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    “互聯(lián)網(wǎng)+”社區(qū)養(yǎng)老模型構(gòu)建研究
    ——以天心區(qū)社工機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目為例*

    2020-06-21 08:10:16林玉婷余芹芹
    科技與創(chuàng)新 2020年11期
    關(guān)鍵詞:養(yǎng)老老年人滿意度

    林玉婷,余芹芹,胡 娜,賀 琛

    (1.湖南工商大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410205;2.湖南工商大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 410205)

    按照聯(lián)合國(guó)的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),一個(gè)地區(qū)60 歲以上老人達(dá)到總?cè)丝诘?0%,該地區(qū)即被視為進(jìn)入老齡化社會(huì)。長(zhǎng)沙市天心區(qū)擁有的65 萬人口中就有10.5 萬是60 周歲及以上老年人,占全區(qū)戶籍人口的22.8%。面對(duì)嚴(yán)峻的形勢(shì),自2013年起,天心區(qū)財(cái)政為全區(qū)獨(dú)居、空巢以及困難家庭老人提供兜底式居家養(yǎng)老服務(wù),累計(jì)投入近千萬元[1]。然而人口老齡化態(tài)勢(shì)兇猛,社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)的壓力空前巨大,傳統(tǒng)的養(yǎng)老方式已無法適應(yīng)中國(guó)目前日益膨脹的老齡化現(xiàn)狀[2]。在這樣的背景下,政府嘗試借助“互聯(lián)網(wǎng)+”,探索出了一種新的養(yǎng)老模式——“互聯(lián)網(wǎng)+社區(qū)養(yǎng)老”。

    本文通過隨機(jī)走訪調(diào)查天心區(qū)書院路社區(qū)和南城社區(qū)的老年人獲取基本數(shù)據(jù),依據(jù)馬斯洛層次理論、二元Logistic回歸模型和樸素貝葉斯原理分別構(gòu)建出老年人信息需求度模型、老年人社區(qū)養(yǎng)老滿意度模型和老年人需求預(yù)測(cè)模型。希望通過這些模型的構(gòu)建和分析,可以為天心區(qū)社工機(jī)構(gòu)在“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老模式推廣初期的個(gè)性化服務(wù)提出指導(dǎo)性建議,以期更好滿足老年人的多樣化養(yǎng)老需求。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 研究對(duì)象

    采取隨機(jī)抽樣調(diào)查方法,抽取長(zhǎng)沙市天心區(qū)的書院路社區(qū)和南城社區(qū)的100 名老年人。

    樣本選取標(biāo)準(zhǔn)如下:①年齡大于等于50 歲;②居住時(shí)間大于等于6 個(gè)月;③認(rèn)知及反應(yīng)能力正常;④知情同意本次調(diào)查。

    本次調(diào)查所抽取對(duì)象的性別分布情況為男性占比41.03%,女性占比58.97%;各年齡層分布情況為50~60 歲占比29.11%,60~70 歲占比43.04%,70~80 歲占比24.05%,80 歲以上占比3.80%;各婚姻狀況分布情況為有老伴的占比84.81%,沒有老伴的占比15.19%,基本符合社區(qū)老年人的實(shí)際分布情況,調(diào)查數(shù)據(jù)具有代表性。

    1.2 研究方法

    調(diào)研組采取社區(qū)走訪調(diào)查的方式,共計(jì)發(fā)放100 份問卷,所收集的問卷數(shù)據(jù)采用Excel2010 軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù),在經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選和剔除無效數(shù)據(jù)后,回收有效問卷79 份。然后將有效數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS22 中進(jìn)行分析,并利用SPSS22 和Python 構(gòu)建模型。

    2 構(gòu)建老年人信息需求模型

    2.1 模型準(zhǔn)備

    依據(jù)馬斯洛需求層次理論[3]對(duì)老年人的生理信息需求、安全信息需求、情感信息需求、受尊重信息需求、自我實(shí)現(xiàn)信息需求進(jìn)行深入分析,將調(diào)查問卷中的18 個(gè)與信息需求相關(guān)的問題歸類于5 個(gè)方面,如表1 所示。

    表1 18 個(gè)問題層次歸類結(jié)果

    2.2 模型分析

    對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可得老年人信息需求分布柱狀圖,如圖1 所示。由圖1 可知,在生理信息需求方面,老年人對(duì)社區(qū)服務(wù)的需求最大,高達(dá)73.42%。在安全信息需求方面,老年人對(duì)醫(yī)療保健知識(shí)的需求最大,高達(dá)72.15%。在自我實(shí)現(xiàn)信息需求方面,老年人對(duì)獲得新知識(shí)和技能和興趣發(fā)展的需求均超過了70%。在情感信息需求方面,老年人對(duì)社會(huì)文化休閑活動(dòng)和外出旅有較大需求,其中出行旅游的信息需求高達(dá)75.95%。在受尊重信息需求方面,老年人對(duì)其他受尊重信息方面的需求最大,高達(dá)92.41%。

    圖1 老年人信息需求分布柱狀圖

    性別差異對(duì)社區(qū)老年人信息需求的對(duì)比分析結(jié)果如圖2所示。由圖2 可知,生理信息需求方面,男性和女性對(duì)日常護(hù)理的需求相當(dāng),男性在生活照料方面的需求遠(yuǎn)高于女性,女性在社區(qū)服務(wù)方面的需求高于男性。安全信息需求方面,女性在醫(yī)院看病、醫(yī)療保健等各方面的需求均高于男性。自我實(shí)現(xiàn)信息需求方面,女性在興趣發(fā)展和獲取新知識(shí)新技能方面的需求高于男性。情感信息需求方面,女性在社交、社區(qū)文化休閑活動(dòng)和出行旅游方面有較高的需求度,而男性則在其他的陪同散步、心里咨詢等方面有更高的需求度。受尊重的信息需求方面,女性受尊重的需求度遠(yuǎn)高于男性。

    圖2 信息需求性別差異柱狀圖

    2.3 模型結(jié)論

    根據(jù)上述數(shù)據(jù)分析可知,社區(qū)老年人各需求方面的需求度分別為:生理信息需求度40.82%、安全信息需求度50.95%、自我實(shí)現(xiàn)信息需求度68.78%、情感信息需求度55.06%、受尊重信息需求度72.15%。在馬斯洛需求層次理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)以及社區(qū)老年人的自身狀況,根據(jù)老年人對(duì)不同需求的需要程度,可構(gòu)建出符合天心區(qū)書院路社區(qū)和南城社區(qū)的老年人信息需求度模型,如圖3 所示。

    在該信息需求模型中,處于最底層的是受尊重信息需求,表明了社區(qū)老年人在受尊重方面的需求最大,同時(shí)也反映出尊重老人這一社會(huì)需要;其次是自我實(shí)現(xiàn)信息需求,體現(xiàn)了老年人在進(jìn)入老年階段后希望更多的發(fā)展自己的興趣愛好,做自己喜歡的事情;然后是情感信息需求和安全信息需求,說明現(xiàn)如今,相較于擔(dān)憂個(gè)人的身體健康問題,老年人更希望多花些時(shí)間參加社會(huì)文化休閑活動(dòng)和出行旅游;最后,處于最頂層的是生理信息需求,其原因是老人認(rèn)為此類事務(wù)大多可以由自己或子女協(xié)助完成,不需要額外提供服務(wù)。

    圖3 書院路及南城社區(qū)老年人信息需求模型

    3 構(gòu)建老年人社區(qū)養(yǎng)老滿意度模型

    3.1 選取模型

    滿意度模型作為一種對(duì)關(guān)注領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)估的方法,可以幫助社工機(jī)構(gòu)更好地了解社區(qū)老年人對(duì)其服務(wù)內(nèi)容的滿意度情況,為社工機(jī)構(gòu)的下一步工作提供明確的行動(dòng)指南[4]。本文選取二元Logistic 回歸模型來確定影響老年人對(duì)社工機(jī)構(gòu)服務(wù)滿意度的相關(guān)因素,其中各影響因素的選取基于馬斯洛層次理論。對(duì)不同滿意度影響因素xi做二元Logistic 回歸,各影響因素之間存在的關(guān)系如下式:

    式(1)中:P為在xi因素下不同滿意度的概率;i=1,2,3,…。

    3.2 確定變量

    在研究影響老年人對(duì)社工機(jī)構(gòu)滿意度的因素并構(gòu)建二元Logistic 回歸模型時(shí)[5],所涉及的變量及其對(duì)應(yīng)的編碼如下。

    因變量:總體滿意度(10 分及以下=0,10 分以上=1)。

    自變量:居住狀態(tài)(獨(dú)居或空巢=0,與子女同住=1),生活照料(自己=0,他人=1),從事工作(無正式單位=0,有正式單位=1),生活滿意度(不滿意或一般=0,滿意=1);健康自評(píng)(較差或一般=0,健康=1),是否參加興趣小組(否=0,是=1)。

    控制變量:性別(男=0,女=1),年齡(65 以下=0,65及以上=1),文化程度(中專以下=0,中專及以上=1),婚姻狀況(其他=0;有老伴=1)。

    3.3 數(shù)據(jù)分析

    分別從社區(qū)居住環(huán)境、社區(qū)散步空間、社區(qū)醫(yī)療設(shè)施、社區(qū)照料中心服務(wù)設(shè)施、社區(qū)照料中心工作人員服務(wù)態(tài)度等方面來測(cè)度老年人對(duì)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)滿意度,并按量表將每項(xiàng)指標(biāo)分3 個(gè)等級(jí)來進(jìn)行打分(不滿意1 分、一般2 分、滿意3 分),然后將各項(xiàng)指標(biāo)得分相加即可得到總體滿意度評(píng)分,當(dāng)評(píng)分大于10 分時(shí)表明社區(qū)老年人對(duì)社工機(jī)構(gòu)的總體服務(wù)感到滿意。經(jīng)過測(cè)度評(píng)分后,求得的老年人對(duì)社工機(jī)構(gòu)的總體滿意度為82.3%,并且老年人對(duì)社區(qū)居住環(huán)境、社區(qū)散步空間、社區(qū)照料中心服務(wù)設(shè)施、社區(qū)照料中心服務(wù)態(tài)度的滿意度比較相近,分別為68.4%、64.6%、60.8%、72.2%,其中社區(qū)醫(yī)療設(shè)施的滿意度最低,僅為29.1%。

    3.4 模型求解

    為了進(jìn)一步求出老年人對(duì)社工機(jī)構(gòu)服務(wù)滿意度的影響因素,本文通過運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸分析,最終求得的結(jié)果如表2 所示。

    表2 Logistic 回歸模型結(jié)果

    由表2 可知,每個(gè)自變量都影響著老年人對(duì)社工機(jī)構(gòu)的滿意度,其中與子女同住、他人照料、退休前有正式單位、生活滿意度高、自我評(píng)價(jià)身體健康、經(jīng)常參加興趣小組的老年人,對(duì)社工機(jī)構(gòu)的服務(wù)更傾向于滿意。并且,從模型結(jié)果可看出,控制變量中的文化程度與婚姻狀況也會(huì)影響老年人對(duì)社工機(jī)構(gòu)的服務(wù)的滿意度。

    4 構(gòu)建老年人需求預(yù)測(cè)模型

    4.1 模型選取

    傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在高維小樣本數(shù)據(jù)上往往難以達(dá)到令人滿意的效果[6],而貝葉斯方法在高維小樣本上具備較快的分類速度和較高的準(zhǔn)確度。并且對(duì)于離散的訓(xùn)練樣本,貝葉斯方法能根據(jù)各屬性值對(duì)不同分類結(jié)果的影響程度進(jìn)行合理分類,從而達(dá)到預(yù)測(cè)屬性集中屬性取向的可能結(jié)果[7]。貝葉斯方法在預(yù)測(cè)過程中,利用模型信息和樣本數(shù)據(jù)信息和先驗(yàn)概率信息,在預(yù)測(cè)過程中可以保證預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性[8]。

    本文所選取的樸素貝葉斯方法是假設(shè)各個(gè)特征相互獨(dú)立的貝葉斯方法,通過這樣的方式,可使數(shù)據(jù)在分類的過程中更為簡(jiǎn)單高效。其中,利用先驗(yàn)分布π(Di)和條件分布密度P(Xj|Di)可以求出Di的后驗(yàn)分布概率P(Dj|Xi),具體計(jì)算公式如下:

    4.2 模型求解

    在構(gòu)建模型時(shí),需要將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,訓(xùn)練集用于計(jì)算出每個(gè)屬性的特征集合對(duì)應(yīng)的不同需求的概率,測(cè)試集用于驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。而將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)以集合的形式導(dǎo)入Python 變量后,具體求解過程如下(以個(gè)人生活照料服務(wù)需求為例)。

    首先定義get_count(indexs,attrs)函數(shù)計(jì)算各屬性不同特征的出現(xiàn)次數(shù),其中indexs 為待比較的索引列表,attrs為待比較的屬性列表。接著根據(jù)先驗(yàn)概率公式編寫Python代碼可計(jì)算出:21.62%的老人認(rèn)為社區(qū)需要提供個(gè)人生活照料服務(wù),78.38%的老人認(rèn)為社區(qū)沒必要提供個(gè)人生活照料服務(wù)。

    然后通過Python 找出數(shù)據(jù)中每個(gè)屬性的特征集合,并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出每個(gè)屬性特征集合對(duì)應(yīng)的需求概率。由于本文使用的數(shù)據(jù)集為小樣本數(shù)據(jù),導(dǎo)致所求屬性特征集合對(duì)應(yīng)的需求概率會(huì)出現(xiàn)部分值為0 的情況,這與樸素貝葉斯中各屬性特征相互獨(dú)立的基本假設(shè)相違背。為了降低零概率值對(duì)分類結(jié)果的影響,本文選取拉普拉斯估計(jì)算法來校準(zhǔn)零概率問題。拉普拉斯校準(zhǔn)是通過對(duì)各屬性不同取值的計(jì)數(shù)加1,使得原本值為0 的概率出現(xiàn)較大變化,而造成的估計(jì)概率變化可忽略不計(jì),在樸素貝葉斯分類預(yù)測(cè)中有重要的意義[7]。

    根據(jù)拉普拉斯估計(jì)算法對(duì)原代碼進(jìn)行修改后,所求每個(gè)屬性特征集合對(duì)應(yīng)的需求概率不再出現(xiàn)0 概率情況。分析數(shù)據(jù)結(jié)果可發(fā)現(xiàn),男性老人中有72.22%認(rèn)為社工機(jī)構(gòu)需要提供個(gè)人生活照料服務(wù),女性老人中有65%認(rèn)為社工機(jī)構(gòu)不需要提供個(gè)人生活照料服務(wù)。其中,年齡為50~69 歲,文化程度為大專,居住方式為和子女或成年孫輩一起住,日常生活由自己照顧,每月可承擔(dān)養(yǎng)老服務(wù)費(fèi)用為800~999 元的老人大多認(rèn)為沒有必要提供個(gè)人生活照料服務(wù);年齡為70歲以上,文化程度為小學(xué)、高中(中專)、本科和本科以上,婚姻狀況為老伴已過世或無婚姻經(jīng)歷,身體健康狀況為一般或較差,精神狀況為雖然衣食無憂但無事可做常感寂寞無聊、人老體衰煩心事多或身體不好煩心事多,目前還在工作或沒工作在家玩,退休前的工作為務(wù)農(nóng)或有正式單位(有退休金),健康護(hù)理方面的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)一般和很重,每月可承擔(dān)養(yǎng)老服務(wù)費(fèi)用為300~799 元或1 000 元以上,參加社區(qū)活動(dòng)次數(shù)為每年一次或以上或從來不去,目前的困擾為家務(wù)事繁重,為后輩事操心和起居生活,飲食衛(wèi)生無人照料的老人大多認(rèn)為有必要提供個(gè)人生活照料服務(wù)。

    接著根據(jù)老年人不同的個(gè)人特征集可預(yù)測(cè)出老人對(duì)個(gè)人生活照料服務(wù)的需求度。將5 條測(cè)試集數(shù)據(jù)以集合的形式傳入predict_features 中。已知這5 個(gè)測(cè)試集對(duì)應(yīng)的個(gè)人生活照料服務(wù)的需求情況皆為不需要,為了驗(yàn)證樸素貝葉斯分類預(yù)測(cè)的正確度,分別將測(cè)試集代入Python 中,最后求出的預(yù)測(cè)結(jié)果如表3 所示。

    表3 預(yù)測(cè)個(gè)人生活照料服務(wù)需求度表

    由表3 可知,這5 條測(cè)試集的預(yù)測(cè)結(jié)果均更傾向于不需要個(gè)人生活照料服務(wù),這與實(shí)際情況完全符合,可見該模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率較高,具有一定的實(shí)踐意義。

    5 結(jié)語(yǔ)

    通過此次調(diào)研發(fā)現(xiàn),許多社工機(jī)構(gòu)都有提供各式各樣的養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品,其中不乏與“互聯(lián)網(wǎng)+”相掛鉤的養(yǎng)老產(chǎn)品,但由于社工機(jī)構(gòu)未對(duì)老年人的服務(wù)滿意度狀況與養(yǎng)老需求進(jìn)行合理分析,導(dǎo)致許多養(yǎng)老產(chǎn)品雖已推出卻無人問津。為了避免此類情況的發(fā)生,本文介紹了如何運(yùn)用合理的模型來對(duì)老年人的養(yǎng)老需求進(jìn)行準(zhǔn)確的分析預(yù)測(cè),并給天心區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)社工機(jī)構(gòu)提供以下建議。

    針對(duì)老年人的信息需求,社區(qū)應(yīng)采取高需求多提供、低需求少提供的形式,有效解決社區(qū)老年人所需資源短缺的問題,且在引導(dǎo)老年人向“互聯(lián)網(wǎng)+”靠攏的同時(shí),應(yīng)結(jié)合老年人興趣特點(diǎn),提供一體化、多樣化的需求服務(wù),推陳出新,找到適合社區(qū)自身發(fā)展的道路。

    由于老年人對(duì)社區(qū)醫(yī)療設(shè)施方面的滿意度最低,社區(qū)應(yīng)加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”方面的相關(guān)產(chǎn)品,以保障醫(yī)療設(shè)施方面的優(yōu)質(zhì)資源得以高效使用。

    運(yùn)用樸素貝葉斯的方法,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和Python在處理數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì),能快速預(yù)測(cè)出老年人的養(yǎng)老需求,這對(duì)各社工機(jī)構(gòu)給老人提供合理的個(gè)性化服務(wù)具有指導(dǎo)意義。相信通過政府引導(dǎo),整合社會(huì)資源,積極改進(jìn)智慧養(yǎng)老發(fā)展對(duì)策,推廣優(yōu)秀養(yǎng)老項(xiàng)目,社工機(jī)構(gòu)可為老年人提供更好的支持和服務(wù)。

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