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    電動汽車充電系統(tǒng)滑模控制方法研究

    2020-07-03 06:50:10黃艷巖谷泓杰蔡張花
    微電機 2020年6期
    關鍵詞:模面滑模電感

    朱 斌,黃艷巖,谷泓杰,何 韻,蔡張花

    (1 國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院,杭州 310008;2 中國計量大學,杭州 310008;3 浙江華云信息科技有限公司,杭州 310008)

    0 引 言

    在倡導節(jié)能減排、發(fā)展新能源和促進可持續(xù)發(fā)展背景下,新能源汽車被提上日程[1-2]。與化石能源作為動力的燃油汽車相比,電動汽車具有噪聲低、無(低)污染物排放、能效高、運行及維修成本低等優(yōu)點,使之成為減緩氣候變化和能源緊缺最有效的途徑之一[3]。

    眾所周知,當電動汽車驅動系統(tǒng)和充電系統(tǒng)一方工作時,另一方則是閑置的,因此將驅動裝置和充電裝置集成一體化的想法應運而生,一體化的實現(xiàn)將會大大降低汽車的生產成本、重量和體積。為了能夠實現(xiàn)快速充電與驅動之間的統(tǒng)一,三相電源是一個不錯的選擇,并得到了廣泛的應用。同樣多相電機相比于三相電機具有效率高、容錯性能強以及電磁轉矩脈動低等優(yōu)點[4-6],在電動汽車中得到了很好的應用。文獻[7]將非對稱六相電機集成到三相快速車載充電驅動一體化系統(tǒng)當中,將六相電機與傳統(tǒng)十二開關變換器相連,實現(xiàn)充電、驅動一體化。

    降壓系統(tǒng)負責將整流系統(tǒng)直流側電壓轉換為低壓直流電,存儲在車載蓄電池中。滑模趨近律控制方法能夠調節(jié)降壓系統(tǒng)動態(tài)性能,增強魯棒性。文獻[8]提出一種雙冪次趨近律控制方法,在增強系統(tǒng)動態(tài)性能前提下,提高了魯棒性。文獻[9]提出一種多冪次趨近律控制方法。通過三個冪次項和一個指數(shù)項共同作用,使系統(tǒng)在趨近過程中,針對不同階段,調節(jié)系統(tǒng)動態(tài)性能。仿真結果表明,多冪次趨近律控制方法能大幅度提高系統(tǒng)動態(tài)性能,且無抖振現(xiàn)象。

    本文在上述文獻基礎上,分別對電動汽車整流系統(tǒng)和降壓系統(tǒng)進行研究。整流系統(tǒng)在電機保持靜止狀態(tài)下,輸出穩(wěn)定的直流側電壓。降壓系統(tǒng)改進冪次趨近律控制方法提高系統(tǒng)動態(tài)性能,減小輸出電壓超調量,且能自適應調節(jié)滑模抖振。

    1 電動汽車整流系統(tǒng)

    本文所提電動汽車充電系統(tǒng)由兩部分組成,分為整流系統(tǒng)和降壓系統(tǒng),如圖1所示。整流系統(tǒng)負責將電網(wǎng)交流電轉換為直流電,降壓系統(tǒng)負責將高直流電轉換為低直流電,最后將電流存儲在車載蓄電池中。

    圖1 電動汽車充電系統(tǒng)結構圖

    本文研究的電動汽車充電系統(tǒng)集充電、驅動與一體,能夠最大限度的節(jié)省汽車空間,降低生產成本和汽車重量。在充電過程中,開關SU1、SU2、SL1、SL2斷開,IGBT開關管S4~S6斷開,電流通過非對稱六相電機和九開關變換器給蓄電池充電。雖然非對稱六相電機處于通電狀態(tài),但始終保持靜止。究其原因,是因為非對稱六相電機定子繞組與電網(wǎng)連接方式不同,三相電網(wǎng)ea、eb、ec分別于電機a、b、c和d、f、e繞組相連。因為電機具有兩個不同中性點,充電時相當于在電機內部產生兩個大小相等、方向相反的旋轉磁場,磁場之間相互抵消,最終使電機保持靜止。

    旋轉磁場相互抵消原則只是定性分析,下面給出定量分析過程:因為本文研究的非對稱六相電機為雙Y移30°永磁同步電機,每三相繞組相差30°,求得三套正交矩陣:

    (1)

    (2)

    (3)

    其中,β=30°。矩陣eαβ將與機電能量轉換相關的諧波含量映射至αβ子空間,矩陣ez1z2將與機電能量轉換無關的諧波含量映射至z1z2子空間。由此可得電壓、電流等各變量表達式為

    (4)

    (5)

    其中,a=ejβ=cosβ+jsinβ。根據(jù)圖1定子繞組和電網(wǎng)連接方式,可得定子繞組電流為

    (6)

    根據(jù)式(4)、式(5)、式(6),求得αβ和z1z2子空間電流為

    (7)

    式中,I為電網(wǎng)電流幅值。根據(jù)式(7),α軸、β軸電流是成比例的,因此αβ子空間磁場是脈動的。部分與機電能量轉換相關的磁場轉移到z1z2子空間,因此電機內部無轉矩產生,電機最終保持靜止狀態(tài)。

    2 電動汽車降壓系統(tǒng)

    2.1 降壓系統(tǒng)拓撲結構

    降壓系統(tǒng)負責降低直流電,并存儲在車載蓄電池中。從圖1可以看出,降壓系統(tǒng)由開關管Vg、二極管D、電感L、電容C組成。當開關管Vg閉合時,線路導通,電流通過電感L和電容C給車載蓄電池充電,此時二極管D承受反向電壓關斷;當開關管Vg斷開時,線路關斷,電感L起續(xù)流作用,且電容C和車載蓄電池通過二極管D起到放電作用。通過控制開關管Vg通斷,起到調節(jié)占空比,進而控制輸出電壓v0的作用。為方便分析,定義u=1為開關管Vg導通,u=0為開關管Vg關斷,可得電感電流iL和車載蓄電池電壓v0為狀態(tài)變量的二階方程為

    (8)

    2.2 改進冪次趨近律控制方法

    趨近律方法作為滑模控制的常用方法之一,不僅可以調節(jié)系統(tǒng)趨近滑模面的動態(tài)品質,而且可以決定系統(tǒng)到達滑模面后的抖振大小。為提高系統(tǒng)收斂速度,高為炳等[10]提出一種單冪次趨近律,表達式為

    (9)

    式中,參數(shù)k>0,α>1。冪次項保證系統(tǒng)具有較快的收斂速度,但當系統(tǒng)距離滑模面較近時,趨近速度放緩,不利于控制器設計。

    為提高系統(tǒng)收斂速度,本文提出一種改進冪次趨近律,表達式為

    (10)

    圖2 改進雙曲正切函數(shù)響應曲線(x>0)

    從圖中可以看出,曲線為“S”型函數(shù),隨著系統(tǒng)狀態(tài)的減小而減小,參數(shù)δ取值不同,曲線收斂程度略有不同。在實際應用中,要根據(jù)具體控制系統(tǒng),選擇合適的參數(shù)k2和δ,使系統(tǒng)既能保持較快收斂速度,又能減小到達滑模面的抖振。

    改進冪次趨近律滿足李雅普諾夫穩(wěn)定性定理。假定系統(tǒng)從初始狀態(tài)s(0)>0向滑模面運動,可得

    (11)

    (12)

    假定系統(tǒng)狀態(tài)s∈[0, 1]取值范圍為[0,xmax],由于改進雙曲正切函數(shù)為單調函數(shù),式(12)變?yōu)?/p>

    (13)

    從式(13)看出,無論參數(shù)δ如何選擇,系統(tǒng)均能在一定時間內到達滑模面,參數(shù)δ更多影響距離平衡點較近時的系統(tǒng)收斂速度。

    對于本文提出的改進冪次趨近律,當系統(tǒng)受到有界外部擾動|d(t)|≤η時,趨近律變?yōu)?/p>

    (14)

    (15)

    (16)

    因為平衡點附近系統(tǒng)狀態(tài)x≈0,將式(16)代入式(14),得

    (17)

    綜上,當系統(tǒng)受到有界外部擾動時,滑模面和滑模面導數(shù)收斂到式(16)、式(17)所示的鄰域內。

    為驗證本節(jié)理論的正確性,將方法應用于二階控制系統(tǒng)

    (18)

    初始狀態(tài)為[10, 0]T,定義滑模面s=cx1+x2,參數(shù)c=10。改進冪次趨近律和冪次趨近律參數(shù):k=10,k1=10,k2=10,α=2,δ=1。將改進冪次趨近律和冪次趨近律滑??刂品椒ㄟM行比較,可得滑模面s、系統(tǒng)狀態(tài)x1、x2響應曲線如圖3~圖5。其中,小圖為縱軸放大曲線。

    圖3 滑模面s響應曲線

    圖4 狀態(tài)x1響應曲線

    圖5 狀態(tài)x2響應曲線

    從圖中可以看出,冪次趨近律滑??刂品椒ㄔ诰嚯x滑模面較遠時,收斂速度同改進冪次趨近律滑??刂品椒?。但距離滑模面較近時,收斂速度極其緩慢。改進冪次趨近律滑模控制方法到達滑模面后,根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)自適應調節(jié)滑模抖振,與前文理論相符。

    2.3 降壓系統(tǒng)控制器設計

    電動汽車降壓系統(tǒng)滑??刂破髟O計步驟如下:根據(jù)降壓系統(tǒng),設計二階狀態(tài)空間方程和滑模面,求出控制作用u,通過與三角波比較,求出開關管Vg通斷的占空比。

    (19)

    根據(jù)如上所示狀態(tài)空間方程,設置線性滑模面為

    s=cx1+x2

    (20)

    參數(shù)c>0。為驗證滑模面設置的合理性,根據(jù)李導數(shù)定義

    (21)

    可見線性滑模面滿足系統(tǒng)控制要求。實際工程實踐中,一般根據(jù)經(jīng)驗選擇滑模面參數(shù),本節(jié)給出降壓系統(tǒng)滑模面參數(shù)選擇依據(jù):根據(jù)式(19),求得等效控制ueq為

    (22)

    對式(20)求導,并將式(10)、式(19)代入,可得控制作用u為

    (23)

    3 仿真和實驗驗證

    圖6 電機A相相電壓和電流波形

    圖7 直流側電壓波形

    從圖中可以看出,相電壓與相電流均為正弦曲線,實現(xiàn)了同相位。直流側電壓到達穩(wěn)態(tài)后,超調量不大,能很快穩(wěn)定在600 V,證明了整流系統(tǒng)設計的有效性。

    為驗證降壓系統(tǒng)改進冪次趨近律控制方法有效性,與指數(shù)趨近律控制方法進行比較。其中,降壓系統(tǒng)輸入電壓vi=600 V,輸出參考電壓vref=200 V,電感L=50 μH,電容C=100 μF,蓄電池內阻R=10 Ω。趨近律和滑模面參數(shù)如下:k=50,k1=50,k2=20,α=2,δ=1,c=10。圖8為指數(shù)趨近律控制方法輸出電壓仿真波形,圖9為改進冪次趨近律控制方法輸出電壓仿真波形,圖10為指數(shù)趨近律控制方法電感電流仿真波形,圖11為改進冪次趨近律控制方法電感電流仿真波形。

    圖8 指數(shù)趨近律控制方法輸出電壓仿真波形

    圖9 改進冪次趨近律控制方法輸出電壓仿真波形

    圖10 指數(shù)趨近律控制方法電感電流仿真波形

    圖11 改進冪次趨近律控制方法電感電流仿真波形

    從圖中可以看出,相比于指數(shù)趨近律控制方法,改進冪次趨近律控制方法輸出電壓收斂速度更快,到達穩(wěn)態(tài)后超調量更小。前者只能在平衡點附近抖動,無法真正收斂到平衡點,而后者根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)自適應調節(jié)抖振,最后收斂到平衡點。電感電流仿真波形進一步證明了改進冪次趨近律控制方法的優(yōu)越性。

    為驗證降壓系統(tǒng)改進冪次趨近律控制方法的有效性,搭建實驗平臺將其與指數(shù)趨近律進行比較。實驗平臺降壓系統(tǒng)輸入電壓vi=40 V,輸出參考電壓vref=20 V,其余實驗參數(shù)同仿真保持一致。該實驗平臺硬件框圖如圖12所示。

    圖12 降壓系統(tǒng)實驗平臺框圖

    計算機通過JTAG接口與DSP連接。通過A/D采樣模塊將采集到的電壓信息輸入至DSP28335控制板,DSP通過PWM模塊控制開關管通斷,從而控制降壓系統(tǒng)。實驗中可以通過I/O模塊給DSP輸入不同的控制信號,從而實時改變降壓系統(tǒng)運行狀態(tài)。值得注意的是,在仿真過程中,最好采用電氣模塊對降壓系統(tǒng)進行建模,這樣仿真和實驗所得到的結果基本一致。實驗中的數(shù)據(jù)實時傳給D/A模塊,并通過示波器得到電壓波形。圖13為指數(shù)趨近律控制方法輸出電壓實驗波形,圖14為改進冪次趨近律控制方法輸出電壓實驗波形。由于車載蓄電池長時間使用后,會出現(xiàn)內阻增大等問題。為驗證改進冪次趨近律控制方法的帶載能力,蓄電池內阻從10 Ω突變?yōu)?5 Ω,可得指數(shù)趨近律和改進冪次趨近律控制方法輸出電壓實驗波形如圖15、圖16所示。

    圖13 指數(shù)趨近律控制方法輸出電壓實驗波形

    圖14 改進冪次趨近律控制方法輸出電壓實驗波形

    圖15 負載突變后,指數(shù)趨近律控制方法輸出電壓實驗波形

    圖16 負載突變后,改進冪次趨近律控制方法輸出電壓實驗波形

    從圖中可以看出,改進冪次趨近律控制方法收斂速度更快,超調量更小,穩(wěn)態(tài)性能更好。負載突變后,抖振更小,到達穩(wěn)態(tài)響應速度快。實驗數(shù)據(jù)進一步證明了改進冪次趨近律控制方法的有效性。

    4 結 語

    本文針對電動汽車整流系統(tǒng)和降壓系統(tǒng)分別進行了研究。整流系統(tǒng)在電機保持靜止狀態(tài)下,輸出穩(wěn)定的直流側電壓。降壓電壓采用改進冪次趨近律對輸出電壓進行控制,提高輸出電壓收斂速度,減小超調量和抖振。改進冪次趨近律使系統(tǒng)在一定時間內到達滑模面。在受到有界外部擾動時,滑模面與其導數(shù)收斂到平衡點附近鄰域內。通過搭建降壓系統(tǒng)二階滑模控制器,仿真和實驗結果證明了方法的有效性。

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