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    基于層次分析法的乘客選擇合乘的影響因素分析

    2020-06-19 08:52:47李娟黃麟雅
    西部交通科技 2020年3期
    關(guān)鍵詞:合乘層次分析法乘客

    李娟 黃麟雅

    摘要:文章將影響乘客選擇合乘的因素分為客觀因素(可計(jì)算)和主觀因素(不可計(jì)算),并確定了9種子因素,應(yīng)用層次分析法分析各個(gè)子影響因素的重要程度。結(jié)果表明:客觀因素下子因素中,乘車費(fèi)用、繞行時(shí)間和等待時(shí)間之和達(dá)到74.14%,是影響乘客選擇合乘的主要因素,其中繞行時(shí)間為影響力最大的因素;主觀因素下子因素中,性別和合乘人形象值得考慮;解決合乘問(wèn)題的重點(diǎn)應(yīng)放在縮短繞行時(shí)間和等待時(shí)間以及減少乘車費(fèi)用等方面。

    關(guān)鍵詞:乘客;合乘;影響因素;層次分析法

    0 引言

    近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車數(shù)量日益上升,交通堵塞、交通事故頻頻發(fā)生。合乘作為一種方便外出、緩解堵塞的方式開(kāi)始在許多大城市出現(xiàn)。合乘是指在客運(yùn)高峰時(shí)段或路段,乘客經(jīng)協(xié)商同意共同乘坐一輛出租車的行為模式。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)合乘問(wèn)題展開(kāi)了研究。Manzini[1] 等設(shè)計(jì)了輔助合乘匹配的決策支持系統(tǒng);張薇等[2] 研究了基于乘客心理的出租車合乘決策方法;陳婷[3]等對(duì)乘客與出租車出行信息雙向感知的合乘系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究;高麗娜[4]等對(duì)西安市私家車合乘現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查與分析。目前國(guó)內(nèi)的研究分為兩種:(1)出租車合乘的規(guī)劃、定價(jià)、費(fèi)率問(wèn)題[5-8];(2)出租車合乘的路徑算法研究[9-12]。主要研究合乘路徑選擇以及合乘匹配問(wèn)題,而較少涉及研究影響乘客選擇合乘的因素。由于合乘是否成功直接關(guān)系到出租車司機(jī)和乘客的利益,所以研究影響乘客選擇合乘的因素是有必要的。文中綜合考慮影響乘客選擇合乘的幾種因素,其中客觀量如合乘費(fèi)用、等候時(shí)間、繞行時(shí)間、收入、合乘人數(shù)等,主觀量如性別、年齡、合乘人形象、合乘人職業(yè)等,并應(yīng)用層次分析法分析他們的重要程度。

    1? 影響乘客選擇出租車合乘的因素

    從客觀上講,對(duì)于選擇合乘的乘客,最后的費(fèi)用一定要低于自己獨(dú)自打車的費(fèi)用,如果最后的費(fèi)用高于乘客獨(dú)自打車的費(fèi)用,對(duì)乘客而言,合乘就沒(méi)有必要,因?yàn)椴粌H不能節(jié)省金錢,同時(shí)還可能浪費(fèi)時(shí)間。如果出租車到達(dá)乘客需求點(diǎn)的時(shí)間超過(guò)了乘客等候時(shí)間的最大限度,也會(huì)影響乘客選擇合乘;合乘車輛在運(yùn)行過(guò)程中可以繞行,但是繞行時(shí)間不能超過(guò)乘客規(guī)定的運(yùn)行時(shí)間,一旦超過(guò)就會(huì)降低服務(wù)水平,還會(huì)引起[JP+1]乘客的不滿,所以繞行時(shí)間也會(huì)影響乘客選擇合乘。如果一輛出租車所載人數(shù)超過(guò)乘客心理接受的人數(shù),乘客不會(huì)選擇合乘。乘客的收入也是影響合乘的因素之一,如果乘客不趕時(shí)間,收入還可以,他是否選擇合乘未知。從主觀上講,合乘人的性別、年齡、合乘人形象,以及合乘人職業(yè)都會(huì)影響乘客選擇,同齡的人更愿意合乘,女士更愿意跟女士合乘,一個(gè)衣服整潔的人比一個(gè)邋里邋遢的人更容易和別人達(dá)成合乘。調(diào)查結(jié)果顯示[5],77.8%的男性乘客表示愿意參與合乘,同比女性乘客愿意參與的比例僅為22.2%。20~40歲是合乘的主力年齡,雙方愿意合乘的比例均高于其他年齡段。

    構(gòu)建用于層次分析的遞增層次結(jié)構(gòu)如圖1所示,其中A表示目標(biāo),B表示一級(jí)指標(biāo),C表示二級(jí)指標(biāo)。

    2.1 影響乘客選擇合乘的因素的單層指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

    為求得B層各因素對(duì)A層的影響力大小,根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷收集的數(shù)據(jù)和專家意見(jiàn),利用1~9標(biāo)度,構(gòu)造了一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣A,如表1所示。利用AHP的計(jì)算法則求矩陣的最大特征根并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),λmax為最大特征根,CI為一致性指標(biāo),RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),CR為隨機(jī)一致性比率,當(dāng)CR<0.1時(shí)通過(guò)一致性檢驗(yàn)。在這里,由于B層指標(biāo)只有兩個(gè),判斷矩陣為二階,具有完全一致性,所以對(duì)此不作一致性判斷。

    2.2 影響乘客選擇合乘的因素的綜合權(quán)重的計(jì)算

    為求得C層影響乘客選擇合乘的因素的綜合權(quán)重值,需仿照本文2.1節(jié)中單層權(quán)重的計(jì)算方法,構(gòu)造層對(duì)層的各個(gè)判斷矩陣,求得層的單層權(quán)重,兩層權(quán)重之積即為子因素的綜合權(quán)重(見(jiàn)表2)。

    由表2可知,C2(乘車費(fèi)用)、C3(等待時(shí)間)、C4(繞行時(shí)間)三個(gè)因素的權(quán)重均>0.1,這三個(gè)影響因素的權(quán)重之和達(dá)到0.7424,接近總數(shù)的3/4,因此這三個(gè)因素應(yīng)當(dāng)著重考慮,特別是C3(等待時(shí)間)和C4(繞行時(shí)間),這兩個(gè)因素之和達(dá)到總數(shù)的62.65%,超過(guò)了總數(shù)的一半,更是重中之重。其中,對(duì)于C2(乘車費(fèi)用)來(lái)說(shuō),合乘的費(fèi)用一定要小于乘客獨(dú)自打車花費(fèi)的費(fèi)用,否則,合乘對(duì)乘客而言就沒(méi)有必要,還會(huì)增加額外的時(shí)間成本;C3(等待時(shí)間)應(yīng)由乘客和司機(jī)共同節(jié)省,合乘司機(jī)應(yīng)滿足乘客要求,在其規(guī)定的時(shí)間范圍內(nèi)到達(dá)乘客候車地點(diǎn),而乘客也應(yīng)在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)到達(dá)候車地點(diǎn),否則會(huì)造成車等人的現(xiàn)象,此時(shí)會(huì)影響其后乘客的正常時(shí)間,也會(huì)影響車上乘客的時(shí)間,造成時(shí)間的浪費(fèi),增加時(shí)間費(fèi)用;C4(繞行時(shí)間)需要由合乘車輛的司機(jī)控制,如果車輛存在繞行,那么行駛時(shí)間也不能超過(guò)規(guī)定的最長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)間,此時(shí)車輛在滿足乘客等待時(shí)間和降低費(fèi)用的同時(shí),也要高效快速地運(yùn)行,只有這樣,才能使總時(shí)間費(fèi)用最低,提高服務(wù)質(zhì)量。C1(合乘人數(shù))、C6(性別)、C8(合乘人形象)三個(gè)影響因素均>0.05,是較重要的影響因素。其中,關(guān)于C1(合乘人數(shù)),調(diào)查結(jié)果顯示,24.55%的人最多能接受和1人合乘,60%的人最多能接受和兩人合乘,而僅有12.73%的人能接受和三人合乘。因此,合乘司機(jī)在搭載第四個(gè)乘客時(shí)一定要慎重,否則會(huì)影響乘客的滿意度;對(duì)于C6(性別),調(diào)查結(jié)果顯示,77.8%的男性乘客表示愿意參與合乘,而女性乘客愿意參與的比例較低,為22.2%,主要是因?yàn)榕猿丝涂紤]到合乘的安全性,國(guó)內(nèi)目前沒(méi)有出臺(tái)有關(guān)保障合乘安全性的法律法規(guī),所以應(yīng)當(dāng)出臺(tái)一些保障女性合乘安全性的法律法規(guī);而對(duì)于C8(合乘人形象),此因素需要乘客自己注意。

    3 結(jié)語(yǔ)

    (1)針對(duì)影響乘客選擇合乘的因素的復(fù)雜性,將其分為可計(jì)算的客觀量和不可計(jì)算的主觀量,首次將合乘人性別、合乘人數(shù)、合乘人年齡、合乘人形象、合乘人職業(yè)等納入影響因素里面,綜合考慮其與常見(jiàn)的影響因素(繞行時(shí)間、等待時(shí)間,乘車費(fèi)用等)對(duì)合乘人的影響,采用層次分析法,對(duì)其進(jìn)行分析,確定了各影響因素的權(quán)重,得出C2(乘車費(fèi)用)、C3(等待時(shí)間)、C4(繞行時(shí)間)三個(gè)主要的影響因素和C1(合乘人數(shù))、C6(性別)、C8(合乘人形象)三個(gè)次要的影響因素。在解決合乘問(wèn)題時(shí),應(yīng)當(dāng)首先考慮這六個(gè)影響因素。

    (2)對(duì)影響乘客選擇合乘的六個(gè)重要因素提出了一些應(yīng)對(duì)的建議:關(guān)于C2(乘車費(fèi)用),合乘的費(fèi)用一定要小于乘客獨(dú)自打車的花費(fèi);C3(等待時(shí)間)應(yīng)由乘客和司機(jī)共同節(jié)省,合乘司機(jī)應(yīng)滿足乘客要求,在其規(guī)定的時(shí)間范圍內(nèi)到達(dá)乘客候車地點(diǎn),而乘客也應(yīng)在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)到達(dá)候車地點(diǎn);C4(繞行時(shí)間)需要由合乘車輛的司機(jī)控制,如果車輛存在繞行,那么行駛時(shí)間也不能超過(guò)規(guī)定的最長(zhǎng)運(yùn)行時(shí)間,此時(shí)車輛在滿足乘客等待時(shí)間和降低費(fèi)用的同時(shí),也要高效快速地運(yùn)行;對(duì)于C1(合乘人數(shù)),合乘司機(jī)在拉第四個(gè)乘客時(shí)一定要慎重,否則會(huì)影響乘客的滿意度;在C6(性別)方面,女性乘客選擇合乘的比率遠(yuǎn)小于男性乘客,究其原因是女性乘客認(rèn)為合乘的安全性有待考慮,國(guó)內(nèi)目前沒(méi)有出臺(tái)有關(guān)保障合乘安全性的法律法規(guī),所以應(yīng)當(dāng)出臺(tái)一些保障女性合乘安全性的法律法規(guī)。

    (3)本文只研究了影響乘客選擇合乘的因素,而對(duì)于影響合乘司機(jī)選擇合乘的因素尚未考慮。合乘是否成功不僅在于乘客,還在于合乘司機(jī),今后筆者將在此領(lǐng)域展開(kāi)進(jìn)一步的研究。

    [1]Riccardo Manzini,Arrigo Pareschi.A Decision-Support System for the Car Pooling Problem[J/OL].Journal of Transportation Technologies,2012,2(2).

    [2]張 薇,何瑞春,肖 強(qiáng),等.考慮乘客心理的出租車合乘決策方法研究[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2015,15(2):17-23.

    [3]陳 婷,鄔 嵐,林 麗,等.乘客與出租車出行信息雙向感知的合乘系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].森林工程,2014,30(5):141-146.

    [4]高麗娜,馬麗娟,侯茂生.西安市私家車合乘現(xiàn)狀調(diào)查與分析——以西安市雁塔區(qū)為例[J].交通信息與安全,2017,35(2):115-120.

    [5]何 峰.基于乘客個(gè)性化需求的出租車合乘費(fèi)用優(yōu)化模型研究[D].蘭州:蘭州交通大學(xué),2016.

    [6]張 薇,何瑞春,肖 強(qiáng),等.出租車合乘定價(jià)多目標(biāo)優(yōu)化研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2015,39(6):1 105-1 109.

    [7]洪麟琳.基于合乘模式的出租車定價(jià)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2012.

    [8]覃運(yùn)梅,石 琴.出租車合乘模式的探討[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2006(1):77-79,101.

    [9]肖 強(qiáng),何瑞春,張 薇,等.基于模糊聚類和識(shí)別的出租車合乘算法研究[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2014,14(5):119-125.

    [10]鄧向林.基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的出租車合乘模式研究[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2013,32(8):79-81,84.

    [11]程 杰,唐智慧,劉 杰,等.基于遺傳算法的動(dòng)態(tài)出租車合乘模型研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2013,37(1):187-191.

    [12]郭瑞軍,王晚香.基于矩陣迭代法的出租車合乘最短路徑選擇[J].大連交通大學(xué)學(xué)報(bào),2011,32(4):28-31.

    作者簡(jiǎn)介:[ZK(]李 娟(1992—),研究生,講師,研究方向:交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理;

    黃麟雅(1989—),講師,研究方向:城市軌道交通運(yùn)營(yíng)管理。

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