人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用及影響

邵美琪 曾凡 王炳旭

摘 要：在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，財(cái)會(huì)人員在解放雙手的同時(shí)也面臨著許多挑戰(zhàn)，本文討論人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)、導(dǎo)致財(cái)會(huì)人員面臨的風(fēng)險(xiǎn)以及應(yīng)對(duì)措施。旨在讓人們正確認(rèn)識(shí)人工智能的利弊，鼓勵(lì)財(cái)會(huì)人員積極向管理方向轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)會(huì)領(lǐng)域;應(yīng)用

1 人工智能的概述

人工智能是人類通過設(shè)定計(jì)算機(jī)程序并操作，使得機(jī)器可以模仿人類行為舉止和思維意識(shí)的一門技術(shù)科學(xué)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷進(jìn)步，人工智能的理論和技術(shù)日漸成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能像人一樣思考，甚至超過人類的智慧。

2 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域發(fā)展的意義

人工智能的發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)來說，既有益，亦有弊。人工智能的應(yīng)用開拓了財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展領(lǐng)域，把財(cái)會(huì)人員從煩冗復(fù)雜的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來。但與此同時(shí)，隨之而來的是人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的沖擊，人工智能的應(yīng)用使市場對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求提高了，市場不再需要低質(zhì)量勞動(dòng)力，人才市場缺少的是高端會(huì)計(jì)人才，這促使著財(cái)會(huì)人員不斷進(jìn)步，從而優(yōu)化財(cái)會(huì)行業(yè)的人才質(zhì)量。

2.2 會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的模式不能滿足現(xiàn)代的需求，阻礙了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。陳紅（2018）分析發(fā)現(xiàn)，隨著社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作日益受到挑戰(zhàn)，由于當(dāng)前會(huì)計(jì)工作量巨大，運(yùn)算復(fù)雜而繁瑣，運(yùn)用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模型和方法很難滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)管理工作需求，從而在一定程度上阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。于是應(yīng)運(yùn)而生的人工智能技術(shù)被財(cái)會(huì)人員青睞。與此同時(shí)，我國的經(jīng)濟(jì)體制逐步完善，會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量與效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用日益凸顯。

2.3 國內(nèi)專家對(duì)人工智能的研究現(xiàn)狀

隨著中國本土企業(yè)規(guī)模化和全球化的進(jìn)程加快，財(cái)務(wù)共享中心逐漸進(jìn)入實(shí)踐階段。這意味著在這個(gè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，市場對(duì)財(cái)務(wù)工作者的要求會(huì)越來越高，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并且善于分析數(shù)據(jù)，從而獲取有用的信息。因此，在財(cái)務(wù)共享時(shí)代，提升管理會(huì)計(jì)人員的工作能力是亟待解決的問題。

2013 年以來，財(cái)政部將管理會(huì)計(jì)列入會(huì)計(jì)改革與發(fā)展的重點(diǎn)方向。構(gòu)建中國特色管理會(huì)計(jì)體系成為企業(yè)創(chuàng)新管理方法、構(gòu)筑競爭優(yōu)勢、高效使用稀缺資源的迫切需要。烏婷、喬引花（2017）提煉出大數(shù)據(jù)時(shí)代需要培養(yǎng)具有管理會(huì)計(jì)思維、數(shù)據(jù)挖掘分析、計(jì)算機(jī)應(yīng)用和業(yè)務(wù)綜合處理能力的人才。

3 人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的沖擊

3.1 人工智能背景下財(cái)會(huì)人員自身該如何轉(zhuǎn)型？

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)將轉(zhuǎn)型為注重管理與決策的高級(jí)財(cái)務(wù)人才以應(yīng)對(duì)人才市場的需求變化。人工智能僅對(duì)初始記賬、收發(fā)支票、生成財(cái)務(wù)報(bào)表等耗費(fèi)人力的簡單步驟上有極大幫助，這就促使會(huì)計(jì)人員向管理型會(huì)計(jì)發(fā)展，更加關(guān)注企業(yè)經(jīng)營管理的財(cái)務(wù)狀況，轉(zhuǎn)變自身的思維方向，從管理者角度為企業(yè)建言獻(xiàn)策?，F(xiàn)在高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式存在課程設(shè)置不合理、實(shí)操技能落后、人才培養(yǎng)方向需改進(jìn)等問題。高校應(yīng)對(duì)這一問題高度重視，對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)方案做出改革，增加財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)操技能課，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力和決策能力。

財(cái)會(huì)領(lǐng)域未來的發(fā)展方向應(yīng)是人工智能與管理型人才的互相配合。很多學(xué)者認(rèn)為會(huì)計(jì)領(lǐng)域未來的發(fā)展方向并不完全依賴于技術(shù)的進(jìn)步，而是由財(cái)務(wù)人員在熟練操作人工智能技術(shù)的同時(shí)，加快轉(zhuǎn)型為具有金融財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)、同時(shí)具備獨(dú)立研究分析能力的管理型人才所決定。

3.2 研究人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域影響的現(xiàn)實(shí)意義

學(xué)術(shù)界和業(yè)界對(duì)人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的研究比較少，本文的現(xiàn)實(shí)意義在于讓人們正確認(rèn)識(shí)人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)，鼓勵(lì)財(cái)會(huì)人員積極向管理方向轉(zhuǎn)型并且能夠與人工智能更好的合作，來提高工作效率和質(zhì)量。

3.2.1 人工智能為財(cái)會(huì)行業(yè)重塑會(huì)計(jì)理念

人工智能可以協(xié)助財(cái)會(huì)人員強(qiáng)化信息記錄工作的效果，還可以適當(dāng)?shù)販p輕工作復(fù)擔(dān)，讓人能夠?qū)⒕Ω械赝度氲狡髽I(yè)的其他管理方面。因此，在大環(huán)境的推動(dòng)下，整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)也會(huì)更加注重企業(yè)在管理與決策方面的要求，使得人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)行業(yè)的不斷融合，進(jìn)一步加深了會(huì)計(jì)的理念意義。

3.2.2 人工智能提高財(cái)會(huì)工作的效率和質(zhì)量

人工智能比以人工為主的傳統(tǒng)記賬更便捷高效。在財(cái)會(huì)工作中，以人工為主的會(huì)計(jì)核算需要大量的人力和時(shí)間的投入，而人工智能可以進(jìn)行智能優(yōu)化操作，縮短會(huì)計(jì)信息生成時(shí)間，提升會(huì)計(jì)核算的工作效率。同時(shí)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，會(huì)計(jì)信息的獲取難度較大且內(nèi)容冗雜，但是人工智能通過建立數(shù)據(jù)庫，可以及時(shí)跟蹤并反饋信息，大大增強(qiáng)了財(cái)會(huì)行業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，提高了行業(yè)的工作效率，促使財(cái)務(wù)決策更加精準(zhǔn)及時(shí)。在以往會(huì)計(jì)工作中，很多問題都是由財(cái)務(wù)工作者的疏忽而引發(fā)的。而現(xiàn)在有了人工智能的引用，就可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來替代復(fù)雜繁瑣的人工操作，從而減少人員主觀性的影響，避免操作失誤。

3.2.3 人工智能促進(jìn)財(cái)務(wù)共享建設(shè)工作

財(cái)務(wù)共享技術(shù)是企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究的重點(diǎn)。財(cái)務(wù)共享技術(shù)是一種依附信息技術(shù)來處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的專業(yè)化管理模式，目的是優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、規(guī)范流程、提升流程效率、降低運(yùn)營成本。

隨著大數(shù)據(jù)日益完善，人工智能技術(shù)不斷精進(jìn)，企業(yè)面臨的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)逐步增多，財(cái)務(wù)壓力也逐漸增大。所以如何建立起合格的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)變，是所有企業(yè)管理層面臨的一個(gè)難題。

4 人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的影響分析

4.1 人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的影響因素研究

如今，大多數(shù)的學(xué)者都認(rèn)為人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的影響是有利有弊的。祝珊（2016年）指出人工智能可為會(huì)計(jì)人員提供更加精確的信息，幫助財(cái)務(wù)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和背景環(huán)境進(jìn)行決策。而王加燦，蘇陽（2017年）認(rèn)為人工智能只是輔助決策的工具，財(cái)會(huì)人員要加強(qiáng)自身專業(yè)水平，能夠充分地利用人工智能為會(huì)計(jì)所用。

從理論上來說，人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來的變革是全方位和多層次的。會(huì)計(jì)信息化的變革沖擊了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育模式，使基層會(huì)計(jì)人才嚴(yán)重飽和。同時(shí)，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用大大節(jié)省了會(huì)計(jì)信息的處理時(shí)間，未來人工智能的作用也可能由單純的“代替計(jì)算”轉(zhuǎn)變成“代替決策”。

通過數(shù)據(jù)研究，可以得出財(cái)務(wù)軟件智能化已經(jīng)是企業(yè)發(fā)展的必要前提的結(jié)論。我們經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有13.33%的企業(yè)已經(jīng)邁入財(cái)務(wù)智能化階段，實(shí)現(xiàn)了全流程會(huì)計(jì)處理、智能化的風(fēng)險(xiǎn)控制，以及在數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)情況下的財(cái)務(wù)預(yù)算及決策。更重要的是，除傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位之外，決策分析崗（23.64%）、信息技術(shù)崗（24.24%）也占據(jù)較大比重，說明在企業(yè)中，財(cái)會(huì)的輔助管理職能和專業(yè)的信息技術(shù)崗位已經(jīng)開始得到應(yīng)有的重視。同時(shí)，有85.45%的企業(yè)在招聘財(cái)會(huì)人員時(shí)，都要求未來本公司的會(huì)計(jì)人員能夠熟練操作相關(guān)的財(cái)務(wù)軟件。這側(cè)面反映了熟悉會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的操作流程、了解會(huì)計(jì)信息化，幾乎是當(dāng)今財(cái)會(huì)人員的必備技能。

4.2 人工智能導(dǎo)致財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型的根本原因

4.2.1 人工智能的應(yīng)用對(duì)財(cái)會(huì)人員的挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代的到來，必將會(huì)淘汰掉一部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員。如今，我國的教育資源對(duì)于會(huì)計(jì)能力培養(yǎng)的相關(guān)教學(xué)投入較少，使得剛畢業(yè)的財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生，離現(xiàn)在乃至未來的會(huì)計(jì)職能要求還有很大的距離。而造成這種情況的一個(gè)重要的原因，就是我國的很多高職院校仍然在用十幾年前的教學(xué)手段，使得學(xué)校的財(cái)會(huì)專業(yè)方向不能得到及時(shí)的更新，導(dǎo)致會(huì)計(jì)基層從業(yè)人員嚴(yán)重過剩，而管理會(huì)計(jì)、商業(yè)信息技術(shù)、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析等方面的人才又十分稀少。我國現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)進(jìn)入了相對(duì)平緩的時(shí)期，會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)工作大部分可以由人工智能來完成。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，財(cái)務(wù)軟件化的趨勢將會(huì)大量減少基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作崗位，如果此時(shí)財(cái)會(huì)人員自身能力不足，不能向高級(jí)會(huì)計(jì)發(fā)展，一定會(huì)造成大量失業(yè)。這樣勢必將影響整個(gè)行業(yè)的前景與熱度，甚至影響社會(huì)的和諧安定。

4.2.2 智能的應(yīng)用仍有很大的局限性

首先，人工智能技術(shù)的最大缺陷在于其無法獨(dú)立思考。即使人工智能擁有龐大的數(shù)據(jù)體系，但面對(duì)多變的市場大環(huán)境，或者是在一些倫理道德上的抉擇時(shí)，往往難以靈活應(yīng)變，唯有依賴會(huì)計(jì)人員的判斷才能合理運(yùn)用。

其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用在各方面都威脅了會(huì)計(jì)信息的安全性。如今的人工智能，一般是以電子形式將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在軟件系統(tǒng)中，如果系統(tǒng)的防火墻等級(jí)較低，則大概率會(huì)受到不法分子的技術(shù)攻擊，造成商業(yè)機(jī)密泄露、員工私人信息外流等無法挽回的后果。更重要的是，財(cái)務(wù)信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中，如果系統(tǒng)沒有加密、過濾等功能，那么出現(xiàn)機(jī)密信息被非法攔截、垃圾信息大量涌入等情況的可能將非常高。

4.3 國內(nèi)對(duì)財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

從一家金銀冶金企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之路總結(jié)出以下四點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：

（1）心態(tài)層面。會(huì)計(jì)人員也站在管理者高度審視與洞察，利用財(cái)務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的廣泛觸角有利地位，要充分展示出自己的能力。

（2）組織架構(gòu)層。借助所有部門內(nèi)外的力量，去調(diào)整架構(gòu)、調(diào)動(dòng)資源。也就是說，財(cái)會(huì)人員不僅要熟悉業(yè)務(wù)流程、掌握原料和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，還要進(jìn)行業(yè)財(cái)交叉培訓(xùn)，并學(xué)會(huì)采集重要的數(shù)據(jù)去配合項(xiàng)目的進(jìn)展。

（3）技術(shù)層面。從細(xì)節(jié)入手，設(shè)定條件與可能性參數(shù)，從日常經(jīng)營去看變化因素，建立財(cái)務(wù)和經(jīng)營的混合模型，例如敏感性分析、財(cái)務(wù)量本利、盈虧臨界點(diǎn)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)圖表轉(zhuǎn)化與展示等。

（4）領(lǐng)導(dǎo)力層面。提出思考計(jì)劃，說服企業(yè)決策人開始實(shí)行管理會(huì)計(jì)具體轉(zhuǎn)型的工作路徑。同時(shí)，要與上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)建立信任、提高財(cái)務(wù)部門的話語權(quán)，并在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)決策時(shí)發(fā)揮出你的領(lǐng)導(dǎo)力，體現(xiàn)財(cái)務(wù)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的價(jià)值。

5 財(cái)會(huì)人員面對(duì)人工智能的改進(jìn)方向及措施

5.1 轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)方案

為了充分利用我國的人力資源，我們未來需要重點(diǎn)培養(yǎng)面向管理型會(huì)計(jì)的綜合型人才。在財(cái)務(wù)共享服務(wù)時(shí)代，為了盡快提升財(cái)務(wù)人員的管理會(huì)計(jì)能力，應(yīng)該充實(shí)教學(xué)內(nèi)容，例如將管理會(huì)計(jì)的現(xiàn)行政策、財(cái)務(wù)共享服務(wù)基本理論、中心價(jià)值、建設(shè)模式、崗位職責(zé)和數(shù)據(jù)分析等知識(shí)引入到培訓(xùn)課程中。在教學(xué)方面，不應(yīng)該只是單純地教學(xué)生處理傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的記賬工作，更應(yīng)將重點(diǎn)偏向于綜合能力的培養(yǎng)，只有這樣，才能保證學(xué)生畢業(yè)后在財(cái)務(wù)智能化的大背景下，不被設(shè)定好的程序所取代。近幾年，隨著會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的普及，財(cái)會(huì)的工作重心由簡單的核算慢慢轉(zhuǎn)為集掌握專業(yè)知識(shí)、熟悉會(huì)計(jì)軟件操作、管理決策于一體的全方位發(fā)展。各大高校也應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，革新教育方法，改變以往單一的理論與實(shí)務(wù)結(jié)合的教學(xué)模式，開始尋求一條線下與線上共同操作學(xué)習(xí)的創(chuàng)新教育道路。要想實(shí)現(xiàn)高校人才培養(yǎng)和企業(yè)財(cái)務(wù)人才需求的完美契合，必須拓寬授課范圍，學(xué)會(huì)將理論與軟件操作緊密結(jié)合，只有這樣才能加深學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備的深度，增強(qiáng)適應(yīng)時(shí)代潮流的能力。除此之外，還可以鼓勵(lì)學(xué)校和企業(yè)聯(lián)手共同培育學(xué)生，使學(xué)生親身感受機(jī)器人的工作原理，更好地發(fā)揮人與機(jī)器的高效合作，提高大學(xué)生的實(shí)踐能力。

5.2 重視財(cái)會(huì)人員在會(huì)計(jì)信息安全領(lǐng)域的培養(yǎng)

財(cái)會(huì)人員在會(huì)計(jì)信息安全領(lǐng)域的培養(yǎng)十分重要。高校應(yīng)高度重視對(duì)財(cái)會(huì)學(xué)生道德素質(zhì)的培養(yǎng)，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制的建設(shè)。同時(shí)，企業(yè)也要提高財(cái)會(huì)人員對(duì)于信息安全靈敏度的要求，以加強(qiáng)他們的危機(jī)應(yīng)變能力。在條件允許的情況下，還可以選擇與優(yōu)秀的會(huì)計(jì)員工簽訂服務(wù)期、競業(yè)限制等合約，出資送他們進(jìn)修商業(yè)信息技術(shù)、領(lǐng)導(dǎo)力理學(xué)、財(cái)富管理等課程，逐步把他們培養(yǎng)成能為企業(yè)作出卓越貢獻(xiàn)的復(fù)合型人才，提高企業(yè)的盈利能力和社會(huì)影響力，以肯定財(cái)會(huì)行業(yè)在如今經(jīng)濟(jì)全球化的環(huán)境下的重要地位。

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