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    基于電壓擬合的有源低壓配電網(wǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置

    2020-06-21 08:17:12王書傳陳國培
    機(jī)電工程技術(shù) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:總表臺(tái)區(qū)出力

    王書傳,陳國培

    (1.海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司瓊中供電局,海南瓊中 572900;2.廣州市奔流電力科技有限公司,廣州 510640)

    0 引言

    近年來,隨著光伏發(fā)電(Photovoltaic,PV)技術(shù)不斷發(fā)展,光伏發(fā)電系統(tǒng)生產(chǎn)及建設(shè)成本持續(xù)降低,各國政府針對(duì)光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)紛紛制定了發(fā)展規(guī)劃[1]。我國大部分農(nóng)村地區(qū)地域遼闊,陽光照射充足,適合安裝光伏。同時(shí),地方政府也出臺(tái)了多項(xiàng)“光伏扶貧”的利民政策,推動(dòng)了戶用光伏的發(fā)展。但是在分布式光伏接入電網(wǎng)的過程中,因?yàn)楣β实顾?,可能?huì)引起電壓越限等問題[2]。儲(chǔ)能(Energy Storage,ES)技術(shù)為解決光伏新能源并網(wǎng)所帶來的問題提供了解決的可能性。儲(chǔ)能在電力系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用于削峰填谷、平抑光伏出力波動(dòng)、提高可再生能源接入電網(wǎng)友好性等[3]。但是,目前儲(chǔ)能的成本較高,如何合理配置儲(chǔ)能的容量成為當(dāng)前“光伏+儲(chǔ)能”模式下亟需解決的問題。

    針對(duì)儲(chǔ)能如何合理的優(yōu)化配置,國內(nèi)外學(xué)者展開了一系列研究。文獻(xiàn)[4]拓展了光伏功率因數(shù)和儲(chǔ)能有功的調(diào)控手段,提出了低壓配電網(wǎng)主動(dòng)電壓控制模型,并采用雙層迭代的災(zāi)變遺傳算法進(jìn)行求解。文獻(xiàn)[5]從增量配電網(wǎng)的運(yùn)行安全與經(jīng)濟(jì)效益出發(fā),提出以系統(tǒng)網(wǎng)損和儲(chǔ)能調(diào)節(jié)代價(jià)綜合最小為目標(biāo)的配電網(wǎng)無功優(yōu)化模型。文獻(xiàn)[6]構(gòu)建了以系統(tǒng)有功網(wǎng)損最小和電壓越限風(fēng)險(xiǎn)最小為優(yōu)化目標(biāo)的拓展無功優(yōu)化模型,采用遺傳算法求取帕累托前沿,獲得無功優(yōu)化的最優(yōu)折衷解。文獻(xiàn)[7]提出了光伏接入低壓配電網(wǎng)耐受滲透比的概念,進(jìn)而提出了考慮耐受滲透比的分布式儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法。以上研究從不同角度提出儲(chǔ)能配置的方法。但是,由于低壓配電網(wǎng)的網(wǎng)架信息缺失或不準(zhǔn)確,在實(shí)際工程中難以評(píng)估光儲(chǔ)接入點(diǎn)的電壓。

    針對(duì)電壓評(píng)估的困難,本文提出基于電壓曲線擬合的儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法。首先,建立了光伏和儲(chǔ)能的出力模型;然后,擬合出用戶電壓與臺(tái)區(qū)總表有功及用戶有功三者之間的函數(shù)關(guān)系;接著,在考慮儲(chǔ)能運(yùn)行約束和電壓幅值約束下,建立儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型;最后,以某實(shí)際低壓臺(tái)區(qū)的運(yùn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證本文所提方法的有效性。

    1 光伏和儲(chǔ)能的出力建模

    1.1 光伏出力模型

    本文通過采集某實(shí)際低壓臺(tái)區(qū)的光伏出力樣本,近似得到在晴天、陰天及變化天氣等類型下的典型日出力曲線,如圖1所示。因?yàn)楣夥谇缣斐隽ψ畲?,后文將以晴天天氣的典型日出力曲線作為光伏出力特性的具體體現(xiàn)進(jìn)行計(jì)算分析。

    圖1 3種天氣情況下光伏日出力曲線

    1.2 儲(chǔ)能出力模型

    儲(chǔ)能的出力滿足3個(gè)約束。

    (1)儲(chǔ)能裝置輸出功率約束

    蓄電池t時(shí)刻輸出的有功功率受蓄電池最大充放電功率和蓄電池儲(chǔ)能剩余容量的限制,即:

    式中:Pc和Pd分別為儲(chǔ)能的充、放電功率;Pes,max為儲(chǔ)能的極限功率。

    (2)蓄電池容量約束

    每個(gè)時(shí)刻蓄電池的荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)應(yīng)在允許的上、下限之間,即:

    例如:在對(duì)“迎客”進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)的過程中,教師可以采用播放錄像的形式來進(jìn)行教學(xué),學(xué)生可以通過對(duì)錄像畫面的觀看,對(duì)這一節(jié)所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容做到初步的掌握,然后再引導(dǎo)學(xué)生對(duì)問題加以發(fā)現(xiàn),再進(jìn)入到新課的實(shí)踐教學(xué)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。

    式中:SOCmax、SOCmin分別為蓄電池荷電狀態(tài)的上、下限,SOC(t)的表達(dá)式為:

    式中:SOC0為蓄電池初始荷電狀態(tài)。

    (3)蓄電池充放電平衡

    為保證蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng)在第2天及以后能持續(xù)正常工作,需要對(duì)其蓄電池的剩余容量加以限制,即在1個(gè)充放電周期(24 h)內(nèi)蓄電池的充電和放電總量應(yīng)相等,即:

    2 電壓曲線擬合模型

    本文利用電壓與有功之間存在的二次非線性關(guān)系,提出用臺(tái)區(qū)總表有功與用戶有功來擬合用戶電壓??紤]到電壓與功率存在二次關(guān)系,采用式(5)的函數(shù)關(guān)系來進(jìn)行擬合。

    式中:V為用戶電壓;x為臺(tái)區(qū)總表的有功功率;y為用戶的有功功率;f的對(duì)應(yīng)函數(shù)關(guān)系為二次曲面;p00、p10、p01、p20、p11、p02均為擬合參數(shù)。

    采集某實(shí)際低壓臺(tái)區(qū)的總表有功和用戶有功及用戶電壓1天(采樣頻率1 h/次)的時(shí)序數(shù)據(jù),以總表有功為x軸,用戶有功為y軸,用戶電壓為z軸進(jìn)行關(guān)系擬合,可以得到三者之間的關(guān)系。

    3 儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型

    通過上述的用戶電壓曲線擬合,即可根據(jù)臺(tái)區(qū)總表有功和用戶有功推算出用戶的電壓。在此基礎(chǔ)上,考慮電壓越上限約束、和儲(chǔ)能模型的運(yùn)行約束,提出基于電壓曲線擬合的儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法。該配置方法以配置儲(chǔ)能容量最小為目標(biāo),在考慮儲(chǔ)能最大充放電功率和容量限制的前提下,建立儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型。

    鉛酸蓄電池的容量指處于滿電量狀態(tài)下的電池以一定的電流數(shù)值進(jìn)行放電到規(guī)定的終止電壓時(shí)能夠釋放的總電量[8]。因此,將鉛酸蓄電池的最大放電率限制為αes,那么蓄電池的極限功率Pes,max和儲(chǔ)能容量En之間有如下關(guān)系:

    式中:Ppv,t為t時(shí)刻光伏的出力值;Pc,t、Pd,t分別為t時(shí)刻蓄電池的充、放電功率;ηc、ηd分別為蓄電池充、放電效率。

    儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型:

    式中:Vmax為電壓幅值上限。

    4 仿真分析

    采集目標(biāo)臺(tái)區(qū)1天(數(shù)據(jù)采樣頻率為1 h/次)的總表有功與用戶有功及電壓時(shí)序數(shù)據(jù),通過式(5)結(jié)合采集的時(shí)序數(shù)據(jù),運(yùn)用Matlab的擬合算法包擬合得到該臺(tái)區(qū)用戶電壓與總表有功和用戶有功三者的函數(shù)關(guān)系如式(10)。由式(10)計(jì)算得到的電壓擬合值與真實(shí)值的對(duì)比如圖2所示。

    圖2 預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的電壓曲線

    由圖2知,電壓擬合值與真實(shí)值之間的偏差最大為1.32 V,平均誤差為0.6 V,由此可見,擬合的函數(shù)關(guān)系能夠較好的反映出實(shí)際電壓。

    表1 最優(yōu)儲(chǔ)能配置

    將式(10)代入式(9),可得到關(guān)于光儲(chǔ)聯(lián)合出力值Pu,t與電壓值Vt的函數(shù)關(guān)系如式(11):

    仿真條件設(shè)定:儲(chǔ)能蓄電池最大放電率αes限制為0.2,電壓幅值上限設(shè)定為235 V,求解上述儲(chǔ)能配置模型,可得該光伏用戶的最優(yōu)儲(chǔ)能配置如表1所示,電壓曲線如圖3所示。由圖3可知,在加裝光伏后,光伏出力消納了中午高峰期的部分本地負(fù)荷,使得電壓抬升;但是,由于光伏出力過大,導(dǎo)致個(gè)別時(shí)刻電壓抬升過高,使得電壓越上限;在用戶側(cè)按表1配置儲(chǔ)能后,儲(chǔ)能在滿足穩(wěn)定運(yùn)行約束的前提下,在用電峰期充電,在谷期放電,使得在用電高峰期能一定程度抬升電壓,并將整體電壓控制在電壓幅值上限235 V之下。

    圖3 用戶電壓曲線

    5 結(jié)束語

    本文提出基于電壓曲線擬合的儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法,避免了通過潮流計(jì)算電網(wǎng)電壓的困難。通過分析論證得出:(1)本文所提的電壓曲線擬合方法,能準(zhǔn)確計(jì)算光儲(chǔ)并網(wǎng)點(diǎn)的電壓,有助于儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型的建立;(2)本文所提的最優(yōu)儲(chǔ)能配置方法,可以在無需具體網(wǎng)架參數(shù)的情況下,給出最優(yōu)儲(chǔ)能配置方案,以最小的配置容量保證光伏接入點(diǎn)的電壓合格,有效指導(dǎo)儲(chǔ)能優(yōu)化配置。

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