制模型。該模型經(jīng)過(guò)使用，獲取到數(shù)據(jù)向量。繼續(xù)經(jīng)過(guò)支持向量機(jī)進(jìn)行工作，最終就可以得到相應(yīng)的分類結(jié)果。緊接著需要使用到數(shù)據(jù)預(yù)處理器進(jìn)行提取，該公式為：M={q/2}=q/2；（q+1）/2。將其中表現(xiàn)不正常的信號(hào)區(qū)分出來(lái)，并進(jìn)行歸納總結(jié)，使得這些不正常信號(hào)的表現(xiàn)特征都能夠顯示出來(lái)，就可以進(jìn)行下一步的識(shí)別操作。一般來(lái)說(shuō)，至此會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)結(jié)果。要判斷連接端口數(shù)據(jù)和固定連接IP 數(shù)，如果這兩個(gè)值存在差異，也就意味著信號(hào)不正常，反之則正常[3]。使用三維特征來(lái)進(jìn)行判斷的方式很好的適應(yīng)了這些情況，能夠有效地完成信號(hào)提取過(guò)程。

圖一 SVM移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)識(shí)別模型

2.3 優(yōu)化

在對(duì)信號(hào)提取之后，就需要進(jìn)行下一階段的優(yōu)化操作。要對(duì)這些已有的特征信息進(jìn)行向量訓(xùn)練，最終獲取到訓(xùn)練向量以及訓(xùn)練支持向量機(jī)，這些操作的目的是能夠獲取到最佳的性能參數(shù)。還需要針對(duì)異常信號(hào)的分類面進(jìn)行進(jìn)一步處理，通過(guò)這些決策函數(shù)來(lái)發(fā)揮作用。但是必須明確的是要在使用決策函數(shù)之前進(jìn)行預(yù)處理，使得異常信號(hào)特征信息更加明顯，總結(jié)出規(guī)律。在這里也需要對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的異常信號(hào)進(jìn)行判斷，經(jīng)過(guò)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，這里也能夠獲取到兩種可能的結(jié)果。在進(jìn)行的過(guò)程中，已經(jīng)經(jīng)過(guò)識(shí)別的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)記錄表中，按照特定的規(guī)則將數(shù)據(jù)傳送給網(wǎng)絡(luò)信號(hào)控制中心。至此就可以判斷是正常的情況，執(zhí)行相應(yīng)的操作。若決策向量并不在該記錄表中，就可以十分肯定的判斷該信號(hào)為異常網(wǎng)絡(luò)信號(hào)。比較通俗的處理方式就是首先進(jìn)行標(biāo)記，使得整個(gè)系統(tǒng)都能夠認(rèn)識(shí)到該信號(hào)為異常信號(hào)，這樣就能夠減少識(shí)別錯(cuò)誤的可能性[4]。在實(shí)際應(yīng)用中直接顯現(xiàn)為能夠減少個(gè)人信息泄露的可能性，最終有效地提高移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性和可靠性。

3 結(jié)束語(yǔ)

從目前的發(fā)展趨勢(shì)看來(lái)，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將會(huì)在未來(lái)的世界發(fā)展進(jìn)程中進(jìn)一步綻放光彩，發(fā)揮更大的作用，因此就必須要處理好移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。通過(guò)加強(qiáng)保護(hù)移動(dòng)通信用戶的信息安全，采取更加高效的信號(hào)監(jiān)測(cè)方法，能夠提高識(shí)別的精準(zhǔn)度，使得異常網(wǎng)絡(luò)信號(hào)更加直觀的反應(yīng)出來(lái)，便于處理。因此可以提出，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)異常信號(hào)優(yōu)化識(shí)別方法具有較強(qiáng)的可行性。