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    永州市大氣污染變化特征及其防治對策

    2020-06-24 12:50武力劉慧瑩李茂林陳喆王敦球
    綠色科技 2020年2期
    關(guān)鍵詞:永州空氣質(zhì)量分析

    武力 劉慧瑩 李茂林 陳喆 王敦球

    摘要:以2017~2019年永州市環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀為基礎(chǔ),結(jié)合氣象和地形務(wù)件,對空氣質(zhì)量和主要大氣污染物變化進(jìn)行了分析,并以2018年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為例,對主要大氣污染物之間及其與氣象因素的相關(guān)性進(jìn)行了主成分分析和逐步線性回歸分析。結(jié)果表明:近幾年來永州市空氣質(zhì)量優(yōu)良率略有上升;各項(xiàng)污染物中對綜合指數(shù)貢獻(xiàn)由大到小依次是:PM2.5>PM10> 03> N02> CO> S02,污染天氣主要集中在秋冬季,溫度與氣壓、NO2、PM10、CO、PM2.5呈現(xiàn)極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,并呈線性相關(guān);PM2.5與N02、PM10、CO呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)關(guān)系,PM2. 5與PM10、CO呈線性相關(guān);NOz與CO、PM10呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)關(guān)系,與溫度呈負(fù)線性相關(guān);03與CO呈現(xiàn)顯著負(fù)線性相關(guān)。在上述研究基礎(chǔ)上,從日常防控、應(yīng)急管控、長效管控計(jì)劃3個(gè)方面提出了永州市大氣污染控制的對策,以期為改善其空氣質(zhì)量提供參考。

    關(guān)鍵詞:永州;空氣質(zhì)量;氣象數(shù)據(jù);分析;對策

    中圖分類號:X51 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-9944( 2020) 2-0057-05

    1 引言

    由于大氣環(huán)境污染能夠引起人體許多疾病,如PM,。能引起呼吸疾病,嚴(yán)重者導(dǎo)致死亡[1,2]。人們對良好環(huán)境空氣質(zhì)量需求的渴望與日趨嚴(yán)峻的環(huán)境空氣質(zhì)量形勢矛盾突出,良好的環(huán)境空氣逐漸成為最普惠的民生。大氣污染與地理位置、氣候氣象條件、污染物排放三大要素息息相關(guān),其中工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活等人類活動(dòng)排放二氧化硫( S02)、氮氧化物(NOx)、揮發(fā)性有機(jī)物( VOCs)、細(xì)顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PMi。)、一氧化碳(C())等主要污染物是根本原因[3.4]。近年來,國家出臺《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃的通知》(國發(fā)(2013137號)等文件,定期通報(bào)城市空氣質(zhì)量綜合指數(shù)排名,倒逼地方政府采取大氣污染防控措施,促進(jìn)環(huán)境空氣質(zhì)量改善。

    永州市位于湖南省南部,屬中亞熱帶大陸性季風(fēng)濕潤氣候區(qū),一年四季比較分明,年均氣溫為17. 6~18.6℃,多年平均降水量1200~1900 mm,三面環(huán)山、向東北開口的馬蹄形盆地一“三山圍夾兩盆地”,東西南三面環(huán)山,永州市中心城區(qū)恰好位于北邊開口處,南邊是都龐嶺山脈,整體地勢西南高,東北及中部低,呈口袋狀,永州市上風(fēng)向城市為衡陽和長株潭.污染物排放大,下風(fēng)向靠近廣西賀州、桂州、柳州,地處大氣污染物傳輸通道,污染氣團(tuán)易進(jìn)不易出,天然地理位置決定了大氣擴(kuò)散條件不利(圖1)。

    2 環(huán)境空氣質(zhì)量評價(jià)方法與標(biāo)準(zhǔn)

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于永州市生態(tài)環(huán)境局公布的2017~2019年5月的《永州市環(huán)境空氣質(zhì)量報(bào)告》(月報(bào))[5],月報(bào)內(nèi)容為環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)、6個(gè)主要污染物濃度等,氣象數(shù)據(jù)來源于中國地面氣候資料國際交換站數(shù)據(jù)集。

    2.2 環(huán)境空氣質(zhì)量評價(jià)方法

    環(huán)境空氣質(zhì)量綜合(AQI)指數(shù)是描述城市環(huán)境空氣質(zhì)量綜合狀況的無量綱指數(shù),它綜合考慮了S02、NO2、PM10、PM2.5、CO、03等6項(xiàng)污染物的污染程度,每一項(xiàng)因子均計(jì)算出一個(gè)AQl數(shù)值,AQI取最大的一個(gè);當(dāng)AQl大于50時(shí),對AQI貢獻(xiàn)最大的即為首要污染物;當(dāng)AQI指標(biāo)大于100時(shí),即為污染天。環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)數(shù)值越大表明綜合污染程度越重,環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)計(jì)算方法如下。

    (1)計(jì)算各污染物的統(tǒng)計(jì)量濃度值。統(tǒng)計(jì)各城市的S02、NO2、PM10、PM2.5的月均濃度,并統(tǒng)計(jì)一氧化碳(CO)日均值的第95百分位數(shù)以及臭氧(03)日最大8h值的第90百分位數(shù)。

    (2)計(jì)算各污染物的單項(xiàng)指數(shù),污染物i的單項(xiàng)指數(shù)Ii按式(1)計(jì)算:

    (3)計(jì)算環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)Isum,環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)的計(jì)算需涵蓋全部六項(xiàng)污染物,計(jì)算方法如下:

    AQI指數(shù)評價(jià)劃分:一級優(yōu):O~50;二級良:51~100;三級輕度污染:101—150;四級中度污染:151~200;五級重度污染:201~300,六級嚴(yán)重污染:301~500。

    3 永州市空氣質(zhì)量與主要大氣污染物含量變化趨勢

    3.1 永州市環(huán)境空氣質(zhì)量變化趨勢

    由表1可知:2017年永州市中心城區(qū)空氣優(yōu)良天數(shù)為297 d,占比為82. 2%,2018年永州市中心城區(qū)空氣優(yōu)良天數(shù)305 d,占比84. 3%,2019年1~5月永州市中心城區(qū)空氣優(yōu)良天數(shù)為127 d,占比89. 4%;2017年、2018年、2019年空氣質(zhì)量優(yōu)良率逐年略有上升,同時(shí),空氣質(zhì)量的逐年提升與永州市開展創(chuàng)建空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)城市工作方案有關(guān),2017年以來永州市采取了在中心城區(qū)關(guān)閉區(qū)域內(nèi)所有的建筑紅磚廠,劃定了高污染燃料和煙花爆竹等禁燃區(qū)等一系列重大舉措,保證空氣質(zhì)量持續(xù)向好。

    3.2 永州市主要大氣污染物含量變化趨勢

    由圖2(a)、(b)、(c)可知:空氣質(zhì)量優(yōu)良主要在春、夏兩季,即3~9月期間;污染天氣主要集中在秋、冬兩季,1~2月、10~12月即秋冬季。重度污染主要集中在12月和1月,主要原因是秋冬季大氣垂直穩(wěn)定度較好,氣候以小風(fēng)、靜風(fēng)、氣溫低、降水少、風(fēng)速低為主,可容納污染物能力弱,污染擴(kuò)散條件差,同時(shí),秋冬季又是采暖期排放量增大,故發(fā)生污染天氣頻率較高。2018年重污染天數(shù)較2017年有所有降低,主要是2018年冬季降雨時(shí)間較長,對污染物有一定的雨除作用。2019年1—5月重污染天數(shù)已經(jīng)超越2017年和2018年同期的總和,主要是2019年1月大氣不利條件持續(xù)時(shí)間長,當(dāng)時(shí)大氣污染應(yīng)急預(yù)案未出臺,永州市磚廠、水泥廠等高排放企業(yè)未采取錯(cuò)峰生產(chǎn)措施,導(dǎo)致污染物排放集中,從而出現(xiàn)密集重度污染天氣。

    由圖3(a)、(b)可知:2017~2018年永州市中心城區(qū)污染天主要污染物為PM2.5、O3、PM10,PM2.5是首要控制污染物,提升空氣質(zhì)量總和指數(shù)夏秋季主要控O3、PM2.5,冬春季主要控PM2.5[6]。夏季由于天氣炎熱,空氣中NOx、VOCs等污染物及氣溶膠容易發(fā)生光化學(xué)反應(yīng),生成O3、PAN等二次污染物,同時(shí),夏季雨天較少,建筑工地施工高峰期,施工管理不到位導(dǎo)致PM10排放量增大。

    由圖4(a)、(b)、(c)可知:2017年、2018年永州市中心城區(qū)主要污染物影響綜合指數(shù)的貢獻(xiàn)占比由大到小依次是:PM2.5>PM10>O3>NO2>CO> SO2,兩年各項(xiàng)指標(biāo)貢獻(xiàn)占比變化小,本地排放結(jié)構(gòu)未有明顯變化;2019年1~5月永州市中心城區(qū)主要污染物影響綜合指數(shù)的貢獻(xiàn)占比由大到小依次是:PM2.5>PM10>NO2>O3>CO>S02,其主要原因是夏季是O3污染的高峰期,因此O3的貢獻(xiàn)值還未體現(xiàn)出來。永州市中心城區(qū)主要污染物為PM2.5、PM10,O3,2019年永州市對全市大氣污染源進(jìn)行排查共排查1595個(gè)點(diǎn)位,有1268個(gè)點(diǎn)位存在問題,主要是汽車維修店、餐飲店、建筑工地、建材企業(yè)等大氣污染防治不到位,這是直接導(dǎo)致PM2.5、PM10、O3升高的主要原因。

    4 主要大氣污染物之間及氣象因素的相關(guān)分析

    利用SPSS23.O軟件以2018年的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,對主要大氣污染物及氣象因素之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,對所有數(shù)據(jù)采用K-S分析法進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),所有指標(biāo)均符合正態(tài)分布,本節(jié)利用pearson法進(jìn)行相關(guān)分析。

    4.1 主要大氣污染物與氣象因素氣象的相關(guān)分析

    由表2可知:溫度與NO2、PM2.5、CO、PM2.5呈現(xiàn)極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為-0. 953、-0. 847、-0. 903、-0. 912( P<0. 01),大氣污染的污染程度受到溫度和氣壓影響,溫度越低,氣壓越高,污染越嚴(yán)重,與秋冬季污染天數(shù)大于春夏季的結(jié)論一致。氣壓與PM2.5、CO、PM10、N02呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為0. 901、0.806、0.839、0.946(P<0. 01),其原因?yàn)闅鉁厣?,氣壓下降,有利于改變大氣擴(kuò)散條件,使污染物發(fā)生擴(kuò)散,污染物濃度越低[7]。S02和濕度呈負(fù)相關(guān),濕度越大,S02的污染越小,主要是因?yàn)榈貙涌諝鉂穸却?,水汽容易凝結(jié)在污染物上,與S02結(jié)合,形成硫酸霧等二次污染物,降低了S02的濃度,S02主要來源可能是燃料燃燒,例如煤、煤矸石、柴油等石化燃料,與林啟才等人研究發(fā)現(xiàn)SO2:主要來源于煤等石化燃料一致[8];O3與風(fēng)速顯著相關(guān),O3與風(fēng)速呈負(fù)相關(guān),因?yàn)轱L(fēng)速較小時(shí),03合成反應(yīng)才能進(jìn)行,與單文坡等人研究結(jié)論一致[9]。

    4.2 主要大氣污染物之間的相關(guān)性分析

    由表3可知:PM2.5與NO2、PM10、CO呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為0. 906、0.934、0.829(P<0.01),PM2.5、PM10、N02和CO的來源主要可能是機(jī)動(dòng)車尾氣、揚(yáng)塵污染和露天焚燒,與張蕾等研究發(fā)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車尾氣、揚(yáng)塵污染和露天焚燒是哈爾濱市大氣污染的主要來源一致[10]。PM2.5的來源廣泛,在燃料燃燒、揚(yáng)塵污染、交通排放等污染源都可以產(chǎn)生PM2.5,NO2會發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成新的氣型污染物發(fā)生二次污染(即洛杉磯煙霧),也會與水及其他物質(zhì)反應(yīng)生成硝酸鹽等形式氣溶膠,這兩個(gè)過程都會產(chǎn)生PM2.5;SO2與其他污染物呈現(xiàn)不顯著關(guān)系,可能與永州市SO2的來源有關(guān),因?yàn)镾O2會與水及其他物質(zhì)反應(yīng)生產(chǎn)硫酸鹽等形式氣溶膠也會產(chǎn)生PM2.5[11-14];N02與CO、PM10呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,其中NO2與CO、PM10的相關(guān)系數(shù)分別為0. 817、0.717( P<0. 01),NO2與CO都是來源于汽車尾氣和燃料不完全燃燒過程,燃燒過程和汽車行駛過程造成揚(yáng)塵都是PM,。的主要來源;CO與03呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)為-0. 596(P<0. 05),CO是生成O3的前驅(qū)體物質(zhì),日間的化學(xué)反應(yīng)會消耗CO,促進(jìn)03的生成[9]。

    4.3 主要大氣污染物與氣象因素之間的逐步回歸分析

    2018年主要大氣污染物與氣象因素之間的逐步回歸分析結(jié)果如表4所示,CO與溫度、SO2和O3呈線性關(guān)系,說明CO的主要來源于燃燒源和O3的相互轉(zhuǎn)化;O。與CO呈線性關(guān)系,O3主要來源于兩者相互轉(zhuǎn)化以及光化學(xué)反應(yīng);PMi。與PM2.。和S02呈線性關(guān)系,說明其來源主要來源于揚(yáng)塵污染和燃料燃燒;NO2與溫度呈線性關(guān)系,主要是因?yàn)闇囟扔绊慛O2的轉(zhuǎn)化過程;PM2.5與PM10和CO呈線性關(guān)系,來源于揚(yáng)塵污染、汽車尾氣和露天焚燒及各種類型的不完全燃燒過程[15.16];S02與其他因素均不成線性關(guān)系,說明S02來源獨(dú)立,主要是煤等燃料燃燒所導(dǎo)致。

    5 大氣污染防治對策分析

    5.1 加強(qiáng)大氣污染防治的日常防控

    5.1.1 加強(qiáng)揚(yáng)塵綜合防治,強(qiáng)化揚(yáng)塵日常監(jiān)管

    PM2.5、PM10是永州市的首要污染物,控制揚(yáng)塵是改善大氣空氣質(zhì)量最重要的環(huán)節(jié)。主要對策:①整治建筑施工揚(yáng)塵污染,強(qiáng)化揚(yáng)塵源頭監(jiān)管。②開展道路揚(yáng)塵污染整治,加大道路清掃保潔力度。充分利用道路積塵監(jiān)測走航結(jié)果,合理安排城市保潔工作。③開展裸露土地復(fù)綠,推進(jìn)美麗城市建設(shè)。④加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),減輕揚(yáng)塵污染。

    5.1.2 推進(jìn)工業(yè)污染防治,強(qiáng)化企業(yè)日常監(jiān)管

    企業(yè)排放是SO2、NOX、VOCs等污染物的主要來源[17],控制工業(yè)企業(yè)達(dá)標(biāo)排放至關(guān)重要。主要對策:①持續(xù)推進(jìn)“散亂污”涉氣企業(yè)整治。②加強(qiáng)重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)無組織排放達(dá)標(biāo)管理。③完成水泥、電力行業(yè)執(zhí)行特別排放限值改造。④綜合整治燒制磚瓦行業(yè)污染,配套建設(shè)在線監(jiān)控。⑤加強(qiáng)采石場、攪拌場污染整治。⑥全面推進(jìn)工業(yè)揮發(fā)性有機(jī)物( VOCs)綜合治理。

    5.1.3 加強(qiáng)生活、農(nóng)業(yè)污染防治,強(qiáng)化日常管理

    生活、農(nóng)業(yè)面源污染也是大氣污染的重要組成部分,控制生活、農(nóng)業(yè)面源污染不可或缺,尤其是夏季要注意防范不完全燃燒,導(dǎo)致CO排放量提高,間接拉抬O3的量,影響夏季空氣質(zhì)量。主要對策如下:①積極推動(dòng)飲食油煙污染治理。②針對PM2.5與PM10和CO集中開展露天焚燒垃圾和露天燒烤污染整治。③嚴(yán)格控制煙花爆竹燃放,劃分煙花爆竹禁燃限放區(qū)域,最大限度保障空氣質(zhì)量。④提高燃油品質(zhì),加強(qiáng)油氣回收治理。⑤繼續(xù)開展高排放車輛污染集中整治,架設(shè)機(jī)動(dòng)車遙感監(jiān)測監(jiān)管體系。⑥優(yōu)化城市交通管理,制定重型柴油車和不達(dá)標(biāo)車禁行、繞行方案。

    5.2 加強(qiáng)大氣污染防治的應(yīng)急防控

    5.2.1 完善監(jiān)測預(yù)警能力,提前啟動(dòng)大氣預(yù)警

    根據(jù)前文分析結(jié)果,永州市大氣污染具有較強(qiáng)的規(guī)律性,東北方向的氣流傳輸更易導(dǎo)致大氣污染天氣的出現(xiàn),加快重污染天氣應(yīng)急預(yù)案和預(yù)警體系建設(shè),對秋冬時(shí)期東北風(fēng)為主的天氣應(yīng)建立常規(guī)氣象監(jiān)測和環(huán)境空氣監(jiān)測預(yù)報(bào)合作機(jī)制,進(jìn)行動(dòng)態(tài)評估,尤其是秋冬季溫度較高、氣壓較低的天氣要提前預(yù)警[18]。采用顆粒物、VOCs等污染物的走航測量、氣溶膠激光雷達(dá)測定等新型監(jiān)測方法,逐步形成風(fēng)險(xiǎn)信息研判和預(yù)警能力,有效識別污染源和不利氣象條件。統(tǒng)籌預(yù)警環(huán)境氣象,及時(shí)、科學(xué)布防應(yīng)急響應(yīng)對策,充分發(fā)揮大氣污染防治聯(lián)席會議作用,將部門聯(lián)防、區(qū)域聯(lián)動(dòng)落實(shí)到位,在不利氣象條件造成污染物累積效應(yīng)、外界傳輸造成污染物輸入的時(shí)間段,提前識別、提前采取污染防治行動(dòng),最大限度避免或減少環(huán)境空氣重污染。

    5.2.2 完善特護(hù)期應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,妥善應(yīng)對重污染天氣

    完善重污染天氣預(yù)警應(yīng)急體系,做好重污染天氣過程的趨勢分析,完善會商研判機(jī)制,加強(qiáng)重污染天氣預(yù)測預(yù)報(bào),及時(shí)發(fā)布區(qū)域重污染天氣預(yù)報(bào)預(yù)警信息。完善重污染天氣應(yīng)急預(yù)案和相關(guān)實(shí)施方案、減排措施。科學(xué)制定重點(diǎn)行業(yè)錯(cuò)峰生產(chǎn)方案,要將錯(cuò)峰生產(chǎn)集中在每年12月至次年3月期間,分類明確重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)過程中需要停產(chǎn)、限產(chǎn)的企業(yè)清單,推動(dòng)重點(diǎn)應(yīng)急減排措施的組織響應(yīng)部門制定實(shí)施方案;督促工業(yè)企業(yè)按照“一廠一案”的要求,將各項(xiàng)應(yīng)急減排措施細(xì)化至各產(chǎn)污環(huán)節(jié),明確操作流程。

    5.3 加強(qiáng)大氣污染防治的長效防控

    5.3.1 制定科學(xué)的城市大氣污染防治規(guī)劃

    應(yīng)針對PM2.5、PM10、O3污染“病根”,盡快編制詳細(xì)的源清單和行業(yè)治理規(guī)劃,制定5年,甚至10年的長遠(yuǎn)的治理規(guī)劃,并配套具體的專項(xiàng)治理方案,設(shè)定量化的工作目標(biāo)[19]。

    5.3.2 實(shí)施大氣污染精細(xì)化管理

    全面推行網(wǎng)格化管理,推動(dòng)大氣環(huán)境保護(hù)工作向主動(dòng)、精細(xì)轉(zhuǎn)型。區(qū)、縣(市)政府按照“定區(qū)域、定人員、定職責(zé)、定任務(wù)”網(wǎng)格化管理模式,確保做到邊界清、任務(wù)清、責(zé)任清。創(chuàng)新日常監(jiān)管模式,建立排污企業(yè)排查臺賬,定期巡查,發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)處理,實(shí)現(xiàn)管理無死角、監(jiān)察無盲區(qū)、監(jiān)測無空白。

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    作者簡介:武力(1988-),男,工程師,博士研究生,主要研究方向?yàn)榄h(huán)境管理與污染防治。

    通訊作者:陳喆(1987-),講師,主要研究方向?yàn)橥寥牢廴痉乐闻c管理。

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