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    大連市山洪災害風險分析

    2020-06-11 07:17:18
    黑龍江水利科技 2020年5期
    關(guān)鍵詞:山洪大連市災害

    孫 濤

    (大連金普新區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展服務中心,遼寧 大連 116199)

    0 引 言

    在下墊面和降雨因素共同作用下引發(fā)的山丘區(qū)溪溝間暴漲暴落的地表徑流即為山洪,通常存在沖刷破壞力強、流速大、覆蓋范圍廣等典型特征,極易造成泥石流、滑坡等災害。由于預防和預測較為困難使得山洪災害易產(chǎn)生人員傷亡,對人身健康和國民經(jīng)濟造成重大威脅。實踐表明,山丘區(qū)的下墊面環(huán)境和降雨條件為驅(qū)動山洪災害的關(guān)鍵要素,一般易引發(fā)山洪的小流域其土壤質(zhì)地不利于水分吸收且比降較大[1-6]。采取科學有效的減災措施和管理政策重要基礎(chǔ)是對風險的準確評估,通過對山洪災害驅(qū)動因子的分析開展系統(tǒng)性、前瞻性的風險評價可大大提升人類抵御自然災害的能力,為構(gòu)建綜合風險管理體系及促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供重要依據(jù),例如史培軍等從人為、環(huán)境和自然3個方面分解了區(qū)域災害系統(tǒng)[7]。

    近年來,將山洪災害風險評價與GIS地理信息系統(tǒng)相結(jié)合的研究越來越多,如羅日洪等通過構(gòu)建曹江上游小流域山洪災害風險評估模型獲取了區(qū)域風險區(qū)劃圖;靳夢等從山洪災害易損度和危險度的角度提取評價因子,利用GIS軟件疊置處理功能獲取山洪災害風險區(qū)劃圖[8-9]。一般情況下山丘區(qū)為山洪災害易發(fā)區(qū),所以山洪災害重點防治區(qū)為風險評估范圍。另外,現(xiàn)有研究還未形成較為成熟、完善的山洪災害評估體系,且涉及山洪災害形成原因的分析不夠系統(tǒng)全面。文章選取大連市山洪災害防治區(qū)為研究對象,從人為、環(huán)境和自然災害系統(tǒng)選擇土地利用類型、河網(wǎng)密度、地形指數(shù)、年最大6h降雨量等10項因子構(gòu)建風險評價體系,采用Arc GIS軟件和層次分析法疊加、分配各項因子及其權(quán)重,從而獲取區(qū)域山洪災害風險等級。

    1 區(qū)域概況

    大連市地處黃渤海之濱,介于E120°58′-123°31′、N38°43′-40°10′之間,大連市總面積12573.85km2,地勢呈南窄北寬、南低北高的特征,地貌形態(tài)復雜且大部分為低緩丘陵和山地,一些山間谷底及河流入海處零星分布有平原低地,海蝕地貌和喀斯特地貌比較發(fā)育且?guī)r溶地形隨處可見。

    研究區(qū)具有溫暖帶大陸性季風氣候,近鄰海洋海岸線較長且氣候適宜,年均氣溫10.5℃,年均降水量550-950mm,夏季多暴雨且集中全年60%-70%的降水,日照時數(shù)2500-2800h。黃海和渤海為該地區(qū)的主要水系,贊子河、大沙河、清水河、莊河、英那河及碧流河等為注入黃海了的主要河流,且以碧流河最大;三十里堡河、李官村河及復州河等為注入渤海的較大河流,其它小河近200余條。統(tǒng)計資料顯示,大連市淡水、地下水和地表水分別為37.86億m3、8.84億m3、34.2億m3,其中重復水為5.8億m3。近年來,特殊的地形條件、復雜的地質(zhì)構(gòu)造及降水環(huán)境使得大連山洪災害頻發(fā),對當?shù)亟煌ā⑼ㄓ嵑蜕a(chǎn)生活產(chǎn)生嚴重的影響,為進一步提升區(qū)域山洪災害科學管理水平,有必要采取科學的方法評估山洪災害風險狀況。

    2 研究方法

    2.1 山洪災害風險評價體系

    山洪屬于一種自然災害對山丘地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和生命安全產(chǎn)生巨大威脅,區(qū)域災害系統(tǒng)理論認為環(huán)境、自然、人為災害風險的疊加即為山洪災害風險,因此考慮從此方面構(gòu)造評估體系。

    致災因子的風險性即為自然災害的風險性,由于大連市具有明顯的山丘區(qū)域差異,高強度、短歷時暴雨為造成山洪災害的關(guān)鍵因子,選取年最大24h、年最大6h、年最大10min和多年平均降雨量4個指標突出暴雨致災因子的空間差異性;區(qū)域下墊面環(huán)境的穩(wěn)定性即為環(huán)境致災風險性,由于降雨匯水。地形與山洪災害之間的聯(lián)系較為密切,選擇的環(huán)境災害系統(tǒng)指標包括河網(wǎng)密度、地形指數(shù)和地形坡度;承載體的脆弱性即為人為災害風險性,經(jīng)濟發(fā)展水平較高和人口密集區(qū)的脆弱性較低,選取人為災害系統(tǒng)指標包括土地利用類型、人口分布密度和人均GDP。

    根據(jù)選取的10項指標構(gòu)建包括指標層、準則層、目標層的山洪災害風險評估體系如表1所示,且山洪災害風險性高低與各指標因子的數(shù)值大小呈正相關(guān)性。依據(jù)相關(guān)研究資料和自然間斷法,將山洪災害風險等級劃分為1-5級,風險程度隨等級的增大而增加,各風險因子分界值如表2所示。

    表1 大連市山洪災害風險評估體系

    表2 山洪災害風險評估等級

    2.2 數(shù)據(jù)的處理

    根據(jù)遼寧省中小流域暴雨圖集中的線矢量插值獲取年最大24h、6h、10min和多年平均降雨量數(shù)據(jù),由地理空間數(shù)據(jù)云平臺下載精度為90m的數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù);全國山洪災害項目組下發(fā)獲取土地利用格柵數(shù)據(jù)和中小河流線矢量,精度為30m;中科院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心提供人口密度和人均GDP數(shù)據(jù),通過相關(guān)公式計算獲取河網(wǎng)密度、地形指數(shù)和地形起伏度。其中,地形起伏度V利用Arc GIS格柵計算器和DEM數(shù)據(jù)源獲取,用于描述單位相鄰格柵高程的起伏程度,數(shù)學表達式為:

    V=Hmax-Hmin

    (1)

    式中:Hmin、Hmax為鄰域內(nèi)高程最小、最大值;

    地形指數(shù)TI體現(xiàn)了在空間分布上的流域飽和缺水量,用于描述地表產(chǎn)流受地形的影響作用,利用Arc GIS格柵處理工具和DEM數(shù)據(jù)源獲取,其計算式為:

    TI=lnA/S

    (2)

    式中:S、A為任一點i的坡度及其在徑流坡面上的單寬集水面積。

    單位相鄰面積a上的平均河長l即為河網(wǎng)密度D,若劃分為n個河段或河流的流域面積為A、總長度為L,則l=L/n、a=A/n。運用Arc GIS線密度分析工具和以中小河流矢量數(shù)據(jù)源獲取河網(wǎng)密度D,其表達式為:

    (3)

    確保各項參評因子的分辨率和投影坐標系的統(tǒng)一為疊置分析的基本條件,將所有數(shù)據(jù)利用Arc GIS中的重采樣工具和投影格柵投影值分辨率為1km的WGS_1984_UTM_ Zone_50N。依據(jù)以上處理方法和數(shù)據(jù)來源,提取大連市各區(qū)縣山洪災害風險各因子初始值,如表3所示。

    表3 研究區(qū)山洪災害風險評判因子值

    2.3 確定指標權(quán)重

    根據(jù)AHP層次分析法獲取各參評因子權(quán)重,依據(jù)區(qū)域山洪災害實際情況選擇評價因子構(gòu)建多要素、多目標層次結(jié)構(gòu);然后采用專家打分法對兩兩要素的重要度評分,經(jīng)適當調(diào)整構(gòu)造判斷矩陣,經(jīng)一致性檢驗確定各評價指標權(quán)重見表1,其中CI值為0.0185滿足<0.1的要求。強度大、短歷時暴雨為驅(qū)動山洪災害的主要因子,且較大地面起伏區(qū)很容易產(chǎn)生洪澇,對居民生命安全和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生嚴重威脅,所以權(quán)重較大的指標有人口密度、地形起伏度和年最大6h降雨量。

    2.4 風險評價結(jié)果

    將10項指標數(shù)據(jù)利用Arc GIS軟件提取,經(jīng)柵格化處理后分類各個評價指標,然后對山洪災害風險等級運用自然間斷法分為1-5級,各區(qū)域風險等級如表4所示,最后,經(jīng)疊加計算最終確定風險評價值。

    表4 自然、環(huán)境和人工災害系統(tǒng)風險評價

    續(xù)表4 自然、環(huán)境和人工災害系統(tǒng)風險評價

    采用正態(tài)分布取值的方法獲取山洪災害風險級別的閾值,將風險級別劃分為很高、較高、中等、較低、很低5個等級,所對應的風險評價最終值為100%-85%、85%-60%、60%-40%、40%-15%、15%-0%,最終的評價結(jié)果見表5。結(jié)果顯示,大連市山洪災害風險以中等-較高-很高為主,由于大連市防洪災害防治的財力、物力和人力有限,為進一步提升山洪災害管理效率應優(yōu)先考慮較高和很高風險區(qū),同時兼顧中等和較低風險區(qū)域。

    表5 大連市山洪災害風險分級及面積占比

    2.5 驗證分析

    驗證分析數(shù)據(jù)來源于大連市歷史山洪災害點相關(guān)數(shù)據(jù),在風險等級和點工具上利用Arc GIS軟件、Arc toolbox工具箱標注提取,歷史山洪災害點統(tǒng)計占比與數(shù)量如表6所示。根據(jù)表6可知,歷史上發(fā)生很高-較高-中等山洪災害風險級別的區(qū)域占比達到91.26%,由此表明評價結(jié)果具有較高的準確率,分析結(jié)果與區(qū)域歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)保持良好的一致性,可為未來開展區(qū)域山洪災害防治提供科學的依據(jù)和指導。

    表6 各個風險級別歷史災害點占比

    3 結(jié) 論

    1)從人為、自然和環(huán)境3大子系統(tǒng)選擇山洪災害風險評價因子,結(jié)合災害系統(tǒng)理論構(gòu)建綜合評價體系,并對各指標權(quán)重利用AHP法求解,選取指標信息提取空間為Arc GIS系統(tǒng)軟件,從而獲取大連市各區(qū)域山洪風險等級。結(jié)果發(fā)現(xiàn),達到很高-較高-中等山洪風險等級的區(qū)域占比超過90%,在空間分布上揭示了各區(qū)域山洪風險的差異性特征。

    2)根據(jù)歷史統(tǒng)計資料驗證評價結(jié)果,結(jié)果顯示評價結(jié)果具有較高的準確度,風險分果與區(qū)域歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)保持良好的一致性,較為客觀、準確的揭示區(qū)域山洪災害分布規(guī)律,可為未來開展區(qū)域山洪災害防治提供科學的依據(jù)和指導。

    3)山洪災害的發(fā)生受多個驅(qū)動因素的影響,且各因子影響程度和作用角度存在較大差異,較為準確、系統(tǒng)的分析山洪災害風險還存在相應的難度,為提高評價結(jié)果的參考價值和針對性,未來應繼續(xù)完善評價模型和優(yōu)化評價體系。

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