大數(shù)據(jù)背景下區(qū)域智慧物流發(fā)展對策研究

摘要：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，物流行業(yè)如何發(fā)展以適應(yīng)實(shí)際需求成為必須解決的問題。本文探討了智慧物流的發(fā)展演變，分析了大數(shù)據(jù)的區(qū)域智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀，研究了大數(shù)據(jù)背景下區(qū)域智慧物流發(fā)展的相關(guān)對策。

關(guān)鍵詞：智慧物流;區(qū)域化;大數(shù)據(jù)

中圖分類號：F259.21? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1007-9416（2020）04-0000-00

隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展，人們對物流要求的不斷提高，物流行業(yè)的發(fā)展迎來的新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前來看，物流行業(yè)在大量的物流需求面前，仍然存在諸多問題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)環(huán)境的日益成熟，結(jié)合大數(shù)據(jù)的區(qū)域化智慧物流有了更為明朗、良好的發(fā)展前景。

1 智慧物流的發(fā)展演變

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與物流業(yè)務(wù)的初期融合

大數(shù)據(jù)的發(fā)展起源于20世紀(jì)末到21世紀(jì)初，其時(shí)物流行業(yè)仍然相對傳統(tǒng)，規(guī)模并不大，業(yè)務(wù)也相對單一。對于多數(shù)物流企業(yè)來說，其物流運(yùn)輸服務(wù)相對單一，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)板塊分布較為散亂，不能夠進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃和決策部署。智慧物流的概念出現(xiàn)后，物流行業(yè)逐漸借助計(jì)算機(jī)平臺進(jìn)行物流信息數(shù)據(jù)的處理。在這一時(shí)期，出現(xiàn)了能夠做出進(jìn)一步規(guī)劃的專家系統(tǒng)以及企業(yè)進(jìn)行自我信息梳理的知識管理系統(tǒng)。企業(yè)能夠進(jìn)行更為系統(tǒng)和龐雜的數(shù)據(jù)信息記錄以及員工的意見建議征集，而后通過專家系統(tǒng)做出相應(yīng)梳理與規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)初步的物流智能。隨著大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的發(fā)展，人們漸漸對大數(shù)據(jù)向物流行業(yè)的整合做出了進(jìn)一步的重視，為后續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)[1]。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)向物流服務(wù)的逐漸滲透

21世紀(jì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用到人們的生產(chǎn)生活當(dāng)中，也逐漸向物流行業(yè)進(jìn)行滲透性的應(yīng)用。此段時(shí)之內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展飛快，各項(xiàng)云平臺技術(shù)逐漸趨于成熟，為大數(shù)據(jù)向物流行業(yè)的更好應(yīng)用提供了很好的條件。我國與國際物流接軌，進(jìn)行了更多以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧物流模式探索。在大數(shù)據(jù)技術(shù)向物流服務(wù)逐漸滲透的初期，傳統(tǒng)的物流服務(wù)受物聯(lián)網(wǎng)的影響做出了相應(yīng)的改變，如依據(jù)電子數(shù)據(jù)交換、射頻識別、條形碼以及全球定位系統(tǒng)等技術(shù)做出相應(yīng)的物流信息數(shù)據(jù)處理以及交互。但是在具體應(yīng)用上，對大數(shù)據(jù)的處理分析仍然十分有限，依舊存在模塊斷層，不能夠形成全面高效的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。到后期發(fā)展之后，區(qū)域化智慧物流網(wǎng)絡(luò)初具模型，物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)的支持下進(jìn)行了系統(tǒng)化的改革，物流成本降低幅度很大，同時(shí)提高了配送的效率，用戶體驗(yàn)更為友好。但是這一階段大數(shù)據(jù)背景下的區(qū)域化智慧物流仍然處于初期發(fā)展階段，缺乏相應(yīng)的專業(yè)人才，信息手段相對落后。

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流服務(wù)的廣泛應(yīng)用

在2017年往后，以大數(shù)據(jù)為代表的云平臺技術(shù)逐漸成熟，智慧物流的應(yīng)用相對成熟，逐漸形成了一個(gè)完整的智慧物流體系，能夠進(jìn)行更好的物流服務(wù)和物流數(shù)據(jù)管理。在這一階段，智慧物流的各個(gè)方面包括運(yùn)輸路線規(guī)劃、倉庫儲位設(shè)置、供應(yīng)鏈管理、物流信息整理以及總體市場預(yù)測都取得了明顯成效。智慧物流不僅獲得了更好的信息數(shù)據(jù)共享與交互，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了全方位的物流管理系統(tǒng)。但是同時(shí)智慧物流仍然處于發(fā)展初期，依舊有諸多問題有待解決，仍然存在很多有待完善之處。

2 大數(shù)據(jù)的區(qū)域智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1 信息平臺有待完善與統(tǒng)一

在大數(shù)據(jù)云平臺不斷發(fā)展的過程當(dāng)中，物流企業(yè)為提升自身的物流服務(wù)水平以及其競爭力，逐步進(jìn)行對應(yīng)的智慧物流體系構(gòu)建。當(dāng)前盡管多數(shù)物流企業(yè)已有自身獨(dú)屬的信息數(shù)據(jù)管理平臺，但是各個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化有待提升，數(shù)據(jù)共享接口仍然有待完善，難以形成規(guī)模化的標(biāo)準(zhǔn)。區(qū)域化智慧物流的發(fā)展，需要形成統(tǒng)一的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，就當(dāng)前來看，智慧物流的信息標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一，仍然大量存在“信息孤島”的現(xiàn)象，整體智慧物流網(wǎng)絡(luò)依舊不能形成與需求對應(yīng)的規(guī)模性。

2.2 末端協(xié)同仍需發(fā)展與解決

物流服務(wù)的配送末端包括銷售平臺、物流網(wǎng)點(diǎn)、消費(fèi)者以及末端合作點(diǎn)的數(shù)據(jù)交互。末端協(xié)同的程度直接影響了物流服務(wù)的配送效率高低。在物流發(fā)展當(dāng)中，末端協(xié)同往往存在效率較低、成本高的發(fā)展瓶頸。尤其在促銷階段出現(xiàn)的爆倉現(xiàn)象更會導(dǎo)致物流服務(wù)更低的用戶滿意度，客戶粘性仍然有所欠缺。如果信息平臺的整合度不高，依舊容易導(dǎo)致物流服務(wù)的整體資源浪費(fèi)，智慧物流實(shí)施的停滯。

2.3 政府平臺缺乏介入和參與

在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)背景下的區(qū)域化智慧物流體系，主要的參與者仍然是消費(fèi)者、物流企業(yè)以及供應(yīng)平臺。政府作為必不可少的關(guān)鍵角色仍然缺乏足夠的參與力度，且引導(dǎo)物流行業(yè)龍頭企業(yè)主導(dǎo)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)建立的力度有待提升。區(qū)域內(nèi)政府需要制定一系列標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范化的智慧物流發(fā)展體系與政策，以便于物流行業(yè)的規(guī)范和高效運(yùn)行。同時(shí)，需要對信息數(shù)據(jù)的采集進(jìn)行更進(jìn)一步的規(guī)范，以更好實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的數(shù)據(jù)共享與交互。

3 大數(shù)據(jù)背景下區(qū)域智慧物流發(fā)展的相關(guān)對策

3.1 區(qū)域內(nèi)物流整體思路的重構(gòu)

智慧物流網(wǎng)絡(luò)包括物流網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)，只有做好各個(gè)環(huán)節(jié)之間的銜接以及整合才能形成高效的物流服務(wù)系統(tǒng)。對于大數(shù)據(jù)背景下整體智慧物流網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)，應(yīng)當(dāng)主要進(jìn)行三個(gè)物流子系統(tǒng)的建設(shè)[2]。（1）需求子系統(tǒng)的建設(shè)，需求子系統(tǒng)的搭建能夠進(jìn)行更好的個(gè)體需求分析以及相關(guān)的業(yè)務(wù)對接;（2）供給子系統(tǒng)的建設(shè)，供給子系統(tǒng)能夠更好的整合碎片資源并進(jìn)行稀疏價(jià)值的提取;（3）監(jiān)管子系統(tǒng)的建設(shè)，政府部門對物流行業(yè)進(jìn)行有效監(jiān)管和規(guī)劃，以實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)之間的更好規(guī)劃和互相合作。

3.2 行業(yè)內(nèi)關(guān)鍵核心技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的確立

（1）政府與行業(yè)、企業(yè)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，推動建立智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系與相關(guān)制度，加快制定數(shù)據(jù)接口、信息共享、RFID等關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn);（2）通過以大數(shù)據(jù)云平臺為基礎(chǔ)的核心處理，能夠?qū)Ω鱾€(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集和分析，同時(shí)對其進(jìn)行分類以及關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘，以實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)信息處理;（3）通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行物流業(yè)的碎片化信息的整合，提高整體物流服務(wù)效率，在物流服務(wù)的過程當(dāng)中進(jìn)行合理預(yù)測，避免風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生和資源浪費(fèi)。

3.3 政府政策的完善與實(shí)施

區(qū)域物流的發(fā)展受政府產(chǎn)業(yè)政策影響較大，因此政府應(yīng)該把智慧物流中的網(wǎng)絡(luò)、交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與政策支持、大數(shù)據(jù)技術(shù)資金扶持同步完善與實(shí)施，鼓勵物流行業(yè)內(nèi)實(shí)力雄厚的企業(yè)深耕智慧物流領(lǐng)域、創(chuàng)新運(yùn)營模式，整合區(qū)域內(nèi)智慧物流資源，促進(jìn)傳統(tǒng)物流企業(yè)與智慧物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展，為區(qū)域內(nèi)社會化、專業(yè)化、規(guī)?；闹腔畚锪鞣?wù)體系發(fā)展創(chuàng)造良好的宏觀環(huán)境[3]。

4 結(jié)語

總之，在信息技術(shù)不斷發(fā)展的過程當(dāng)中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必能使得物流行業(yè)向更大規(guī)模、更為高效的智慧物流轉(zhuǎn)變。在政府積極推動、企業(yè)參與主導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)逐漸完善、技術(shù)不斷提升下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧物流會出現(xiàn)更多的創(chuàng)新發(fā)展模式，能夠幫助物流行業(yè)進(jìn)一步提高物流服務(wù)的水平。

參考文獻(xiàn)

[1] 何黎明.中國智慧物流發(fā)展趨勢[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2017（6）：3-7.

[2] 陶君成，潘林，初葉萍.大數(shù)據(jù)時(shí)代城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2016（11）：22-32.

[3] 黃惠良，吳志華.大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流信息安全意識亟待強(qiáng)化[J].物流技術(shù)，2013（22）：18-23.

收稿日期：2020-03-06

作者簡介：吳孟霖（1992—），女，河南鄭州人，碩士研究生，助理講師，研究方向：物流管理。

Research on the Development Strategy of Regional Intelligent Logistics Under the Background of Big Data

WU Meng-lin

（ZhengZhou Vocational College of Finance and Taxation， Zhengzhou Henan? 450000）

Abstract： With the continuous development of information technology， how to develop logistics industry to meet the actual needs has become a problem that must be solved. This paper discusses the development and evolution of intelligent logistics， analyzes the current situation of regional intelligent logistics development of big data， and studies the relevant countermeasures of regional intelligent logistics development under the background of big data.

Key words： intelligent logistics; regionalization; big data