硬核戰(zhàn)疫，人工智能的八方狙擊

志剛

AI模型精準預(yù)測病毒爆發(fā)的時間和地點

在世界衛(wèi)生組織提醒公眾新冠狀病毒爆發(fā)之前，加拿大的一家人工智能公司已經(jīng)拉響了警報，最早在2019年12月底其就向客戶通報了這種新型冠狀病毒。

加拿大BlueDot公司，是一個使用數(shù)據(jù)評估公共健康風險的公司，通過將AI和自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，從而進行“自動傳染病監(jiān)測”工作。這款名為“全球早期預(yù)警系統(tǒng)”的預(yù)測AI是BlueDot公司在2018年開發(fā)的一個人工智能應(yīng)用，這款應(yīng)用可以通過人工智能分析官方和非官方來源的信息尋找相關(guān)詞匯和短語，快速發(fā)現(xiàn)潛在疫情。

值得一提的是，該系統(tǒng)跟蹤的數(shù)據(jù)源不光是來自武漢政府的公告，也不是雜質(zhì)太多的社交媒體，而是每天分析65種語言的約10萬篇文章，關(guān)鍵詞與流行疾病、動物疾病、公共衛(wèi)生等有關(guān)的數(shù)據(jù)獲取病毒信息；再通過全球航班動態(tài)，全球機票數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來跟蹤受感染人口的流向，從而預(yù)測接下來感染的城市，預(yù)測傳染病爆發(fā)和擴散；查詢天氣和爆發(fā)歷史情況先通過機器分析數(shù)據(jù)，然后篩選出來以后進行人工篩選。

數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控傳染病的爆發(fā)

為了應(yīng)對不斷升級的公共衛(wèi)生緊急情況，美國約翰·霍普金斯大學(xué)的系統(tǒng)科學(xué)與工程中心建置了一個可追蹤新型冠狀病毒即時災(zāi)情的地圖網(wǎng)站，該地圖搜集了來自官方與媒體的資訊，并即時更新地圖。

這個網(wǎng)站，是基于Web的交互式儀表盤，在全球地圖上呈現(xiàn)了確診及死亡數(shù)據(jù)，內(nèi)含在全世界可疑及確診案例。此外，也允許使用者免費下載資料。

關(guān)于數(shù)據(jù)收集，從1月22日至31日，整個數(shù)據(jù)收集和處理都是手動進行的。2月1日起，其采用了半自動化的實時數(shù)據(jù)流策略，儀表盤更新頻率為15分鐘。

測溫巡邏機器人：測溫+巡邏一體化

廣州在汽車站、火車站等公共場所，部署了測溫巡邏機器人，該機器人能在5米內(nèi)精準測體溫，并識別行人有無戴口罩。這款機器人名為“千巡警用巡邏機器人”，是目前國內(nèi)第一款用于測體溫的巡邏機器人，可一次性測量10個人的體溫，溫度誤差在0.5攝氏度。根據(jù)人員移動位置，機器人可以實現(xiàn)快速記錄。如果體溫超過設(shè)定值，或者發(fā)現(xiàn)行人不戴口罩，機器人會立馬啟動報警系統(tǒng)。

據(jù)介紹，不同于常見的安保機器人，這款機器人是專門為針對疫情推出的定制升級版。相對人員值守，它主要有以下幾個優(yōu)勢：自主巡邏，無需人工干預(yù)；高精度紅外熱成像；云端部署，快捷構(gòu)建指揮體系；高音播報用于宣傳，語音對講用于警示告警大于10小時超長續(xù)航能力，滿足執(zhí)勤需求；5路高清視頻，無死角觀察現(xiàn)場情況；搭載3D激光，導(dǎo)航精度小于2cm；4G/5G深度適配無需搭建網(wǎng)絡(luò)，可快速替換工作場景。

AI自動測溫+人像識別

返工潮的到來，各大碼頭等人員密集的地方，部署自動化監(jiān)測手段能夠大大降低人員感染風險。

基于落地場景需求，多家AI研發(fā)團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創(chuàng)新解決方案。例如曠視AI測溫系統(tǒng)已經(jīng)在北京市海淀政務(wù)大廳和部分地鐵站展開試點應(yīng)用；在2月1日，百度就已經(jīng)官方宣布，百度AI體溫檢測技術(shù)落地北京清河火車站，全力幫助北京春運返程的疫情防控。

當前的AI測溫策略大多是：用多臺熱成像機器對通過的旅客進行快速體溫檢測，并將快速掃描檢測的結(jié)果畫面實時同步在電腦上，并通過人工智能系統(tǒng)來自動識別并標記體溫異常的旅客，提醒專業(yè)人員對其進行詳細檢查。但是針對戴口罩人員的人臉識別，這些AI系統(tǒng)進行了專項模型優(yōu)化，即在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統(tǒng)也能幫助工作人員快速篩查通行人群。

據(jù)百度介紹，其AI系統(tǒng)從1月底部署，截止2月8日，就已完成超過3.2萬人次的快速體溫檢測，累計發(fā)現(xiàn)了逾190人次的體溫疑似異常案例并由工作人員進行了人工復(fù)檢。更為具體的，這種系統(tǒng)的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒 10 多人，且一套系統(tǒng)可以部署多個通道。這樣一來，人流量較大的地鐵、車站在 AI 系統(tǒng)的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現(xiàn)場，大大降低一線工作人員被感染的風險。

借助對話機器人支援社區(qū)政務(wù)工作

疫情當頭，防控一線人員緊缺成為了一個大問題。這種形勢下，能夠?qū)姷膯栴}進行及時及時回復(fù)的智能機器人成為了解決方案之一。

對此，1 月 22 日，阿里巴巴研發(fā)團隊召集了數(shù)十位工程師，用五天時間緊急推出了智能疫情機器人，主要有在線問答型機器人和熱線語音機器人兩個渠道的應(yīng)用，通過語音識別、自然語義理解等人工智能技術(shù)，能夠完成在線咨詢、網(wǎng)絡(luò)問診、重點群體關(guān)懷等任務(wù)。目前智能疫情機器人已在浙江、黑龍江、山東濟南等地“上崗”，支援當?shù)厣鐓^(qū)的政務(wù)工作。

用AI 模型評估市場在售藥物的有效性

疫情十萬火急，疫苗的整個開發(fā)過程較為漫長。這種情況下，一些醫(yī)藥公司開始另尋他法，比如測試已經(jīng)存在的抗病毒藥物是否對新型冠狀病毒有效。其中，韓國藥物研發(fā)公司Deargen就聯(lián)合檀國大學(xué)，采用基于深度學(xué)習(xí)的藥物靶點相互作用模型——分子轉(zhuǎn)換器-藥物靶標相互作用（MT-DTI），來尋找市場在售的可用來治療新型冠狀病毒的藥物。

AI 算力助力藥物研發(fā)

1月29日阿里巴巴聯(lián)合全球健康藥物研發(fā)中心（GHDDI）開發(fā)人工智能藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺，針對SARS/MERS等冠狀病毒的歷史藥物研發(fā)進行數(shù)據(jù)挖掘與集成，開放相關(guān)臨床前和臨床數(shù)據(jù)資源，計算靶點和藥物分子性質(zhì)，并跟進新型冠狀病毒最新科研動態(tài)，實時向科學(xué)界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學(xué)研究提供重要數(shù)據(jù)支撐。

阿里表示，新藥和疫苗研發(fā)期間，需要進行大量的數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻篩選和科學(xué)超算工作。為此，阿里云可以提供AI算力，支持病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，幫助科研機構(gòu)縮短研發(fā)周期。同時，阿里將與合作機構(gòu)向全球科學(xué)共同體免費開放相關(guān)藥物研發(fā)資源，共同加速針對新型冠狀病毒的藥物研發(fā)。

緊接著在 1 月 30 日，騰訊官方宣布向正承擔新冠肺炎的藥物篩選和病毒突變預(yù)測工作的北京生命科學(xué)研究所/清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交叉研究院的黃牛教授實驗室、中山大學(xué)藥學(xué)院的羅海彬教授團隊提供免費的運超算能力、運算集群支持以及基礎(chǔ)的云計算能力，并成立應(yīng)急工作小組，幫助加速疫苗研發(fā)和新藥篩查。

就在同一天，百度也宣布向各基因檢測機構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費開放線性時間算法LinearFold算法和世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站，可將新冠病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒，從而助力疫情防控。

用 AI 技術(shù)防治網(wǎng)絡(luò)錯誤信息

疫情期間，線上線下過多的信息，甚至是不準確的信息都撲面而來，讓人們無從分辨真假信息，也難以在有需要的時候找到可信賴的消息源和可靠的指導(dǎo)。對此，世衛(wèi)組織技術(shù)風險溝通和社交媒體團隊緊密合作，密切追蹤疫情期間出現(xiàn)的謠言和錯誤信息，并及時作出回應(yīng)公布于社交媒體平臺。

與此同時，多個海外主要社交媒體平臺也已開始借助人工智能技術(shù)在自家平臺上的應(yīng)用，針對疫情謠言采取相關(guān)舉措，確保當用戶搜索和疫情相關(guān)的信息時，將根據(jù)世衛(wèi)組織的指導(dǎo)首先提供可靠的信息。此外，F(xiàn)acebook 還宣布將刪除包含“與疫情相關(guān)的不實信息”的帖子。而就在同一天，谷歌也宣布，將與世界衛(wèi)生組織合作，在用戶搜索新型冠狀病毒的相關(guān)消息時，在其搜索頁面置頂“世界衛(wèi)生組織網(wǎng)站的新聞”“安全提示”“最新信息”等。（編輯/高緯時）