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    基于經(jīng)濟(jì)控制器模式的耙吸挖泥船疏浚性能分析

    2020-06-23 02:47:50周丙浩朱時(shí)茂鄭金龍
    水運(yùn)工程 2020年6期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)量效率

    周丙浩,焦 鵬,朱時(shí)茂,鄭金龍

    (中港疏浚有限公司,上海 200136)

    21世紀(jì)初以來(lái),市場(chǎng)需求快速變化,隨著疏浚工程規(guī)模與疏浚船舶的大型化發(fā)展,對(duì)施工質(zhì)量的要求越來(lái)越高[1],人員配置大幅增加,隨之產(chǎn)生的成本也逐漸增加[2]。為在減少人工成本和提高疏浚效率的同時(shí)降低能耗,高度智能的自動(dòng)疏浚船舶是目前發(fā)展的趨勢(shì)。根據(jù)IHC的 INSIGHT報(bào)告(2018),2006年,比利時(shí)德米集團(tuán)于“MARIEKE”耙吸挖泥船開(kāi)始基于ECO(經(jīng)濟(jì)控制器)模式的實(shí)船試驗(yàn);2014年,印度疏浚公司在3艘中型姊妹船上進(jìn)行了全面測(cè)試[3-4]。

    國(guó)內(nèi)方面,中港疏浚有限公司于2019年首次建造兩艘具有“一人疏浚”模式的智能船舶——“航浚6008”輪和“航浚6009”輪(圖1)。針對(duì)“一人疏浚”模式下的疏浚效果,2019年6月,在“航浚6008”輪進(jìn)行了MANUAL模式(手動(dòng))與ECO模式(自動(dòng))下的性能對(duì)比試驗(yàn)。

    本文通過(guò)海上試驗(yàn),對(duì)ECO模式下耙吸挖泥船的疏浚性能進(jìn)行分析。基于裝艙時(shí)間、產(chǎn)量、能耗、真空、流速和密度等試驗(yàn)數(shù)據(jù),分析TSC(航速控制)、EPC(泥泵控制)、AVC(耙頭活動(dòng)罩自動(dòng)控制)等ECO模式作用下的挖泥船疏浚性能,并與MANUAL模式下的性能進(jìn)行對(duì)比分析,以達(dá)到提高疏浚效率和產(chǎn)量、節(jié)本、降耗的目的。

    圖1 “航浚6009”輪

    1 ECO工作原理

    高自動(dòng)化的耙吸挖泥船疏??刂葡到y(tǒng)主要由12個(gè)支系統(tǒng)組成,分別為:EPC、AGVC(環(huán)保溢流閥自動(dòng)控制)、PCS(推進(jìn)控制系統(tǒng))、ADC(吃水自動(dòng)控制系統(tǒng))、ALMO(低濃度自動(dòng)旁通系統(tǒng))、OLE(溢流損失評(píng)估)、DLM(吃水和裝載測(cè)量系統(tǒng))、TSC、AVC、ADWC/AWC(絞車(chē)自動(dòng)控制系統(tǒng))、APSS(耙臂順序自動(dòng)控制)、DTPS(疏浚軌跡顯示系統(tǒng)),如圖2所示(其中DCS為疏??刂葡到y(tǒng),Eco-APC即EPC,DGPS為差分全球定位系統(tǒng),PRC為產(chǎn)量計(jì)算,TDSS為干土質(zhì)量,STPM為耙臂位置測(cè)量系統(tǒng),Echo Sounding為測(cè)深儀,Gyro Compass為電羅經(jīng),Beidou為北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),ECDIS為電子海圖顯示與信息系統(tǒng),Tidal為潮汐數(shù)據(jù)系統(tǒng))。ECO主要包括3個(gè)控制器:TSC、EPC和AVC。隨著疏浚過(guò)程中土壤性質(zhì)、挖掘深度、船舶吃水等條件的變化,人工智能系統(tǒng)通過(guò)調(diào)整TSC、EPC和AVC的設(shè)定優(yōu)化疏浚作業(yè),以保持整個(gè)疏浚周期的最大生產(chǎn)效率。

    圖2 疏??刂葡到y(tǒng)

    船舶對(duì)地速度是疏浚作業(yè)的一個(gè)重要參數(shù)。疏浚過(guò)程中,在航行速度受到耙頭阻力等各種因素影響時(shí),TSC通過(guò)向推進(jìn)系統(tǒng)發(fā)出模擬信號(hào),不斷調(diào)整推進(jìn)器槳角,自動(dòng)補(bǔ)償耙頭拖曳力,以保持疏浚作業(yè)期間航速的穩(wěn)定。

    ECO根據(jù)泥泵特性、測(cè)量值和水力計(jì)算模型,估算理論揚(yáng)程和效率,并與實(shí)際測(cè)量揚(yáng)程和效率進(jìn)行比較。在小流速范圍內(nèi),揚(yáng)程和效率測(cè)量值急劇下降,即汽蝕開(kāi)始時(shí),ECO向泥泵驅(qū)動(dòng)裝置發(fā)送所計(jì)算出的減速信號(hào)??刂扑惴▌?dòng)態(tài)地在降低流量和提高密度間尋找最佳平衡,以保持最高產(chǎn)量。

    AVC根據(jù)船舶施工中的不同疏浚工況(如土壤、挖掘深度和船舶吃水)的變化及泥泵特性計(jì)算出最佳流速,通過(guò)調(diào)節(jié)活動(dòng)罩位置將流速穩(wěn)定在最佳流速附近,以穩(wěn)定最大產(chǎn)量,且最大限度地減少了外部干擾(如河床底部不規(guī)則)的影響,使疏浚過(guò)程更穩(wěn)定。

    AVC與EPC相互配合,當(dāng)實(shí)際泥漿流速高于(最佳)設(shè)定值時(shí),AVC將活動(dòng)罩下壓,使耙頭產(chǎn)量與泥泵真空極限相匹配;達(dá)到極限時(shí),EPC通過(guò)降低泥泵轉(zhuǎn)速來(lái)降低泥漿流速,以達(dá)到最佳混合物流速。通過(guò)這種機(jī)制,AVC和EPC配合尋找最佳產(chǎn)量點(diǎn)。TSC、EPC和AVC顯示界面如圖3所示。

    圖3 顯示界面

    2 試驗(yàn)工況

    2.1 試驗(yàn)地點(diǎn)

    本試驗(yàn)在濱州港區(qū)3萬(wàn)噸級(jí)航道工程進(jìn)行,航道總長(zhǎng)17.5 km,有效寬度130 m,通航底高程-9.8 m,乘潮水位2.78 m,航道設(shè)計(jì)邊坡1:7。測(cè)試區(qū)段K5~K9,長(zhǎng)4 km,平均水深9.45 m。

    2.2 氣象、水文等環(huán)境條件

    該海區(qū)屬不正規(guī)半日潮海區(qū),以風(fēng)浪為主,涌浪為輔。測(cè)試當(dāng)天天氣情況:白天晴,東南風(fēng)2~3級(jí),陣風(fēng)5級(jí),浪高0~0.5 m;夜間陰,西南風(fēng)4~5級(jí),浪高1.0~1.5 m,平均流速0.15 m/s,槽中流壓角約10°。

    2.3 土質(zhì)

    施工底質(zhì)為密實(shí)粉土,d50體積含量47.95%、粒徑35.47 μm,顆粒分析曲線見(jiàn)圖4。

    圖4 顆粒分析曲線

    2.4 工藝參數(shù)

    航速3 kn,波浪補(bǔ)償器壓力2.4 MPa,高壓沖水壓力0.9 MPa,除TSC、AVC、EPC外,開(kāi)啟ADWC(耙頭絞車(chē)自動(dòng)控制器)、ADC(自動(dòng)吃水控制器)等自動(dòng)功能。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本次數(shù)據(jù)為2019-06-01—2019-07-03“航浚6008”輪的施工數(shù)據(jù),根據(jù)工況的相同性、近似性及代表性原則,取2019-07-02的第3、6船次數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。

    3.2 數(shù)據(jù)分析

    3.2.1性能

    本文通過(guò)海上試驗(yàn),在同種工況下,對(duì)比分析ECO和MANUAL控制時(shí)的吸入真空、流速和挖掘密度隨時(shí)間的趨勢(shì)。同種工況下,ECO和MANUAL控制模式的吸入真空、流速、挖泥密度時(shí)程曲線見(jiàn)圖5。

    圖5 ECO和MANUAL控制模式的時(shí)程曲線

    由圖5a)可知,ECO模式下的吸入真空整體大于MANUAL控制模式下的吸入真空。相對(duì)于人工操作的不穩(wěn)定性和偶然性,ECO模式下,無(wú)人工干涉,控制波動(dòng)小,穩(wěn)定時(shí)吸入真空最大可達(dá)81 kPa,體現(xiàn)了ECO模式在穩(wěn)定性方向的優(yōu)勢(shì)。

    由圖5b)可知,ECO模式下的流速整體稍大于MANUAL控制模式下的流速,穩(wěn)定后兩者波動(dòng)相似,但ECO模式下流速穩(wěn)定更快,且波動(dòng)范圍更小,體現(xiàn)了ECO模式在流速控制方面的優(yōu)勢(shì)。

    由圖5c)可知,ECO模式下的挖泥密度整體高于MANUAL控制模式下的挖泥密度;ECO模式下挖泥密度在1.065~1.214 t/m3之間,MANUAL模式下挖泥密度在1.055~1.201 t/m3。由此可知,通過(guò)與泥泵、航速等因素的尋優(yōu)匹配,ECO模式下挖泥密度提升,裝艙效率提高。

    3.2.2產(chǎn)量

    由于受波浪干擾、土壤條件和河床變化,產(chǎn)量很不穩(wěn)定。本文通過(guò)兩種模式下的產(chǎn)量時(shí)程曲線,直觀顯示出產(chǎn)量的波動(dòng)幅度,如圖6所示。

    圖6 ECO和MANUAL控制模式的裝艙量

    由圖6可知,與MANUAL控制模式相比,ECO模式下的產(chǎn)量穩(wěn)定性得到很大提升,且產(chǎn)量均值更大,裝艙量和裝艙效率得到顯著提高。

    3.2.3經(jīng)濟(jì)性

    裝艙時(shí)間和燃油消耗量是衡量疏浚效率及經(jīng)濟(jì)性的直觀、重要的指標(biāo)。在海上試驗(yàn)期間,在同樣裝艙時(shí)間下,MANUAL和ECO模式的裝艙土體積和燃料消耗量對(duì)比見(jiàn)圖7。

    由圖7及海上試驗(yàn)結(jié)果可知,同樣的裝艙時(shí)間下,ECO模式的裝艙土體積為620 m3,油耗量為0.514 t;MANUAL模式的裝艙土體積為560 m3,油耗量為0.547 t;與MANUAL模式相比,ECO模式下,通過(guò)穩(wěn)定裝艙過(guò)程,同樣的裝艙時(shí)間內(nèi)疏浚土體積提升了10%,燃油消耗量降低了6%。

    圖7 MANUAL和ECO模式的裝艙土體積和燃料消耗量對(duì)比

    綜上,ECO模式下,操作人員的工作量大幅降低,耙吸挖泥船的疏浚性能得到了顯著提高。本次試驗(yàn)工程為平均水深9.45 m、土質(zhì)d50為35.47 μm的3萬(wàn)噸級(jí)航道工程。由于本次試驗(yàn)僅針對(duì)一個(gè)工程,缺乏不同土質(zhì)、不同水深的相關(guān)數(shù)據(jù),后續(xù)將通過(guò)其他工程,繼續(xù)分析驗(yàn)證該船舶的疏浚性能。

    4 結(jié)語(yǔ)

    1)ECO模式減輕了操作人員的工作量,減少了人員干涉及偶然性誤差,降低了人工成本。

    2)AVC、EPC、TSC的匹配控制顯著提高了耙吸挖泥船的裝載效率,真空、流速和密度控制在ECO模式下更穩(wěn)定,在產(chǎn)量穩(wěn)定性提高的同時(shí),減少裝艙時(shí)間、提高裝艙量。

    3)與MANUAL模式相比,ECO模式下,通過(guò)穩(wěn)定裝艙過(guò)程,同樣的裝艙時(shí)間,疏浚土方量提升10%,燃油消耗量降低6%。通過(guò)后期的運(yùn)用與調(diào)試,有望將裝艙時(shí)間與燃油消耗降低(縮短)15%,達(dá)到國(guó)際最先進(jìn)水平。

    4)此外,通過(guò)感知系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、岸基通信技術(shù)的應(yīng)用,國(guó)內(nèi)疏浚業(yè)未來(lái)實(shí)現(xiàn)疏浚船舶全智能化,達(dá)到無(wú)人疏浚,值得期待。

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