基于博弈論綜合法的城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)

姜媛媛 張泓磊 張振振 楊斌 薛生 鄭曉亮

摘? 要： 為了科學(xué)地評(píng)價(jià)城市供電系統(tǒng)安全，從運(yùn)行方式、設(shè)備因素、外界因素、技術(shù)因素四方面綜合考慮城市供電系統(tǒng)安全性，建立了一套城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了一種基于博弈論的安全評(píng)價(jià)方法。通過(guò)改進(jìn)層次分析法和熵權(quán)法對(duì)城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主客觀賦權(quán);運(yùn)用基于博弈論的綜合賦權(quán)法對(duì)主客觀權(quán)重進(jìn)行有機(jī)耦合，得到各指標(biāo)的權(quán)重并排序;最后利用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)整體城市供電系統(tǒng)安全性模型進(jìn)行評(píng)價(jià)得到評(píng)價(jià)結(jié)果。將此方法運(yùn)用在某市供電系統(tǒng)中進(jìn)行安全評(píng)價(jià)，最終結(jié)果驗(yàn)證了此方法在城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)中的良好適用性。

關(guān)鍵詞： 城市供電系統(tǒng); 安全評(píng)價(jià); 改進(jìn)層次分析法; 熵權(quán)法; 博弈論; 模糊綜合評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.1?34; TM727.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）09?0141?05

Safety evaluation of urban power supply system based on game theory

JIANG Yuanyuan， ZHANG Honglei， ZHANG Zhenzhen， YANG Bin， XUE Sheng， ZHENG Xiaoliang

（College of Electrical and Information Engineering， Anhui University of Science and Technology， Huainan 232001， China）

Abstract： For scientific evaluation of the safety of urban power supply system， a set of safety evaluation index system for urban power supply system is established and a safety evaluation method based on game theory is proposed which refers to the urban power supply system safety of four aspects of operation mode， equipment factor， external factor and technical factor. The safety evaluation index of urban power supply system is subjected to objective and subjective weighting by the improved analytic hierarchy process （AHP） and the entropy weight method， the comprehensive weighting method based on the game theory is used to perform organic coupling of subjective and objective weight and obtain the weight of each index and sort the weight. Finally， the fuzzy comprehensive evaluation method is used to evaluate the safety model of overall urban power system to obtain the evaluation results. This method is applied to a urban power supply system for safety evaluation， and the final result verifies the good applicability of this method in the safety evaluation of urban power supply system.

Keywords： urban power supply system; safety evaluation; improved AHP; entropy method; game theory; fuzzy comprehensive evaluation

0? 引? 言

供電系統(tǒng)是保證城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，若由某種風(fēng)險(xiǎn)因素引起城市供電系統(tǒng)供電中斷，將對(duì)電網(wǎng)的正常運(yùn)行和電氣設(shè)備的安全帶來(lái)極大危害，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)＜罢麄€(gè)電網(wǎng)的穩(wěn)定性[1]。盡管大多數(shù)國(guó)家都將“安全第一”作為指導(dǎo)城市供電系統(tǒng)的重要方針，但由城市供電系統(tǒng)故障而造成的供電中斷事故仍然經(jīng)常發(fā)生[2?4]，說(shuō)明當(dāng)前城市供電系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)突發(fā)性安全事故時(shí)能力依然不足。因此，如何評(píng)價(jià)城市供電系統(tǒng)的安全水平，并以此為依據(jù)制定合理的調(diào)度決策和應(yīng)急預(yù)案，依舊是目前電力安全方面的研究重點(diǎn)。

現(xiàn)代城市供電系統(tǒng)已經(jīng)逐步從單機(jī)、單項(xiàng)目向整體性、綜合性發(fā)展，已經(jīng)是世界上最龐大、最復(fù)雜的人造系統(tǒng)[5]。因此，城市供電系統(tǒng)的安全性無(wú)法用單一指標(biāo)來(lái)表示，而常規(guī)的安全分析，僅針對(duì)城市供電系統(tǒng)某一方面的安全性進(jìn)行分析，不足以對(duì)城市供電系統(tǒng)安全性進(jìn)行全面分析，如文獻(xiàn)[6]僅針對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部故障建立安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并驗(yàn)證了此指標(biāo)體系的合理性和實(shí)用性。文獻(xiàn)[7]僅針對(duì)在凍雨條件下輸電線路供電中斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，利用蒙特卡洛模擬方法給出了凍雨條件下供電中斷的風(fēng)險(xiǎn)概率。文獻(xiàn)[8]僅針對(duì)重復(fù)多發(fā)性停電事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。文獻(xiàn)[9]僅從預(yù)防和應(yīng)對(duì)城市突發(fā)事件和災(zāi)害造成大停電事故的角度， 分析了城市電網(wǎng)存在的主要問(wèn)題，降低了城市電網(wǎng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。因此，只有運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)包括元件外界環(huán)境等多種復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行綜合、系統(tǒng)性的分析才能得到一個(gè)對(duì)城市供電系統(tǒng)客觀性、整體性的認(rèn)識(shí)。

綜合評(píng)價(jià)是指對(duì)系統(tǒng)整體從不同的角度進(jìn)行公平、公正、合理的全方位評(píng)價(jià)，它的核心包含對(duì)系統(tǒng)建立的指標(biāo)體系以及對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行安全分析的評(píng)價(jià)方法。目前運(yùn)用較廣的綜合評(píng)價(jià)方法包括層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、熵權(quán)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、TOPSIS法、灰色綜合評(píng)價(jià)法等[10?13]，這些方法為科學(xué)地認(rèn)識(shí)系統(tǒng)安全性提供了一種有效途徑，然而單一的方法不足以對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的安全性進(jìn)行最科學(xué)的分析，所以這些模型在實(shí)際應(yīng)用中受到了一定限制。

本文從技術(shù)、設(shè)備、外界環(huán)境、運(yùn)行方式四個(gè)方面綜合考慮城市供電系統(tǒng)整體的安全性，建立了綜合型的城市供電系統(tǒng)安全性指標(biāo)模型，通過(guò)多個(gè)綜合評(píng)價(jià)方法的結(jié)合運(yùn)用，利用不同綜合評(píng)價(jià)方法的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)對(duì)城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析。首先，采用改進(jìn)層次分析法和熵權(quán)法從主觀和客觀雙重條件下考慮風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重，利用博弈論的思想將主客觀權(quán)重結(jié)合得到綜合權(quán)重;然后，通過(guò)綜合權(quán)重對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行排序，從而得到單一風(fēng)險(xiǎn)源的預(yù)防方案;最后，利用模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)整個(gè)城市供電系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)分。運(yùn)用該方法進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果證明了在城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)中此方法的良好適用性。

1? 城市供電系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)體系

城市供電系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中受到外部和內(nèi)部的影響，容易發(fā)生短路、斷線、擊穿等多種故障。造成這些故障的原因常見(jiàn)的有設(shè)備故障、人為施工操作不當(dāng)、自然災(zāi)害、調(diào)度運(yùn)行故障等。鑒于造成城市供電系統(tǒng)供電中斷的因素太多，難以運(yùn)用定量方法去描述，因此，本文收集了某市近幾年來(lái)的故障數(shù)據(jù)，總結(jié)出造成城市供電系統(tǒng)供電中斷的原因主要有以下四個(gè)方面：

1） 運(yùn)行方式。反映城市供電系統(tǒng)由于整體層次運(yùn)行造成的故障原因產(chǎn)生的連鎖式故障、從而誘發(fā)供電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，包括調(diào)度運(yùn)行故障、繼電保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)等。

2） 設(shè)備因素。反映城市供電系統(tǒng)在符合[N-1]原則的情況下，由于單一設(shè)備故障造成的規(guī)模性故障引發(fā)的供電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，包括發(fā)電機(jī)組內(nèi)部故障、母線內(nèi)部故障等。

3） 外界因素。反映在外界條件下各種對(duì)城市供電系統(tǒng)造成破壞而誘發(fā)城市供電系統(tǒng)大規(guī)模癱瘓的原因，包括外力破壞、人為因素等。

4） 技術(shù)因素。在后期，企業(yè)由于自身原因造成的管理技術(shù)層面的失誤而產(chǎn)生的城市供電系統(tǒng)失控風(fēng)險(xiǎn)，包括人為操作失誤、系統(tǒng)運(yùn)行故障等。

通過(guò)上述風(fēng)險(xiǎn)分析，建立城市供電系統(tǒng)安全指標(biāo)體系如圖1所示。

2? 城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)方法

通過(guò)賦予不同指標(biāo)不同的權(quán)重來(lái)區(qū)分指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)的程度，一般權(quán)重值的賦予既有主觀因素也有客觀因素，因此本文提出一種基于博弈論的安全綜合評(píng)價(jià)方法。運(yùn)用改進(jìn)層次分析法計(jì)算城市供電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的主觀權(quán)重，熵權(quán)法計(jì)算城市供電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的客觀權(quán)重，利用博弈論思想對(duì)主客觀權(quán)重進(jìn)行綜合權(quán)重計(jì)算，通過(guò)綜合后的指標(biāo)權(quán)重值對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行排序，最后再通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)整體的系統(tǒng)安全性進(jìn)行評(píng)分。流程圖如圖2所示。

2.1? 改進(jìn)AHP確定指標(biāo)權(quán)重

AHP是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。傳統(tǒng)層次分析法根據(jù)邏輯分為多個(gè)層次，將原有的各因素通過(guò)層次分解，建立目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型，通過(guò)每個(gè)層次因素建立判斷矩陣來(lái)計(jì)算相對(duì)權(quán)重。改進(jìn)層次分析法（Improved Analytic Hierarchy Process，IAHP）采用0?2三標(biāo)度法，可以更好地表示系統(tǒng)主觀評(píng)價(jià)中的模糊性，提高主觀評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。通過(guò)最優(yōu)傳遞矩陣建立判斷矩陣，去掉了一致性檢驗(yàn)的過(guò)程，避免了一致性檢驗(yàn)可能出現(xiàn)的不一致性問(wèn)題。將該方法運(yùn)用于城市供電系統(tǒng)安全指標(biāo)體系中，計(jì)算主觀權(quán)重能夠更好地解釋城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)中的主觀評(píng)價(jià)，主要步驟如下：

1） 在進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，首先由專(zhuān)家按照0?2標(biāo)度分別對(duì)本文指標(biāo)體系中的指標(biāo)進(jìn)行打分。通過(guò)專(zhuān)家打分構(gòu)建判斷矩陣[A]，對(duì)每一層元素采用0，1，2三標(biāo)度法進(jìn)行兩兩比較，建立相對(duì)應(yīng)的比較矩陣[A]：

[A=Aijn×n=A11A12…A1nA21A22…A2n????An1An2…Ann] （1）

此比較矩陣元素[Aij]是元素[Ai]和元素[Aj]之間的相對(duì)重要度，根據(jù)三標(biāo)度法來(lái)取值，如表1所示。

2） 計(jì)算重要性排序指數(shù)[r]。由比較矩陣[A]中元素相加得到排序指數(shù)[r]：

[ri=j=1nAij] （2）

3） 構(gòu)造判斷矩陣[P]。根據(jù)判斷矩陣[A]和排序指數(shù)[r]構(gòu)建判斷矩陣[P]，[P=（pij）n×n]，[P]矩陣中各元素為：

[pij=ri-rjr-rrr+1，ri≥rjri-rjr-rrr+1-1，ri

[r=max（ri），r=min（ri）] （3）

4） 構(gòu)造傳遞矩陣[H]，[H=（hij）n×n]。

[hij=log pij，? ? i，j=1，2，…，n] （4）

5） 構(gòu)造最優(yōu)傳遞矩陣[G]，[G=（gij）n×n]。

[gij=1nk=1n（hik-hjk）] （5）

6） 構(gòu)造擬優(yōu)一致傳遞矩陣[B]，[B=bijn×n]。

[bij=10gij] （6）

7） 對(duì)于[B]擬優(yōu)一致傳遞矩陣，運(yùn)用一種新的更加簡(jiǎn)便的求解方法，其簡(jiǎn)便程度相對(duì)于乘積法更高，且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證此法求解權(quán)重值與乘積法求解值相同。因此，采用此種方法計(jì)算主觀權(quán)重[u=（u1，u2，…，un）]，權(quán)重計(jì)算公式為[ui=1i=1nbij]。

2.2? 熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

熵權(quán)法最先由Shannon引入信息論，目前已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，所謂熵就是信息熵，一般來(lái)說(shuō)信息熵越小，表明指標(biāo)變異程度越大，提供信息越多，在綜合評(píng)價(jià)中作用越大，那么這個(gè)指標(biāo)所包含的權(quán)重就越大，反之則權(quán)重越小?？陀^權(quán)重指標(biāo)并不是單一的效益型指標(biāo)，還包括成本型指標(biāo)，在利用熵權(quán)法進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，首先要對(duì)效益型和成本型指標(biāo)進(jìn)行變換，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。相比其他綜合賦權(quán)法，其精度更高，在客觀性的賦權(quán)能力上更強(qiáng)，能更合適地解釋客觀結(jié)果。選用熵權(quán)法求解城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)值，可以更好地從客觀角度解釋故障發(fā)生的權(quán)重值。主要步驟如下：

1） 假設(shè)方案層指標(biāo)為[n]，擁有評(píng)價(jià)樣本[m]個(gè)，構(gòu)建[Y=yijm×n]（[j]=1，2，…，[n];[i=]1，2，…，[m]）評(píng)價(jià)矩陣，將[Y]進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

[xij=yij-min（yi）max（yi）-min（yi），正向指標(biāo)xij=max（yi）-yijmax（yi）-min（yi），負(fù)向指標(biāo)] （7）

式中[maxyi，min （yi）]分別代表指標(biāo)[i]的最大值和最小值。

2） 計(jì)算第[j]個(gè)評(píng)價(jià)樣本的第[i]個(gè)指標(biāo)權(quán)重[zij]：

[zij=xiji=1mxij] （8）

3） 計(jì)算第[j]個(gè)指標(biāo)的信息熵[ej]：

[ej=-Κln yij，? ? Κ=1ln m] （9）

4） 計(jì)算[j]的指標(biāo)權(quán)重[wj]：

[wj=1-ejj=1n（1-ej）wj=1-ejn-j=1nej] （10）

5） 通過(guò)上述計(jì)算得到客觀權(quán)重值[wj]=（[w1，][w2，…，wn]），其中，[wj∈0，1]且[j=1nwj=1]。

2.3? 博弈論確定指標(biāo)綜合權(quán)重

在安全評(píng)價(jià)體系中綜合賦權(quán)方法有很多，如乘積法、權(quán)重相加法[13]等。但這些方法僅僅是簡(jiǎn)單的相乘或者從主觀上給不同權(quán)重在賦值權(quán)重后利用權(quán)重相乘再相加的方法，難免會(huì)出現(xiàn)一些計(jì)算數(shù)值不準(zhǔn)、主觀性較強(qiáng)的問(wèn)題。利用博弈論的綜合權(quán)重方法可以很好地解決這些問(wèn)題，故本文利用博弈論的方法對(duì)城市供電系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的主客觀權(quán)重進(jìn)行耦合，提高綜合權(quán)重的科學(xué)性，首先，運(yùn)用[L]種方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，組成基本權(quán)重集[Sk=sk1，sk2，…，skn，k=1，2，…，L]。[L]個(gè)線性向量的任意線性組合為：

[S=k=1Lak?sTk，? ?ak>0] （11）

[S]為[L]個(gè)權(quán)重集的一種綜合權(quán)重向量。為了從中推出一個(gè)最為合理的權(quán)值，必須對(duì)[L]個(gè)權(quán)重向量[ak]進(jìn)行優(yōu)化，得到最終使[S]和[sk]的差值最小化，從[L]個(gè)備選方案中選出最佳的綜合賦權(quán)解決方案得到主客觀的綜合權(quán)重，即：

[minj=1Lsj-sk2，k=1，2，…，L] （12）

由式（12）推出轉(zhuǎn)化公式：

[s1?sT1s1?sT2…sL?sT1s2?sT1s2?sT2…sL?sT2????sL?sT1sL?sT2…sL?sTLa1a2?aL=s1?sT1s2?sT2?sL?sTL] （13）

計(jì)算得到[（a1，a2，…，aL）]向量取值，歸一化處理為[a*k=akk=1Lak]，得到綜合權(quán)重[S*=k=1La*k?uTk]。綜合權(quán)重為[S*=s*1，s*2，…，s*n]，基于綜合權(quán)重給指標(biāo)進(jìn)行排序并分析。

2.4? 綜合評(píng)價(jià)

通過(guò)主客觀權(quán)重計(jì)算出城市供電系統(tǒng)安全性指標(biāo)體系的綜合權(quán)重后，對(duì)各指標(biāo)排序來(lái)給各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)做出客觀評(píng)價(jià)，再運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行二次評(píng)價(jià)，以期獲得更加綜合全面的供電系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方案。假設(shè)共[n]個(gè)方案，[m]個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，故指標(biāo)集為[O={o1，o2，…，on}]，評(píng)價(jià)集[D*={d*1，d*2，…，d*m}]，根據(jù)電網(wǎng)設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，將評(píng)價(jià)等級(jí)分為五級(jí)評(píng)價(jià)集，評(píng)價(jià)集為[D*=]{極低風(fēng)險(xiǎn)，較低風(fēng)險(xiǎn)，中等風(fēng)險(xiǎn)，較高風(fēng)險(xiǎn)，極高風(fēng)險(xiǎn)}，通過(guò)層次分析法結(jié)合熵權(quán)法得到方案層權(quán)重[S*=s*1，s*2，…，s*n]，通過(guò)方案層單一元素建立評(píng)價(jià)集，最終建立模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣。

設(shè)[D]為評(píng)價(jià)矩陣，評(píng)價(jià)矩陣生成如下：

[D=d11d12…d15d21d22…d25????dn1dn2…dn5] （14）

通過(guò)[S*=s*1，s*2，…，s*n]和[D]相乘得到模糊綜合評(píng)價(jià)模型：

[E=S*°D=s*1s*2…s*nd11d12…d15d21d22…d25????dn1dn2…dn5] （15）

計(jì)算得到[E=（e1，e2，e3，e4，e5）]，同時(shí)，對(duì)評(píng)價(jià)集[D*={d*1，d*2，…，d*5}]進(jìn)行賦值，賦值結(jié)果為[{d*1=90，d*2=70，][d*3=50，d*4=30，d*5=10}]，計(jì)算[M]評(píng)分項(xiàng)得分，公式如下：

[M=E×D*T] （16）

劃分評(píng)價(jià)各等級(jí)區(qū)間{80～100，60～79，40～59，20～39，0～19}，最終得到整體供電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)分。

3? 供電系統(tǒng)安全評(píng)估實(shí)例

選取某市供電系統(tǒng)作為研究對(duì)象，通過(guò)近7年的故障發(fā)生數(shù)求得熵權(quán)法客觀權(quán)重;通過(guò)專(zhuān)家打分法建立判斷矩陣，運(yùn)用改進(jìn)層次分析法計(jì)算得到主觀權(quán)重。結(jié)合主客觀權(quán)重通過(guò)博弈論方法得到科學(xué)的綜合權(quán)重，專(zhuān)家判斷矩陣如表2所示。

按照表2判斷矩陣再逐一建立準(zhǔn)則層、指標(biāo)層專(zhuān)家判斷矩陣。

指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)如表3所示。

通過(guò)表3綜合權(quán)重對(duì)本市風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行排序，該市發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)最高的幾個(gè)指標(biāo)主要為變壓器內(nèi)部故障、系統(tǒng)運(yùn)行故障和其他原因造成的風(fēng)險(xiǎn)，故對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)加大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防力度。

建立模糊綜合判斷矩陣，對(duì)整體城市供電系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分區(qū)間[D*=]{極低風(fēng)險(xiǎn)，較低風(fēng)險(xiǎn)，中等風(fēng)險(xiǎn)，較高風(fēng)險(xiǎn)，極高風(fēng)險(xiǎn)}，通過(guò)百分制劃分評(píng)價(jià)區(qū)間{80～100，60～79，40～59，20～39，0～19}，根據(jù)上述條件給出本市供電系統(tǒng)安全度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，模糊判斷矩陣建立如表4所示。

由式（15）求得[E]權(quán)重為：

[E=[0.137，0.220，0.204，0.291，0.149]]

由式（16）計(jì)算出整體評(píng)分[M=]48.15，該市供電系統(tǒng)屬于中等風(fēng)險(xiǎn)。

4? 結(jié)? 論

本文從內(nèi)部和外部風(fēng)險(xiǎn)的角度考慮城市供電系統(tǒng)安全，即從設(shè)備、運(yùn)行方式等多方面綜合考慮城市供電系統(tǒng)安全性，有利于全面的考慮城市供電系統(tǒng)整體安全性。

通過(guò)博弈論的組合權(quán)重方法計(jì)算綜合權(quán)重，利用模糊綜合評(píng)價(jià)計(jì)算整體分?jǐn)?shù)，通過(guò)整體和部分，客觀和主觀相結(jié)合的安全評(píng)價(jià)方法對(duì)城市供電系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估，經(jīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證，此方法具有極高的實(shí)用價(jià)值。

本文研究重點(diǎn)在于從內(nèi)部和外部綜合考慮城市供電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，并未考慮風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)性，故下一步準(zhǔn)備應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法從關(guān)聯(lián)性分析整個(gè)城市供電系統(tǒng)的安全性。

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