動態(tài)增強(qiáng)MRI及DWI在鑒別不同病理類型乳腺癌中的應(yīng)用價值

陸繼香，黃 霞

(1臨沂市人民醫(yī)院，山東 臨沂 276003；2臨沂衛(wèi)生學(xué)校)

動態(tài)增強(qiáng)磁共振成像(DCE-MRI)是乳腺惡性腫瘤的最佳影像學(xué)檢查方法，敏感度極高，可反映病灶微血管增生情況，進(jìn)而反映腫瘤病理學(xué)情況[1]。MRI彌散加權(quán)成像(DWI)對乳腺良、惡性病變的鑒別也具有極大診斷價值[2]。本文對不同病理類型乳腺癌分別采用DCE-MRI及DWI檢測，探討其MRI特征。

1 資料與方法

1.1一般資料 收集本院2018年11月—2019年11月經(jīng)臨床手術(shù)病理證實(shí)的乳腺癌患者45例，排除術(shù)前接受化療者，均為女性，年齡26～63歲，中位年齡45歲；病理類型：導(dǎo)管原位癌(DCIS)5例；浸潤性導(dǎo)管癌(IDC)40例，其中I級3例、Ⅱ級20例、Ⅲ級17例。

1.2檢查方法 采用聯(lián)影uMR780 3.0T高場強(qiáng)MR儀，乳腺表面專用線圈?；颊吒┡P位，乳腺懸垂于線圈內(nèi)，胸壁緊貼線圈，平靜呼吸。先行常規(guī)FSE序列掃描：T1WI(TR 736ms，TE 10.54ms)，橫軸位T2WI脂肪抑制序列的DWI(TR 4209ms，TE 74.82ms)及b=600、800s/mm(TR 4000ms，TE 66.5ms)，再行平掃橫斷位薄層T1WI脂肪抑制(TR 4.72ms，TE 2.14ms)序列掃描作為蒙片，注射對比劑20s后開始，連續(xù)掃描9次，參數(shù)同平掃，所用對比劑為釓貝葡胺，劑量為0.2 mmol/kg，采用高壓注射器經(jīng)手背靜脈注入，注射速率為2.5mL/s，每期需要掃描1 min。圖像在工作站進(jìn)行后處理，取9次動態(tài)增強(qiáng)掃描圖像分別與蒙片進(jìn)行減影，得到9組減影圖像，利用減影圖重建最大信號強(qiáng)度投影(MIP)圖像。在動態(tài)分析界面，對乳腺增強(qiáng)掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。選擇顯示病變的最佳期相和最佳層面，并將感興趣區(qū)(ROI)置于感興趣病灶區(qū)域，ROI的大小和位置需要把握好，避開壞死區(qū)域，利用MRI工作站功能軟件繪制時間-信號強(qiáng)度曲線(TIC)。

1.3觀察指標(biāo) 乳腺內(nèi)病灶的特征：包括病灶形態(tài)、邊緣；ADC圖分析；病灶強(qiáng)化特征；TIC：按照形狀分為3型，I型：緩慢上升，峰值不明顯，呈漸進(jìn)型；Ⅱ型：2 min內(nèi)達(dá)到峰值，其后上升或下降幅度<10%，呈平臺型；Ⅲ型：2 min內(nèi)達(dá)到峰值，其后下降幅度>10%，呈廓清型[3]。

2 結(jié)果

2.1DCIS的影像學(xué)特征 5例患者均呈多發(fā)結(jié)節(jié)或片狀，ADC圖呈低信號，強(qiáng)化特征均勻，TIC為Ⅱ型。其他見表1。典型病例見封三圖1。

2.2IDC的影像學(xué)特征

2.2.1IDC I級 3例患者邊緣均清晰，其中2例為類圓形，1例為不規(guī)則型；ADC圖呈低信號，TIC：Ⅱ型2例，Ⅲ型1例。其他見表1。典型病例見封三圖2。

2.2.2IDCⅡ級 20例患者中，18例邊緣模糊伴分葉、毛刺(占90%)，15例呈類圓形(75%)，15例強(qiáng)化不均勻(75%)；19例ADC圖呈低信號(95%)，TIC：Ⅱ型10例，Ⅲ型8例。其他見表1。典型病例見封三圖3。

2.2.3IDCⅡ級 17例患者中，14例為不規(guī)則型(70%)，15例邊緣模糊伴分葉、毛刺(占75%)，13例強(qiáng)化不均勻(65%)；ADC圖均呈低信號，14例為TICⅡ型。其他見表1。典型病例見封三圖4。

表1 45例乳腺癌病灶的相關(guān)情況

3 討論

研究表明，動態(tài)增強(qiáng)MRI掃描及DWI在乳腺癌的診斷中越來越顯示出優(yōu)越性，其病灶形態(tài)特征、強(qiáng)化方式及TIC類型三者結(jié)合對乳腺癌的鑒別診斷具有較高價值。

3.1乳腺癌的形態(tài)及強(qiáng)化特征 本組患者選擇了5例DCIS及40例IDC。不同病理類型的影像學(xué)表現(xiàn)也不同，其中5例DCIS均表現(xiàn)為多發(fā)結(jié)節(jié)或片狀；IDCⅡ級多表現(xiàn)為類圓形，IDCⅢ級多表現(xiàn)為不規(guī)則形。除3例IDCⅠ級邊緣清晰外，其他大多模糊，與周圍組織分界不清。除5例DCIS強(qiáng)化特征均呈現(xiàn)均勻外，40例IDC大多為不均勻。

3.2乳腺癌的TIC類型 文獻(xiàn)報道，DCIS的TIC對診斷而言并不可靠，ROI大小及位置的選擇會影響曲線的分型[4]，本組5例DCIS均呈Ⅱ型。IDC的TIC曲線類型也以Ⅱ型為主，其次是Ⅲ型，而Ⅰ型較少。

3.3乳腺癌的DWI特征 DWI是一種非侵入性功能成像方法，用于檢測活體內(nèi)水分子擴(kuò)散運(yùn)動的，可以間接地反映組織的變化和結(jié)構(gòu)特征，ADC值是DWI的重要參數(shù)，主要用來反映組織內(nèi)水分子的微觀運(yùn)動情況，ADC值越高、組織內(nèi)水分子的運(yùn)動越活躍。在惡性腫瘤的病情進(jìn)展過程中，癌細(xì)胞的增殖會造成細(xì)胞密度增加并影響水分子的活動，進(jìn)而降低水分子的運(yùn)動活躍程度及ADC值[4]。大多數(shù)乳腺癌細(xì)胞密度較高、細(xì)胞間隙較小、水分子彌散受限明顯，ADC值減低。本研究45例乳腺癌只有1例IDCⅡ級患者的ADC圖呈等或略高信號，其余均呈低信號。

總之，雖然乳腺癌MRI表現(xiàn)形式多樣，但不同病理類型的乳腺癌表現(xiàn)卻具有一定的特征性，利用TIC或DWI對乳腺癌診斷和分型有一定診斷價值，兩者結(jié)合可增加診斷的準(zhǔn)確性。