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    江蘇省水污染、環(huán)境規(guī)制與高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展

    2020-06-19 08:51:48童紀(jì)新曹曦文
    水利經(jīng)濟 2020年3期
    關(guān)鍵詞:門檻規(guī)制江蘇省

    童紀(jì)新,曹曦文

    (河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

    近年來,隨著人類經(jīng)濟活動的加劇,城市工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,中國很多城市水污染問題較為突出,嚴(yán)重影響民眾生活水平和城市生態(tài)文明建設(shè),制約了社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。陳明等[1]在探究環(huán)保部門監(jiān)測數(shù)據(jù)的過程中發(fā)現(xiàn):我國大約82%的河流受到不同程度污染,42%的城市飲用水源受到嚴(yán)重污染,70%的農(nóng)村飲水不符合衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)。在“十三五”的最后攻堅階段,解決水污染問題急不可待。

    為了應(yīng)對嚴(yán)重的城市水污染問題,我國政府相繼出臺了一系列環(huán)境規(guī)制措施。2016年,國務(wù)院《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃的通知》提出“精準(zhǔn)發(fā)力,提升水環(huán)境質(zhì)量”。2017年,環(huán)保部《重點流域水污染防治規(guī)劃(2016—2020年)》梳理了主要流域開展污水治理協(xié)作的工作重點。2018年,水利部《加快推進新時代水利現(xiàn)代化的指導(dǎo)意見的通知》提出了“全面深化改革,推動水治理現(xiàn)代化”。當(dāng)前,我國經(jīng)濟由高速增長向“高質(zhì)量發(fā)展”轉(zhuǎn)型,水環(huán)境與高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)。在此背景下,筆者選取我國的經(jīng)濟大省——江蘇作為研究對象,試圖探究以下問題:水污染對江蘇經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有何影響?環(huán)境規(guī)制是否能減少水污染并且促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展?不同地區(qū)的水污染和環(huán)境規(guī)制是否具有空間異質(zhì)性?對這些疑問的解答,不僅能為江蘇省進一步優(yōu)化經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提供可靠出路,而且能對長三角乃至全國其他省市起到啟示作用。

    1 研究現(xiàn)狀

    1.1 水污染與經(jīng)濟發(fā)展

    國內(nèi)外有關(guān)水污染與經(jīng)濟發(fā)展的研究非常豐富,研究內(nèi)容主要集中在以下兩個方面:①基于環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)的研究。②以水污染的負外部性探究其與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。第一方面研究重在探討水污染同經(jīng)濟發(fā)展間的非線性關(guān)系,確定雙向作用機制。以Barua等[2]為代表的國外學(xué)者發(fā)現(xiàn)兩者間可能存在“正U”、“倒U”、“正N”、“負N”4種形態(tài)。目前,國內(nèi)學(xué)者為驗證EKC理論在中國是否適用,通常以具體的省市為研究對象。例如,錢楓林等[3]以江蘇省為例,證明該地區(qū)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟發(fā)展符合環(huán)境庫茲涅茲曲線特征。樂小兵[4]證明了江西省“U型+倒U型”的水污染-經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系。而第二方面研究重在探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)、投資等對改善水環(huán)境的作用。楊城[5]驗證了經(jīng)濟發(fā)展水平達到一定高度時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府規(guī)制對水污染產(chǎn)生的影響。林黎等[6]通過網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建長江經(jīng)濟帶水污染綜合評價體系,發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染具有顯著的空間關(guān)聯(lián),污染治理和經(jīng)濟發(fā)展需要關(guān)注空間異質(zhì)性。

    1.2 環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟發(fā)展

    在研究水污染的過程中,更多學(xué)者開始關(guān)注環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟發(fā)展的作用。研究結(jié)果分為兩種:正向效應(yīng)和負向效應(yīng),分別對應(yīng)“創(chuàng)新補償效應(yīng)”理論和“遵循成本效應(yīng)”理論。針對這兩種結(jié)果,學(xué)者各執(zhí)一詞。堅持“創(chuàng)新補償效應(yīng)”理論的學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會阻礙污染密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,因為規(guī)制增加了企業(yè)成本,造成制造業(yè)技術(shù)無效率。例如,Barbera等[7]以化工及造紙業(yè)為研究對象,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展,造成10%~13%的減產(chǎn)。Greenstone[8]也指出嚴(yán)苛的環(huán)境規(guī)制抑制污染密集型制造業(yè)技術(shù)水平提升。然而,堅持“遵循成本效應(yīng)”的學(xué)者則認(rèn)為適度的環(huán)境規(guī)制可以激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,增加經(jīng)濟活力。Lee等[9]利用多目標(biāo)規(guī)劃法,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制下污水處理效率提高,費用降低。陳軍[10]闡明,環(huán)境規(guī)制不僅可以科學(xué)促進環(huán)保行為有效實施,而且可以幫助建立環(huán)境治理長效工作機制。馬駿等[11]認(rèn)為需要合理配置市場化環(huán)境規(guī)制與行政化環(huán)境規(guī)制兩個工具,從而提升沿海制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于上述正負效應(yīng)并不確定,環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系需要放在不同區(qū)域,采用多種方式進行驗證。

    另外,國內(nèi)的水環(huán)境規(guī)制研究往往和水污染治理政策出路相結(jié)合。夏軍等[12]通過環(huán)境規(guī)制研究,提出推進產(chǎn)業(yè)升級,發(fā)展低污染、低能耗產(chǎn)業(yè)的治水建議。易志斌[13]權(quán)衡地方政府水環(huán)境規(guī)制,指出政府政策約束過當(dāng)競爭的必要性。仇蕾等[14]構(gòu)建水環(huán)境監(jiān)管體系,建議太湖流域建立政府雙層監(jiān)管模式。吳兆丹等[15]表明可以從基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)方案這3個層面出發(fā),科技支撐水環(huán)境規(guī)制。

    綜上所述,現(xiàn)有文獻對水污染、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系已經(jīng)進行了初步研究,但仍存在拓展空間:一是多數(shù)文獻僅從地區(qū)生產(chǎn)總值出發(fā)進行實證研究,幾乎沒有文獻從高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的角度研究城市水污染,未能構(gòu)建綜合性的高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)評價體系;二是已有研究多局限于水污染與環(huán)境規(guī)制之間的相互影響,而未能考慮環(huán)境規(guī)制的門檻效應(yīng)。因此,本文以江蘇省13個市為研究對象,采用SYS-GMM法及面板門檻模型進行回歸,構(gòu)建高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)評價體系,研究水污染、環(huán)境規(guī)制與高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系及門檻效應(yīng),這對江蘇省從生態(tài)環(huán)保角度進一步推進高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展具有指導(dǎo)意義。

    2 研究方法

    2.1 基準(zhǔn)回歸模型的建立

    根據(jù)前述理論分析,為考察江蘇省水污染、環(huán)境規(guī)制與高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,筆者構(gòu)建了動態(tài)空間面板模型:

    Ea,b=α0+δ1Ea,b-1+α1Wa,b+α2Ra,b+

    βG+Va+εa,b

    (1)

    式中:a、b分別為江蘇省各城市、年份;E為經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量;W為水污染程度;R為環(huán)境規(guī)制;G為控制變量組;Va為固定效應(yīng);ε為隨機誤差項。

    2.2 面板門檻回歸模型的建立

    前文的機理分析表明環(huán)境規(guī)制對高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的影響可能會隨水污染程度的變化而變化,這意味著水污染對高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展可能存在門檻效應(yīng)。為驗證這一關(guān)系,筆者借鑒Hansen[16]的門檻回歸模型構(gòu)建如下模型:

    Ea,b=β0+β1Wa,bI(qa,b≤ra)+β2Wa,bI(qa,b>ra)

    +rGa,b+Va+εa,b

    (2)

    式中:q為門檻變量;ra為門檻值;I為示性函數(shù)。當(dāng)滿足括號內(nèi)條件時取1,否則取0。

    當(dāng)變量系數(shù)β1與β2不相等時,則表示存在門檻。

    3 變量選取與數(shù)據(jù)處理

    3.1 被解釋變量

    本文的被解釋變量為經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量(E)。國內(nèi)關(guān)于高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)評價體系的構(gòu)建日益豐富完善,新常態(tài)下中國經(jīng)濟增長方式由粗放轉(zhuǎn)為集約,平衡、協(xié)調(diào)、可持續(xù)應(yīng)當(dāng)作為高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展評價體系的關(guān)鍵要素。任保平,李禹墨[17]認(rèn)為,對經(jīng)濟高質(zhì)量的評價,不能僅僅采用經(jīng)濟指標(biāo),還需要綜合嵌入社會、民生、環(huán)境等情況。自從黨的十八屆五中全會提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”發(fā)展理念,學(xué)者大多依據(jù)這五個發(fā)展理念來構(gòu)建指標(biāo)體系。本文借鑒上述發(fā)展理念及劉干[18]的指標(biāo)體系,將高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)分為“有效性、協(xié)調(diào)性、開放性、共享性、創(chuàng)新性”五個分指標(biāo)。各分指標(biāo)的解釋如下:由于人均GDP能夠衡量地區(qū)的宏觀經(jīng)濟運行狀況,本文使用人均GDP來衡量有效性指標(biāo)。高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展下,我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,第一和第二產(chǎn)業(yè)比重將日益縮小,因此本文使用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來衡量協(xié)調(diào)性指標(biāo)。開放性水平影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,江蘇省自改革開放以來,積極實施外向型經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,外商直接投資是促使經(jīng)濟高速發(fā)展的重要力量,因此本文使用外商直接投資占GDP的比重來衡量開放性指標(biāo)。公共財政支出體現(xiàn)了政府對公共財政資金的分配,它的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、流向和用途對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響,因此本文使用單位產(chǎn)值公共財政支出來衡量共享性指標(biāo)。高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展更加強調(diào)科技創(chuàng)新對生產(chǎn)力的帶動,因此本文使用文教科衛(wèi)支出占GDP的比重來衡量創(chuàng)新性指標(biāo)(表1)。

    由于高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展評價體系中存在“有效性”、“協(xié)調(diào)性”、“開放性”、“共享性”、“創(chuàng)新性”這五大類分指標(biāo),各個分指標(biāo)的量綱不同,在取權(quán)重前必須先進行無量綱化處理,計算公式為

    (3)

    式中:i代表年份,取值范圍為1~13;j代表各個分指標(biāo),取值范圍為1~5。

    本文采用熵值法對各個分指標(biāo)進行賦權(quán)。指標(biāo)的信息熵值Ej越小,該指標(biāo)數(shù)值的變異程度越大,包含的信息量越多,其權(quán)重也就越大。主要步驟為:

    a. 計算第j項指標(biāo)下第i個方案占該指標(biāo)的比重,所得的比重用Yi,j來表示,計算公式為

    (4)

    b. 計算第j項指標(biāo)的熵值,所得的熵值用ej來表示,計算公式為

    (5)

    c. 計算各個分指標(biāo)的權(quán)重,所得的權(quán)重用Wj來表示,計算公式見式(6),權(quán)重結(jié)果見表1。

    表1 江蘇省2005—2017年高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)集成權(quán)重

    (6)

    d. 計算加權(quán)后的指標(biāo)數(shù)值,Ei的數(shù)值即代表2005—2017年經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)的大小,計算公式為

    (7)

    3.2 解釋變量

    水污染環(huán)境規(guī)制(R)。國內(nèi)外有關(guān)環(huán)境規(guī)制指標(biāo)選取的方法有很多,張翼等[19]對測量方式進行了概括,總結(jié)為3種類型:一是從政府管理視角選取指標(biāo),二是從成本視角,即污染治理投資視角選取指標(biāo),三是從污染物密度視角選取指標(biāo)。考慮實證數(shù)據(jù)的可得性,從后兩個角度進行指標(biāo)選取,具體表現(xiàn)為:從成本視角選取環(huán)境污染治理投入指標(biāo),使用環(huán)境污染治理投資額來衡量。從污染物密度視角選取水污染物達標(biāo)排放密度指標(biāo)和治污效率指標(biāo),分別使用工業(yè)廢水排放達標(biāo)率(單位:%)和城市污水日處理能力來衡量。這樣基本能代表水環(huán)境規(guī)制的強度。

    門檻變量水污染(W)。以往文獻通常使用廢水排放量來衡量水污染程度,而廢水排放量又包括三類:工業(yè)廢水排放量、農(nóng)業(yè)廢水排放量和生活廢水排放量。聶巧平等[20]的研究表明農(nóng)業(yè)廢水排放量和生活廢水排放量主要與人口相關(guān),工業(yè)廢水排放量主要與經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān)。本文探討水污染與高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,選取工業(yè)廢水排放量指標(biāo)更為科學(xué)。另外,工業(yè)廢水排放量指標(biāo)有總量和人均兩種表現(xiàn)形式,一些學(xué)者選取了總量指標(biāo),如聶巧平等[20],彭水軍等[21]。另一些學(xué)者則選取了人均指標(biāo),如符淼[22]。楊城[23]對兩種方式進行了比較,肯定了總量指標(biāo)的優(yōu)越性。其指出與人均指標(biāo)相比,總量指標(biāo)能夠擺脫人口因素的影響,避免人口流動等人口變化對結(jié)果的影響,進而能夠確保各市間污染物數(shù)據(jù)的可比性?;诖耍疚倪x取工業(yè)廢水排放量(單位:萬t)來表示江蘇省水污染的程度。

    3.3 控制變量

    根據(jù)陳詩一等[24]的研究,一些城市特征變量也會對高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響,為了盡可能避免遺漏變量的偏誤,實證中不能忽略這些指標(biāo)。該研究從金融發(fā)展、對外開放、政府研發(fā)投入、基礎(chǔ)設(shè)施、人口密度這五個方面來選取控制變量。本文借鑒陳詩一的指標(biāo)選取方式并結(jié)合研究需要,從以下角度選取控制變量:一是代表金融發(fā)展水平的年末金融機構(gòu)貸款余額變量(C)。二是代表人口狀況的人口密度變量(P),用各市歷年總?cè)丝跀?shù)除以土地面積計算得來。三是代表基礎(chǔ)設(shè)施狀況的人均公路里程變量(H),用各市歷年總公路里程除以總?cè)丝跀?shù)計算得來。由于對外開放、政府研發(fā)投入這兩個方面已在高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)體系中通過“開放性”和“創(chuàng)新性”指標(biāo)來衡量,在此不再重復(fù)選取。

    3.4 數(shù)據(jù)來源

    本文研究對象為2005—2017年江蘇省13個市,為市級的面板數(shù)據(jù)。主要包括蘇北五市:徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷;蘇中三市:揚州、泰州、南通;蘇南五市:蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南京。其中高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展5個分指標(biāo)、城市污水日處理能力、3個控制變量數(shù)據(jù)均來源于各年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》,工業(yè)廢水排放量數(shù)據(jù)來源于各市各年《環(huán)境公報》。

    4 實證分析

    4.1 基準(zhǔn)模型回歸

    使用stata14.0軟件進行實證檢驗,基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果如表2所示。模型(1)至模型(5)分別采用OLS、固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)、差分GMM和系統(tǒng)GMM進行回歸。通過觀察不同模型下解釋變量對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響是否一致,來判斷模型是否有效且穩(wěn)健。

    表2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著。括號內(nèi)數(shù)字代表回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差。

    根據(jù)回歸結(jié)果可知:模型(1)和(3)中基礎(chǔ)設(shè)施狀況H變量的符號與其他模型相異,表明OLS和隨機效應(yīng)回歸時,可能存在內(nèi)生性問題。而模型(5)采用系統(tǒng)GMM回歸,能夠?qū)⒆兞繙箜椬鳛楣ぞ咦兞窟M行估計,可以解決模型內(nèi)生性問題。模型通過了Sargan檢驗和Arellano Bond檢驗,系統(tǒng)廣義矩估計方法有效。模型(5)的回歸結(jié)果顯示,水污染的系數(shù)為-0.216 0,顯著為負,說明水污染與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量之間呈現(xiàn)負效應(yīng)。水污染程度每增加1%,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量降低0.216 0%。環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為-0.130 8,此時環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量也呈現(xiàn)負效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制力度每增強1%,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量則會降低0.130 8%。這表明江蘇省的政府環(huán)境規(guī)制負效應(yīng)大于正效應(yīng)。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是:政府環(huán)境規(guī)制力度過強,環(huán)境規(guī)制成本過高,“高投入、低產(chǎn)出”現(xiàn)象抑制了高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展;環(huán)境規(guī)制對高污染、高能耗的企業(yè)形成了較大的約束力,企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模削弱,抑制高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展。針對控制變量而言,所有模型中,人口狀況和金融發(fā)展?fàn)顩r的回歸系數(shù)始終為正。金融發(fā)展?fàn)顩r變量至少在5%水平下顯著,其顯著性水平在3個控制變量中最高,而公共建設(shè)的顯著性水平最低。此外,金融發(fā)展?fàn)顩r變量的系數(shù)值也為3個控制變量中最高,這說明金融發(fā)展是高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的一個重要解釋變量。

    4.2 面板門檻回歸

    在進行門檻回歸時,首先需要確定門檻效應(yīng)是否存在及門檻數(shù)量。筆者采用Hansen的自舉抽樣法(Bootstrap)反復(fù)抽樣,依次估算單門檻、雙門檻和三門檻模型,F(xiàn)統(tǒng)計量和基于拔靴法(Bootstrap)的P值如表3所示。

    根據(jù)表3結(jié)果可知,單一門檻值為3.664 9,置信區(qū)間為[3.653 4,3.671 8],P值為0.035 0,在5%水平上顯著。而雙重門檻P值和三重門檻P值均不顯著。這說明以環(huán)境規(guī)制為核心變量,水污染為門檻變量時,門檻效應(yīng)存在,且表現(xiàn)為單門檻效應(yīng)。當(dāng)水污染程度不一時,環(huán)境規(guī)制對高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的影響程度不同,初步呈現(xiàn)非線性特征。

    表4的結(jié)果顯示,當(dāng)門檻值小于等于3.664 9時,環(huán)境規(guī)制系數(shù)為-1.133 6,當(dāng)門檻值大于3.664 9時,環(huán)境規(guī)制系數(shù)為-1.033 5。也就是說,當(dāng)江蘇省水污染程度低于3.664 9時,每增加1%的環(huán)境規(guī)制力度,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量下降1.133 6%;而當(dāng)江蘇省水污染程度高于3.664 9時,每增加1%的環(huán)境規(guī)制力度,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量下降1.033 5%。因此,隨著水污染程度的不斷加深,環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的抑制作用逐漸削弱。

    表3 門檻效應(yīng)檢驗

    表4 水污染對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的門檻回歸結(jié)果

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著。括號內(nèi)數(shù)字代表回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差。

    4.3 基于蘇南、蘇中、蘇北的空間異質(zhì)性分析

    江蘇13個省轄市,可以劃分為蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域。蘇南包括蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南京五市,蘇中包括揚州、泰州、南通三市,蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷五市。針對江蘇的三大區(qū)域,采用動態(tài)面板模型進行系統(tǒng)GMM估計。結(jié)果如表5所示。

    表5 基于蘇南、蘇中、蘇北的空間異質(zhì)性分析

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著。括號內(nèi)數(shù)字代表回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差。

    根據(jù)空間異質(zhì)性檢驗,可以得出以下結(jié)果:一是,三大區(qū)域水污染均對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生負向影響,但是影響程度不一。其中蘇南的回歸系數(shù)為 -0.278 62,絕對值最大,蘇中次之,蘇北最末。而2017年蘇南、蘇中、蘇北三地工業(yè)廢水排放量總額分別為112 352萬t、30 114萬t和41 576萬t,這表明目前蘇南的高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展相比其他兩大區(qū)域更加需要打造環(huán)保產(chǎn)業(yè)。二是,三大區(qū)域環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響程度不一。其中蘇南和蘇中兩地的環(huán)境規(guī)制系數(shù)分別為0.065 0和0.072 2,數(shù)值為正且超出了平均值。蘇北地區(qū)的環(huán)境規(guī)制系數(shù)為-0.262 3,數(shù)值為負且低于平均值。這表明蘇南和蘇中兩地隨著環(huán)境治理投入的增加,環(huán)境政策的增加,環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的正向影響越發(fā)顯著。而蘇北地區(qū)的水污染環(huán)境規(guī)制能力仍達不到理想水平,環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量仍呈現(xiàn)出負向效應(yīng)。三是,人口狀況,金融發(fā)展?fàn)顩r,基礎(chǔ)設(shè)施狀況變量均對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生正向作用。其中,基礎(chǔ)設(shè)施變量的顯著程度不高。

    5 結(jié)論與建議

    5.1 主要結(jié)論

    根據(jù)江蘇省2005—2017年面板數(shù)據(jù),研究水污染、環(huán)境規(guī)制與高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。采用熵權(quán)法構(gòu)建高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展評價體系,采用SYS-GMM法構(gòu)建基準(zhǔn)模型,以水污染為門檻變量進行門檻回歸,并且以江蘇省三大區(qū)域進行空間異質(zhì)性分析。主要研究結(jié)論如下:

    a. 水污染對江蘇省高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負向效應(yīng)。水污染程度加深,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量隨之下降。因此,削弱江蘇省水污染程度是推動高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的重要途徑。

    b. 總體而言,江蘇省環(huán)境規(guī)制對高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的負效應(yīng)大于正效應(yīng)。當(dāng)水污染程度較低時,過多的環(huán)境規(guī)制會抑制高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展。伴隨水污染程度的逐漸加深,環(huán)境規(guī)制的負向效應(yīng)將會減弱。

    c. 江蘇省的水污染與環(huán)境規(guī)制存在空間異質(zhì)性。三大區(qū)域?qū)Ρ瓤梢?,蘇南的高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展更加需要打造環(huán)保型產(chǎn)業(yè)。地區(qū)間環(huán)境規(guī)制對高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的影響也不盡相同。蘇南和蘇中地區(qū)環(huán)境規(guī)制對高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的正向效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn),而蘇北依舊呈現(xiàn)負向效應(yīng)。

    d. 高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展水平也受人口,金融,基礎(chǔ)設(shè)施等代表城市特征的因素影響。提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,需綜合性地提出促進水生態(tài)和城市社會建設(shè)的相關(guān)舉措。

    5.2 政策建議

    a. 加大水污染防治力度。提高江蘇省各市廢水排放達標(biāo)率,做好處理、降解廢水工作。推進水環(huán)境保護技術(shù)革新,開發(fā)并推廣低成本、高效能的污水處理設(shè)備。針對蘇南、蘇中地區(qū),鼓勵以科技進步帶動環(huán)保型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。針對蘇北地區(qū),強化水生態(tài)保護概念,對高污染、高能耗企業(yè)進行嚴(yán)格監(jiān)管,遏制污水產(chǎn)出源頭。

    b. 結(jié)合城市現(xiàn)狀,實行差異化水環(huán)境規(guī)制政策。不同水污染強度下,環(huán)境規(guī)制對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響有實質(zhì)性變化。應(yīng)當(dāng)事先對各個城市進行水環(huán)境質(zhì)量評估,根據(jù)評估結(jié)果制定各地水環(huán)境治理底線,制定長效、穩(wěn)定的差異化規(guī)制政策。針對水污染程度較低的區(qū)域,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)控制政府環(huán)境規(guī)制投入。提高現(xiàn)有規(guī)制投入的使用效率,激發(fā)地區(qū)水環(huán)境管制科技創(chuàng)新,發(fā)揮經(jīng)濟增長效應(yīng)的最大潛能。針對水污染較為嚴(yán)重的地區(qū),可適當(dāng)提高環(huán)境規(guī)制的力度,通過增加環(huán)境治理投入,提高污染排放標(biāo)準(zhǔn),強化排污者責(zé)任等手段提高水環(huán)境規(guī)制水平,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理化、高度化,并進一步帶來環(huán)境質(zhì)量的改善。

    c. 江蘇省在改善水環(huán)境的過程中需樹立“一盤棋”思想,以區(qū)域間全面協(xié)調(diào)協(xié)作加速高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展。江蘇省三大區(qū)域的水污染和經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r相互相影響、空間關(guān)聯(lián),共同決定經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。因此,需要建立江蘇省水生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理機制,通過省級政府指導(dǎo),市級政府參與的方式共商水治理舉措,共建水生態(tài)保護原則。另外,在江蘇省水污染的協(xié)同治理中,也需綜合考量人口密度、金融發(fā)展和城市化建設(shè)速度,處理好經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的關(guān)系,踐行生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展。

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