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    人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討

    2020-06-28 02:14:19吳桐
    大眾科學(xué)·下旬 2020年7期
    關(guān)鍵詞:電氣自動化人工智能應(yīng)用

    吳桐

    摘 要:人工智能技術(shù)通過一系列的信息編程將數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、識別、傳輸、轉(zhuǎn)換、接收等,對電氣系統(tǒng)進(jìn)行一定參數(shù)的運算,達(dá)到提升設(shè)備精準(zhǔn)度與效率的目的,為整個產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展方向,從而達(dá)到提高經(jīng)濟(jì)效益,降低成本,最終提升企業(yè)的綜合競爭能力的目的。本文全面探討了電氣自動化在人工智能上的應(yīng)用,寄望提高電氣自動化在人工智能上的實踐應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:電氣自動化;人工智能;應(yīng)用

    引言:

    電氣自動化中人工智能的應(yīng)用在設(shè)計過程中、故障處理過程、生產(chǎn)過程等全過程的應(yīng)用越來越廣泛,大幅度提升電氣自動化運作的工作效率及降低運作的成本。

    1 人工智能技術(shù)

    人工智能技術(shù)主要通過計算機(jī)編程的手段,對人類獲取、辨別信息的能力和自動反應(yīng)能力進(jìn)行模擬,以此處理一些需要人類才能處理好的問題。當(dāng)前,關(guān)于人工智能的探討已經(jīng)十分深入,儼然成為一個系統(tǒng),很多專家在語言辨別、結(jié)構(gòu)分析、策略分析、專家系統(tǒng)等方面進(jìn)行研究。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,一方面使電氣自動化水平得到了改善,使設(shè)備的操作更加準(zhǔn)確,另一方面減少了人力資本和物料的經(jīng)費開支,使工作效益有所提高,最終推動了智能化的操作水平。其中人工智能設(shè)備上參數(shù)調(diào)節(jié)便、準(zhǔn)確性高、產(chǎn)品性能保障度高、抗干擾強(qiáng)、誤差率低等方面得到普遍發(fā)展。

    2 電氣自動化中人工智能技術(shù)應(yīng)用

    2.1 電氣設(shè)計中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

    電氣設(shè)計在人工智能方面的應(yīng)用最為突出。眾所周知,電氣設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜,在實際設(shè)計過程中,既需要用到電氣、電路、電機(jī)、程序、自動化等多種學(xué)科相關(guān)知識,又需要發(fā)電機(jī)、傳感器等多種零部件相結(jié)合,并且對設(shè)計人員專業(yè)水平與工作經(jīng)驗也需要較高的要求,因而電氣設(shè)計是一項復(fù)雜的工程。電氣設(shè)計傳統(tǒng)方法通過運用簡單的實驗與手工校驗來設(shè)計電氣設(shè)備,不僅難以找出最優(yōu)設(shè)計方案,而且工作效率低下。這就為人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計方面的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)利用計算機(jī)、CAD、ELAN等制圖軟件對電氣進(jìn)行輔助設(shè)計,實現(xiàn)了傳統(tǒng)設(shè)計方法優(yōu)勢與計算機(jī)輔助設(shè)計的有機(jī)結(jié)合,從而大大縮短了設(shè)備開發(fā)周期,提高了設(shè)備設(shè)計效率,進(jìn)而提高了電氣設(shè)計質(zhì)量。同時,人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計中的應(yīng)用,在實現(xiàn)電氣設(shè)備高效運行方面也有較好的應(yīng)用,通過降低腦力勞動強(qiáng)度與人力成本投入,實現(xiàn)設(shè)備的自動化控制,從而使設(shè)備達(dá)到更高效的運行。

    2.2 故障檢測中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

    故障檢測是電氣自動化過程控制中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),其檢測準(zhǔn)確性、及時性直接關(guān)系著整個電氣系統(tǒng)的運行安全性與可靠性。電氣故障診斷中,模糊理論、專家技術(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要的作用,而最常見的是用來處理電路發(fā)熱、電子元件、發(fā)電機(jī)、發(fā)動機(jī)及變壓器故障等。使用傳統(tǒng)技術(shù)對發(fā)動機(jī)等相關(guān)故障進(jìn)行診斷時,常常耗時費力,極大地浪費了各種資源。與此同時,電氣故障一般具有突發(fā)性,傳統(tǒng)的診斷技術(shù)往往不能做到及時診斷、有效處理,從而反復(fù)處理,效率低下。而此類設(shè)備采用了先進(jìn)的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等相關(guān)技術(shù)對各種電氣故障實施診斷、及時探測、準(zhǔn)確定位、隔離修復(fù),可以及時診斷出真正問題所在,準(zhǔn)確判斷故障,最大程度地避免損失的發(fā)生。利用先進(jìn)技術(shù)便有可能實現(xiàn)對故障的有效檢測,人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備與電氣自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用就很好的證明了這一點。

    2.3 在設(shè)備運行過程中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

    對于設(shè)備運行過程的有效控制,可以使整個生產(chǎn)得到有效、更準(zhǔn)確、更優(yōu)化管理。通過人工智能技術(shù)主要是達(dá)到設(shè)備運行中的自動化管理,一方面,提高生產(chǎn)工作效率,另一方面達(dá)到降低成本。從具體應(yīng)用技術(shù)看,生產(chǎn)過程的控制主要集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家系統(tǒng)控制幾個方面。首先,在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制方面,其原理是以人腦神經(jīng)元為對象,進(jìn)行模擬并建立網(wǎng)絡(luò)模型,從而達(dá)到系統(tǒng)控制最優(yōu)化;其次,在專家控制方面,主要是依據(jù)專家系統(tǒng)理論,有效的與控制理念技術(shù)相結(jié)合,關(guān)鍵之處還是在于對專家經(jīng)驗的模仿,并將其以智能化的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,達(dá)到實現(xiàn)應(yīng)用的目標(biāo);最后,在模糊控制方面,即根據(jù)模糊推理、模糊語言變量等,將專家經(jīng)驗規(guī)則加以整理,建立起一個模糊的控制模型,通過模糊控制器,最終實現(xiàn)對于電氣控制系統(tǒng)的控制。人工智能技術(shù)在設(shè)備運行過程中的應(yīng)用已基本實現(xiàn)了電氣過程控制的智能化,并進(jìn)一步提升了過程控制的自動化。

    3 電氣自動化在人工智能應(yīng)用案例

    3.1 人工智能在電網(wǎng)監(jiān)控上的應(yīng)用

    智能監(jiān)控是電網(wǎng)中不可或缺的部分,通過人工智能儀器儀表的監(jiān)控技術(shù),可以對電力設(shè)備運行的現(xiàn)狀和實時數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的掌控。智能監(jiān)控可以為人們提供數(shù)字化的圖像顯示,并對電力系統(tǒng)工作環(huán)節(jié)進(jìn)行及時圖像顯示和信息記錄,為管理人員的工作提供了極大的便利和數(shù)據(jù)支持。此外,如今的智能監(jiān)控系統(tǒng)還實現(xiàn)了遠(yuǎn)程操作界面、自動警告以及遙控開關(guān)等性能,使電力設(shè)備的工作和效率有了顯著的提高。不僅合理分配了電力公司的人力資源,對電力生產(chǎn)的安全做出了保障,而且提升了我國電力企業(yè)的自動化水準(zhǔn),符合我國電力發(fā)展的需求。其智能性主要體現(xiàn)在,當(dāng)對電力系統(tǒng)中高壓進(jìn)線結(jié)構(gòu),低壓進(jìn)線結(jié)構(gòu)以及電源切換等結(jié)構(gòu)進(jìn)行控制時,會首先對分布分層式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,而且隨時監(jiān)督并記錄各層的溫度變化和工作狀況,并及時反饋。

    3.2 人工智能在電網(wǎng)自愈上的應(yīng)用

    電網(wǎng)自愈由自我預(yù)防和自我恢復(fù)兩部分組成,自我預(yù)防是指采用傳感測量與仿真分析對電網(wǎng)的運行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)視和診斷,以便及時發(fā)現(xiàn)、調(diào)整及消除事故隱患;自我恢復(fù)是指故障發(fā)生時,采用自動控制方法快速隔離或快速恢復(fù)故障,以免對電網(wǎng)的供電質(zhì)量產(chǎn)生不利影響。就現(xiàn)有人工智能技術(shù)水平而言,這一功能的實現(xiàn)在最大程度上降低了故障對系統(tǒng)、對設(shè)備造成的負(fù)面影響[2]

    總之,電網(wǎng)的故障自愈功能具體表現(xiàn)為以下兩個方面:配電網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備及配網(wǎng)設(shè)備均采取可視化的管理方法,原因是可視化管理既能及時檢測出配電網(wǎng)設(shè)備的異常,又能自動啟動相應(yīng)的維修決策程序,從而提高故障的響應(yīng)與處理效率;啟動處理程序時,隔離故障并自動調(diào)控隔離參數(shù),由此實現(xiàn)故障自診斷、自治療、自痊愈的功能。研究表明,縮短故障處理的耗時非常重要,即此舉能縮短供電恢復(fù)的時間,減輕故障的影響程度,降低故障所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失。

    4 結(jié)束語

    隨著電氣設(shè)備高度自動化的發(fā)展,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制方面的應(yīng)用,使得其更好的服務(wù)于人民,服務(wù)于生產(chǎn)。隨著電氣自動化工程的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)也應(yīng)繼續(xù)不斷改革和創(chuàng)新,不斷提高智能化程度,從而為電氣工程及其他行業(yè)的智能化與自動化發(fā)展注入新的動力。伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,在電氣化設(shè)備上應(yīng)用的提高,也必將釋放了更多勞動力,使人類可以做更多創(chuàng)造性的勞動。

    參考文獻(xiàn)

    [1]王雪飛.電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的探討[J].才智,2015,2:311.

    [2]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2015,11:246-247.

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