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    唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的影響分析

    2020-06-11 11:42:34鋒,
    交通運輸工程與信息學報 2020年2期
    關鍵詞:客運量唐山市子系統(tǒng)

    薛 鋒, 徐 莉

    唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的影響分析

    薛 鋒1, 2, 徐 莉1, 3

    (1. 西南交通大學, 交通運輸與物流學院, 成都 611756; 2. 綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室, 成都 611756; 3. 西南交通大學, 唐山研究生院, 河北 唐山 063000)

    鐵路客貨運量不僅是反映區(qū)域社會經濟發(fā)展程度的重要指標, 也是影響區(qū)域社會經濟系統(tǒng)發(fā)展的重要因素。本文從經濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、產業(yè)子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)四個子系統(tǒng)共12個指標出發(fā), 通過灰色關聯(lián)法研究唐山市鐵路客貨運量對唐山社會經濟系統(tǒng)各指標的綜合影響程度。并在此基礎上, 利用熵權法計算各指標在對應系統(tǒng)中的重要程度, 進而得到各子系統(tǒng)影響得分以及社會經濟系統(tǒng)的綜合影響得分, 并根據(jù)計算結果進行了分析,其計算及分析結果可為相關部門提供決策參考。

    鐵路運輸; 區(qū)域經濟; 灰色關聯(lián)法; 熵權法

    0 引 言

    鐵路客貨運量是衡量區(qū)域經濟發(fā)展程度的重要參考數(shù)據(jù),也是反映區(qū)域通達性和鐵路運輸供給能力的重要指標,直接關系到區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的發(fā)展。分析并量化鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟發(fā)展的影響,有利于相關決策部門把握行業(yè)發(fā)展重點,了解市場需求,制定科學合理的發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃。

    唐山市軌道交通網(wǎng)絡日益完善,京哈、通坨、京秦、大秦四條鐵路干線和京山、大秦、七灤、遷曹、灤港鐵路縱橫穿越唐山市境,交錯的鐵路線網(wǎng)成為支撐唐山市產業(yè)經濟發(fā)展的主體框架。因此,分析唐山市鐵路客貨運量對唐山市社會經濟發(fā)展的影響,對有關部門和企業(yè)來說意義重大。

    在鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟影響研究方面,現(xiàn)有文獻的研究主要表現(xiàn)為以下特點:(1)大多集中于研究鐵路貨運量對區(qū)域社會經濟發(fā)展的影響,如潘雪麗[1]、李巖[2]等;(2)關于鐵路客運量對區(qū)域社會經濟的影響研究方面,多數(shù)以高鐵對區(qū)域社會經濟的影響為研究對象,如張雪[3]、閆玲[4]等;(3)就現(xiàn)有研究鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟影響的文獻來看,大都集中于少數(shù)幾個指標進行分析,如孫培愿[5]、丁文龍[6]等。

    綜合來看,現(xiàn)有文獻或是單一研究鐵路客運量或貨運量對經濟發(fā)展的影響作用,或是在研究鐵路客貨運量對區(qū)域經濟發(fā)展的影響時,指標選取單一,缺乏代表性,計算結果較為模糊,參考意義和價值不高?;诖耍疚膶^(qū)域社會經濟系統(tǒng)分為經濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、產業(yè)子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)[7],從四個子系統(tǒng)共12個指標出發(fā),研究唐山市鐵路客貨運量對唐山社會經濟系統(tǒng)各指標的綜合影響程度,并在此基礎上,根據(jù)各指標在對應系統(tǒng)中的不同重要性,計算各子系統(tǒng)綜合影響得分,進而分別得到鐵路客運量和貨運量對唐山社會經濟系統(tǒng)的綜合影響得分,并根據(jù)計算結果進行分析。

    1 指標體系和研究方法

    1.1 指標體系的選取

    唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的影響分別從經濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、產業(yè)子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)四個方面來分析與度量。

    1.2 區(qū)域社會經濟系統(tǒng)各指標綜合影響程度計算

    分別以2012—2016年唐山鐵路客(貨)運量為參考序列,四個子系統(tǒng)相應指標值為比較序列,采用灰色關聯(lián)法[8, 9]計算唐山市鐵路 客(貨)運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的綜合影響程度。

    (1)指標的標準化處理

    為了消除不同指標在量綱及數(shù)量級上的差異,需要對指標進行標準化處理[10]。標準化處理的方法眾多,本文采取如下方法對指標數(shù)據(jù)進行處理:

    (2)計算關聯(lián)系數(shù)

    計算比較序列與參考序列的灰色關聯(lián)系數(shù):

    (3)計算綜合影響程度

    1.3 區(qū)域社會經濟各子系統(tǒng)的影響得分計算

    由于各指標在對應子系統(tǒng)經濟發(fā)展方面的貢獻作用不同,因而在相應子系統(tǒng)中的重要性也會有所不同。為更加準確和深入地分析鐵路客貨運量對子系統(tǒng)的影響程度,需要確定不同子系統(tǒng)內各指標的重要程度。本文選用熵權法[11, 12]來確定各子系統(tǒng)指標重要程度。

    (1)數(shù)據(jù)標準化

    為避免由于待分析序列的數(shù)據(jù)在量綱與數(shù)量級上的不同而產生差異,需要對各序列進行標準化處理。

    (2)各指標信息熵

    根據(jù)信息論中信息熵的定義,一組數(shù)據(jù)的信息熵為[13]:

    (3)確定各指標權重

    表1 各子系統(tǒng)指標權重

    Tab.1 Index weight of each subsystem

    理論上持續(xù)微量泵入呋塞米更有優(yōu)勢。呋塞米是臨床上最為常見的袢利尿劑,其作用時間短,峰值效應約1-2h,給藥后6h效果基本消失[7],因此理論上間斷靜脈注射給藥會導致呋塞米血藥濃度不恒定,從而引起更大的血流動力學波動,而持續(xù)微量泵入給藥則可使呋塞米的血藥濃度相對穩(wěn)定,利尿效應相對恒定,可避免大的血容量波動造成的不良血流動力學影響。

    式中:為鐵路客(貨)運量在區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的綜合影響程度得分。

    2 鐵路客貨運量對社會發(fā)展的影響分析

    2.1 鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)各指標的綜合影響程度

    圖1 鐵路客運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)各指標的綜合影響程度

    圖2 鐵路貨運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)各指標的綜合影響程度

    2.2 鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟各子系統(tǒng)的影響得分

    (1)鐵路客運量對區(qū)域社會經濟各子系統(tǒng)的影響得分

    表2 唐山市鐵路客運量對唐山社會經濟系統(tǒng)的綜合影響得分

    (2)鐵路貨運量對區(qū)域社會經濟各子系統(tǒng)的影響程度

    表3 唐山市鐵路貨運量對唐山社會經濟系統(tǒng)的綜合影響得分

    3 結果分析

    3.1 綜合影響程度曲線近似成“鏡像”關系

    分析圖1和圖2唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)各指標的綜合影響程度曲線走向,二者近似呈現(xiàn)“鏡像”關系。

    鐵路運量系統(tǒng)有兩個組成元素—— 鐵路客運量與鐵路客運量。當鐵路運量系統(tǒng)作用于某一社會經濟子系統(tǒng)時,其所產生的影響作用是一定的,因而在一定的影響作用下,鐵路運量系統(tǒng)中的兩個元素對特定的社會經濟子系統(tǒng)的影響作用會產生“此消彼長”的效果,反映到坐標軸中,在特定標度的刻畫下,就出現(xiàn)了所謂的“鏡像”效果。

    3.2 鐵路客運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)各指標綜合影響程度更顯著

    圖3 鐵路客運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的綜合影響程度(降序排列)

    圖4 鐵路貨運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的綜合影響程度(降序排列)

    據(jù)《唐山統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,唐山市鐵路貨運量在2012—2016年間除2015年有所增加外,其余各年都在顯著下降。而鐵路客運量在2012—2014年間均呈現(xiàn)為約10萬人左右的小幅度增長,雖然2015年約有20萬人左右的小幅下降,卻在2016年陡增了近200萬人,增幅達到22.47%。鐵路貨運量在減小,而客運量卻在劇增,如此大幅度的鐵路客運量增長,必然會帶來包括交通運輸業(yè)固定資產投資在內的各項指標值的急劇增加,以此形成與鐵路客運量相適應的經濟系統(tǒng)、人口系統(tǒng)、產業(yè)系統(tǒng)以及交通系統(tǒng)。這也是2012—2016年間唐山市鐵路客運量對唐山市社會經濟系統(tǒng)各指標綜合影響程度更為顯著的重要原因。

    3.3 鐵路客運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的綜合影響得分更高

    (1)鐵路客運量對唐山市社會經濟各子系統(tǒng)綜合影響得分更高

    除唐山市鐵路客貨運量對產業(yè)子系統(tǒng)的綜合影響得分相當外,唐山市鐵路客運量對經濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)的綜合影響得分均遠高于唐山市鐵路貨運量對社會經濟各子系統(tǒng)的影響得分,如圖5所示。

    圖5 唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟各子系統(tǒng)綜合影響得分折線圖

    分析產生此情況的原因:一方面可能為,經過多年的產業(yè)升級和調整,唐山市第二、三產業(yè)在地區(qū)生產總值中的比重分別保持在57%與33%左右,經濟發(fā)展模式已趨穩(wěn)定。雖然在2012—2016年間,唐山市鐵路客貨運量呈現(xiàn)出或增或減的變化趨勢,但是在產業(yè)結構已基本形成的情況下,鐵路客貨運量短時期內的增減并不會對產業(yè)結構產生顯著區(qū)別的影響。另一方面,涵蓋全社會固定資產投資、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)人口數(shù)、交通運輸業(yè)固定資產投資的經濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)對于劇烈變化的客運量反應更為敏感,因而在2016年陡增的鐵路客運量的影響下,其產生的影響效果便更加顯著。

    (2)鐵路客運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)綜合影響得分更高

    焦炭是冶煉、鑄造、化工的重要原料,而唐山市焦炭產量自2013年開始持續(xù)下降,降幅分別為3.4%,11.1%,8.2%,4.2%,與之密切關聯(lián)的冶煉、鑄造、化工等行業(yè)必然也受到影響。企業(yè)對原料購進和貨物運出需求減少,導致鐵路貨物運量減少,繼而降低了鐵路貨運量對唐山市社會經濟系統(tǒng)的影響力。與此同時,唐山市鐵路客運量22.47%的漲幅,表明唐山與周邊省市和區(qū)縣經濟聯(lián)系日益增強,人員流動加速,經濟交流也更加頻繁,與之相應,其對于唐山市社會經濟系同的影響力也必然更高。

    4 結 論

    經過以上分析,唐山市鐵路客運量對唐山社會經濟系統(tǒng)的綜合影響明顯高于鐵路貨運量產生的影響。基于此,本文給出以下建議:

    (1)在現(xiàn)有基礎上,繼續(xù)提升唐山市鐵路客運服務質量,如改善其候車、乘車環(huán)境等,建立更加完善的標準體系,全方位多角度提高旅客滿意度,增強鐵路對旅客的吸引力,鞏固和提高鐵路客運對區(qū)域社會經濟的影響作用。

    (2)在重視鐵路客運對經濟發(fā)展帶來的影響的同時,也不能忽視鐵路貨運的重要作用,應結合唐山市產業(yè)結構,利用唐山的區(qū)位優(yōu)勢,及時補齊鐵路貨運短板,積極引導當?shù)叵嚓P產業(yè)和企業(yè)蓬勃發(fā)展。

    (3)鐵路客運量對經濟發(fā)展的影響更顯著這一結果表明,應重視人口流動所產生的經濟帶動作用,加強區(qū)域之間的聯(lián)絡。因此,唐山市應在京津冀一體化發(fā)展的背景下,加快其軌道交通的規(guī)劃建設,努力為打造“軌道上的京津冀”不斷注入新動力。

    (4)借助京津冀協(xié)同發(fā)展的契機,不斷擴大唐山城市規(guī)模、完善城市功能、提升城市品質[18],吸引更多的軌道交通客流,發(fā)揮其對區(qū)域經濟發(fā)展的強大影響力,使唐山逐步成為首都經濟圈的重要支點。

    [D]. 蘭州: 蘭州交通大學, 2015.

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    Analysis of the Impact of Railway Passenger and Freight Traffic on Regional Social and Economic System in Tangshan City

    XUE Feng1, 2,XU Li1, 3

    (1. School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China; 2. National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation, Chengdu 611756, China; 3. Graduate school of Tangshan, Southwest Jiaotong University, Tangshan 063000, China)

    The volume of railway passenger and freight traffic is a significant indicator reflecting the degree of regional social and economic development and also a critical factor influencing the development of regional socio-economic systems. This paper focuses on the economic, population, industrial, and traffic subsystems.Twelve indicators were analyzed for the four subsystems, and the gray correlation method was used to examine the degree of comprehensive influence of the Tangshan railway passenger and freight traffic on the Tangshan social and economic system indicators. Based on this degree, the entropy weight method was used to determine the importance of each index in the corresponding system and the impact scores of each subsystem. Subsequently, the comprehensive impact score of the socio-economic system was obtained and analyzed on the basis of the calculation results. The calculation and analysis results can provide decision-making reference for relevant departments.

    rail transport; regional economy; grey correlation method; entropy weight method

    1672-4747(2020)02-0075-08

    F532; F124

    A

    10.3969/j.issn.1672-4747.2020.02.009

    2019-06-09

    四川省社會科學規(guī)劃項目“統(tǒng)計發(fā)展專項課題”(SC19TJ027);西南交通大學“雙一流”建設項目(交通軟科學類)(JDSYLYB2018030);教育部人文社會科學研究項目(20YJCZH113)

    薛鋒(1981—),男,山東鄒城人,西南交通大學副教授,工學博士,從事運輸組織理論與系統(tǒng)優(yōu)化研究,E-mail:xuefeng.7@163.com

    薛鋒, 徐莉. 唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經濟系統(tǒng)的影響分析[J]. 交通運輸工程與信息學報, 2020, 18(2):75-82.

    (責任編輯:李愈)

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