智能時代的設(shè)計(jì)智能

早在計(jì)算機(jī)時代和互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，在經(jīng)歷了60多年的發(fā)展和不斷完善后，如今煥發(fā)出勃勃生機(jī)，成為了引領(lǐng)科技進(jìn)步的弄潮兒，也帶動了設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展與進(jìn)步。2006年，加拿大多倫多大學(xué)教授、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域泰斗——Geoffrey Hinton在《Science》上發(fā)表了一篇文章，開啟了深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的浪潮。2012年6月，Google Brain項(xiàng)目公布，由著名的斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授Andrew Ng和Google的軟件架構(gòu)天才Jeff Dean共同主導(dǎo)，用16000個CPU Core的并行計(jì)算平臺訓(xùn)練一種稱為深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在語音識別和圖像識別等領(lǐng)域獲得了巨大的成功。繼計(jì)算機(jī)時代和互聯(lián)網(wǎng)時代以后，近幾年來，人工智能的突飛猛進(jìn)以及在各個行業(yè)的應(yīng)用與推廣，一個新的時代——人工智能時代到來了。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)并實(shí)施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能從此得到國家的大力推廣，我國進(jìn)入“人工智能元年”。

計(jì)算機(jī)時代設(shè)計(jì)的關(guān)鍵詞是建模，互聯(lián)網(wǎng)時代設(shè)計(jì)的關(guān)鍵詞是協(xié)同，而人工智能時代設(shè)計(jì)的關(guān)鍵詞就是創(chuàng)新。智能時代的設(shè)計(jì)智能，實(shí)質(zhì)上是人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。人類的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，首先是格物、認(rèn)知和學(xué)習(xí)，然后是造物、創(chuàng)新和設(shè)計(jì)。人工智能時代的設(shè)計(jì)不同于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)時代的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，而是直接驅(qū)動設(shè)計(jì)。人工智能的第一個境界是學(xué)習(xí)，人工智能經(jīng)歷了淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解構(gòu)和認(rèn)知。例如，人工智能算法可以對超過8萬幅15-20世紀(jì)的西方繪畫進(jìn)行學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，這便是創(chuàng)新的源泉。人工智能的第二個境界是創(chuàng)新，人工智能為了實(shí)現(xiàn)人類特有的創(chuàng)新能力，需要突破人類特有的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的能力。2014年，Goodfellow提出了生成對抗網(wǎng)絡(luò)，為人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新提供了算法支持。從此，人工智能通過深度學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，完美實(shí)現(xiàn)了人類的閉環(huán)：學(xué)習(xí)與創(chuàng)新。

因此，智能時代的設(shè)計(jì)，不再是人類為主、計(jì)算機(jī)輔助的格局，而是人類與人工智能協(xié)同設(shè)計(jì)的模式：人類提出設(shè)計(jì)需求，人工智能通過算法產(chǎn)生可選的設(shè)計(jì)方案，人類從這些設(shè)計(jì)方案中選擇最合適的創(chuàng)新設(shè)計(jì)解。例如，空客A320噴氣式客機(jī)的廚房與主乘客艙之間的隔斷的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師提出設(shè)計(jì)需求：新的隔斷必須比舊隔板輕，不超過1英寸厚，并且足夠堅(jiān)固以固定兩個跳座。人工智能根據(jù)此設(shè)計(jì)需求，生成了數(shù)千種設(shè)計(jì)結(jié)果，設(shè)計(jì)師最終從這些可選方案中確定最終的設(shè)計(jì)解。創(chuàng)新設(shè)計(jì)的隔斷減輕了45%，空客每年可以減少500億噸二氧化碳排放。智能時代的設(shè)計(jì)智能是人機(jī)協(xié)同的智能，因此，設(shè)計(jì)師在掌握設(shè)計(jì)知識和能力的基礎(chǔ)上，有必要了解和熟悉人工智能這一有效的工具，與人工智能一起，通過設(shè)計(jì)驅(qū)動創(chuàng)新。

《溪谷清幽圖》69x69cm趙持平

人工智能還有很長的路要走：情感、法規(guī)、道德和倫理。其中人工智能的倫理問題是目前最值得關(guān)注和研究的，這是避免人工智能威脅人類的關(guān)鍵。2019年，美國斯坦福大學(xué)“以人為本AI研究院”（HAI）正式成立，其使命就是關(guān)注人工智能的倫理問題，推動人工智能與人文精神的結(jié)合，使人工智能真正以人為本，向著為人類賦能的方向發(fā)展。