人工智能訓(xùn)練師：讓機(jī)器“通人性”

自動(dòng)駕駛技術(shù)、智能服務(wù)工作臺(tái)、CT影像分析診斷系統(tǒng)……近年來，人工智能技術(shù)應(yīng)用讓人們的工作效率大大提升，而這背后離不開人工智能訓(xùn)練師的默默奉獻(xiàn)。

日前，人力資源和社會(huì)保障部與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合向社會(huì)發(fā)布了16個(gè)新職業(yè)，人工智能訓(xùn)練師名列其中。阿里巴巴集團(tuán)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2022年，人工智能訓(xùn)練師國(guó)內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人數(shù)有望達(dá)到500萬(wàn)，大量人才缺口亟待滿足。

在北京市房山區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融安全示范產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，一節(jié)為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)量身定制的“課程”正在進(jìn)行。通過數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，24歲的人工智能訓(xùn)練師劉雪將圖片中一輛巴士用矩形框圈出，并給這個(gè)框打上“巴士”的標(biāo)簽，然后繼續(xù)在圖像上標(biāo)記其他車輛、交通標(biāo)志及自行車等物體。

“這些打好標(biāo)簽的圖片、文字和聲音等數(shù)據(jù)將會(huì)成為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的學(xué)習(xí)材料，幫助人工智能算法學(xué)習(xí)識(shí)別道路中影響車輛行駛的實(shí)體?！弊鳛槿斯ぶ悄苡?xùn)練師，劉雪并沒有參與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)工作，但后期大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注為系統(tǒng)運(yùn)行打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

“相較于人工智能開發(fā)者，人工智能訓(xùn)練師的工作更加偏向產(chǎn)品的實(shí)際使用過程。”海南省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院專委副主任、海南大學(xué)教授段玉聰介紹說，人工智能訓(xùn)練師利用智能訓(xùn)練軟件，對(duì)實(shí)際使用中的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)。

換言之，設(shè)計(jì)之初的人工智能產(chǎn)品就像剛?cè)雽W(xué)的孩子，人工智能訓(xùn)練師需要根據(jù)產(chǎn)品預(yù)設(shè)的不同落地場(chǎng)景“因材施教”，通過不斷地培養(yǎng)和訓(xùn)練幫助人工智能產(chǎn)品“長(zhǎng)大成人”，讓其有足夠的智慧應(yīng)對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的各種問題。

除了訓(xùn)練和培養(yǎng)人工智能，人工智能訓(xùn)練師前期還需要對(duì)人工智能學(xué)習(xí)的材料進(jìn)行加工，即通過數(shù)據(jù)篩選得到結(jié)構(gòu)化的核心知識(shí)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以特定的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則將數(shù)據(jù)“喂”給人工智能并進(jìn)行“訓(xùn)練”，同時(shí)根據(jù)其反饋不斷調(diào)整參數(shù)優(yōu)化算法，讓人工智能更好地為人類服務(wù)。

“科技和生產(chǎn)力的提高極大地豐富了人們的日常生活，社會(huì)需求結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生改變。”人力資源和社會(huì)保障部職業(yè)技能鑒定中心標(biāo)準(zhǔn)處處長(zhǎng)葛恒說，人工智能訓(xùn)練師是伴隨著新興技術(shù)應(yīng)用而出現(xiàn)的新職業(yè)，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，滿足人們不斷提升的需求，順應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展變化趨勢(shì)。

行業(yè)發(fā)展交叉領(lǐng)域催生出的新型職業(yè)和新型崗位，讓人工智能訓(xùn)練師市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)?！艾F(xiàn)在全世界都在促進(jìn)人工智能技術(shù)的研發(fā)，人工智能已滲透很多行業(yè)，比如數(shù)據(jù)分析、制造、教育、安防、市政、物流等。而這些新的交叉行業(yè)都需要人才來參與實(shí)現(xiàn)，所以人工智能訓(xùn)練師對(duì)于當(dāng)前社會(huì)來說，需求度是很高的?！焙Ｄ蠋煼洞髮W(xué)副教授鄧正杰說。

阿里巴巴集團(tuán)客戶體驗(yàn)事業(yè)群人工智能訓(xùn)練專家王智宇在接受媒體采訪時(shí)表示，阿里巴巴從2015年開始孵化國(guó)內(nèi)第一批的人工智能訓(xùn)練師，目前整個(gè)阿里巴巴生態(tài)中有20萬(wàn)名人工智能訓(xùn)練師，經(jīng)過阿里人工智能訓(xùn)練體系培養(yǎng)并獲得認(rèn)證的有近6萬(wàn)人。

王智宇提到，除了阿里巴巴這樣的電商服務(wù)集團(tuán)，國(guó)內(nèi)大大小小的人工智能公司基本都有自己的人工智能訓(xùn)練師?！罢麄€(gè)行業(yè)涉及人工智能的公司，無論甲方乙方，技術(shù)公司或者服務(wù)型公司，其實(shí)都在開始培養(yǎng)自己的人工智能訓(xùn)練師，這也是與以前不一樣的一點(diǎn)?！彼嘎叮瑖?guó)內(nèi)大概有50萬(wàn)人去從事這樣的職業(yè)。

數(shù)據(jù)分析顯示，按照目前的行業(yè)發(fā)展速度，應(yīng)用領(lǐng)域的拓展情況，數(shù)據(jù)標(biāo)注員等短期內(nèi)仍會(huì)存在較大的人才缺口，而技術(shù)的發(fā)展也決定了從業(yè)人員素質(zhì)必須不斷提高，人工智能算法測(cè)試員等技術(shù)性人才缺口將更加突出。

“人工智能訓(xùn)練師最大的挑戰(zhàn)是跨界融合，這需要訓(xùn)練師既懂法律知識(shí)又懂算法相關(guān)知識(shí)?！北本┲腔壅补綜EO李正才表示，我們對(duì)應(yīng)聘者的要求主要是搭起人工智能工程師和數(shù)據(jù)標(biāo)注員之間的橋梁。

雖然各人才需求方對(duì)于人工智能訓(xùn)練師的要求不同，但不難看出，目前人工智能訓(xùn)練師的主要工作任務(wù)不僅包括標(biāo)注和加工圖片、文字、語(yǔ)音等業(yè)務(wù)，還包括分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征，訓(xùn)練和評(píng)測(cè)人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能，設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案，監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)，調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置等。

段玉聰認(rèn)為，目前，人工智能訓(xùn)練師中，從事數(shù)據(jù)標(biāo)注等簡(jiǎn)單任務(wù)的人員占比較高，但隨著人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等具有無監(jiān)督自我學(xué)習(xí)算法的興起，對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性將減輕，人工智能訓(xùn)練師的工作重點(diǎn)也將發(fā)生變化。另外，今后如要對(duì)面向具有精神需求的繪畫、音樂、文學(xué)等應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，人工智能訓(xùn)練師更需要不斷學(xué)習(xí)和提升綜合素質(zhì)。

面向人類情感等主觀感受方面的人工智能標(biāo)注應(yīng)用前景巨大。段玉聰建議，對(duì)有關(guān)人類精神世界的挖掘，相關(guān)部門應(yīng)從人工智能治理進(jìn)行立法和立標(biāo)等角度，對(duì)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)道德做好提前鋪墊。

對(duì)于如何更好地做好職業(yè)規(guī)劃，首都科技領(lǐng)軍人才、清華大學(xué)電子工程系博士謝耘提出了更高的要求。他說，人工智能訓(xùn)練師最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理適用于不同類型的問題，人工智能訓(xùn)練師要系統(tǒng)地積累經(jīng)驗(yàn)，把感性經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為理性的認(rèn)識(shí)，持續(xù)練習(xí)，要按照工匠的標(biāo)準(zhǔn)去要求自己。但是，人工智能訓(xùn)練師不應(yīng)僅僅局限于工匠格局，應(yīng)通過經(jīng)驗(yàn)摸索，進(jìn)一步總結(jié)出更深一層的原理，創(chuàng)造普適性的成果。（據(jù)《科技日?qǐng)?bào)》、環(huán)球網(wǎng)）