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    淺析人工智能在音樂編曲中的應用

    2020-06-23 03:28:13文海良
    美與時代·下 2020年3期
    關(guān)鍵詞:編曲人工智能應用

    文海良

    摘? 要:從二十世紀中葉起,人工智能技術(shù)就開始滲透到編曲領(lǐng)域,主要以三種形式表現(xiàn): 智能和弦,編曲流程中的前期智能形式;智能音色,半智能化編曲的重要形式;智能織體,編曲智能化的實際體現(xiàn)。人工智能技術(shù)的運用,大大提高了音樂編曲的效率與效果。

    關(guān)鍵詞:人工智能;編曲;應用

    2017年5月,世界排名第一的中國圍棋選手柯潔對戰(zhàn)人工智能棋手AlphaGo,結(jié)果以0:3完敗人工智能。這次人機大戰(zhàn)使得人們的討論焦點集中在人工智能領(lǐng)域,在驚嘆AlphaGo計算精準、運籌帷幄的同時,憧憬著未來人工智能發(fā)展對我們社會生活的各種影響。人工智能并不是新生事物,而是早在二十世紀中葉就誕生了,它是研究智能機器與機器智能的一門高技術(shù)多學科的綜合性科學,經(jīng)過幾十年的技術(shù)發(fā)展已經(jīng)深入到社會的各行各業(yè),比如智能家居、無人駕駛、語音識別、自動化生產(chǎn)等。在音樂制作領(lǐng)域,自從計算機介入后,一代又一代的音樂工程師為了實現(xiàn)高度智能化的音樂創(chuàng)制,付出了不懈的努力。2018年1月初,由人工智能完成的第一張商業(yè)發(fā)行的音樂專輯《Hello World》便是這種努力的結(jié)晶。人工智能在音樂制作領(lǐng)域中的應用情況如何,以及它們結(jié)合工作的原理是什么,本文試圖梳理人工智能在音樂編曲領(lǐng)域中的應用情況,以回答這些問題。

    一、智能和弦:編曲的前期智能形式

    一首成品音樂的生產(chǎn)創(chuàng)制過程通常是這樣的:詞作者寫出歌詞,再由曲作者進行譜曲,這就產(chǎn)生了一首歌曲最初的文本稿子;然后由音樂制作人進行配器編曲,做出音樂伴奏,接下來由歌手、樂手錄音進行最后階段的縮混工作,最后由母帶工程師打磨出最終的音樂成品。在這個過程中,可以看到音樂編曲環(huán)節(jié)是至關(guān)重要的。在數(shù)字化音樂制作之前,這個工作流程稱為配器,就是將單旋律的歌曲編配成多樂器,由樂隊乃至樂團演奏的總譜,這也是理論作曲課的“四大件”之一。自從計算機介入音樂制作領(lǐng)域以及MIDI技術(shù)的廣泛而又有深度的運用,現(xiàn)在的音樂配器可以超越理論作曲的范疇,從而實現(xiàn)有聲編配。即借助電腦一邊配器、一邊進行實時聽辨,即見即所得、即聽即所得,配樂完成后既可以得到樂隊演奏用的總譜也可以導出數(shù)字格式的有聲音樂,人們習慣稱這一工作流程為“編曲”。

    可以看出,編曲只是音樂制作流程的一部分,是將樂譜化的歌曲變成有聲音樂的關(guān)鍵步驟。如果要考察人工智能在音樂編曲中的應用情況,我們就要將其工作流程進行細分。通常編曲都要涉及以下幾個關(guān)鍵步驟與內(nèi)容,即和弦編配、音色的選擇與配置、音型織體的編寫等。因此我們考察的目標鎖定在這幾項主要的編曲內(nèi)容上,首先我們來看看編曲工作中的和弦編配。

    和弦編配,就是以小節(jié)或節(jié)拍為單位,給每一、兩拍或是一小節(jié)按照一定的功能邏輯關(guān)系進行配置和弦,然后所有的樂器演奏都將按所配和弦進行演奏。它是編曲的第一步,是將單旋律音樂進行織體化演奏的基礎(chǔ),是樂器音色縱向音高疊加的框架基礎(chǔ)。和弦編配的好與不好直接關(guān)系到音樂的可聽度以及整首歌曲的藝術(shù)品味。

    目前最為人知的智能化和弦編配工具是Steinberg公司旗下音樂制作平臺Cubase中的和弦助手Chord Assistant,它根據(jù)和弦進行、關(guān)系遠近、五度循環(huán)等理論能為編曲提供和弦選配建議。不管是普通流行音樂風格類型還是爵士樂類型,均可提供有益的編配建議,這一工具不僅解決了部分編曲者音樂基礎(chǔ)知識薄弱的問題,同時配合和弦軌的使用能夠大大提升編曲的效率。

    其他市面上流行的智能和弦工具還有Plugin Boutique Scaler、Suggester等。Plugin Boutique Scaler是一款專為Mac用戶設計的和弦音頻插件,是一個快速、直觀、強大的作曲助手,內(nèi)置多種和弦進行、上千個音階與模式、預置了多種不同風格類型、可以與VST和AU等插件兼容,是配置和弦的好幫手。Suggester同樣是MAC系統(tǒng)下和弦配置工具,它可以協(xié)助創(chuàng)作歌曲與和弦,幫助找到合適的和弦,既高效又有趣。

    可以看到,在編曲的最初階段,即和弦配置中,人工智能技術(shù)已經(jīng)不同程度地運用進來了。雖然從事職業(yè)編曲的音樂人通常都具備比較專業(yè)的音樂素養(yǎng),不需要太多依賴智能和弦編配工具,但對于那些沒有專業(yè)知識背景而又想從事音樂編曲的入門作者而言卻是福音,可以提供非常有益的幫助。雖然智能和弦還沒有完全替代人類的工作,但為藝術(shù)創(chuàng)作留下個性空間的同時,豐富了編曲者的編創(chuàng)思路。

    二、智能音色:半智能化編曲的重要手段

    編曲工作在和弦配置后,接下來的流程就是進行音色配置以及音色演奏了。音色的人工智能化進程一直在持續(xù),從最初級的步進音序到模版演奏,再到動作探測,一直朝著智能響應、人性化演奏的方向發(fā)展。

    現(xiàn)在主流的智能音色都是內(nèi)置演奏模版,即或長或短的演奏樂句,只需一個音或者一個和弦就可以觸發(fā)該樂器的樂句循環(huán)演奏。比如steinberg公司早期開發(fā)的虛擬樂手系列:虛擬吉他手(Virtual Guitarist)、虛擬電吉他手(Virtual Guitarist Electric Edition)、虛擬鼓手(Groove Agent)、虛擬貝斯手(Virtual Bassist)等,均可用不同和弦觸發(fā)樂器的自動演奏。當然,現(xiàn)在這些虛擬樂手都已經(jīng)停產(chǎn)了,因為steinberg公司將智能樂句的模式發(fā)展到了新的階段。即將所有的智能演奏都植入到兼具綜合音源屬性的采樣器HALion上,在HALion里能夠進行智能演奏的不僅僅是吉他、貝司、鼓等樂器,而是所有種類的樂器均可激活智能演奏模式。

    此外,蘋果公司在智能音色的開發(fā)上也是不遺余力,并且很有自己的特色,比如跨平臺研發(fā)。蘋果公司綜合自己在手機、平板中的優(yōu)勢,開發(fā)出許多觸摸虛擬樂器,比如在iPad里的音樂應用GarageBand,就集成了諸如智能鋼琴、智能吉他、智能鼓手等西洋虛擬智能樂器,同時還開發(fā)出中國民族器樂如二胡、琵琶等可觸摸虛擬樂器。與MAC平臺的Logic互通,實現(xiàn)立體化的智能音色演奏體系。

    當然,市面上除了這兩家公司之外,還有許多的樂器音色開發(fā)廠商都在推動智能音色的發(fā)展,比如Musiclab公司開發(fā)的虛擬吉他手RealGuitar、ToonTrack公司推出的虛擬鋼琴手EZKeys,Native Instruments公司推出的ACTION STRINGS/SESSION HORNS等,都是集成了演奏樂曲,通過和弦來進行觸發(fā)演奏。還有的廠商將動作智能探測技術(shù)應用到音色的制作上,比如Best Service公司開發(fā)的小提琴音色Chris Hein Solo Violin,可以通過對鍵盤演奏的動作進行預判來調(diào)用不同的音色技法演奏樣本,以此獲得更為細膩的音色演奏。

    總之,智能音色種類繁多、不勝枚舉,歸結(jié)其特點就是將樂器音色與演奏織體合二為一的屬性。在選擇音色的同時,也可以選擇演奏音型,這樣就可以在已配和弦的框架下快速完成音色的織體演奏。

    三、智能織體:編曲智能化的實際體現(xiàn)

    音樂的本質(zhì),在一定程度上可以理解為各樂器音色在縱向音高坐標上,按和弦音排列后在橫向時間坐標上的流動過程,這種縱向音高排列與橫向時間坐標上的演奏進程就構(gòu)成了一張網(wǎng),也就是我們常說的“音樂織體”。在智能編曲剛開始發(fā)展的時候,就有人設想,能不能先設定好縱向演奏的和弦,然后用預設好的演奏織體按已設的和弦進行演奏,這就成自己做的音樂了。于是,自動伴奏就應運而生了。

    自動伴奏相對于智能音色而言,更加的全面,因為演奏織體中包含了某種風格類型的所有樂器音色。通俗地講,它使編曲變得更加“傻瓜”了,從另一個角度看,這實際上是編曲智能化的一種體現(xiàn)。

    率先應用自動伴奏技術(shù)的是在硬件領(lǐng)域,即電子琴的開發(fā)與應用上。它使電子琴的演奏與教育得到較為廣泛的普及與推廣,現(xiàn)今甚至成為了電子琴的標準配置。

    用電子琴的自動伴奏能夠進行現(xiàn)場的演出,但要用它進行音樂制作,硬件設備所具有的缺陷也暴露出來。比如設備連接的底噪、演奏的不可編輯性等,于是,裝在計算機里的自動伴奏軟件就被研發(fā)出來了?,F(xiàn)在市面上最有代表性的智能作曲軟件是PG Music公司開發(fā)的Band in a box,用它進行編曲的流程很簡單:首先按小節(jié)/節(jié)拍輸入和弦,然后再選擇一個風格演奏類型,接著設置好段落格式,這樣一首歌曲的伴奏就做出來了。當然,除了這種半智能化的作曲模式外,Band in a box還可以完全自主地按照所設音樂條件自動生成帶旋律的音樂,這是高智能的自動作曲模式。

    Band in a box自動編曲依賴的是國際通用的MIDI標準,能夠?qū)С鰳藴实腗IDI文件。但是隨著插件音源的興起,許多好的音源并不能應用進來,因此PG Music公司在Band in a box自動作曲的技術(shù)上又開發(fā)出了RealBand,結(jié)合虛擬音源與真實音軌,可以獲得高品質(zhì)的聲音,這把智能音樂的創(chuàng)制又推進到了一個新的階段。除了Band in a box外,也還有很多跨平臺開發(fā)的智能作曲軟件,比如魔音智能作曲、ChordMusic、JAMMER等,但它們的普及推廣程度遠不及前者。

    四、結(jié)語

    人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到音樂編曲的各個流程之中,不但大大推動了編曲技術(shù)的革新發(fā)展,同時也將編曲的工作效率、效果進行了較大提升。當然,我們也應該看到,人工智能技術(shù)的應用從來都是在人們的取舍之中,藝術(shù)作品的個性空間是藝術(shù)家們最后的一塊自留地?,F(xiàn)階段,我們鼓勵人工智能技術(shù)的發(fā)展并使其協(xié)助藝術(shù)創(chuàng)作,而不是取代人類的藝術(shù)創(chuàng)造。

    參考文獻:

    [1]陳怡雨.人工智能及其在音樂教育中的應用[D].北京:中國音樂學院,2017.

    [2]付曉東.音樂人工智能的倫理思考——算法作曲的“自律”與“他律”[J].藝術(shù)探索,2018(5):102-106.

    [3]陳根方.面向音樂藝術(shù)院校研究生的“音樂與人工智能”科普課程[J].計算機教育,2019(6):109-112.

    作者簡介:文海良,湖南科技大學藝術(shù)學院講師,主要從事計算機音樂研究。

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