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    沅水流域梯級(jí)水庫優(yōu)化調(diào)度應(yīng)用研究

    2020-06-29 06:27:32張雁靖鄺錄章莫育軍
    江西電力 2020年6期
    關(guān)鍵詞:沅水梯級(jí)約束條件

    張雁靖,鄺錄章,王 立,莫育軍,鐘 平

    (湖南五凌電力有限公司,湖南長(zhǎng)沙410004)

    0 引言

    在水庫優(yōu)化調(diào)度中,單庫、靜態(tài)約束條件、單一算法及局部改進(jìn),作為單目標(biāo)水庫優(yōu)化調(diào)度理論模型與評(píng)估計(jì)算分析,以往在一些場(chǎng)景常有研究。應(yīng)用上,由于水情預(yù)測(cè)精度、防洪調(diào)度要求、發(fā)電方式安排、設(shè)備檢修要求、電網(wǎng)斷面潮流等多因素的不確定性,使優(yōu)化調(diào)度為調(diào)度評(píng)估分析決策僅供運(yùn)行指導(dǎo),給水庫調(diào)度計(jì)劃編制提供一定的參考。效果上,優(yōu)化調(diào)度與科學(xué)調(diào)度、精細(xì)調(diào)度、實(shí)時(shí)調(diào)度的要求,還有較大的潛力可以挖掘。

    近年來,水庫優(yōu)化調(diào)度在流域梯級(jí)多庫型聯(lián)合、復(fù)雜動(dòng)態(tài)約束條件、約束條件與目標(biāo)相互轉(zhuǎn)化的多態(tài)混合目標(biāo)、多算法組合及性能改進(jìn)優(yōu)化[1],多種優(yōu)化方式結(jié)合的流域梯級(jí)庫群理論模型,向目標(biāo)多態(tài)、約束條件動(dòng)態(tài)調(diào)控的廣度與深度應(yīng)用上探索。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,深度挖掘利用氣象、水情測(cè)報(bào)及綜合數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)調(diào)度理論模型和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,水庫優(yōu)化調(diào)度的智能化和實(shí)用價(jià)值化程度越來越高。

    1 研究背景

    五凌電力在沅水流域干流上有三板溪、掛治、白市、托口、洪江、五強(qiáng)溪、凌津?yàn)?,支流酉水上有碗米坡,?座梯級(jí)水電站。梯級(jí)水電站分布在不同省份,沅水干流和支流酉水上還有其它投資主體電站,存在多調(diào)度主體和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。梯級(jí)電站間河道滯流時(shí)間長(zhǎng),沅水上游三板溪、白市、托口3座水電站與黔東火電廠共3520MW裝機(jī)容量經(jīng)

    500kV同一通道最大限額為2100MW從湘西電網(wǎng)送出,各電站發(fā)電出力調(diào)度邊界和電力市場(chǎng)環(huán)境約束條件復(fù)雜動(dòng)態(tài)多變。

    流域梯級(jí)水庫群調(diào)度優(yōu)化采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃及其改進(jìn)算法調(diào)度模型,對(duì)全局優(yōu)化目標(biāo)搜索應(yīng)用較為穩(wěn)定成熟,DP、IDP、DDP、DDDP、POA、DPSA等動(dòng)態(tài)規(guī)劃及改進(jìn)方法,GA遺傳、ACO蟻群等啟發(fā)式搜索算法,已較多應(yīng)用于水庫優(yōu)化調(diào)度模型求解及方案評(píng)估中。在沅水流域梯級(jí)優(yōu)化調(diào)度中,結(jié)合采用增量動(dòng)態(tài)規(guī)劃(IDP)、DPSA逐次逼近優(yōu)化動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法[2-4],具有很好的算法效率、穩(wěn)定及目標(biāo)求解收斂性的特點(diǎn),在具體計(jì)算時(shí)結(jié)合水庫二次函數(shù)特征曲線成果以進(jìn)一步簡(jiǎn)化了計(jì)算。

    沅水流域梯級(jí)水庫調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)投運(yùn)較早,也為優(yōu)化調(diào)度提供了基礎(chǔ)條件。

    2 增量逐次優(yōu)化動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法

    2.1 水庫調(diào)度優(yōu)化動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型

    采用將庫群聯(lián)合分解為單庫增量動(dòng)態(tài)規(guī)劃,結(jié)合輪庫逐次逼近迭代優(yōu)化的方式進(jìn)行求解計(jì)算。

    增量動(dòng)態(tài)規(guī)劃是解決多階段決策過程最優(yōu)化問題的一種方法,它把比較復(fù)雜的問題劃分成若干個(gè)階段,通過逐段求解,最終求得全局最優(yōu)解?;静襟E如下:

    1)階段與階段變量

    將全計(jì)算期T劃分為1,…t,…,T共T個(gè)時(shí)段,相應(yīng)的時(shí)刻t~t+1為面臨時(shí)段,時(shí)刻t+1~T為余留時(shí)段。

    2)狀態(tài)與狀態(tài)變量

    對(duì)水庫優(yōu)化調(diào)度,可以選用每個(gè)階段的水庫蓄水量Vt作為狀態(tài)變量,t=1,2,…,T+1,記Vt、Vt+1分別為時(shí)段初、末的蓄水狀態(tài),同時(shí)Vt+1也是t+1時(shí)段的初始蓄水狀態(tài)(見圖1)。

    3)決策變量

    在某一階段,水庫狀態(tài)給定后,取水庫的下泄流量qt為決策變量。

    4)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程

    水庫的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程即為水量平衡方程:

    式中:Vt、Vt+1分別為第t段初、末水庫蓄水量;

    Qt為第t時(shí)段的入庫流量;

    qt為第t時(shí)段的出庫流量;

    Δt為第t時(shí)段的時(shí)段長(zhǎng)。

    5)遞推方程

    在求解水庫最優(yōu)調(diào)度問題時(shí),逐階段使用遞推方程擇優(yōu)。如果從第k階段,當(dāng)起始狀態(tài)為Vk時(shí)的最優(yōu)策略及其目標(biāo)函數(shù)值E*k(Vk)已經(jīng)求出,那么第k+1階段,狀態(tài)Vk+1的最優(yōu)策略及目標(biāo)函數(shù)為:

    圖1 增量逐次逼近動(dòng)態(tài)規(guī)劃示意圖

    2.2 增量動(dòng)態(tài)規(guī)劃流程

    步驟1:根據(jù)入庫徑流過程在水庫容許變化范圍,大致估出擬定反映水頭最優(yōu)利用的一條符合約束條件和初始、終了條件的初始可行最優(yōu)近似調(diào)度軌跡線位置Z(t0t=1,2,…,T)。

    步驟2:以初始可行調(diào)度線為中心,在其上下各取若干個(gè)個(gè)水位增量步長(zhǎng)ΔZ,形成若干個(gè)離散值的策略廊道。在t=0和t=T,ΔZ=0。

    步驟3:在所形成的策略廊道范圍內(nèi),利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法順時(shí)序向后遞推求解該策略走廊范圍內(nèi)的最優(yōu)調(diào)度線Zt?。

    2.3 梯級(jí)輪庫逐次逼近迭代流程

    梯級(jí)水電站的優(yōu)化調(diào)度以單一水電站為計(jì)算單元,采用增量動(dòng)態(tài)規(guī)劃與輪庫逐次逼近迭代相結(jié)合求解梯級(jí)水電站的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度?;静襟E如下:

    步驟1:給定每一個(gè)水庫一條初始調(diào)度線Z0i,t,(i=1,2,…,n;t=1,2,…,T)。

    步驟2:固定,…,n;t=1,2,…,T),對(duì)第一個(gè)水庫進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,得Z1*,t。在計(jì)算時(shí)要注意各水庫間的水力聯(lián)系,出力值應(yīng)為整個(gè)梯級(jí)出力值總和。

    步驟3:固定=3,4,…,n;t=1,2,…,T),對(duì)第二個(gè)水庫進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,得到最優(yōu)調(diào)度線。

    步驟4:依次類推,得到每一個(gè)水庫的最優(yōu)調(diào)度線。

    2.4 約束條件

    約束條件是尋優(yōu)計(jì)算過程的邊界條件,在優(yōu)化調(diào)度實(shí)際計(jì)算過程中,由于不同調(diào)度對(duì)象和調(diào)度期內(nèi)約束條件復(fù)雜動(dòng)態(tài)多變,需要提供配置約束條件,進(jìn)行人工干預(yù)調(diào)度邊界參數(shù),自定義約束條件,及約束條件計(jì)算參數(shù)實(shí)時(shí)修正管理功能,使調(diào)度函數(shù)及調(diào)度規(guī)則具有多態(tài)適應(yīng)性??紤]運(yùn)行機(jī)組和檢修機(jī)組利用狀況,也需要人工對(duì)機(jī)組臺(tái)數(shù)進(jìn)行干預(yù),以適應(yīng)臨檢需求。在具體求解過程中,根據(jù)約束條件和目標(biāo)特性的相互轉(zhuǎn)化,使呈現(xiàn)出約束條件的動(dòng)態(tài)性和求解目標(biāo)的多態(tài)性。沅水流域梯級(jí)水庫,主要包括如下約束條件:

    1)各庫水量平衡約束

    式中:

    Vi,t,Vi,t-1為第i庫第t時(shí)段末、初水庫蓄水量;

    Qi,t為第i庫第t時(shí)段入庫徑流量;

    qi,t為第i第t時(shí)段發(fā)電用水;

    Ji,t為第i庫第t段棄水量;

    Si,t為第i庫第t時(shí)段之水量損失。

    2)各庫的上、下限水位約束

    式中:

    Zi,t為第i庫第t時(shí)刻實(shí)際水位;

    3)流量約束

    式中:qi,t為第i庫發(fā)電流量;

    qi,min為第i庫滿足下游航運(yùn)、生態(tài)、供水等綜合利用的最小流量,梯級(jí)各庫中,五強(qiáng)溪水庫有最小流量約束最小下泄流量為300m3/s;

    qi,max為第i庫水輪機(jī)組最大過水能力。

    4)最小負(fù)荷約束

    考慮電力系統(tǒng)對(duì)電站最小負(fù)荷要求。

    式中:Ni,t為第i電站第t時(shí)段的計(jì)算出力;-Ni,t為第i電站t時(shí)段電網(wǎng)對(duì)電站的最小負(fù)荷要求。

    5)水輪機(jī)的預(yù)想出力約束

    只有當(dāng)水電站發(fā)電水頭不小于水輪機(jī)設(shè)計(jì)水頭時(shí),水輪機(jī)才能發(fā)出額定出力NY,當(dāng)發(fā)電水頭低于設(shè)計(jì)水頭時(shí),就會(huì)發(fā)生出力受阻的情況,只能發(fā)出低于NY的預(yù)想出力NH,NH稱為機(jī)組的預(yù)想出力,是一個(gè)與發(fā)電水頭有關(guān)的數(shù)值,由水輪機(jī)綜合運(yùn)轉(zhuǎn)特性曲線得到。

    式中:N(Hit)為第i電站第t時(shí)段預(yù)想出力;

    NYi為第i電站裝機(jī)容量;

    αit為機(jī)組檢修折扣系數(shù)。

    αit∈(0,1],主要考慮不同水電站機(jī)組檢修計(jì)劃對(duì)發(fā)電計(jì)劃安排的影響。

    6)電力通道送出限制約束

    沅水上游三板溪、白市、托口3座水電站與黔東火電廠經(jīng)同一通道從湘西電網(wǎng)送出最大限額限制約束:

    式中:N三,t、N白,t、N托,t分別為三板溪、白市、托口第t時(shí)段出力,N黔,t為黔東火電廠第t時(shí)段預(yù)測(cè)出力,NRt為湘西電網(wǎng)電力送出通道第t時(shí)段限制出力。

    7)調(diào)度期末水位控制

    式中:Zi,e為第i庫調(diào)度期末計(jì)算水位;Z?i,e為第i庫調(diào)度期末控制水位。

    3 梯級(jí)電站優(yōu)化算法實(shí)施及驗(yàn)證

    3.1 水庫特征曲線

    用二次多項(xiàng)式擬合各庫特征曲線效果良好,基本能達(dá)到模型計(jì)算要求。所有擬合均采用Y=Ax2+Bx+C的形式。對(duì)庫容曲線,Y為水位,單位為m;A、B、C為庫容系數(shù),單位為106m3。對(duì)尾水位流量曲線,Y為尾水位,單位為m;A、B、C為出庫流量系數(shù),單位為m3/s。對(duì)耗水率曲線,Y為單耗,單位為m3/kWh;A、B、C為水頭系數(shù),單位為m。各庫特征曲線A、B、C系數(shù)。見表1~3。

    1)庫容曲線

    表1 水位庫容曲線參數(shù)

    2)尾水位流量曲線

    表2 尾水位流量曲線參數(shù)

    3)耗水率曲線

    表3 耗水率曲線參數(shù)

    3.2 梯級(jí)電站間水力聯(lián)系及狀態(tài)庫容

    1)梯級(jí)水庫間的水力聯(lián)系

    式中:Ii,t為第i個(gè)電站在t時(shí)段的入庫流量,qi,t為第i個(gè)電站在t時(shí)段的區(qū)間入流的上游電站出庫總流量,ti1為上游第i1個(gè)電站到第i個(gè)電站的水流時(shí)滯[5],n1為第i個(gè)電站上游電站個(gè)數(shù)。梯級(jí)水庫間聯(lián)系見表4。

    表4 梯級(jí)水庫間的水力聯(lián)系

    以三板溪、白市、托口3個(gè)水庫聯(lián)調(diào)為例,從橫向看,1表示該庫的上游,從縱向看,1表示該庫的下游。0表示不是直接上、下游關(guān)系。-1表示優(yōu)化調(diào)度計(jì)算最上級(jí)電站,-2表示優(yōu)化調(diào)度計(jì)算最末級(jí)電站。

    2)狀態(tài)庫容

    在各庫上、下限正常蓄水位及汛限等水位約束條件下,對(duì)各庫每一廊道范圍內(nèi)進(jìn)行狀態(tài)空間離散,形成狀態(tài)庫容的狀態(tài)變量Vi,j(第i個(gè)電站廊道范圍內(nèi)第j個(gè)狀態(tài)庫容)。

    3)棄水流量

    式中:

    Ji,t為第i庫第t時(shí)段棄水量;

    qi,t為第i庫第t時(shí)段發(fā)電用水;

    Xi,t為第i庫第t時(shí)段總下泄流量,通過該庫尾水位流量曲線求得。

    3.3 梯級(jí)電站優(yōu)化聯(lián)調(diào)運(yùn)行驗(yàn)證

    以三板溪、白市、托口電站2013年聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度出力計(jì)算為例,三板溪電站2013年實(shí)際發(fā)電量24.43億kWh,平均庫水位463.32m,平均水頭141.75m,平均出力280MW,最大出力1005.4MW,最小出力0MW,發(fā)電耗水率2.94m3/kWh。

    采用增量逐次逼近動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,對(duì)沅水流域梯級(jí)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度,三板溪電站優(yōu)化調(diào)度計(jì)算出力為27.51億kWh,平均庫水位463.36m,平均水頭144.08m,平均出力318.5MW,最大出力918.1MW,最小出力18.6MW,發(fā)電耗水率2.92m3/kWh)。

    經(jīng)梯級(jí)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度后,年發(fā)電量提高12.6%,年棄水量均為0m3/s。三板溪電站2013年梯級(jí)聯(lián)調(diào)優(yōu)化調(diào)度見圖2。

    圖2 三板溪電站2013年聯(lián)調(diào)優(yōu)化結(jié)果

    4 應(yīng)用前景

    沅水流域梯級(jí)水庫優(yōu)化調(diào)度研究[6],針對(duì)約束條件復(fù)雜動(dòng)態(tài)多變,采用增量逐次逼近動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,嵌入水庫調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)梯級(jí)庫群調(diào)度在線應(yīng)用。支持優(yōu)化計(jì)算、分析,對(duì)優(yōu)化調(diào)度目標(biāo)模型進(jìn)行評(píng)估,為調(diào)度人員提供及時(shí)連續(xù)的決策依據(jù)。

    1)調(diào)度對(duì)象目標(biāo)模型優(yōu)化。根據(jù)梯級(jí)水庫群調(diào)度目標(biāo)函數(shù)及約束關(guān)系,對(duì)調(diào)度對(duì)象及調(diào)度期,靈活選取評(píng)價(jià)對(duì)比指標(biāo),通過優(yōu)化算法進(jìn)行模型方案評(píng)估。調(diào)度對(duì)象可選擇單庫、梯級(jí)和水庫群。梯級(jí)關(guān)系根據(jù)水庫網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖梯級(jí)電站水力聯(lián)系生成。

    2)邊界約束條件模型化。對(duì)詳細(xì)邊界和約束條件,電網(wǎng)斷面送出限制特性、庫型特性、電站設(shè)備運(yùn)行特性、綜合特性等復(fù)雜約束條件進(jìn)行結(jié)構(gòu)性、計(jì)算目標(biāo)性模型化,并用工具進(jìn)行靈活配置。

    3)發(fā)電調(diào)度計(jì)劃編制。根據(jù)優(yōu)化模型制定未來一段時(shí)期水電站群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度計(jì)劃,滿足各電站電量和調(diào)度計(jì)劃運(yùn)行指導(dǎo)需求。根據(jù)負(fù)荷和水情需求變化向前滾動(dòng)計(jì)算,對(duì)優(yōu)化調(diào)度線不斷進(jìn)行修正。

    4)長(zhǎng)中短期嵌套耦合調(diào)度模型構(gòu)建。利用水情測(cè)報(bào)自動(dòng)化及智慧氣象系統(tǒng),結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用,通過頻率分析獲得長(zhǎng)序列歷史經(jīng)驗(yàn)資料,調(diào)度模型和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)結(jié)合,融合長(zhǎng)、中、短期及實(shí)時(shí)滾動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式,擴(kuò)充優(yōu)化算法,提高調(diào)度智能化運(yùn)行跟蹤能力。

    5 結(jié)語

    通過分析沅水流域梯級(jí)多庫型中調(diào)度目標(biāo)和約束條件特性,著力從模型、目標(biāo)、約束條件、方法組合等方面對(duì)應(yīng)用求解。研究算法實(shí)施,根據(jù)長(zhǎng)系列歷史數(shù)據(jù)給出優(yōu)化實(shí)施運(yùn)行驗(yàn)證效果。并為今后進(jìn)一步用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高梯級(jí)水庫調(diào)度優(yōu)化的實(shí)用性智能化水平提供支撐工具。

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