低碳經(jīng)濟(jì)視角下能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展與政策仿真研究

黃光球，徐 聰

(西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710055)

低碳經(jīng)濟(jì)作為由傳統(tǒng)高污染能源向新能源利用轉(zhuǎn)變的一個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)增長模式，其關(guān)鍵在于通過政策手段來降低二氧化碳排放，保證能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[1]。而陜西省作為我國能源消費(fèi)的主要區(qū)域，能源消費(fèi)為經(jīng)濟(jì)增長做出了重要的貢獻(xiàn)。在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，能源資源的制約因素也越來越明顯，產(chǎn)生了很多不可忽視的環(huán)境問題。

1 相關(guān)理論文獻(xiàn)綜述

推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)的高效利用和綠色發(fā)展，是能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和方向。在全球化的角度下，能源消耗的問題已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)、政治、環(huán)保等領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)重點(diǎn)問題[2]。國內(nèi)外的學(xué)者采用了不同的評價(jià)方法來研究能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的問題，保證能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為廣泛的共識(shí)[3]。張廣永[4]通過借助非線性的動(dòng)力學(xué)理論，建立了能源價(jià)格、效率、經(jīng)濟(jì)的三維模型，用數(shù)值模擬的方法，研究參數(shù)對于模型的影響，找出了三者之間的平衡點(diǎn)。Goran[5]等運(yùn)用了多目標(biāo)線性規(guī)劃方法，研究了經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展和能源高效利用等因素對能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境系統(tǒng)的影響。黃杰[6]首先采用窗口DEA模型測量出了區(qū)域能源環(huán)境效率，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法揭示了區(qū)域能源環(huán)境效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征。在智能算法研究方面，很多的研究借助粒子群優(yōu)化算法[7]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[8]、模擬退火算法[9]和灰色預(yù)測模型[10]等方法來對能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行研究和模擬，取得比較理想的結(jié)果。

另一方面，借助仿真模型來對能源消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行模擬仿真，并且綜合性的對政策仿真進(jìn)行系統(tǒng)分析研究，可以對現(xiàn)實(shí)中的關(guān)鍵問題決策提供引導(dǎo)的功能，提高決策的準(zhǔn)確性。其中系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)作為代表方法之一，在環(huán)境綠色發(fā)展[11]、城市承載力分析[12]、能源消費(fèi)[13]等方面都獲得了廣泛的應(yīng)用。關(guān)華[14]等運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，指出能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是在特定的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、制度背景下，各種關(guān)鍵的要素在空間上有機(jī)結(jié)合。肖仁俊[15]和董志等人通過分析能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行環(huán)境與機(jī)制，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對新疆進(jìn)行區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究。

綜上所述，如今學(xué)者對于能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面研究已具有一定的成果，但仍有以下不足和局限性：

1)在能源產(chǎn)業(yè)需求研究方面，學(xué)者都是從能源消耗出發(fā)，采用定性分析的方式，研究煤炭、石油和天然氣等傳統(tǒng)能源對于環(huán)境、經(jīng)濟(jì)方面的影響，沒有考慮到新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展和利用對能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和環(huán)境的影響，并且無法從定量的角度來考察政策變化對于系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)影響，缺少可靠的數(shù)據(jù)支持。

2)能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是一個(gè)涉及到多系統(tǒng)多因素的綜合問題，目前對于能源系統(tǒng)的研究僅僅只針對于單系統(tǒng)或者系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間的關(guān)系，并沒有考慮到能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境系統(tǒng)之間的相互關(guān)聯(lián)和相互作用所造成的影響。

本文將綜合考慮傳統(tǒng)能源、新能源對于環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、人口、政策方面的影響，從經(jīng)濟(jì)、能源、稅收和產(chǎn)業(yè)政策的角度來分析陜西省能源發(fā)展情況，應(yīng)用模擬仿真的方法建立模型。通過仿真模型預(yù)測2020—2025年陜西省的各方面發(fā)展情況，在此基礎(chǔ)上，尋求政策變化時(shí)的最佳方案，保證在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的情況下，能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

2.1 確定系統(tǒng)的邊界

DPSIR模型由驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和反應(yīng)五個(gè)維度構(gòu)成，并且將社會(huì)、資源等要素整合在一起，可以清晰的體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源利用對于環(huán)境的影響[16]。根據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展所要達(dá)到的目標(biāo)，本文以能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的基本情況作為系統(tǒng)的邊界，基于DPSIR分析法將整體系統(tǒng)細(xì)分為經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、能源子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、社會(huì)子系統(tǒng)和政策子系統(tǒng)五個(gè)子系統(tǒng)。其中，驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)主要是經(jīng)濟(jì)、社會(huì)子系統(tǒng)的發(fā)展對環(huán)境、能源消費(fèi)產(chǎn)生的影響，而壓力指標(biāo)為能源和資源的使用情況，能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況主要通過對能源需求、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境情況等“狀態(tài)、影響”指標(biāo)的變化情況來進(jìn)行檢測，而政策子系統(tǒng)為反應(yīng)指標(biāo)，通過對驅(qū)動(dòng)力和壓力因素的改變，來考察由于政策變化所產(chǎn)生的效果。根據(jù)各個(gè)變量之間的關(guān)系，建立能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，如圖1所示。

圖1 能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)主要選取GDP總量為狀態(tài)變量，通過三個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值作為輔助變量來和其他的子系統(tǒng)進(jìn)行相互影響，進(jìn)而保證系統(tǒng)的運(yùn)行；能源子系統(tǒng)以我們賴以生存的能源為基礎(chǔ)，主要研究的要素為：煤炭、石油、天然氣和新能源；環(huán)境子系統(tǒng)既為我們?nèi)粘Ｉ钐峁┹d體，也具有一定的自我凈化能力，主要體現(xiàn)為CO2的排放和工業(yè)廢氣排放；社會(huì)子系統(tǒng)主要研究人口和社會(huì)發(fā)展兩個(gè)要素，人口資源通過人均GDP、人均能源消耗與其他子系統(tǒng)連接，從而參與到系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化中；政策子系統(tǒng)，政府應(yīng)該在能源政策中起到至關(guān)重要的作用，能源規(guī)劃對能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著指引方向的作用，有利于提高政府對能源資源的合理分配。各子系統(tǒng)在能源可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)中發(fā)揮著不同的功能和作用，通過各個(gè)變量之間相互的關(guān)系得到了子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖2所示。

圖2 子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)關(guān)系圖

2.2 因果關(guān)系分析

在對區(qū)域能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的子系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)分析之后，結(jié)合系統(tǒng)本身的特點(diǎn)，根據(jù)各個(gè)變量之間的關(guān)系，建立能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)的因果關(guān)系如圖3所示，圖3中主要存在四條路徑：①GDP-科技投入-新能源消費(fèi)總量-污染物排放量-環(huán)境承載力-人口總量-GDP；②人口總量-行業(yè)產(chǎn)值-GDP增加值-GDP-污染物治理投入-環(huán)境相對污染程度-人口總量；③能源消費(fèi)總量-行業(yè)產(chǎn)值-GDP-科技投入-新能源消費(fèi)總量-能源消費(fèi)總量；④傳統(tǒng)能源消費(fèi)總量-污染物排放量-環(huán)境相對污染程度-能源稅稅率-傳統(tǒng)能源消費(fèi)總量。

圖3 能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展因果關(guān)系圖

2.3 系統(tǒng)流圖及主要方程

Venism中的所有變量由以下四種組成：常數(shù)、狀態(tài)變量、速率變量和輔助變量，其中對于數(shù)據(jù)的定義有表函數(shù)、常數(shù)、初始值、平均值等幾種方法，對于隨著時(shí)間的變化而波動(dòng)較大的參數(shù)取為表函數(shù)，而隨著時(shí)間變化而波動(dòng)很小的參數(shù)取為常數(shù)或者歷年數(shù)據(jù)的平均值，比如人口增長率、若干轉(zhuǎn)化系數(shù)等。本文在借鑒有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對參數(shù)進(jìn)行確定，其中常量以及平均值是根據(jù)陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒以及相關(guān)的規(guī)范文件計(jì)算得出。對于一些難以獲得的數(shù)據(jù)，主要通過參考相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及在模擬過程中對于模型的調(diào)整確定。根據(jù)對環(huán)境與經(jīng)濟(jì)、能源等因素進(jìn)行分析，以及對系統(tǒng)之間每一個(gè)模塊的劃分，可以得出能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)流圖如圖4所示。

3 模型仿真模擬與情境分析

3.1 模型檢驗(yàn)

陜西省仍然保持以煤為主的能源消費(fèi)體系，不僅能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理，而且對生態(tài)環(huán)境造成了很大的壓力。為了保證在低碳經(jīng)濟(jì)背景下能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展，在綜合考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步、新能源利用、環(huán)境保護(hù)等多方面的因素之后，分析不同的政策方案對陜西省能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的促進(jìn)作用以及對于環(huán)境的保護(hù)作用。

模型的數(shù)據(jù)來源主要為《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒2010—2018》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等。在確立了仿真模型之后，對于可以通過統(tǒng)計(jì)年鑒找到的數(shù)據(jù)，通過算數(shù)平均值法計(jì)算出具有代表性的數(shù)據(jù)。對于一些缺失以及較難獲取的數(shù)據(jù)，根據(jù)回歸方程和灰色預(yù)測等方法進(jìn)行了推導(dǎo)生成，同時(shí)根據(jù)陜西省現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)模擬測試之后得出，確?？梢愿玫哪M出變量之間存在的相互關(guān)系以及現(xiàn)實(shí)情況。

圖4 能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)流圖

對于能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中，取仿真步長為1a，仿真的開始時(shí)間為2010年，結(jié)束的時(shí)間為2025年。根據(jù)建立的SD模型，通過對GDP總量、人口總量、能源消費(fèi)總量和工業(yè)廢氣排放量四個(gè)方面來對模型進(jìn)行有效性和歷史性進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)仿真結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況的對比，結(jié)果得出的參數(shù)與現(xiàn)實(shí)情況的擬合度較高，并且都處于合理的范圍內(nèi)，所以可以得出模型的有效性較好。

3.2 系統(tǒng)模型預(yù)測

依據(jù)陜西邁入中等發(fā)達(dá)省份這一基本點(diǎn)和追趕超越這一定位，參照陜西省十三五經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和十三屆全國人民代表大會(huì)中所提出的目標(biāo)，基準(zhǔn)情況中GDP增長率按照7.5%考慮。綜合陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展所提出的目標(biāo)、實(shí)際發(fā)展情況和相關(guān)研究，在成功對模型檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)行Vensim模型，對于2010—2025的陜西省的基本情況進(jìn)行預(yù)測和模擬，同時(shí)對模型所得到的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié)。

由模型的運(yùn)行結(jié)果可知，按照現(xiàn)行的政策進(jìn)行模擬分析，GDP總體呈現(xiàn)快速增長的趨勢，預(yù)計(jì)在2025年達(dá)到37835億元。能源消費(fèi)呈現(xiàn)逐步上升的趨勢，能源需求量在2025年預(yù)計(jì)達(dá)到24482萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，煤炭消費(fèi)占據(jù)能源總需求量的71.8%，達(dá)到了17602萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，依舊是能源消費(fèi)的主力軍，而石油和天然氣的需求量預(yù)計(jì)分別達(dá)到3872.29和2187.55萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，存在較大的能源缺口。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來說，第二產(chǎn)業(yè)能源需求量占據(jù)總能源需求量的46%。對于新能源產(chǎn)業(yè)，新能源需求量在2025年預(yù)計(jì)達(dá)到820萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，陜西省新能源產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)總值686億元，風(fēng)能、水能和太陽能等新能源占能源總消費(fèi)的3.4%，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在不合理的現(xiàn)象。

3.3 政策與情境分析

本文的目的在于分析不同的政策對于能源產(chǎn)業(yè)的影響，并且對各種方案進(jìn)行對比分析，找出敏感性較強(qiáng)的因素，并且對其加以維護(hù)和控制，從而找出最優(yōu)的發(fā)展策略，提出有針對性的政策建議。綜合陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展所提出的目標(biāo)、實(shí)際發(fā)展情況和相關(guān)研究，從經(jīng)濟(jì)、能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和稅收政策四個(gè)方面進(jìn)行分析。

3.3.1 經(jīng)濟(jì)政策

根據(jù)對經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行調(diào)整，當(dāng)GDP增長率分別為6.5%、7%和7.5%時(shí)，(方案A1—A3情況下)，陜西省的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值、總能源消耗、二氧化碳排放量和工業(yè)廢氣排放量的變化情況如圖5所示。仿真結(jié)果表明，國民經(jīng)濟(jì)保持中高速的發(fā)展，對能源需求、環(huán)保投資和新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展都產(chǎn)生了促進(jìn)的作用。當(dāng)GDP增長率從6.5%變化為7.5%時(shí)，在2025年總能源消耗量從22779變化為24482萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，經(jīng)濟(jì)增速提高，能源需求缺口相對應(yīng)的也會(huì)加大。

當(dāng)提高GDP增長率時(shí)，會(huì)給環(huán)境承載力帶來一定的影響。對于環(huán)境方面，隨著經(jīng)濟(jì)的增長，CO2排放量和工業(yè)廢氣的排放量都有不同程度的增加。對于不同的經(jīng)濟(jì)增長速率，將情形A3和情況A2對比時(shí)，CO2排放量在2025年時(shí)的提高了3%，工業(yè)廢氣排放量提高了0.5%。由此可見，在經(jīng)濟(jì)增長率變化時(shí)，CO2排放量顯示出更強(qiáng)的敏感性，工業(yè)廢氣排放量受經(jīng)濟(jì)增長率的影響較小，經(jīng)濟(jì)增長不是影響工業(yè)廢氣排放量的主要因素。

圖5 經(jīng)濟(jì)政策的影響

3.3.2 能源政策

為了達(dá)到能源可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，在傳統(tǒng)能源政策不變的情況下，新能源產(chǎn)業(yè)增長速率分別為10%、20%和30%時(shí)，新能源消耗量、工業(yè)廢氣排放量、總能耗和CO2排放量的變化如圖6所示。

圖6 能源政策的影響

模擬的結(jié)果表明，當(dāng)新能源的增長率提升時(shí)，對于環(huán)境產(chǎn)生的正面效果強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)方面，新能源具有環(huán)保效應(yīng)。政府應(yīng)該加大新能源產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)投入，鼓勵(lì)用新能源來替代傳統(tǒng)的高污染能源，兩者產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效果是相同的，但是對環(huán)境的保護(hù)能力則有很大的區(qū)別。增加非化石能源在總能源消耗中的比重，在總能源消耗量顯著提升的同時(shí)，對于彌補(bǔ)越來越大的能源缺口也有很大作用。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，我國石化能源缺口保持在230萬t左右，發(fā)展新能源可以有效的緩解石化能源進(jìn)口的壓力。同時(shí)，新能源的利用可以有效降低工業(yè)廢氣排放量和CO2排放量，2025年單位GDP碳排放比2010年降低了52%，滿足國家提出的降低碳排放的目標(biāo)。

工業(yè)占據(jù)著能源消耗的主要部分，降低工業(yè)在GDP中所占的比重，以達(dá)到對產(chǎn)業(yè)政策的模擬，工業(yè)占比分別為43%、45%和49%(方案C1-C3情況下)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策的影響如圖7所示。陜西省的工業(yè)發(fā)展對于煤炭的依賴性很強(qiáng)，當(dāng)逐步降低工業(yè)在GDP中所占的比重時(shí)，工業(yè)總產(chǎn)值降低了2270億元，消耗傳統(tǒng)能源和環(huán)境污染也在逐步減少。這表明陜西省目前主要的能源消費(fèi)是以第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)目前存在發(fā)展不均衡、依賴傳統(tǒng)能源等問題。

圖7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策的影響

當(dāng)通過調(diào)控產(chǎn)業(yè)政策使工業(yè)比重減少時(shí)，煤炭消耗量從C3到C1降低了891萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，而總能耗的變化更為平緩，說明通過降低工業(yè)占比主要是對煤炭消耗量產(chǎn)生影響，從而導(dǎo)致總能耗、CO2和工業(yè)廢氣排放量的減少。并且由變化幅度可以看出，煤炭的消費(fèi)對于工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響較大，降低1%的工業(yè)GDP占比，即可節(jié)省148.5萬t標(biāo)準(zhǔn)煤的煤炭消耗。所以，優(yōu)化能源消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，是解決目前能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)不協(xié)調(diào)發(fā)展的重要手段。

3.3.4 稅收政策

目前我國能源稅收主要集中在能源的生產(chǎn)階段，通過設(shè)置能源稅來作為對于稅收政策的調(diào)控因子，將現(xiàn)行政策環(huán)境下能源稅的調(diào)控因子設(shè)置為1，將能源稅調(diào)控因子的變動(dòng)范圍分別設(shè)定為上下浮動(dòng)3%(方案D1—D3情況下)，以達(dá)到從稅收政策角度來進(jìn)行模擬分析的作用。稅收政策的影響如圖8所示。

圖8 稅收政策的影響

由圖8可以看出，隨著能源稅收因子的變化，各種能源消費(fèi)量和CO2排放量都會(huì)產(chǎn)生變化，說明稅收政策會(huì)影響能源消費(fèi)情況，改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。究其原因，稅收政策提高了傳統(tǒng)能源的生產(chǎn)成本，縮小了新能源和傳統(tǒng)能源之間的成本差距，企業(yè)則會(huì)自發(fā)的促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，達(dá)到能源可持續(xù)發(fā)展的目的。在調(diào)整稅收政策初期，無論從傳統(tǒng)能耗還是新能源的角度來說，產(chǎn)生的效果都不明顯。從中長期來看，當(dāng)對能源稅收因子增加3%時(shí)，新能源產(chǎn)業(yè)在2025年增加了49萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，在一次能源消費(fèi)中所占的比例從3.4%上升到了4.3%。稅收政策具有滯后性，對于后期節(jié)能減排的空間更大。

碳排放隨著傳統(tǒng)能源消耗的減少而減小，在現(xiàn)行政策下，CO2排放量在2025年將達(dá)到55842萬t以上，而在實(shí)行有效的稅收政策之后，以方案D3為例，CO2降低至54089萬t，同時(shí)傳統(tǒng)能源消耗量降低了689萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，環(huán)境污染程度大幅度的降低，可見稅收政策效果顯著，改善稅收政策對碳排放和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為靈敏。

4 結(jié)論與建議

本文以陜西省能源產(chǎn)業(yè)為研究對象，借助DPSIR和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法，從低碳經(jīng)濟(jì)的角度分析了政策的改變對于能源產(chǎn)業(yè)和碳排放的影響作用。通過對比可以發(fā)現(xiàn)，一方面，按照現(xiàn)階段的發(fā)展方式，陜西省的能源消費(fèi)和CO2排放量將整體呈現(xiàn)出上升的趨勢，但是增長速率逐漸減緩，說明能源產(chǎn)業(yè)對于傳統(tǒng)能源依賴性很強(qiáng)，受資源約束的影響明顯，難以實(shí)現(xiàn)能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。另一方面，經(jīng)濟(jì)、能源、產(chǎn)業(yè)和稅收政策的改變都能進(jìn)一步促進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)行能源政策是改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是最為行之有效的措施；稅收政策次之，主要是由于能源稅的征收對于高能耗企業(yè)的規(guī)范作用，政策轉(zhuǎn)化需要較長的過程；而經(jīng)濟(jì)政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響相對較小?；谏鲜龇治霾⒔Y(jié)合實(shí)際發(fā)展情況，對于陜西省的能源產(chǎn)業(yè)提供以下幾點(diǎn)建議：

1)優(yōu)先調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，一方面是減少傳統(tǒng)能源污染物的排放量，提高能源利用技術(shù)、轉(zhuǎn)化效率等，從而減少空氣污染和碳排放量。另一方面，由于能源產(chǎn)業(yè)對于發(fā)展新能源的政策敏感性較強(qiáng)，可以通過發(fā)展新能源來替代一次能源供給，降低煤炭的使用比例，重點(diǎn)開展太陽能、風(fēng)能和水能等科研投入，提高新能源轉(zhuǎn)化和運(yùn)輸過程中的效率，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)從而達(dá)到低碳發(fā)展的作用。

2)調(diào)整能源稅收政策，建立完善的能源市場體系。適度調(diào)整能源稅征收范圍和能源產(chǎn)品的稅率，在能源開采加工前期，加大對于高污染能源消耗的稅收。同時(shí)，給與新能源產(chǎn)業(yè)一定的行業(yè)補(bǔ)貼，平衡傳統(tǒng)能源與新能源之間的生產(chǎn)成本，來鼓勵(lì)企業(yè)使用清潔能源替代品。在能源消費(fèi)時(shí)期，通過稅收手段來控制污染性能源的消費(fèi)，促進(jìn)可再生能源和新能源的應(yīng)用。從長期來看，通過調(diào)整能源稅收政策，有利于構(gòu)建合理的能源價(jià)格機(jī)制，通過價(jià)格差異從而對能源市場造成影響，促進(jìn)市場自發(fā)性的轉(zhuǎn)向低碳經(jīng)濟(jì)。

3)適度降低工業(yè)、建筑業(yè)比重，將發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)設(shè)為主要目標(biāo)。政府應(yīng)根據(jù)具體的實(shí)際情況來制定政策，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低碳經(jīng)濟(jì)的方向發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的同時(shí)，也可以促進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。陜西省屬于傳統(tǒng)能源豐富地區(qū)，第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)大量的能源消耗，政府應(yīng)積極引導(dǎo)當(dāng)?shù)馗呶廴尽⒏吣芎牡钠髽I(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，逐步提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，降低傳統(tǒng)能源對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的依賴。在確保經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，保障能源正常供應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)能源和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。