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    電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究

    2020-07-01 15:38:50王曉偉
    裝備維修技術(shù) 2020年29期
    關(guān)鍵詞:電氣工程人工智能

    摘 要:隨著現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷廣泛,使得人工智能技術(shù)也逐漸被應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域中,采用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行自動化控制,提高了生產(chǎn)效率。本文首先介紹了人工智能技術(shù)的發(fā)展前景,論述了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和特點,并分別在電氣設(shè)備、電氣控制、故障診斷和日常操作等四個方面闡述了人工智能技術(shù)在自動化控制中的具體應(yīng)用。最后討論了在人工智能化控制技術(shù)的模糊控制、專家控制和網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。為實現(xiàn)自動化控制提供理論基礎(chǔ)。

    關(guān)鍵詞:電氣工程;自動化控制;人工智能

    1人工智能技術(shù)發(fā)展前景

    隨著時代的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,電子信息覆蓋各個領(lǐng)域不斷擴展,人工智能技術(shù)逐步進(jìn)入到各行各業(yè)的實際生產(chǎn)中。人工智能技術(shù)的實質(zhì)是以計算機設(shè)備為基礎(chǔ),通過互聯(lián)網(wǎng)模仿人工的智能化操作[1]。在電氣自動化控制范圍方面,人工智能充分體現(xiàn)了其優(yōu)勢性。作為新型的科學(xué)技術(shù),采用虛擬仿真可節(jié)省大量的計算時間,提高設(shè)備的工作效率。同時也解放了人工勞動力,使得對復(fù)雜工作的計算得以實現(xiàn)。其運行速度快、設(shè)備精良、能夠代替人腦進(jìn)行復(fù)雜大量的邏輯運算,尤其是近代程序發(fā)展的迅速,遺傳算法等技術(shù)不斷革新,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用越來越廣泛。

    采用人工智能技術(shù),設(shè)備的運行可進(jìn)行科學(xué)管理,并且能夠開展數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)收集,能夠給確保電氣自動化控制系統(tǒng)的穩(wěn)定,可以保證設(shè)備的正常運行。與此同時,使用人工智能技術(shù)可以降低企業(yè)成本,性價比高[2]。人工智能可以憑借強大的計算機硬件展開邏輯分析運算,且在保證準(zhǔn)確度的前提下大大提高了效率,因為通過數(shù)字化操作,使得人工智能控制程序趨于標(biāo)準(zhǔn)化,指令有明確的定義,不同的操作流程有規(guī)定好的操作指令,使得設(shè)備的使用條件變得簡單,容易上手,提高設(shè)備的效率,減低了設(shè)備的使用時間,具有很高的可操作性。任何數(shù)字化設(shè)備的穩(wěn)定都需要電力系統(tǒng)提供支持。人工智能技術(shù)在搭建時,徹底發(fā)揮了虛擬網(wǎng)絡(luò)和計算機的優(yōu)勢,減少了傳統(tǒng)設(shè)備的數(shù)量,避免了大量纜線的鋪展和連接,減少了因線路原因?qū)е碌脑O(shè)備損壞和程序崩潰,不僅使電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性得到加強,還使人工智能控制系統(tǒng)的安全運行提供了保障,具有較高的可靠性。

    2人工智能技術(shù)實際應(yīng)用方案

    關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用,可以分為如下幾部分討論。

    在電氣設(shè)備方面,當(dāng)引入人工智能控制技術(shù)前,勢必要對電氣設(shè)備開展全方位設(shè)計,在這個過程中,需要多學(xué)科交錯進(jìn)行,包括機械、信息、電路、電子等門類。就目前而言,國內(nèi)的電氣設(shè)備已經(jīng)實現(xiàn)了自動化控制,其控制方式由計算機程序?qū)崿F(xiàn)[3]。因此電氣設(shè)備的設(shè)計師需把電子信息和電氣設(shè)備二者的系統(tǒng)建立完好的連接方式,這些工作為機械設(shè)備設(shè)計前的準(zhǔn)備工作。就實際電氣自動化設(shè)備需求為例,對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計時,需要考慮電磁場、電路等電氣方面,而且設(shè)計師需要具備充足的設(shè)計經(jīng)驗和專業(yè)知識,通過這樣的設(shè)計可以加強電氣系統(tǒng)的實際效應(yīng)。在設(shè)計前期階段,設(shè)計初始設(shè)定并錄入系統(tǒng),通過電子信息和電氣設(shè)備自動完成實際任務(wù)。后期階段,需要考慮人工操作的問題,因此人工智能技術(shù)落實到電氣自動化控制系統(tǒng),不僅需要考慮系統(tǒng)的自動化,還要考慮系統(tǒng)的操作問題,是融合自動化控制和人工高效操控的先進(jìn)技術(shù),深入推動了電氣自動化生產(chǎn)。

    在電氣控制方面,目前在實現(xiàn)自動化控制過程中,真正完全自動化還需帶進(jìn)一步完善[4]。在面臨某些突發(fā)情況下,仍舊需要工作人員以經(jīng)驗進(jìn)行判斷和控制。若某一過程產(chǎn)生問題,則勢必會影響到設(shè)備系統(tǒng)的整體運行。所以對于電氣系統(tǒng)中的自動化控制,需要做到嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確。而人工智能技術(shù)在自動化控制過程中,可以利用計算機反復(fù)計算和檢查系統(tǒng)中輸入的問題和解決方案,當(dāng)出現(xiàn)緊急問題時,人工智能自動化精確操作避免了工作人員的操作失誤。能夠讓電氣控制系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的調(diào)節(jié)、檢查、修復(fù),能夠加強電氣自動化控制的工作水平。

    在故障診斷方面,由于設(shè)備在運行過程中勢必會發(fā)生故障或意外,因此基于上述的電氣設(shè)備和系統(tǒng)的一體化,通過人工智能技術(shù)可以做到高效率的問題診斷并制定方案[5]。當(dāng)電氣系統(tǒng)發(fā)生故障時,人工智能技術(shù)首先檢測故障發(fā)生的位置,根據(jù)故障現(xiàn)象分析故障原因,并且根據(jù)系統(tǒng)資料庫對故障進(jìn)行修復(fù),保證了電氣自動化控制系統(tǒng)的日常工作。在整個故障檢測修復(fù)過程中,人工智能可以做到實時的信息記錄,避免了在不同時段不同狀態(tài)中發(fā)生的問題。與此同時,人工智能系統(tǒng)會對故障等級做出自我判斷,當(dāng)故障等級不足以影響電氣設(shè)備的日常工作時,人工智能系統(tǒng)會自動在后臺進(jìn)行故障修復(fù)。若故障等級嚴(yán)重或者影響到人身安全時,人工智能系統(tǒng)會立刻發(fā)生警報聯(lián)系相關(guān)人員,并立即停機以保證操作人員的人生安全,實現(xiàn)問題故障的最佳處理方案。

    在電氣日常操作方面,為了節(jié)省日常手動操作的時間。人工智能在系統(tǒng)控制過程中更能簡單,通過模塊化和集成化,建立起快捷方式,大大提高了操作效率,減少了大量的人力、物力和財力[6]。而且人工操作勢必因長時間作業(yè)會發(fā)生疲勞等負(fù)面效果,但是人工智能系統(tǒng)對電氣設(shè)備進(jìn)行自動化控制可以實現(xiàn)24小時不停歇作業(yè),提高了生產(chǎn)效率。

    3人工智能技術(shù)的智能控制

    在電氣自動化控制系統(tǒng)中,應(yīng)用了大量的人工智能技術(shù),具體如下。為了能夠通過利用交流和直流對電氣設(shè)備進(jìn)行控制,需要采用模糊控制,即憑借專家經(jīng)驗,結(jié)合模糊語言變量、模糊推理等理論,對電氣系統(tǒng)進(jìn)行自動化控制。在整個模糊控制過程中,模糊模型是理論基礎(chǔ),通過設(shè)定完善的模型控制器來實現(xiàn)控制。專家控制則采用了人工操作過程中總結(jié)的大量經(jīng)驗,建立數(shù)據(jù)庫,通過對照數(shù)據(jù)庫調(diào)整參數(shù)進(jìn)行自動化控制。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制即利用其自我學(xué)習(xí)能力及演算能力,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,展開對電氣設(shè)備的精準(zhǔn)控制。

    4結(jié)論

    隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,人工智能化技術(shù)也不斷完善,采用電子信息化技術(shù)控制電氣設(shè)備,可顯著提高設(shè)備的工作效率,相當(dāng)于較少了能源消耗,降低了事故發(fā)生的概率,舔狗了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。且隨著人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用不斷增加,其所面臨新問題會越來越多,需要進(jìn)一步加強和研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 任娜. 電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J]. 南方農(nóng)機, 2017, 48(022):89-89.

    [2] 軒子路. 電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J]. 山東工業(yè)技術(shù), 2018.

    [3] 楊豐越. 礦山電氣自動化控制系統(tǒng)設(shè)計中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J]. 冶金管理, 2020, No.403(17):80-81.

    [4] 李澤洪. 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析[J]. 南方農(nóng)機, 2020, 051(001):63.

    [5] 王志林. 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析[J]. 科技風(fēng), 2018, 000(014):74-74.

    [6] 閆越. 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路探索[J]. 科學(xué)大眾, 2020, 000(001):P.64-64.

    作者簡介:

    王曉偉(1988.02-),男,民族:漢,遼寧省朝陽人,學(xué)歷:本科,研究方向:電氣自動化。

    (沈陽飛機工業(yè)集團(tuán)物流裝備有限公司,遼寧 沈陽 110000)

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