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    基于灰色預(yù)測模型貴州生態(tài)資源預(yù)測

    2020-06-24 12:50楊園園魏媛
    綠色科技 2020年2期
    關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測森林公園自然保護(hù)區(qū)

    楊園園 魏媛

    摘要:以貴州省2005—2017年生態(tài)資源為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分析了貴州省生態(tài)資源的現(xiàn)狀,建立灰色預(yù)測模型,對其森林覆蓋率、森林蓄積量、自然保護(hù)區(qū)面積、森林公園面積4個資源指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測分析,其精度檢驗為優(yōu)。結(jié)果顯示:貴州森林覆蓋率、森林蓄積量、森林公園面積在未來2018~2030年將會持續(xù)增加,自然保護(hù)區(qū)面積將可能繼續(xù)下降,在未來時間需加大對自然保護(hù)區(qū)的重視。

    關(guān)鍵詞:森林覆蓋率;森林蓄積量;自然保護(hù)區(qū);森林公園;灰色預(yù)測;貴州

    中圖分類號:S757 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-9944( 2020) 2-0145-03

    1 引言

    基于我國生態(tài)環(huán)境問題日益突出、資源環(huán)境保護(hù)壓力不斷加大的新形勢,必須樹立尊重自然、順應(yīng)自然、保護(hù)自然的生態(tài)文明理念[1],走可持續(xù)發(fā)展道路。生態(tài)資源的數(shù)量和質(zhì)量變化直接影響到生態(tài)環(huán)境的變化,掌握生態(tài)資源的現(xiàn)狀,預(yù)測并控制其發(fā)展趨勢,對環(huán)境規(guī)劃和資源配置提供借鑒參考意義[2]。2004年國家林業(yè)局舉辦首屆中國城市生態(tài)論壇,命名貴陽市為中國首個國家生態(tài)城市,2017年《國家生態(tài)文明試驗區(qū)(貴州)實施方案》明確以“多彩貴州公園省”為試驗區(qū)建設(shè)的總體目標(biāo)。

    本文以貴州省研究對象,將森林覆蓋率、森林蓄積量、自然保護(hù)區(qū)面積、森林公園面積作為生態(tài)資源指標(biāo)進(jìn)行研究,建立資源指標(biāo)的GM(1,1)灰色預(yù)測模型,并對貴州省生態(tài)資源的動態(tài)變化進(jìn)行預(yù)測,以為貴州省生態(tài)資源的保護(hù)和生態(tài)林業(yè)建設(shè)提供理論依據(jù)。

    截至2017年,貴州省森林面積為974.2萬hm2,自然保護(hù)區(qū)個數(shù)119個,自然保護(hù)區(qū)面積89. 79萬hm2,占全省國土面積5.1%。森林公園面積27.8萬hm2,占全省國土面積1. 6%。全省森林覆蓋率達(dá)到55. 30%。

    2 灰色預(yù)測模型

    2.1 數(shù)據(jù)分析

    根據(jù)貴州省林業(yè)局與生態(tài)環(huán)境廳統(tǒng)計數(shù)據(jù),收集2005~2017年貴州省森林覆蓋率、森林蓄積量、自然保護(hù)區(qū)面積、森林公園面積等數(shù)據(jù),繪制了圖1中2005~2017年貴州省生態(tài)資源變化趨勢圖,包括了森林覆蓋率、森林蓄積量、自然保護(hù)區(qū)面積、森林公園面積動態(tài)變化趨勢。

    由表1可知,貴州省生態(tài)資源中森林覆蓋率總體呈現(xiàn)上升趨勢。森林蓄積量整體呈小幅度波動增長趨勢,在2012年出現(xiàn)小幅度波動下降,總蓄積量從3. 97億m3下降到3. 81億m3之后2014年又上升到4. 01億m3。自然保護(hù)區(qū)面積呈現(xiàn)先下降后上升的波動性變化態(tài)勢,從2006年的96. 10萬hmz下降到96. 02萬hm2,在2012年出現(xiàn)大幅度波動,面積從96. 02萬hm2下降到89. 51萬hm2,到2015年上升到89. 79萬hm2。森林公園面積的變化趨勢與森林蓄積量大致相同,森林公園面積整體出現(xiàn)小幅度波動增長態(tài)勢,從2005~2016年處于平穩(wěn)增長趨勢,從2016年29. 50萬hm2下降到27. 80萬hm2。

    2.2 灰色預(yù)測模型構(gòu)建

    灰色預(yù)測是在灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型[3]的研究作為基礎(chǔ)理論前提下,采用數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[4]進(jìn)行操作計算,首先將上文所收集的2005~2017年原始數(shù)據(jù)建立土地利用綜合效益的數(shù)據(jù)時間序列[5];其次建立灰色預(yù)測模型,以獲取預(yù)測模型參數(shù)值,還原數(shù)值與實際值進(jìn)行對比分析;最后為確保所建灰色模型有較高的預(yù)測精度和可信程度,需要進(jìn)行灰色預(yù)測模型檢驗,檢驗方法大多采用殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗及后驗差檢驗[6-8]。

    3 結(jié)果與分析

    根據(jù)收集統(tǒng)計的貴州省生態(tài)資源的實際數(shù)據(jù),建立起GM(I,1)預(yù)測模型指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),根據(jù)2005 -2017年生態(tài)資源等數(shù)據(jù)預(yù)測得出2018~2030年貴州省生態(tài)資源數(shù)據(jù)。

    確定參考數(shù)據(jù)列,設(shè)森林覆蓋率原始序列為Xo(k)一{ 34. 90, 39. 93, 39. 93, 39. 93, 39. 93, 40. 52, 41. 53,47. 00,48. 00,49. 00,50. 00,52. 00,55. 30),其他指標(biāo)余同。根據(jù)GM(I,1)模型計算出貴州省生態(tài)資源灰色預(yù)測模型參數(shù),并建立貴州省生態(tài)資源指標(biāo)的灰色預(yù)測模型,見表1。

    由表1可知,森林覆蓋率、森林蓄積量、森林公園面積a值小于1,說明預(yù)測模型總體上呈現(xiàn)增加態(tài)勢,自然保護(hù)區(qū)a值大于0,這說明自然保護(hù)區(qū)預(yù)測模型最終呈現(xiàn)下降的趨勢。

    結(jié)合表1灰色模型參數(shù),預(yù)測出貴州2005~2017年生態(tài)資源的預(yù)測結(jié)果,并對比分析貴州生態(tài)指標(biāo)的預(yù)測值與實際值,見表2。

    由表2可知,預(yù)測值和實際值之間雖然存在一定的差異,但是差異較小,具體的情況還要對表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬精度的檢驗。利用GM(1,1)模型建立的貴州生態(tài)資源的預(yù)測模型是否滿足實際情況,由灰色模型的模擬精度所決定。在對預(yù)測模型進(jìn)行模擬精度的校驗時,采用單一的檢驗指標(biāo)容易對模擬精度的高低做出誤判。本文根據(jù)貴州生態(tài)資源的實際情況和動態(tài)預(yù)測模型的實際需要,選取平均相對誤差、平均絕對誤差、均方差比值和小誤差概率等4項模擬精度檢驗指標(biāo)。貴州生態(tài)資源動態(tài)預(yù)測模型的模擬精度的各個檢驗指標(biāo)計算出來的數(shù)值以及模擬精度的高低,見表3。由表3可知,均方差比均小于0. 35,小誤差概率概率大于0. 95,關(guān)聯(lián)度均大于50%,表明數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)的,檢驗結(jié)果是合格的,該模型預(yù)測效果較好,可以直接進(jìn)行預(yù)測分析。由表3可知,森林覆蓋率、自然保護(hù)區(qū)面積與森林公園面積預(yù)測模擬的精度為優(yōu),森林總蓄積量的模擬精度為良;精度都較高。結(jié)合表1可知,貴州生態(tài)資源各個指標(biāo)建立的預(yù)測模型a> -0.3,由此可以得出各模型均適合中長期預(yù)測。

    利用貴州省生態(tài)資源各個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)序列及其對應(yīng)的預(yù)測序列計算得出2018~2030年的生態(tài)資源預(yù)測值見圖2所示。

    由圖2可知:從2005年起,貴州森林資源覆蓋率持續(xù)增加。預(yù)測表明在未來的13年內(nèi),增長趨勢維持不變。貴州森林蓄積量、森林公園面積的變化趨勢與森林覆蓋率變化趨勢基本一致,預(yù)測結(jié)果也基本相同。在2005~2017年期間,自然保護(hù)區(qū)面積在2007年有所下降,之后繼續(xù)保持沒有變動,從2013年又呈下降態(tài)勢,直到2015年開始有所回升,預(yù)測表明,在未來的13年里自然保護(hù)區(qū)面積趨于平穩(wěn)下降的趨勢。

    4 結(jié)語

    通過上文灰色預(yù)測模型在貴州生態(tài)資源的預(yù)測中,本文中生態(tài)資源指標(biāo)總體精達(dá)到滿足模擬精度要求,2005~2017年間的實際值和預(yù)測值之間的相差較小,不需要對生態(tài)資源各個指標(biāo)普查數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理[6]。可以得到灰色預(yù)測模型用于生態(tài)資源的預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度高,可靠性良好,模擬結(jié)果可信度較高,因此使用灰色預(yù)測模型來預(yù)測貴州省2018~2030年后的生態(tài)資源的方法可行,使用此方法可以很好地得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測數(shù)據(jù)。

    通過預(yù)測模型對2018~2030年貴州生態(tài)資源獲得如下預(yù)測結(jié)果:森林蓄積總量、森林覆蓋率和自然保護(hù)區(qū)森林公園面積均會繼續(xù)增大,自然保護(hù)區(qū)面積將會持續(xù)下降的趨勢,在未來時間需要加大對自然保護(hù)區(qū)的重視。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李春燕,南靈.陜西省土地生態(tài)安全動態(tài)評價及障礙因子診斷[J].中國土地科學(xué).2015,29(4):72-81.

    [2]高兆蔚,我國21世紀(jì)森林資源發(fā)展趨勢灰色預(yù)測[J].林業(yè)資源管理,2003(2):31-32,36.

    [3]張永波,基于灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型的研究[Dl.哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué).2005.

    [4]司守奎,孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2012

    [5]張炳彩.基于殘差修正GM(1,1)模型的銀川市空氣質(zhì)量預(yù)測分析[J].綠色科技,2019 (12):118-122.

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    [8]魏曉慧,孫玉軍,梅光義,等.基于多功能經(jīng)營的森林資源評價[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報.2013,33(11):103-108.

    基金項目:國家商務(wù)部聯(lián)合研究項目(編號:2016SWBZD12);貴州省高校優(yōu)秀科技創(chuàng)新人才支持計劃(編號:黔教合KY字(20121091號)

    作者簡介:楊園園(1995-),女,碩士研究生,研究方向為土地資源開發(fā)與保護(hù)。

    通訊作者:魏嬡(1976-),女,教授,研究方向為生態(tài)經(jīng)濟(jì)與資源可持續(xù)利用研究。

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