產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)知識流動特征和層次研究
——以信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例

陸 松 曹 平

一、引言

創(chuàng)新需要各種行為主體的深度合作與協(xié)同，在一個系統(tǒng)的框架中實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)是存在相互聯(lián)系和溝通的各種行為主體，以及主體之間的活動所融合而成的一個結(jié)構(gòu)化整體。常見的創(chuàng)新系統(tǒng)行為主體包括供應(yīng)商、客戶、競爭者、中介組織、非企業(yè)組織（大學(xué)、科研院所和政府部門）等，其行為會受到所處環(huán)境的影響，包括影響創(chuàng)新的開發(fā)、擴(kuò)散和使用的重要的經(jīng)濟(jì)、社會、政治、組織、制度因素及其他因素。創(chuàng)新系統(tǒng)研究方法通過對以上這些要素，以及系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和目標(biāo)進(jìn)行研究驗(yàn)證，提出改善系統(tǒng)效率的建議，常見的研究范式包括國家創(chuàng)新系統(tǒng)、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)[1]。

國家創(chuàng)新系統(tǒng)的參與者包括政府、企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等，各參與者之間相互作用形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，主要功能與創(chuàng)新要素的能力和彼此之間協(xié)同互動的效率相關(guān)。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)是一定區(qū)域內(nèi)相互關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)和地區(qū)政府所構(gòu)成的區(qū)域性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系。在區(qū)域性創(chuàng)新體系之中，企業(yè)是創(chuàng)新的主體，科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)也是重要的創(chuàng)新來源。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的行為人是產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)、大學(xué)、科研院所、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、政府等部門，環(huán)境包括國家的宏觀政策和公共服務(wù)平臺等。無論是哪種類型的創(chuàng)新系統(tǒng)，其本質(zhì)都是研究創(chuàng)新知識如何有效地在行為者之間生成、選擇、交互和改進(jìn)，以形成新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會和市場模式。

不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的差異是創(chuàng)新的來源、參與者、特性、邊界和組織。從知識流動的角度來看，一個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)框架關(guān)注四個維度：知識和技術(shù)領(lǐng)域；行為者（創(chuàng)新系統(tǒng)中知識創(chuàng)造和流動的具體參與者）；政府和制度；交互網(wǎng)絡(luò)。本文擬從知識流動的層面對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)成、特征、影響因素進(jìn)行研究，從認(rèn)知視角對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的動態(tài)進(jìn)行分析。

二、研究對象和方法

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)是從事信息技術(shù)設(shè)備制造以及信息的生產(chǎn)、加工、存貯、流通與服務(wù)的新興產(chǎn)業(yè)部門[2]。近年來，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，推動信息產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)邁入軟件和硬件并重，電子制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)深度融合的“全產(chǎn)業(yè)鏈”競爭時(shí)代，創(chuàng)新模式、創(chuàng)新業(yè)態(tài)快速發(fā)展，泛在化、融合化、智能化、綠色化成為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展趨勢。2017 年世界電子產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)到17911.37 億美元，同比增長4.02%，銷售額達(dá)到17561.39億美元，同比增長3.03%[3]。

各國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展各有側(cè)重，但創(chuàng)新都是重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域，本文研究的目標(biāo)是提煉信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的特征框架，所以選定創(chuàng)新標(biāo)桿國家或地區(qū)的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新案例，采用多案例比較研究的方法，通過數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，探索借鑒標(biāo)桿國家或地區(qū)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的關(guān)鍵要素和動力學(xué)機(jī)制，為后續(xù)研究提供標(biāo)桿參考。為了充分考慮信息的可獲取性，并保證案例分析的效度與信度，借助各種期刊和網(wǎng)絡(luò)等公共信息，對開展協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)踐進(jìn)行收集和整理，同時(shí)，通過深入閱讀資料，針對案例反映出來的特征進(jìn)行總結(jié)。此外通過整理提煉各種年鑒中的統(tǒng)計(jì)信息，進(jìn)行匯總分析，初步構(gòu)建案例分析的基本框架。數(shù)據(jù)來源包括國內(nèi)外的電子信息產(chǎn)業(yè)年報(bào)、電子信息年度統(tǒng)計(jì)，上市公司年報(bào)和研究報(bào)告等。同時(shí)檢索過去5年的年鑒，確認(rèn)數(shù)據(jù)和信息沒有沖突和無法解釋的部分，重要的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特征分析。

三、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)成

（一）制度

國家創(chuàng)新系統(tǒng)是一個國家內(nèi)各有關(guān)部門、機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間相互作用形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系，也是在國家干預(yù)和管控之下， 企業(yè)內(nèi)部的研究開發(fā)部門、生產(chǎn)部門和營銷部門，以及企業(yè)與企業(yè)外的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高校及其他企業(yè)互相作用的結(jié)果。根本目標(biāo)是提升創(chuàng)新能力，形成國際競爭力。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)是國家創(chuàng)新系統(tǒng)的一個子集，因此國家創(chuàng)新系統(tǒng)中的制度、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)學(xué)研協(xié)作等因素同樣是重要構(gòu)成部分。制度受到一定地理范圍限制，地理邊界也是分析產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的一個重要維度，體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)往往與特定區(qū)域重合，同時(shí)定義了該區(qū)域內(nèi)的專業(yè)化分工內(nèi)容，例如美國硅谷地區(qū)、印度的班加羅爾地區(qū)、中國的長三角和珠三角地區(qū)都是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的代表。從國家創(chuàng)新系統(tǒng)角度來看，政府通過政策信息釋放信號，推動信息技術(shù)創(chuàng)新的形成和流動。從區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的角度來看，重點(diǎn)在于企業(yè)如何高效地創(chuàng)造和學(xué)習(xí)相關(guān)的知識，以獲得更佳的市場機(jī)會。國家創(chuàng)新系統(tǒng)、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的關(guān)系如圖1所示。

圖1 創(chuàng)新系統(tǒng)的相互關(guān)系

作為科技戰(zhàn)略的重要組成部分，美國積極推動計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步，先后通過了“信息高速公路”“下一代互聯(lián)網(wǎng)”“國家寬帶戰(zhàn)略”“智慧地球”等戰(zhàn)略規(guī)劃和計(jì)劃，2016 年進(jìn)一步提出了“聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃”，圍繞人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域等7個關(guān)鍵戰(zhàn)略進(jìn)行投入，以確保美國在相關(guān)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。日本為了充分利用其電子和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)上的領(lǐng)先優(yōu)勢，推動信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，近年陸續(xù)提出了創(chuàng)建最尖端IT國家宣言、日本ICT新政、數(shù)字日本創(chuàng)新計(jì)劃、i-Japan戰(zhàn)略,希望依托于2020東京奧運(yùn)會的舉辦，推動信息化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)競爭力，并通過發(fā)展開放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新IT 國家戰(zhàn)略，把日本建設(shè)成為一個具有世界最高水準(zhǔn)的廣泛運(yùn)用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的社會。韓國也陸續(xù)提出了新增長動力規(guī)劃及發(fā)展戰(zhàn)略，IT 韓國未來戰(zhàn)略，國家融合技術(shù)發(fā)展基本計(jì)劃，第三次科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃等行動計(jì)劃和方案，并在其提出的“創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)框架”中，將大數(shù)據(jù)中心作為一個重要的布局，希望借助大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)或者研究方面的問題。其余的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先國家和地區(qū)例如中國、歐盟、印度等也通過政策扶持，重點(diǎn)推進(jìn)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢項(xiàng)目發(fā)展。

（二）知識和技術(shù)領(lǐng)域

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)是由依托于信息技術(shù)之上而形成的上下游企業(yè)所構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)集聚，開展信息編碼、信息傳送、信息檢索、信息安全保護(hù)和提供各種基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)都可包含在內(nèi)。根據(jù)“摩爾定律”，信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平每18 個月翻一番，實(shí)際上近年來摩爾定律已經(jīng)趨于失效，產(chǎn)業(yè)迭代周期更加縮短[4]，因此信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)無法用明確的靜態(tài)邊界作為產(chǎn)業(yè)邊界。ICT（Information Communication Technology）及其與服務(wù)業(yè)的融合以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展推動形成了一個更具流動性的市場結(jié)構(gòu)，形成了大量新的用戶類型，其中包括大量具有不同專業(yè)知識和能力的行為者，并反過來通過創(chuàng)造新的細(xì)分市場和新的機(jī)會而顯著地?cái)U(kuò)張產(chǎn)業(yè)邊界。

（三）行為者

信息技術(shù)的創(chuàng)新行為主體包括信息技術(shù)企業(yè)、大專院校和科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、中介組織和各級政府等。其中，企業(yè)是從事創(chuàng)新活動的行為主體，在整個信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動中占主導(dǎo)地位。在我國，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動的企業(yè)行為者有：（1）生產(chǎn)信息處理基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，包括聯(lián)想等生產(chǎn)個人電腦的企業(yè)，也包括生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的華為和中興等廠商，還有其他周邊設(shè)備的生產(chǎn)企業(yè)；（2）對已生產(chǎn)形成商品或服務(wù)的信息進(jìn)行分發(fā)的企業(yè)，例如電信運(yùn)營商（中國移動、中國電信和中國聯(lián)通）、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商（搜狐、新浪、百度）等；（3）對信息進(jìn)行處理以便進(jìn)行決策支持和提供服務(wù)的企業(yè)/公司，或者其中的某些部門，例如銀行/保險(xiǎn)/證券行業(yè)中的IT 部門，計(jì)算機(jī)編程和集成，數(shù)據(jù)處理和存儲，云計(jì)算和分布式計(jì)算服務(wù)，市場數(shù)據(jù)收集和挖掘，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等，包括騰訊、阿里等；（4）以貨物、服務(wù)形式銷售信息的公司和企業(yè)，包括“新媒體”“自媒體”、視頻網(wǎng)站、社交軟件等都可列入，包括愛奇藝、嗶哩嗶哩（彈幕視頻網(wǎng)站）等。

大專院校和科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)和中介組織為企業(yè)從事創(chuàng)新活動提供知識和技術(shù)支持、融資服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、法律服務(wù)、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)等方面的支撐。高校既承擔(dān)一定的研發(fā)任務(wù)，同時(shí)也在知識傳播，為企業(yè)培訓(xùn)和輸送信息技術(shù)人才方面起到關(guān)鍵作用。為了占據(jù)市場領(lǐng)先優(yōu)勢，信息技術(shù)企業(yè)也會成立科研機(jī)構(gòu)并進(jìn)行大量的創(chuàng)新投入。2017年全球研發(fā)投入前10強(qiáng)中有Alphbet（谷歌）、微軟、三星、英特爾、華為、蘋果6家信息技術(shù)企業(yè)，研發(fā)投入均達(dá)到100 億歐元級別，其中華為的研發(fā)占比達(dá)到19.2%，僅次于英特爾的21.5%。全球研發(fā)投入前100強(qiáng)中有33家信息技術(shù)相關(guān)企業(yè)[5]。

與傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展模式不同，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)初期往往需要私人募集、天使投資、種子基金和風(fēng)險(xiǎn)投資等多種類型資金的支持，才能得以度過初創(chuàng)期并搶占技術(shù)先機(jī)。為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供融資支持的金融機(jī)構(gòu)主要有以下幾類：一是銀行等傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)。銀行除了為發(fā)放貸款之外，還可為初創(chuàng)期的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供定制化的金融服務(wù)產(chǎn)品。二是互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)。三是私人募集、天使投資、種子基金及風(fēng)險(xiǎn)投資。2018 年，中國科技行業(yè)獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模達(dá)到938 億美元，美國也有916億美元。

（四）交互網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)是參與者從事學(xué)習(xí)、溝通、交流和獲得正負(fù)反饋的主要組織形式，復(fù)雜技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能把各專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)技能連接起來形成推動力。信息交互方式既包括面對面的交流（會議、會見、論壇），也包括遠(yuǎn)程通信（郵件往來，學(xué)術(shù)論文，網(wǎng)絡(luò)知識傳播），還包括正規(guī)的合同和技術(shù)許可以及非正式的聯(lián)系（人際關(guān)系和本地化學(xué)習(xí)）。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身具有自我創(chuàng)新的理論和強(qiáng)大工具，可以通過自組織學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的方式不斷演化，對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新自組織網(wǎng)絡(luò)中的認(rèn)知和學(xué)習(xí)的研究一方面可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)更合理和健康高效發(fā)展，同時(shí)為產(chǎn)業(yè)自身的進(jìn)一步創(chuàng)新和演化創(chuàng)造更好的條件和機(jī)會。

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中大量存在自組織現(xiàn)象，自組織的完成并不是隨機(jī)形成的，而是依賴于組織中個體持續(xù)的學(xué)習(xí)過程。無論是硅谷、班加羅爾還是杭州和深圳，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)都在尋求向最新的科技成果以及科技成果的成果應(yīng)用場景的趨近，企業(yè)都在不斷地開展組織化學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)，去尋求已經(jīng)完成聚類的，完成編碼的，被證明有應(yīng)用性能和生產(chǎn)效率的信息。信息交互是一個信息發(fā)送、接受、處理和固化的過程，從信息接收方的角度來看，有被動接收的隱喻。而學(xué)習(xí)是不同的，信息接收方有一個主觀尋求信息的過程。學(xué)習(xí)方所尋求的是已經(jīng)完成聚類的，完成編碼的，被證明有應(yīng)用性能和生產(chǎn)效率的信息。無序的信息傳遞通常不能形成自組織，自組織的核心是組織化學(xué)習(xí)。根據(jù)學(xué)習(xí)的知識的特性不同，可分為顯性學(xué)習(xí)和隱性學(xué)習(xí)。顯性學(xué)習(xí)就是對已經(jīng)公開的知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，例如企業(yè)研發(fā)人員可以從技術(shù)論壇上學(xué)習(xí)新的程序語言和編碼技術(shù)，也可以從國際學(xué)術(shù)會議上了解最新的業(yè)界動態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得通過網(wǎng)絡(luò)檢索進(jìn)行顯性學(xué)習(xí)越來越便利，但是這也產(chǎn)生了一個新的問題：如何從海量的知識中快速識別有效的和正確的部分。與顯性學(xué)習(xí)相反，隱性學(xué)習(xí)是對未形成通識的知識進(jìn)行挖掘和學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘、知識聚類、人工智能是良好的輔助手段。

四、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的特征

（一）演化復(fù)雜性

演化經(jīng)濟(jì)學(xué)是基于“演化”的思想而發(fā)展起來的一個新的研究領(lǐng)域，其科學(xué)基礎(chǔ)是動態(tài)的演化的有機(jī)世界觀，采用整體分析法而不是簡化分析法，關(guān)注多樣性，用復(fù)雜系統(tǒng)的觀點(diǎn)看待經(jīng)濟(jì)體系，把經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)看成演化過程的產(chǎn)物。熊彼特、馬歇爾、尼爾森、溫特和Dopfer等都對演化經(jīng)濟(jì)學(xué)做出了研究貢獻(xiàn)[6][7][8]。賈根良指出，演化經(jīng)濟(jì)學(xué)可簡化地定義為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中新奇的創(chuàng)生、擴(kuò)散和由此所導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變進(jìn)行研究的經(jīng)濟(jì)學(xué)范式[9]。復(fù)雜科學(xué)是針對變化、新奇和涌現(xiàn)的一種研究方法，主要概念包括自組織、組織化學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)、路徑依賴和鎖定、協(xié)同演化和涌現(xiàn)等方面。隨著研究的開展和不斷深化，復(fù)雜系統(tǒng)和演化經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論和本體論基本一致，研究方法和研究目標(biāo)也能相互兼容，自組織理論，協(xié)同學(xué)，學(xué)習(xí)理論等在演化經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)取得了豐富的研究成果。

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上是一種知識經(jīng)濟(jì)，是依賴于創(chuàng)新而存在的產(chǎn)業(yè)。創(chuàng)新是產(chǎn)生新知識或把現(xiàn)有知識要素以新的方式組合在一起的過程，體現(xiàn)在知識的流動和傳播上，本質(zhì)上是系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化的。創(chuàng)新系統(tǒng)方法把創(chuàng)新和學(xué)習(xí)過程放在核心位置，實(shí)際上隱含了雙向反饋機(jī)制、非線性相關(guān)和自組織等特性。信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的復(fù)雜性體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜化、組織的復(fù)雜化和知識的復(fù)雜化方面。知識的學(xué)習(xí)和溢出是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最重要的推動力，促進(jìn)顯性和隱形知識的學(xué)習(xí)以及有效擴(kuò)散的機(jī)制是信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的重要功能。要跟上復(fù)雜技術(shù)進(jìn)步的步伐，要求網(wǎng)絡(luò)不斷地學(xué)習(xí)、集成并應(yīng)用廣泛的知識與技術(shù)訣竅。在當(dāng)前復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境下，沒有一個組織可以通過采取“獨(dú)自行動”戰(zhàn)略（例如依靠自己的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)或研究開發(fā)力量）取得成功，就算是最大、最復(fù)雜的企業(yè)也不例外。同時(shí)，顧客參與（用中學(xué)）、新型社會化網(wǎng)絡(luò)（社交網(wǎng)絡(luò)）等因素對知識的形成和傳播起到非常重要的作用。

（二）知識流動性

人類如何獲取、利用和傳播知識，以及解釋人類知識的累積和增長的規(guī)律，一直是演化經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心主題。對于“知識”“行為”和“制度”三者之間的互動關(guān)系的研究是近年來演化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論發(fā)展的研究熱點(diǎn)，催生出行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為制度經(jīng)濟(jì)學(xué)和認(rèn)知經(jīng)濟(jì)學(xué)等基于認(rèn)知科學(xué)的經(jīng)濟(jì)理論。Dopfer在西蒙的有限理性（Bounded Rationality）[10]研究基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了理性經(jīng)濟(jì)人（HSO， Homo Sapiens Oeconomicus） 的 概 念[11]。Jacques Lesourne 提出，演化、認(rèn)知（Cognition）和自組織（Self-Organization）三者之間存在互補(bǔ)關(guān)系[12]。Herrmann-Pillath（2012）提出認(rèn)知主體的知識積累是社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)構(gòu)成的基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究應(yīng)當(dāng)包括個體心智的范疇[13]。對“知識”概念本身的研究也產(chǎn)生了很多成果[14][15][16]。

創(chuàng)新中的行為人是信息的載體，而“知識”是被承載的信息。個體產(chǎn)生新事物的創(chuàng)造力和想象力形成了新的知識，個體行為人通過學(xué)習(xí)和適應(yīng)過程采用知識，最后知識穩(wěn)定下來并被反復(fù)采用。個人或者個人所組成的群體被稱為企業(yè)（Firms），是生產(chǎn)性知識的載體。企業(yè)不斷地創(chuàng)造和吸收知識，在探索新的商業(yè)模式、發(fā)展路徑和經(jīng)濟(jì)機(jī)會的過程中創(chuàng)造出新的知識。將產(chǎn)業(yè)視為企業(yè)的集合體，知識的采用從演化角度上包括復(fù)制者模型、路徑依賴和知識傳播模型等。融入認(rèn)知概念之后的演化復(fù)雜創(chuàng)新系統(tǒng)，其主要特征包括：（1）由于認(rèn)知的局限性導(dǎo)致的非完全信息和有限理性；（2）由認(rèn)知的遞進(jìn)和涌現(xiàn)導(dǎo)致的動態(tài)性和創(chuàng)新必然性；（3）認(rèn)知驅(qū)動下以行為特征和行為原因?yàn)楹诵牡难芯糠妒?；?）認(rèn)知的不完全性和路徑依賴導(dǎo)致企業(yè)和產(chǎn)業(yè)差異是創(chuàng)新的來源。

同時(shí)，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中存在大量的路徑依賴和鎖定，在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，主導(dǎo)企業(yè)往往會通過制定通用標(biāo)準(zhǔn)來形成固守標(biāo)準(zhǔn)的戰(zhàn)略聯(lián)盟。例如IEEE 標(biāo)準(zhǔn)、3GPP 標(biāo)準(zhǔn)、LTE 標(biāo)準(zhǔn)等。路徑依賴和鎖定本質(zhì)上是一種知識流動機(jī)制的固化。

（三）創(chuàng)新層次性

演化在微觀層面和宏觀層面上既有聯(lián)系又存在區(qū)別，生物個體的基因和細(xì)胞會發(fā)生突變，累積到一定的數(shù)量就會在宏觀上體現(xiàn)出重大的改變。但是在創(chuàng)新領(lǐng)域直接從微觀到宏觀的加總，常常會出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性崩塌（Collapse of Structure），一些研究針對“代表性企業(yè)”來開展，卻往往無法在宏觀上形成對應(yīng)的結(jié)論。以信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究為例，對Google 和蘋果公司的研究，可以反映出部分事實(shí)，但是直接套用在整個產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新研究上卻會導(dǎo)致較大的偏差。根本原因在于，直接從微觀到宏觀的加總，用代表性或者特征突出的個體的關(guān)鍵變量來統(tǒng)一指征了其他不顯著個體，實(shí)際上忽視了演化思想中“變異”和新奇創(chuàng)生的部分。因此，還需要加入中觀層次（產(chǎn)業(yè)），從微觀、中觀和宏觀多個層次上來研究演化和創(chuàng)新的起源、選擇和固化。通常認(rèn)為“國家-區(qū)域-產(chǎn)業(yè)-技術(shù)”的創(chuàng)新系統(tǒng)研究方法就是演化經(jīng)濟(jì)學(xué)層級化體系的一個側(cè)面，是一種演化的研究特例[17]。

從認(rèn)知角度上看，創(chuàng)新本質(zhì)上是一種新奇的觀念和方法產(chǎn)生并被個體認(rèn)知形成知識，然后知識被更高層次的群體認(rèn)可并采用的過程，包括新知識的創(chuàng)造，知識的被采用和知識的保留。加入中觀層次以后，可將微觀個體視作實(shí)現(xiàn)中觀單位的知識的所有行為人所組成的群體中的一員，或者把中觀知識庫視作代表性行為人的集合。在微觀層面上，個體創(chuàng)造性的探索產(chǎn)生了創(chuàng)新性知識，例如喬布斯重新“發(fā)明”了手機(jī)，基于個體或社會組織的認(rèn)知基礎(chǔ)，個體采用、學(xué)習(xí)并適應(yīng)新的知識，對于優(yōu)秀的知識予以保留。中觀層面上，新的知識在群體中首次采用，群體可以是一個企業(yè)集群，也可以是一個產(chǎn)業(yè)。宏觀層面上，則體現(xiàn)出一種宏觀結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)-再協(xié)調(diào)和協(xié)調(diào)的演進(jìn)，2010—2016年間智能手機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡就是最佳的示例。從演化和認(rèn)知的角度來看創(chuàng)新的層次性，個體-企業(yè)-產(chǎn)業(yè)-宏觀的體系并非簡單的加總，而是通過網(wǎng)絡(luò)來形成互動，其中認(rèn)知和理性是基本的驅(qū)動力。從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的角度來看，研究的內(nèi)容包括技術(shù)范疇、行為人以及行為人的交互，其實(shí)就在這個框架之中，放大到國家和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中也是一樣。

（四）區(qū)域集聚性

區(qū)域地理范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成以及由此帶來的本地化學(xué)習(xí)成本降低，有利于隱形知識學(xué)習(xí)和流動。系統(tǒng)促進(jìn)本地化學(xué)習(xí)過程能夠提高創(chuàng)新性和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競爭優(yōu)勢。從知識流動的角度上看，區(qū)域性的交互網(wǎng)絡(luò)對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的效率影響很大。Coke（2008）區(qū)分出三種傳統(tǒng)型的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)：（1）地域嵌入式（territorially embedded）；（2）區(qū)域性產(chǎn)業(yè)集群；（3）區(qū)域化的國家創(chuàng)新系統(tǒng)[18]。

1.地域嵌入式。依托于英語在科研領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，以及其學(xué)術(shù)科研的相對領(lǐng)先地位，英國力促科技業(yè)產(chǎn)學(xué)研的協(xié)作發(fā)展，提供寬松的科創(chuàng)政策，發(fā)起了如企業(yè)投資計(jì)劃（EIS），種子企業(yè)家投資計(jì)劃（SEIS）等項(xiàng)目，為投資人提供稅收等方面的優(yōu)惠及投資保障以吸引外資。同時(shí)印度等前海外殖民地的軟件外包和客服外包高速發(fā)展，也客觀幫助英國在信息產(chǎn)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域取得了相當(dāng)程度的領(lǐng)先。為了繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，英國確定了大數(shù)據(jù)和機(jī)器人等八個領(lǐng)域的信息技術(shù)發(fā)展方向。2017 年，大數(shù)據(jù)技術(shù)已為英國提供5.8 萬個新工作崗位，統(tǒng)計(jì)共帶來2160 億英鎊的經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí)英國高度發(fā)達(dá)和成熟的金融產(chǎn)業(yè)，使得互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境非常具備吸引力，不斷增加的風(fēng)投資金、加速器和孵化器，吸引了越來越多科技創(chuàng)業(yè)者。包括DeepMind 人工智能實(shí)驗(yàn)室，音樂服務(wù)企業(yè)Shazam，食品外賣企業(yè)Deliveroo 在內(nèi)，歐洲47 家估值超過10 億美元的獨(dú)角獸初創(chuàng)企業(yè)中，有18家位于英國。

2.區(qū)域性產(chǎn)業(yè)集群。德國在《德國2020 高技術(shù)戰(zhàn)略》中提出了工業(yè)4.0 項(xiàng)目計(jì)劃，預(yù)計(jì)投資2億歐元提升德國制造業(yè)的智能化水平，所依托基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，重點(diǎn)區(qū)域是以斯圖加特為中心的巴登-符騰堡地區(qū)。目標(biāo)是由代表性企業(yè)牽頭研究生產(chǎn)制造中的信息數(shù)據(jù)化和智慧化，重點(diǎn)投入工業(yè)軟件開發(fā)和智能化生產(chǎn)控制系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型，在新一輪工業(yè)革命中占據(jù)數(shù)字化先機(jī)?！稊?shù)字化戰(zhàn)略2025》則是旨在以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為基礎(chǔ)，建設(shè)智能工廠、智能交通、智慧城市和智能家居等一系列數(shù)字化系統(tǒng)，全面提高德國經(jīng)濟(jì)競爭力，推動社會創(chuàng)新發(fā)展。根據(jù)這一新戰(zhàn)略，德國將投入1000 億歐元，在2025 年前建成覆蓋全國的千兆光纖網(wǎng)絡(luò)，目標(biāo)是未來5 年增加820 億歐元產(chǎn)值。

3.區(qū)域化的國家創(chuàng)新系統(tǒng)。北歐國家在ICT（Information，Communication and Technology）領(lǐng)域具有很強(qiáng)的競爭優(yōu)勢，同時(shí)通過國家創(chuàng)新系統(tǒng)來推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革。形成了斯德哥爾摩、赫爾辛基、奧斯陸和雷克雅未克等產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域。瑞典是全球信息社會最成熟的國家之一，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、電腦普及程度、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和信息化教育水平等方面都高度發(fā)達(dá)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，瑞典的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中約有1.8萬家企業(yè)，從業(yè)人員30萬，其中94%為IT服務(wù)業(yè)，7%為電子工業(yè)。以愛立信為代表的ICT 企業(yè)在設(shè)備出口、服務(wù)支撐方面占據(jù)很大的市場份額。近年來瑞典的軟件公司發(fā)展也很快，特別是在金融機(jī)構(gòu)和證券交易軟件比較突出。芬蘭以諾基亞為龍頭，信息科技產(chǎn)業(yè)占GDP 比重已超過10%。同時(shí)，北歐5國（瑞典、芬蘭、挪威、丹麥和冰島）普遍大力倡導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投，創(chuàng)新生態(tài)良好，投資機(jī)構(gòu)和孵化器的數(shù)量以及投資金額都逐年上升，具備良好的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

五、認(rèn)知視角下的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)

（一） 信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識流動

從人類的認(rèn)知角度來看，由于精神和文化層面的存在，人類解決問題往往依賴于先前的創(chuàng)造，或者說是經(jīng)過選擇后所采取的各種恰當(dāng)?shù)姆椒ê鸵?guī)則。演化經(jīng)濟(jì)學(xué)主要關(guān)注一般性認(rèn)知和行為的動態(tài)變化，以及與其共同演化、處于不斷重構(gòu)和變化之中的經(jīng)濟(jì)體[19]。

從知識流動視角來看信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)，創(chuàng)新是知識創(chuàng)造、知識傳播、知識固化和知識學(xué)習(xí)的一個循環(huán)過程，影響因素包括環(huán)境（上下游產(chǎn)業(yè)支持，配套設(shè)施環(huán)境，制度、文化和政策等）、創(chuàng)新主體（政府、企業(yè)、用戶、大學(xué)/科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等）、機(jī)制（資源配置機(jī)制、創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制、創(chuàng)新擴(kuò)散機(jī)制）、路徑（有限理性、自組織學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)）和內(nèi)容（技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、模式創(chuàng)新）。

（二）知識態(tài)勢

1.知識態(tài)勢Ⅰ。知識態(tài)勢Ⅰ是知識從編碼到創(chuàng)造的狀態(tài)，信息是以具備一定意義的形式（例如按照二進(jìn)制編碼）來加以排列和處理的數(shù)據(jù)，而知識是經(jīng)過實(shí)踐的可以用于生產(chǎn)和學(xué)術(shù)研究的有意義的信息。信息經(jīng)過加工處理、應(yīng)用于生產(chǎn)，才能轉(zhuǎn)變成知識。知識是經(jīng)過編碼的信息，通常認(rèn)為知識可分為顯性知識（Explicit Knowledge）和隱性知識（Tacit Knowledge）[20]。顯性知識是可用書面文字、圖表、公式等等方式加以表述并傳授的知識。隱性知識不能被直接傳授，只能通過適當(dāng)?shù)挠?xùn)練獲得，即使有非常詳細(xì)的教程，也需要親身實(shí)踐才可習(xí)得。

在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，知識創(chuàng)造通常有以下途徑：（1）企業(yè)自組織學(xué)習(xí)（大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)）；（2）企業(yè)模仿進(jìn)入（普遍存在）；（3）用戶參與（用中學(xué)），用戶參與的知識和信息匯聚就是一項(xiàng)產(chǎn)品（例如知乎、螞蜂窩等）；（4）大學(xué)/研究機(jī)構(gòu)開展的研究（直接轉(zhuǎn)化比例低，更多偏向基礎(chǔ)）；（5）微個體開展的創(chuàng)新（例如Facebook）（容易導(dǎo)致“技術(shù)沖擊”）國家創(chuàng)新系統(tǒng)中大學(xué)、企業(yè)、產(chǎn)學(xué)研合作組織、甚至個人，都在成為知識生產(chǎn)的主體，知識生產(chǎn)主體的不同性質(zhì)，也決定了他們所生產(chǎn)的新知識進(jìn)行有效的流通和共享、應(yīng)用。知識的創(chuàng)造是在一定的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中產(chǎn)生的，包括上下游產(chǎn)業(yè)支持，配套設(shè)施環(huán)境，制度、文化和政策等。

2.知識態(tài)勢Ⅱ。在知識被創(chuàng)造出來以后，就進(jìn)入了知識轉(zhuǎn)移（包括知識傳播和學(xué)習(xí)）的態(tài)勢之中。知識轉(zhuǎn)移包括知識轉(zhuǎn)移的定義與分類、知識轉(zhuǎn)移的影響因素、知識轉(zhuǎn)移的機(jī)制等等，一直是學(xué)界研究的熱點(diǎn)。在知識轉(zhuǎn)移的定義上，學(xué)界比較統(tǒng)一的意見是知識轉(zhuǎn)移是一種“知識擁有者”與“知識接收者”之同的一種動態(tài)互動的過程，由轉(zhuǎn)移主體（社會成員）、轉(zhuǎn)移內(nèi)容（特定的知識）、轉(zhuǎn)移媒介和轉(zhuǎn)移情景（特定的社會環(huán)境）等個要素構(gòu)成。[21]某些組織/社會成員（例如大學(xué)和科研人員）在特定的社會環(huán)境中，借助特定的傳播媒體（互聯(lián)網(wǎng)、期刊、學(xué)生論壇等），向其他的組織/社會成員傳播特定的知識信息內(nèi)容，并期待取得預(yù)期的傳播效果。知識生產(chǎn)主體之間存在的差異影響知識生產(chǎn)模式，并直接對知識轉(zhuǎn)移造成影響。知識轉(zhuǎn)移與知識類型也具有重要關(guān)系，對比顯性知識所具有的非專屬性和公有性、結(jié)構(gòu)化、過程低依賴性、可觀性和價(jià)值公開，隱性知識的傳播要更加困難，提高知識轉(zhuǎn)移效率能夠直接提升知識生產(chǎn)的績效。另一方面，知識接受者學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)能力、知識吸收能力越強(qiáng)，知識轉(zhuǎn)移的效率也越好。知識通過中介媒體時(shí)會吸收環(huán)境中的各種噪聲，環(huán)境中的噪聲越少，知識轉(zhuǎn)移的效果越好。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的知識傳播途徑通常包括以下幾種：（1）本地化學(xué)習(xí)（區(qū)域集聚）；（2）企業(yè)的主動知識傳播（商業(yè)抉擇）；（3）大學(xué)/科研機(jī)構(gòu)的二次傳播；（4）金融機(jī)構(gòu)的間接性協(xié)助；（5）用戶的學(xué)習(xí)和傳播等。

3.知識態(tài)勢Ⅲ。在有效的知識傳播和學(xué)習(xí)之后，知識被應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，企業(yè)是最終的實(shí)踐者和實(shí)現(xiàn)者，處于知識鏈頂端，企業(yè)的知識利用能力和利用效率，直接決定了國家創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同動力和協(xié)同水平。知識固化包括了知識管理、知識吸收和知識利用。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的知識固化包括通過中介組織所進(jìn)行的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化（例如IEEE組織標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議）、形成技術(shù)社群(Java 開發(fā)組，蘋果開發(fā)者大會)和推動在文化層面上用戶形成路徑依賴（果粉）等。

（三）知識流動推動的協(xié)同演化和涌現(xiàn)

涌現(xiàn)是時(shí)間性量變的體現(xiàn)，是事物在某一時(shí)間的突然出現(xiàn)和大量出現(xiàn)。演化復(fù)雜系統(tǒng)中的涌現(xiàn)，包括涌現(xiàn)的組織系統(tǒng)（不斷變化的動機(jī)、約束和關(guān)聯(lián)）、涌現(xiàn)的行為（相互作用的新形式）、涌現(xiàn)的概念（自組織）。從這個角度來看，涌現(xiàn)就是一種規(guī)?；瘎?chuàng)新。

隨著知識態(tài)勢的演進(jìn)，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)常會出現(xiàn)協(xié)同涌現(xiàn)，而且常因某個突破性技術(shù)的出現(xiàn)而引發(fā)產(chǎn)業(yè)的急劇演進(jìn)。例如微軟操作系統(tǒng)的出現(xiàn)使得小型機(jī)系統(tǒng)演進(jìn)至個人PC 機(jī)時(shí)代，iPhone 手機(jī)的出現(xiàn)使得手機(jī)從塞班時(shí)代演進(jìn)至智能手機(jī)時(shí)代，并出現(xiàn)了ios 和安卓兩種技術(shù)路徑。近幾年來手機(jī)APP和共享經(jīng)濟(jì)的大批量出現(xiàn)也是這種協(xié)同涌現(xiàn)的典型案例。認(rèn)知角度下的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的創(chuàng)新來自以下幾種方式：（1）漸進(jìn)式創(chuàng)新：沿著已有的技術(shù)軌跡，通過已經(jīng)建立的網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)的協(xié)同演化；這種創(chuàng)新主要依靠本地化學(xué)習(xí)，同時(shí)有高度的路徑依賴；本地化學(xué)習(xí)本身就依賴于逐步積累的技術(shù)基礎(chǔ)，大部分情況下的創(chuàng)新都是這種方式，在已有的技術(shù)能力之上進(jìn)行適度的改進(jìn)。（2）轉(zhuǎn)換模式：在既有網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)下通過協(xié)同演化進(jìn)入一條新的技術(shù)軌跡的過程；主要依靠區(qū)域化學(xué)習(xí)，有中度的路徑依賴；區(qū)域不單指地理上的范疇，也包括技術(shù)“領(lǐng)域”，從本地的知識基礎(chǔ)擴(kuò)展到更廣泛的范圍；近幾年中國涌現(xiàn)的“共享”經(jīng)濟(jì)，就是一種轉(zhuǎn)換模式下的協(xié)同演化和涌現(xiàn)?！肮蚕怼苯?jīng)濟(jì)本身是在智能手機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)、APP軟件開發(fā)等領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)之上，通過采用新的商業(yè)模式進(jìn)入了一條新的技術(shù)軌跡。（3）轉(zhuǎn)型模式：由新的網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)的協(xié)同演化開啟一條新的技術(shù)軌跡。依靠于全球化學(xué)習(xí)，最低限度的路徑依賴。隨著5G 時(shí)代的到來，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛汽車和其他依托于高速互聯(lián)網(wǎng)和高密度連接的技術(shù)有望成為新的演進(jìn)方向。

六、結(jié)語

創(chuàng)新系統(tǒng)的本質(zhì)是研究創(chuàng)新知識如何有效地在行為者之間生成、選擇、交互和改進(jìn)，以形成新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會和市場模式。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重要構(gòu)成，系統(tǒng)化的創(chuàng)新是其重要特征，而知識流動是創(chuàng)新系統(tǒng)效率的基本保障。本文通過多案例比較研究方法分析信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的知識流動和演化復(fù)雜系統(tǒng)特性，深入探討了知識和技術(shù)領(lǐng)域、行為者、政府和制度以及交互網(wǎng)絡(luò)等維度，在基于認(rèn)知理論對創(chuàng)新的層次進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論了認(rèn)知視角下的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識流動機(jī)制，并提出以下建議。

1.認(rèn)識到自組織、網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)、路徑依賴等特點(diǎn)，促進(jìn)自組織效率，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)，避免低端依賴。發(fā)揮國家的制度優(yōu)勢，推動區(qū)域協(xié)同，但是也允許一定層面的自由度。以高速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)具有開放的標(biāo)準(zhǔn)和低準(zhǔn)入門檻，大量的參與者在其中產(chǎn)生了更大的推動，導(dǎo)致新行為者的出現(xiàn)。移動互聯(lián)網(wǎng)-軟件-電信、移動互聯(lián)網(wǎng)-服務(wù)業(yè)-工業(yè)等跨越多個部門的新集群已成為目前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)變革的典型范例，完全依靠政府或者代表性企業(yè)的力量推動信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是不現(xiàn)實(shí)的（例如計(jì)算機(jī)芯片和手機(jī)微處理芯片等核心關(guān)鍵技術(shù)的突破目前就是我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的短板）。國家制度、區(qū)域特性和其他客觀因素也對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有很大的影響，雖然世界各地都在模仿學(xué)習(xí)“硅谷”模式，但反而是各國根據(jù)自己的實(shí)際情況推動形成的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，取得了良好的效果。

2.從“有限理性”和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，利用已有的成熟模型，結(jié)合信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際，探討有限理性條件下網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)以及行為人相互交互模式的途徑和效果，是一個值得深入的研究方向。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)是一個高度復(fù)雜的、非線性的組織網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)也在不斷的變化中。在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展中，企業(yè)具有高度的異質(zhì)性，由于新技術(shù)對于搶占商機(jī)和獲取經(jīng)濟(jì)利益的巨大作用，產(chǎn)業(yè)內(nèi)信息的不完全性是非常顯著的，存在大量的模仿、學(xué)習(xí)、借鑒和跟隨進(jìn)入行為。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)因?yàn)镮CT及其與服務(wù)業(yè)的融合以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，形成了一個更具流動性的市場結(jié)構(gòu)，其中包括大量具有不同專業(yè)知識和能力的行為者，并出現(xiàn)了大量新的用戶類型，新業(yè)務(wù)和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)。通過有針對性的政策和制度協(xié)調(diào)推進(jìn)并引導(dǎo)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新自組織形成，才能有效協(xié)調(diào)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的來源和擴(kuò)散，從而提升創(chuàng)新績效。

3.知識需要有合適載體才能固化留存和有效傳播?！岸诜e”大量信息本身是沒有價(jià)值的，這些信息只有通過反思、啟發(fā)和學(xué)習(xí)等過程被每個個體予以有效處理并發(fā)揮作用。知識管理是一個系統(tǒng)的、有組織的對信息處理予以規(guī)定的過程，應(yīng)用該過程可以對隱性知識和顯性知識進(jìn)行獲取、組織和交流。之后，其他行為者就可以使用這些知識來提高他們的工作效率，使其更具生產(chǎn)力。

4.由于產(chǎn)業(yè)邊界的模糊化和快速擴(kuò)張，應(yīng)大力推動將以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的方法。創(chuàng)新來自于學(xué)習(xí)，依賴于信息的交互，而信息技術(shù)本質(zhì)上就是研究信息編碼和交互的一項(xiàng)技術(shù)，因此內(nèi)生隱含了分析和解釋自身創(chuàng)新和演進(jìn)的理論和工具方法。隨著人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型結(jié)合行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、有限理性，通過迭代式數(shù)據(jù)輸入和學(xué)習(xí)不斷修正模型，應(yīng)用于社會技術(shù)系統(tǒng)上，將是一個具有良好前景的研究領(lǐng)域。