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    京津冀地區(qū)氣溫對潛在蒸散量的影響分析

    2020-06-12 08:11:40韓璞璞安會靜
    海河水利 2020年3期
    關(guān)鍵詞:塘沽張北蔚縣

    韓璞璞,安會靜

    (1.中水北方勘測設(shè)計研究有限責(zé)任公司,天津 300222;2.海河水利委員會水文局,天津 300170)

    潛在蒸散量ET0是指大片而均勻的自然表面在足夠濕潤條件下水體保持充分供應(yīng)時的蒸散量,是可能蒸發(fā)量或大氣蒸發(fā)能力,是連接地表水循環(huán)和能量循環(huán)的紐帶,是熱量平衡和水分平衡的重要組成部分[1]。ET0是各種作物需水量估算、陸地水文循環(huán)和農(nóng)田水分管理的基礎(chǔ)參數(shù),對區(qū)域農(nóng)業(yè)水管理意義重大[2]。關(guān)于ET0,國內(nèi)外許多學(xué)者和專家已經(jīng)開展了大量研究,發(fā)現(xiàn)過去50 a 間通過公式計算的ET0值和蒸發(fā)皿觀測到的蒸發(fā)數(shù)據(jù)均有明顯的下降趨勢,且多數(shù)研究表明ET0在全球多地從19世紀(jì)80年代后開始呈現(xiàn)負(fù)增長趨勢。1995 年P(guān)eterson 在Nature 上的文章指出,美國和蘇聯(lián)的蒸發(fā)皿數(shù)據(jù)均顯示過去的50 a 間蒸發(fā)量呈連續(xù)下降趨勢[3]。Mi?chael等將這種預(yù)期值與觀測值的相悖稱為“蒸發(fā)悖論”(Evaporation paradox)[4]。蒸發(fā)悖論在全球各處的許多地區(qū)都得到了印證[5]。針對中國蒸發(fā)皿蒸發(fā)量與潛在散發(fā)量的變化趨勢,Thomas[6]、左洪超[7]、任國玉等[8]、Wu 等[9]都得到了蒸發(fā)皿蒸發(fā)量或ET0呈下降趨勢的結(jié)論。

    京津冀地區(qū)作為國家發(fā)展戰(zhàn)略要地,是我國北方經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大、最具活力的地區(qū),同時也是我國缺水最嚴(yán)重、用水競爭最強烈的地區(qū),以不足全國0.7%的水資源承載著全國約8%的人口、6%的糧食生產(chǎn)和10%的GDP。蒸散量和降水量的巨大差異也是導(dǎo)致該地區(qū)水資源嚴(yán)重短缺的重要原因之一,京津冀地區(qū)ET0是否存在蒸發(fā)悖論,與氣溫變化有何關(guān)系?本文以1960—2016 年京津冀地區(qū)23 個氣象站點的氣象數(shù)據(jù)資料(日平均氣溫、日照時數(shù)、相對濕度與風(fēng)速)為基礎(chǔ),利用Penman-Monteith 公式計算京津冀地區(qū)的ET0,計算ET0與氣溫的相關(guān)系數(shù),分析ET0與氣溫相關(guān)性的空間分布特征。

    1 研究方法與研究區(qū)概況

    1.1 Penman-Monteith公式

    對蒸散量的研究中,基于表面阻力的Penman-Monteith 公式被認(rèn)為是計算ET0較精確的方法之一[10],該方法僅受當(dāng)?shù)貧夂驐l件、海拔的影響,應(yīng)用范圍較為廣泛[11]。本文采用Penman-Monteith 公式計算ET0:

    式中:ET0為潛在蒸散量(mm/d);Rn為作物表面凈輻射量[MJ/(m2·d)];G為土壤熱通量[MJ/(m2·d)];Δ 為飽和水氣壓與氣溫關(guān)系曲線的斜率;γ為濕度計常數(shù)(kPa/℃);Tmean為空氣平均氣溫(℃);U2為在地面以上2 m高處的風(fēng)速(m/s);es為空氣飽和水氣壓(kPa);ea為實際飽和水氣壓(kPa)。

    其中:

    式中:Ra為大氣頂層的太陽輻射[MJ/(m2·d)];N為最大日照時數(shù)(h);n為實際日照數(shù)(h);δ為波爾茲曼常數(shù),為4.903×10-9MJ/(K4·m2·d);Tmax為最高絕對氣溫(K);Tmin為最低絕對氣溫(K);as為云全部遮蓋下(n=0)大氣外界輻射到達(dá)地面的分量;bs為晴天(n=N)大氣外界輻射到達(dá)地面的分量;α為地表反射度,取值0.23;其余變量含義同上。

    式中:Ti為第i月的平均氣溫(℃);Ti-1為第i-1月的平均氣溫(℃);其余變量含義同上。

    式中:es為平均水氣壓(kPa);e0(Tmax)表示溫度Tmax的水氣壓(kPa),表示溫度Tmin的水氣壓。

    1.2 Mann-Kendal趨勢檢驗

    Mann-Kendall 非參數(shù)統(tǒng)計方法是應(yīng)用于水文、氣象序列的趨勢、突變分析的一種成熟的方法,能有效區(qū)分某一自然過程是處于自然波動還是存在確定的變化趨勢[12],已獲得世界氣象組織的力薦。

    對于時間序列X,定義Mann-Kendall 趨勢檢驗的統(tǒng)計量:

    式中:s為統(tǒng)計量;xj為時間序列X的第j個數(shù)據(jù)值;n為數(shù)據(jù)樣本的長度;sgn 為符號函數(shù),定義如下:

    對于氣象數(shù)據(jù),當(dāng)n≥30 時,統(tǒng)計量s大致服從正態(tài)分布,其均值為0,方差為:

    標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量,按照如下公式計算:

    式中:s意義同上;1<i<j<n,Zc服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,當(dāng)Z≥Z(1-α)/2時,原假設(shè)被拒絕,說明在給定的α置信水平上,序列變化的趨勢顯著。β為衡量趨勢大小的指標(biāo),正值表示趨勢上升,負(fù)值表示趨勢下降。

    1.3 相關(guān)系數(shù)

    相關(guān)系數(shù)是統(tǒng)計學(xué)家卡爾·皮爾遜設(shè)計的統(tǒng)計指標(biāo),是研究變量之間線性相關(guān)程度的量,一般用字母r表示。

    式中:Cov(X,Y)為X與Y的協(xié)方差;為X的方差;為Y的方差。

    1.4 研究區(qū)概況

    京津冀地區(qū)位于我國華北平原北部,氣候?qū)儆诖箨懶约撅L(fēng)氣候,有半干旱半濕潤的特性,降雨時空分布不均,年降雨量為338~689 mm,多年平均年降水量為507 mm,多年平均蒸發(fā)量達(dá)1 000 mm以上。

    本文選用京津冀地區(qū)23 個氣象站點1960 年1月—2016年12月逐日氣象資料,氣象數(shù)據(jù)包括日平均氣溫、日平均相對濕度、日平均風(fēng)速、日平均日照時數(shù),來源于國家氣象信息中心。

    2 結(jié)果分析

    2.1 年ET0與平均氣溫之間的相關(guān)分析

    對年ET0和平均氣溫數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,繪制散點圖,計算相關(guān)系數(shù),結(jié)果如圖1 所示。1960—2016年,年ET0與平均氣溫之間相關(guān)系數(shù)為-0.355,呈負(fù)相關(guān)。從圖1可以看出,年平均氣溫呈上升趨勢,而年ET0卻隨著時間呈下降趨勢,故京津冀地區(qū)也存在蒸發(fā)悖論現(xiàn)象。

    圖1 年ET0和年平均氣溫散點

    2.2 四季ET0與平均氣溫之間的相關(guān)分析

    對各個季節(jié)的ET0和平均氣溫數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,繪制出散點圖,計算相關(guān)系數(shù),結(jié)果如圖2所示。從圖2可以看出,春、夏和秋三季ET0與季平均氣溫相關(guān)系數(shù)分別為-0.408、-0.133和-0.240,呈負(fù)相關(guān),存在蒸發(fā)悖論的現(xiàn)象。其中,春季ET0與平均氣溫的相關(guān)系數(shù)絕對值最大,這意味著春季存在更為明顯的蒸發(fā)悖論現(xiàn)象。冬季ET0與平均氣溫的相關(guān)系數(shù)是0.128,呈正相關(guān),這表明冬季不存在蒸發(fā)悖論現(xiàn)象;冬季ET0與平均氣溫的相關(guān)系數(shù)比其他三季相關(guān)性弱,這意味著冬季氣溫對ET0產(chǎn)生影響相對較弱。

    圖2 四季ET0和平均氣溫散點

    2.3 年ET0與平均氣溫相關(guān)性空間分布

    年ET0與平均氣溫相關(guān)性的空間分布,如圖3所示。由圖3可以看出,京津冀大部分站點年ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)是負(fù)值,僅5個站點是正值,其中最高為蔚縣站、相關(guān)系數(shù)為0.279,其次是密云(0.102)、豐寧(0.129)、饒陽(0.089)和黃驊站(0.084)。18 個站點年ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)是負(fù)值,其中樂亭站相關(guān)系數(shù)絕對值最大,相關(guān)系數(shù)為-0.678,呈較明顯的負(fù)相關(guān);天津塘沽和河北張北站相關(guān)系數(shù)絕對值也在0.5以上。整體而言,京津冀地區(qū)北部和中東部地區(qū)年ET0與平均氣溫負(fù)相關(guān)明顯,中西部和中部個別地區(qū)呈正相關(guān)但不顯著。

    圖3 年ET0與平均氣溫相關(guān)性的空間分布

    2.4 四季ET0與平均氣溫相關(guān)性空間分布

    四季ET0與平均氣溫相關(guān)性空間分布,如圖4所示。由圖4可以看出,春季ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)絕對值由東北向東南逐漸遞增,東北部的圍場、樂亭和秦皇島等站相關(guān)系數(shù)絕對值處在高值區(qū)(0.4~0.5),而西南部的邢臺、南宮和石家莊等站相關(guān)系數(shù)絕對值處在低值區(qū)(-0.1~0.1)。夏季蔚縣、密云和青龍等站ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)為正值,樂亭、張北和天津站為負(fù)值。秋季ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)豐寧、秦皇島和蔚縣等站呈正相關(guān),而塘沽站呈明顯負(fù)相關(guān)。冬季ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)張北、饒陽、秦皇島和蔚縣等站呈正相關(guān),而塘沽、霸州站呈明顯負(fù)相關(guān)。

    2.5 年代際ET0與平均氣溫相關(guān)性空間分布

    為分析ET0與平均氣溫相關(guān)性是否隨著年代的變化有所不同,對京津冀地區(qū)ET0與氣溫相關(guān)性做年代際空間分析,以20 a 為步長,分為3 個年代際,結(jié)果顯示:1960—1979 年ET0與平均氣溫相關(guān)性是中東部地區(qū)呈負(fù)相關(guān)但不顯著,南部饒陽站呈正相關(guān);1980—1999 年ET0與平均氣溫相關(guān)性呈東北向西南遞減的趨勢;2000—2016 年ET0與平均氣溫相關(guān)性呈西北向東南遞減的趨勢。年代際ET0與平均 氣溫的相關(guān)性空間分布,如圖5所示。

    圖4 四季ET0與平均氣溫相關(guān)性的空間分布

    圖5 年代際ET0與平均氣溫的相關(guān)性空間分布

    3 結(jié)論

    (1)京津冀地區(qū)ET0與平均氣溫之間整體呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.355,存在蒸發(fā)悖論現(xiàn)象。其中,春、夏和秋三季ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)分別為-0.408、-0.133和-0.240,呈負(fù)相關(guān);冬季ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)為0.128,呈正相關(guān)。

    (2)京津冀地區(qū)23 個站點中,僅5 個站點年ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)是正值,其中最高為蔚縣站、相關(guān)系數(shù)為0.279;18個站點年ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)是負(fù)值,其中樂亭站相關(guān)系數(shù)絕對值最大、相關(guān)系數(shù)為-0.678,呈較明顯的負(fù)相關(guān),天津塘沽和河北張北站相關(guān)系數(shù)絕對值也在0.5以上。整體而言,京津冀地區(qū)北部和中東部地區(qū)年ET0與平均氣溫呈明顯負(fù)相關(guān),中西部和中部個別地區(qū)呈正相關(guān)但不顯著。

    (3)從季節(jié)尺度分析發(fā)現(xiàn),春季ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)絕對值呈由東北向東南逐漸遞增的趨勢;夏季蔚縣、密云和青龍等站ET0與平均氣溫的相關(guān)系數(shù)為正值,樂亭、張北和天津站為負(fù)值;秋季ET0與平均氣溫的相關(guān)系數(shù)豐寧、秦皇島和蔚縣等站呈正相關(guān),而塘沽站呈明顯負(fù)相關(guān);冬季ET0與平均氣溫相關(guān)系數(shù)張北、饒陽、秦皇島和蔚縣等站呈正相關(guān),而塘沽、霸州站呈明顯負(fù)相關(guān)。

    (4)從代際尺度分析發(fā)現(xiàn),1960—1979年ET0與平均氣溫相關(guān)性為中東部地區(qū)呈負(fù)相關(guān)但不顯著,南部饒陽站呈正相關(guān);1980—1999 年ET0與平均氣溫相關(guān)性呈東北向西南遞減的趨勢;2000—2016年ET0與平均氣溫相關(guān)性呈西北向東南遞減的趨勢。

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