基于超效率模型的中國區(qū)域能源效率評(píng)價(jià)研究

韓玲玲，劉 越

(溫州大學(xué)數(shù)理學(xué)院，浙江溫州 325035)

能源是現(xiàn)代人類社會(huì)生存和發(fā)展所依賴的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，對(duì)國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用.中國自改革開放以來，對(duì)能源的需求日漸增大，能源供應(yīng)的壓力也與日俱增，但能源的利用率并不高，故提高能源利用率對(duì)國家可持續(xù)發(fā)展尤為重要.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis, DEA）是由Charnes等[1]學(xué)者提出的，用來衡量決策單元相對(duì)效率的一種非參數(shù)評(píng)價(jià)方法.

近年來，國內(nèi)外許多學(xué)者用DEA方法評(píng)價(jià)能源和環(huán)境績效.Hu等[2]提出了全要素能源效率的概念并將能源這一要素作為投入指標(biāo)，對(duì)中國29個(gè)省市地區(qū)的能源效率進(jìn)行研究.Zhao等[3]利用傳統(tǒng)DEA模型，對(duì)中國省級(jí)工業(yè)部門的全要素能源效率進(jìn)行評(píng)價(jià).Zhou等[4]在不同環(huán)境下用同一種DEA模型來研究能源和環(huán)境效率.Wang等[5]運(yùn)用全局DEA模型測算了中國30個(gè)省的能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效率，得出技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)效率提升的主要?jiǎng)恿?曹琦等[6]用DEA方法測算了2005 - 2012年間我國省際的能源效率，并以此為依據(jù)對(duì)各省的能源使用效率進(jìn)行評(píng)級(jí).彭松[7]通過改進(jìn)傳統(tǒng)的CCR（Charnes Cooper Rhodes）模型研究了中國區(qū)域能源經(jīng)濟(jì)效率測度.孟慶春等[8]構(gòu)建不可分的混合測度DEA模型，將致霾污染物作為非期望產(chǎn)出納入模型，測算了我國省際能源效率.李雙杰等[9]對(duì)全要素能源效率測算的方法進(jìn)行了修正，構(gòu)建了一套正確的能源效率測算指標(biāo)體系，對(duì)中國30個(gè)省份的工業(yè)全要素能源效率進(jìn)行測算.以上文獻(xiàn)均采用傳統(tǒng)DEA模型及其拓展模型對(duì)能源效率評(píng)價(jià)，這種方法對(duì)于有效決策單元（Decision Making Units, DMU）產(chǎn)生為1的效率值，無法進(jìn)一步區(qū)分有效決策單元的優(yōu)劣.Andersen等[10]提出的超效率DEA模型，可為有效DMU生成不相同的超效率值，從而區(qū)分有效DMU的優(yōu)劣.在規(guī)模收益可變（Variable Returns to Scale, VRS）條件下建立的超效率模型對(duì)某些DMU來說是不可行的[11]，如岳立等[12]以及黃光求等[13]研究能源效率問題時(shí)所采用的超效率模型.Lin等[14]通過分析基于方向距離函數(shù)（Directional Distance Function, DDF）的超效率模型的最優(yōu)值與方向向量間的關(guān)系，給出了方向向量所滿足的條件.在此條件下，無論投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)是否存在負(fù)數(shù)據(jù)，VRS下的超效率模型都是可行的，并且能夠得到有界的超效率值.該模型成功解決了傳統(tǒng) VRS超效率模型所存在的不可行性問題，同時(shí)又能處理投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)中的負(fù)值問題.

本文通過建立能源評(píng)價(jià)指標(biāo)，將非期望產(chǎn)出引入能源效率測算，再利用Lin等[14]提出的超效率模型對(duì)中國 30個(gè)省份的能源效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并比較各省效率差異，分析相關(guān)因素，提出提高能源利用率的建議.

1 超效率模型

假設(shè)存在n個(gè)DMU，每個(gè)DMU有m個(gè)投入及s個(gè)產(chǎn)出，用 D MUj(j = 1,…,n )來表示第j個(gè) DMU，其第i項(xiàng)投入可表示為 xij(i = 1 ,… ,m )，其第r項(xiàng)產(chǎn)出表示為 yrj(r = 1 ,… ,s )，被評(píng)估的DMU記為 D MUp(p ∈{1,…,n}).根據(jù)對(duì)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的凸性及可自由處理的假設(shè)，在超效率概念下的 D MUp的生產(chǎn)可能集如下：

滿足以上生產(chǎn)可能集 Tp的 D MUp的DDF表示如下：

Lin等[14]提出了如下方向向量：

令模型（4）的最優(yōu)值為 β*p.β*p測量了被評(píng)價(jià)DMUp的無效性.若 β*p取正（負(fù)）值表明投入按比例壓縮（擴(kuò)張）時(shí)，相應(yīng)的產(chǎn)出應(yīng)該按比例擴(kuò)張（壓縮）.越小的 β*p表明被評(píng)價(jià)的DMUp越有效，且有效 D MUp的β*p≤0.DMUp超效率值可定義為： 1 -β*p.

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文的評(píng)價(jià)對(duì)象是我國30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，以其2007 - 2017年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為研究樣本，為了描述方便，文中將省、自治區(qū)、直轄市統(tǒng)稱為省.按照我國經(jīng)濟(jì)地帶標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合2004年西部大開發(fā)戰(zhàn)略，本文將中國的省份劃分為東、中、西三大區(qū)域（如表1所示）.所有相關(guān)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)均由2007 - 2017年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》①中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社.2007-2017.、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》②國家統(tǒng)計(jì)局能源司.中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社.2007-2017.、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》③中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒委員會(huì).中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社.2007-2017.以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒整理得到.

表1 我國三大區(qū)域劃分表

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立

傳統(tǒng)的能源效率指數(shù)只考慮能源作為一個(gè)單一的投入來產(chǎn)生 GDP產(chǎn)出，而忽略了其他關(guān)鍵投入因素，如資本和勞動(dòng)力.能源效率的提高依賴于全要素生產(chǎn)率提高.本文采用全要素能源效率評(píng)價(jià)，結(jié)合各區(qū)域特點(diǎn)，將指標(biāo)體系分為四大類，總投入包括能源和非能源，總產(chǎn)出包括環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長.

1）考慮到中國能源消耗結(jié)構(gòu)以基本能耗為主，以2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)為例，煤炭占60.4%，石油占18.8%，天然氣僅占7%，一次電力及其他能源共占13.8%.故此，本文采用煤炭消耗作為衡量能源投入的指標(biāo).

2）資本和勞動(dòng)力是衡量非能源投入必不可少的要素，而資本投入的數(shù)據(jù)無法在統(tǒng)計(jì)年鑒上直接獲得.大多文獻(xiàn)[3,15]都利用資本投入量來進(jìn)行測算和相關(guān)研究分析，但不同領(lǐng)域下資本投入的計(jì)算方法有很大差異.各省份每年的資產(chǎn)投資總額可以反映出資本的投入和利用情況，我們用固定資產(chǎn)投資額來衡量資本投入量.勞動(dòng)力的指標(biāo)選擇本文延用了文獻(xiàn)[16-17]的方法，采用年末的從業(yè)人員數(shù).這兩類指標(biāo)分別代表了資本的投入和勞動(dòng)量的投入.

3）經(jīng)濟(jì)增長要素可以反映我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和綜合實(shí)力水平，本文以中國各省國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo).

4）考慮到經(jīng)濟(jì)飛速增長所帶來的高能耗及嚴(yán)重的環(huán)境污染，本文以廢氣中的主要污染物二氧化硫排放量和廢水總排放量表示非期望的產(chǎn)出，并將二氧化硫排放量和廢水總排放量這兩個(gè)非期望產(chǎn)出指標(biāo)取其負(fù)數(shù)應(yīng)用于模型來評(píng)價(jià)能源效率.

2.3 結(jié)果及分析

本文以評(píng)價(jià)指標(biāo)要素的數(shù)量作為面板數(shù)據(jù)，分別對(duì)我國不同區(qū)域各省的能源效率進(jìn)行測量，給出具體效率值排名、不同年份間能源效率對(duì)比圖和三大區(qū)域的能源效率變化折線圖，并根據(jù)以上結(jié)果分析我國能源利用效率.本節(jié)所有結(jié)果均由Matlab軟件及R語言計(jì)算得出.

2.3.1 各省能源效率動(dòng)態(tài)變化趨勢

由于篇幅有限，30個(gè)省的能源效率值將不在本文中展示，以下對(duì)各省能源效率值的變化趨勢做出簡要分析.在 30個(gè)省份中，北京、內(nèi)蒙古、黑龍江、江西、山東、河南、廣西、貴州、云南這9個(gè)省份的能源效率值呈現(xiàn)逐年下降的趨勢；能源效率值呈現(xiàn)出先降后升趨勢的省份有河北、山西、浙江、安徽、福建、湖北、湖南、四川、甘肅、新疆這10個(gè)省份，一般以2010年與2016年作為轉(zhuǎn)折點(diǎn)；此外，僅有吉林和江蘇這兩個(gè)省份能源效率值呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢；能源效率值呈現(xiàn)出先上升后下降趨勢的有天津、遼寧和陜西這3個(gè)省份；上海、廣東、海南、重慶、青海以及寧夏的能源效率值在此期間基本不變.

2.3.2 各省能源效率排名變化特征

在所選樣本期間，若是所求得的能源效率值始終都大于1，這意味著相對(duì)于其它省份而言，這些省份的相對(duì)能源利用效率最優(yōu)，在得到相同產(chǎn)出的情況下實(shí)現(xiàn)了能源最少量投入，則由這些省份共同組成了能源效率的最優(yōu)效率前沿面，其它省份距離該前沿面越遠(yuǎn)，表示投入量過高或無效的產(chǎn)出較高，相應(yīng)的效率值也越低.

表2給出了各省份歷年的能源效率排名，由表2知，在30個(gè)省中有6個(gè)?。ū本?、天津、上海、廣東、海南、青海）的能源效率每一年都有效，這說明這些省份能源的利用率相對(duì)較高，在得到相同產(chǎn)出的情況下能源投入相對(duì)較少.除此之外，內(nèi)蒙古從2007到2013這7年間均是有效的，但從2014開始呈非有效狀態(tài).江蘇僅在2007年能源效率是無效的，從2008開始能源效率逐年上升并且都達(dá)到有效.山東除了2015年以及2017年是非有效的外，其余各年都有效，并且從2007年開始能源效率呈現(xiàn)逐漸降低的態(tài)勢.另外，寧夏僅在2008年和2017年的能源效率是有效的，其它年份無效且保持平穩(wěn)的狀態(tài)，無明顯差異.其余各省在樣本年間均是無效的，并且能源效率較低的省份是安徽、河南、湖北、湖南、河北、四川、江西等，表明這些省份投入量過高或無效的產(chǎn)出較高.由此可見，我國全要素能源效率在不同省份有著顯著差距.

表2中排名越靠前的省份其能源利用效率越高，可以發(fā)現(xiàn)在2007 - 2017年間排名第一的一直是廣東，山東在2012年以前排名其次，但在2012年之后被江蘇趕超.能源效率水平最低的是安徽和河南，這兩個(gè)省份在各年的各省份的效率值均處于最低.從這 11年的平均排名來看平均排名前8位的分別是廣東、江蘇、北京、山東、海南、上海、天津和青海，排名后8位的分別是廣西、江西、四川、河北、湖南、湖北、安徽和河南.對(duì)各省能源效率排名逐年對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)省份各年的排名基本一致，但也有個(gè)別省份的排名波動(dòng)幅度較大.例如山西 2007年排名全國15，隨后在接下來的數(shù)年排名一直下降，在2015年排名甚至達(dá)到了全國23，但2017年排名有較大回升；遼寧在2007年排名27，隨后排名一直穩(wěn)步上升，到2013年排名達(dá)到了11，隨后兩年略有下降，到2016年開始逐步回升；黑龍江在2007年排名全國11，隨后幾年一直下降，2012年排名為第25，2017年排名第16；江蘇排名呈穩(wěn)步上升的狀態(tài)，從最初的排名12到2017年排名第2.按照我國三大地帶分布比較發(fā)現(xiàn)，東部地帶各省份中，河北和福建排名較為落后，

遼寧在樣本年份期間排名逐漸上升，從2007年排在第27名，到2017年排名上升到第9.除此之外的東部其它省份排名都較為靠前，處于全國領(lǐng)先地位；位于西部地區(qū)的青海、內(nèi)蒙古、寧夏和甘肅這4個(gè)省份排名較為靠前，平均排在第8名、第9名、第10名和第11名，并且在2007、2008以及2017年青海的能源效率排在全國第6名，位于西部排名領(lǐng)先地位；中部地帶大部分省份能源效率排名都比較靠后，僅有黑龍江、吉林和山西平均排名位于第16、第17和18位，其余中部各省平均排名都在全國后十位.上述排名結(jié)果充分說明，我國能源效率水平整體呈現(xiàn)不均衡的態(tài)勢，各區(qū)域差異明顯.

表2 2007 - 2017年我國各省能源效率值排名表

2.3.3 典型年份各省能源效率對(duì)比

圖1 典型年份我國各省能源效率對(duì)比圖

圖1 表示2007年、2011年、2014年及2017年我國各省的能源效率對(duì)比圖，從圖1可以看出，北京、天津、上海、廣東、海南、青海在四年間始終保持紅色，效率值有效并處于領(lǐng)先地位.江蘇省在2007年呈現(xiàn)綠色，在2011年之后顏色變?yōu)榧t色，表明能源效率有了顯著增長；而效率最低的省份（在圖中表現(xiàn)為紫色）在2007年僅有河南和安徽，但在2011年之后有所增加，如湖南、湖北、江西和河北；圖中呈現(xiàn)綠色和黃色的省份占比較多，且明顯看出呈綠色的省份逐年遞減，而黃色的省份在不斷增加，這表明這些省份的能源效率有一定下降.能源效率利用相對(duì)最優(yōu)的6個(gè)省份中，北京、天津、上海、廣東、海南均位于我國東部，只有青海位于我國西部.位于東部地區(qū)的省份是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)且能源效率相對(duì)較高，青海則是經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)而能源效率較高，表明較高的能源效率水平來自于低投入和低產(chǎn)出.除此之外，在平均排名前 10的省份中，山東、江蘇也均位于我國東部地區(qū)，只有寧夏和青海位于我國西部地區(qū).平均排名最低的江西、四川、湖南、湖北、安徽和河南則均位于我國中西部地區(qū)，僅有河北在我國東部地區(qū).通過觀察圖1中的不同年份間能源效率變化情況，可以看出，在地域分布上，我國東部地區(qū)省份的全要素能源效率水平要高于中西部地區(qū)省份，能源效率最優(yōu)省份在各年都基本一致，但內(nèi)蒙古在2007 - 2013年能源效率較高，但隨后逐漸降低；寧夏在 2017年達(dá)到了相對(duì)最優(yōu)效率值，成為有效前沿面的省份構(gòu)成.在圖1觀察的幾個(gè)年份中，西部地區(qū)能源效率水平整體略高于中部地區(qū)，但自身能源效率有下降趨勢.例如云南、廣西、重慶在2007年效率值呈綠色，而從2011年能源效率下降呈黃色；貴州的能源效率在2014年和2017年比前幾年有降低.中部地區(qū)能源效率相對(duì)落后，河南、安徽，湖南、湖北的能源效率水平位居全國末尾.

2.3.4 我國三大地帶能源效率差異性

我國能源效率分布不均衡，在不同地帶的能源效率差異很大.圖2是按照三大地帶的劃分計(jì)算出的歷年能源效率平均值變化曲線.從圖2可以看出，自2007 - 2017年，東部地區(qū)的全要素能源效率整體水平均顯著高于中西部地區(qū)，而西部地區(qū)的能源效率水平又高于中部地區(qū).我國東、中、西三大地帶整體能源效率水平存在較大波動(dòng)性.中部地區(qū)的能源效率曲線波動(dòng)程度最大，自2007年開始，能源效率顯著下降，且下降速度較快， 2012 - 2013年能源效率基本持平，2014年有小幅度回升，并在 2016年達(dá)到效率最高.樣本期內(nèi)能源效率水平的最小值和最大值分別出現(xiàn)在2015年和2016年.東部地區(qū)的能源效率曲線也存在較大的波動(dòng)性.從2007 - 2009年能源效率水平略有升高，隨后開始下降但變化幅度不大，2015年達(dá)到最低點(diǎn)，但下一年能源效率水平迅速提高，隨后下降，經(jīng)歷了緩慢下降，快速下降，再迅速提高的過程.西部地區(qū)的能源效率曲線較為平緩，整體呈現(xiàn)下降趨勢，波動(dòng)性不及東部地區(qū)和中部地區(qū).

圖2 我國三大地帶能源效率動(dòng)態(tài)變化圖

2.3.5 原因分析

綜合表2、圖1、圖2可以發(fā)現(xiàn)，我國三大地帶之間的能源效率水平存在較大差異，東部地區(qū)能源效率水平最高，最低效省份大多位于中部地區(qū)，西部地區(qū)的能源效率處于中間，呈現(xiàn)出東部高，中西部低的特點(diǎn).在樣本期內(nèi)，我國各區(qū)域能源整體呈下降態(tài)勢.由于本文測算最優(yōu)效率是依據(jù)投入指標(biāo)越小、產(chǎn)出指標(biāo)越大能源效率越好的原則，且本文選取煤炭消耗、資本及勞動(dòng)力作為投入要素，以GDP、二氧化硫及廢水的排放量作為產(chǎn)出，投入指標(biāo)小、產(chǎn)出指標(biāo)大意味著，能源效率評(píng)價(jià)較低的原因可以歸結(jié)為能源消耗多、環(huán)境污染重、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出小或者勞動(dòng)力不佳這幾種原因.山西、貴州、陜西、云南、河南等煤炭量豐富地區(qū)的能源效率相對(duì)不高，而煤炭能源貧乏的廣東和上海等東部地區(qū)卻擁有極高的能源效率.此外，位于西部地區(qū)的青海能源效率卻始終排在全國前列.這說明東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，吸引了大量的人才，勞動(dòng)力質(zhì)量相對(duì)較優(yōu)，雖然能源相對(duì)稀缺，但這些地區(qū)會(huì)采用先進(jìn)的技術(shù)提高能源效率.另外，由于產(chǎn)出考慮了環(huán)境污染因素，青海、寧夏等西部地區(qū)都是全國環(huán)境質(zhì)量優(yōu)秀地區(qū)，這些地區(qū)重工業(yè)不發(fā)達(dá)，大規(guī)模耗能企業(yè)較少，所以能源效率領(lǐng)先于其他省份.全國各地區(qū)的能源消耗量、固定資產(chǎn)投資額、污水排放量在持續(xù)增長，并且增長速度要高于各地區(qū)GDP，二氧化硫排放量在不斷減少，所以使其能源效率表現(xiàn)為下降趨勢.綜合環(huán)境及能源消費(fèi)的影響因素可知，能源效率較低省份主要位于中國北方且大多是老工業(yè)基地，由于受地理位置影響，這些省份冬季時(shí)間長、氣溫低，生活中用來取暖所消耗的煤炭能源占主要部分，對(duì)于新能源的開發(fā)和利用速度相對(duì)緩慢，在實(shí)際生產(chǎn)生活中存在煤炭等能源消費(fèi)過高或浪費(fèi)問題.另外，中部地區(qū)人口眾多，是農(nóng)業(yè)的主要生產(chǎn)基地，但這一地區(qū)的投資較少，技術(shù)相對(duì)落后.西部地區(qū)盡管自然、礦產(chǎn)資源豐富，但是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，生產(chǎn)技術(shù)落后，浪費(fèi)了大量資源，最終導(dǎo)致能源效率不高.雖然在西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略的指引下，我國中西部地區(qū)的工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，但這一成果很大程度上來源于“兩高一低”產(chǎn)業(yè)由東部沿海向內(nèi)陸地區(qū)的轉(zhuǎn)移.進(jìn)一步提高能源效率水平，處理好發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系，仍是中西部各省份亟待解決的問題.

3 結(jié)論和建議

本文利用超效率模型對(duì)中國 30個(gè)省份的能源效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，選取全要素能源效率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，除固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)及國內(nèi)生產(chǎn)總值外，將能源作為投入，能源消耗所產(chǎn)生的環(huán)境污染物作為非期望產(chǎn)出來評(píng)價(jià)能源利用效率.通過模型計(jì)算得出各省份在2007 - 2017年的能源效率值排名、區(qū)域能源效率對(duì)比圖以及三大地帶的效率變化圖，比較各省及各地帶差異并做出相應(yīng)分析.

根據(jù)所選擇指標(biāo)與綜合因素分析，本文認(rèn)為能源效率評(píng)價(jià)較低的原因包括能源消耗多、環(huán)境污染重、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出小或者勞動(dòng)力不佳等，由此給出以下建議.

第一，增加能源利用效率需要提高各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，大力推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程，將工業(yè)化發(fā)展模式從以資源消費(fèi)為代價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)支持，針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)能源消耗合理安排三大產(chǎn)業(yè)的比例關(guān)系，特別要加快中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化.

第二，環(huán)境污染方面，需要大力落實(shí)環(huán)保措施的實(shí)施，制定更高的環(huán)境監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，既可以增加我國有效經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，還能減少污染物排放.要提高我國人民環(huán)保意識(shí)，在日常生活和生產(chǎn)活動(dòng)中對(duì)污染物排放加大控制力度，邊控制邊治理，有效改善環(huán)境質(zhì)量.另外，增強(qiáng)我國各省市之間的合作關(guān)系，共同建設(shè)環(huán)境友好型社會(huì).

第三，在能源消耗方面，東部地區(qū)要進(jìn)一步充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，發(fā)展清潔能源技術(shù)，大力倡導(dǎo)使用水力、風(fēng)力、太陽能等清潔能源，減少或避免使用不可再生能源.中西部地區(qū)應(yīng)該依靠國家扶持發(fā)展政策，加強(qiáng)與東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地區(qū)之間的技術(shù)合作，加大引進(jìn)人才力度和對(duì)能源領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)，改善投資環(huán)境和加快市場化進(jìn)程，促進(jìn)科技進(jìn)步，提高自主創(chuàng)新能力，從而全面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和能源效率水平穩(wěn)步提高.

第四，倡導(dǎo)節(jié)能減排，提高能源整體利用率，最終使得能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)一致.制定節(jié)能減排規(guī)劃要從全國各地實(shí)際出發(fā)，將財(cái)政資金更多流向節(jié)能環(huán)保及清潔能源研究方面，減少化石能源消費(fèi)及致霾污染物排放.另外，加強(qiáng)各區(qū)域間的能源效率技術(shù)交流與合作，推動(dòng)資源節(jié)約型社會(huì)建設(shè).