省級IPTV 監(jiān)管技術(shù)研究

李 峰

（山西省廣播電視局監(jiān)管中心，太原 030001）

隨著IPTV（網(wǎng)絡(luò)電視）用戶規(guī)?？焖贁U大和技術(shù)的不斷升級，用戶總數(shù)已經(jīng)逼近3億戶，覆蓋范圍遍及各個城鄉(xiāng)家庭。IPTV 產(chǎn)業(yè)地位不斷提高，已成長為媒體傳播的主流渠道之一，IPTV 平臺的影響力逐漸提升。

現(xiàn)有的IPTV 監(jiān)管系統(tǒng)針對省級集成播控平臺、用戶終端進行監(jiān)管，采集相應(yīng)的EPG、節(jié)目內(nèi)容碼流、運行數(shù)據(jù)等信息，回傳至IPTV 監(jiān)管系統(tǒng)，進行IPTV 節(jié)目監(jiān)管數(shù)據(jù)的分析和處理[1]，完成了基礎(chǔ)的IPTV 節(jié)目監(jiān)管。面對IPTV 影響力的不斷提升，加強對IPTV 業(yè)務(wù)的安全播出保障勢在必行，必然要進行相應(yīng)的IPTV 監(jiān)管技術(shù)方面的升級。

1 IPTV 基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)

1.1 EPG 采集方案

二級監(jiān)測直接建立與集成播控平臺內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)的互通，采用webService 方式通過標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)規(guī)范C2接口進行數(shù)據(jù)交互，有效規(guī)避跨編程語言、跨操作系統(tǒng)等問題，與運營商業(yè)務(wù)平臺獲取數(shù)據(jù)同步，保證數(shù)據(jù)更新的及時性。

終端監(jiān)測，針對IPTV 信號的EPG 采集采用多任務(wù)協(xié)同工作，通過靈活的任務(wù)調(diào)度策略，可利用多個賬號同時進行EPG 分欄目掃描。采用模擬機頂盒接口方式，通過運營商自建接口模擬調(diào)用，從登陸鑒權(quán)過程抓取獲取認(rèn)證信息同時通過接口交互完成全部數(shù)據(jù)采集，有效保障終端數(shù)據(jù)的完整性，具體鑒權(quán)實現(xiàn)流程如下。

第一步：監(jiān)測前端模擬終端接入；

第二步：使用用戶密碼通過安全認(rèn)證，并獲取UserToken 作為當(dāng)前交互過程的認(rèn)證憑證；

第三步：帶UserToken 標(biāo)記通過加載登錄頁面向服務(wù)器端發(fā)起獲取頻道列表的請求；

第四步：服務(wù)器端返回頻道列表及擴展js 腳本；

第五步：通過解析腳本獲得各業(yè)務(wù)入口；

第六步：請求業(yè)務(wù)入口進入首頁，完成此次鑒權(quán)過程。

1.2 高可靠性的視音頻采集方案

針對IPTV 系統(tǒng)中的視音頻數(shù)據(jù)流，系統(tǒng)直接從協(xié)議層面拉取、存儲，不依賴于第三方機頂盒等硬件設(shè)備的穩(wěn)定性，采集可靠性高。音視頻采集流程如下圖所示：

圖1 音視頻采集流程

第一步：監(jiān)測前端獲得播放URL 后開始解析，向指定的流媒體服務(wù)器建立TCP 鏈接；

第二步：發(fā)送SETUP 命令后建立視頻、音頻通道；

第三步：通過PLAY 指令請求流數(shù)據(jù)，當(dāng)流媒體服務(wù)器返回200OK 后表示成功，此時監(jiān)測終端開始接受流媒體服務(wù)器的數(shù)據(jù)包實現(xiàn)視音頻數(shù)據(jù)流的拉取與存儲。

1.3 直播節(jié)目完整性檢測策略

采用基于碼流特征的比對方式，在碼流層面實現(xiàn)特征提取[2]、回傳、比對，計算消耗?。o需解碼）、網(wǎng)絡(luò)帶寬占用?。o需回傳視音頻，并且碼流特征值數(shù)據(jù)量?。?、比對準(zhǔn)確率高。

通過節(jié)目完整性的監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)傳輸過程中篡改節(jié)目內(nèi)容的行為，包括廣告替換，更改臺標(biāo)，疊加字幕和動畫等，這些信息和通過人工抽查發(fā)現(xiàn)的不一致數(shù)據(jù)一起，將被統(tǒng)一存儲到數(shù)據(jù)庫中供審核人員集中處理。

2 IPTV 內(nèi)容監(jiān)管技術(shù)

2.1 采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法的IPTV監(jiān)測技術(shù)

隨著IPTV 視聽節(jié)目數(shù)量和種類的不斷增加，一些低俗電視欄目不斷出現(xiàn)，違規(guī)傳播境外節(jié)目、違規(guī)傳播不法政治傾向和違規(guī)播放淫穢色情內(nèi)容等現(xiàn)象時有發(fā)生。在實現(xiàn)對傳統(tǒng)廣播電視高效的技術(shù)質(zhì)量監(jiān)測的基礎(chǔ)上，對省級播控分平臺取到的視音頻進行分析處理，引入了更為先進的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，可以對封面和抽取到的關(guān)鍵幀進行智能圖像分析和處理[3]?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法不僅實現(xiàn)了傳統(tǒng)涉黃和血腥內(nèi)容鑒別，對部分涉暴和涉政內(nèi)容也有了更好的識別效果，較其他圖像識別技術(shù)，準(zhǔn)確性和時效性都有了大幅提高，對網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目監(jiān)測監(jiān)管系統(tǒng)以及整個平臺提供了強有力的支撐，對于延伸到其他視聽新媒體節(jié)目的監(jiān)測監(jiān)管也有非常好的借鑒。

3 結(jié)束語

通過對EPG 采集方案、直播節(jié)目完整性、視音頻采集方案等進行了優(yōu)化升級，提高了IPTV 監(jiān)管數(shù)據(jù)更新的及時性和高效性，并針對IPTV 視聽節(jié)目，引入基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，大幅度提高了準(zhǔn)確性和時效性。