農(nóng)業(yè)機(jī)械化如何改善農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配

劉世成

摘?要：以農(nóng)業(yè)機(jī)械化如何改善農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配為研究對(duì)象，首先提出了一些具體的研究方法，結(jié)合研究實(shí)際分詳細(xì)的析了一些計(jì)算模型，通過(guò)對(duì)這些模型進(jìn)行計(jì)算分析，得出了最終結(jié)果并進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械;勞動(dòng)力錯(cuò)配;改善

中圖分類號(hào)：F323.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2020.06.113

在農(nóng)業(yè)眾多資源組成中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占據(jù)著舉足輕重的地位，通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配改善進(jìn)行探討分析，不僅有助于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率提升，還能夠從根本上提高農(nóng)業(yè)資源利用率，這對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。

1?研究方法

1.1?建立計(jì)量模型

為了解農(nóng)業(yè)機(jī)械化如何改善農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配問題，建立了如下計(jì)算模型

|LMISit|=α0+βTEC+∑γjXijt+μi+λt+εit（1）

式中，i代表的是身份，t代表的是年份，同時(shí)為保證回歸方向一致，將|LMISit|設(shè)置為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)絕對(duì)值，從而將實(shí)際錯(cuò)配的程度更好的反映出來(lái)，一般數(shù)值越高，說(shuō)明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配程度越大。TEC代表的是核心解釋變量，主要指的是農(nóng)業(yè)機(jī)械的總動(dòng)力，在實(shí)際取值時(shí)，應(yīng)注意要取對(duì)數(shù)。β則是指農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響系數(shù)，若這一系數(shù)顯示為負(fù)，則說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠?qū)r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配進(jìn)行顯著的改善。xijt代表的是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配的控制變量矩陣，μi代表的是個(gè)體效應(yīng)，εit代表的是隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且服從正態(tài)分布;γj代表的是各控制變量的系數(shù)矩陣。

1.2?測(cè)量變量

在實(shí)際進(jìn)行LMIS指數(shù)測(cè)量時(shí)，可以采用以下計(jì)算方法

LMIS=iγLi-1（2）

γLi=L1L/siβLiβL（3）

式中，γLi代表的是不同省份農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格扭曲系數(shù);L1代表的是該年i省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù);L代表的是我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù);L1L代表的是i省使用的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占總農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的實(shí)際比例，si代表的是i省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的份額;βLi代表的是i省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性;βL代表的是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性的加權(quán)值。siβLiβL代表的是省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力有效配置使用勞動(dòng)力的理論比例。γLi則代表的是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配情況，如果γLi>1，且LMIS<0，則說(shuō)明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相對(duì)使用成本處于較低的狀態(tài)，整體呈現(xiàn)出配置過(guò)剩的狀態(tài);如果γLi<1，且LMIS>0，則說(shuō)明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相對(duì)使用成本處于較高的狀態(tài)。

2?研究結(jié)果

2.1?農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配程度分析

從全國(guó)勞動(dòng)力錯(cuò)配程度來(lái)看，在2003—2017年之間，整體呈現(xiàn)出零值收斂的趨勢(shì)，這種趨勢(shì)表明：農(nóng)業(yè)勞動(dòng)在資源配置方面將越來(lái)越合理。在具體地區(qū)方面，東部地區(qū)近些年在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配方面，有非常高的改善效果，在中西部地區(qū)，雖然農(nóng)業(yè)錯(cuò)配效果比較好，但整體改善效果比較弱。

2.2?農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響

通過(guò)固定效應(yīng)模型和系統(tǒng) GMM 模型計(jì)算分析可知，農(nóng)業(yè)工資水平（WAGE）針對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配（LMIS），在 5% 和 1% 的水平下，整體顯著為負(fù)。從中我們能夠認(rèn)識(shí)到，伴隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力崗位收入增加，通常會(huì)吸引一些潛在勞動(dòng)力加入。農(nóng)業(yè)的高薪工作人員，通常都是從事農(nóng)業(yè)研究的技術(shù)與管理人員，這些高薪崗位的存在，會(huì)吸引一些潛在的勞動(dòng)力在區(qū)域間的流動(dòng)，促使地域隔閡被打破，使得勞動(dòng)力配置得到顯著改善。

通過(guò)上述研究可知，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力在錯(cuò)配方面，有著非常明顯的差異性，政府在實(shí)際進(jìn)行改善時(shí)，需要充分考慮到這一點(diǎn)，尤其是提高對(duì)東部地區(qū)勞動(dòng)力錯(cuò)配情況的重視程度。農(nóng)業(yè)機(jī)械化針對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配改善作用明顯，這種作用主要在東部地區(qū)所體現(xiàn)，因此需要政府加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣，促使農(nóng)民勞動(dòng)力錯(cuò)配的作用價(jià)值得到充分發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李娜， 魏銘， 蔡曉穎. 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)的量化研究[J]. 農(nóng)村科學(xué)實(shí)驗(yàn)， 2019（21）：120-121.

[2] 彭超， 張琛， 李南. 農(nóng)業(yè)機(jī)械化、購(gòu)置補(bǔ)貼擴(kuò)展與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移——基于全國(guó)縣級(jí)層面時(shí)空變化的實(shí)證分析[J]. 江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2019， 21（4）：49-57.