張丹丹
(上海理工大學管理學院 上海 200093)
在每一個制造系統(tǒng)中,設備在運行過程中發(fā)生故障可能會使生產停滯,造成經濟損失。為了避免這種情況的發(fā)生,應在定期生產后注意預防性維護,以便制造系統(tǒng)能夠在下一個生產周期內不發(fā)生故障[1]。針對此問題,有許多學者提出了不同的模型[2~4]。比如,Douer and Yechiali[5]以設備長期運行的期望成本最小化為目標函數(shù),確定了單臺設備的最佳預防維修周期。胡飛[6]以期望長期成本率最低為決策依據,權衡預防維修所節(jié)省的成本開支和同時增加的維修費用,提出了一個定期預防維修策略,并給出了求解最優(yōu)解的有效算法。但是根據系統(tǒng)中的機械情況,維護期可能需要不同的時間,而且維護時間過長會造成短缺,此時可在設備之間設置一個緩沖區(qū),以實現(xiàn)生產系統(tǒng)高效運行。四十多年來,有許多的學者對帶緩沖區(qū)的生產系統(tǒng)維修優(yōu)化模型進行了深入而廣泛的研究。比如,Wijngaard[7]首次考慮設備的緩沖區(qū)庫存,將設備狀態(tài)分為m+1 個階段,第0階段表示設備為全新,第m階段表示設備發(fā)生故障需要進行維修,并運用隨機模型研究設備的可靠性,評估緩沖區(qū)對生產系統(tǒng)產量的影響。2013 年 Bouslah 等[8]研究設備故障率高、產品缺陷率高、并帶有中間緩沖庫存的生產系統(tǒng),如何確定出生產批量,并制定出產品質量控制策略。呂文元等[9]主要解決當設備發(fā)生故障造成停機時間較長的情況下,應該如何修正基本檢查模型并優(yōu)化維修間隔期期間的決策問題。在當今激烈競爭的市場環(huán)境下,越來越多的制造企業(yè)以延長售后保修期限招攬更多顧客。保修期限策略能夠保證消費者在產品出現(xiàn)故障時得到經濟補償,廠商利用保修期限策略提高產品的銷售量,保修期限策略已經成為一種重要非價格的競爭手段[10]。Jack and Van der Duyn Schouten[11]從生產商的角度出發(fā),研究了可維修產品在免費更換保修下的最優(yōu)維修更換策略。
目前大多數(shù)研究都考慮的是設備維修和庫存控制的聯(lián)合優(yōu)化,或者是就售后產品所進行的維修和更換方法。本文將會綜合考慮基于出售免費最小保修產品的生產系統(tǒng)的最優(yōu)的緩沖區(qū)庫存量和預防性維護周期,通過降低生產準備費用、設備預防維修費用、產品最小維修費用、材料費用、勞務費用、能源費用、庫存費用及缺貨費用來降低每單位產品的成本。
帶緩沖區(qū)的設備由如圖1 所示的基本單元組成。Si為連接兩個設備Mi和Mi+1的緩沖區(qū),設備Mi為緩沖區(qū)Si的上游設備,設備Mi+1為緩沖區(qū)Si的下游設備。設備Mi以速率p生產零件,而設備Mi+1以需求率α從緩沖區(qū)Si獲得零件,假設p>α,即每一個單位時間內,緩沖區(qū)Si內的在制品將多(p-α)個零件。
圖1 基本單元
為更有效地描述模型,做如下基本假設和符號定義:
符號:K為生產準備費用;α為需求率;p為生產率;Cm為單位數(shù)量的產品所需的材料、勞動和能源費用;Co為單位時間的預防維修費用;Ch為單位時間內單位數(shù)量的產品的庫存費用;Cs為單位數(shù)量的產品的缺貨費用;Cr為單位數(shù)量的產品最小維修費用;T為每個循環(huán)的生產運行時間;S為緩沖庫存;w為保修期;t為預防性維護時間,這是一個隨機變量;φ(t)為t的概率密度函數(shù)。
假設:
1)需求率隨著時間的推移是確定性的和恒定的;
2)對產品采用免費的最小維修保修政策;
3)經過時間T后,庫存達到S,此時立即停止生產并進行預防性維修;
4)定期進行預防性維護,保證在生產運行期間(T)制造系統(tǒng)的故障概率為0;
5)在任何預防性維護開始時,緩沖區(qū)庫存為S,該庫存不會劣化;
6)如果預防維修結束后,庫存大于0,則中止生產,直至庫存降為0才開始生產;
7)如果在庫存降為0 時,預防性維護還沒有結束,則會發(fā)生缺貨,等到預防性維護結束則繼續(xù)開始生產。
在本文中,生產單元運行一段時間T之后發(fā)生預防性維護中斷。在[0 ,t]期間,緩沖區(qū)S以速率(p-α)建立[11~12]。這里,緩沖區(qū)S在 [0 ,t]期間累積以滿足需求率α。因此,S=(p-α)T,即生產運行時間T=S/(P-α)。
在時間T結束時,定期預防性維護開始并持續(xù)到t時刻。這個時間,t是隨機概率密度函數(shù)φ(t)的隨機變量。在維護期間,缺貨時間為
因此,每個預防性維護周期的缺貨數(shù)量為
缺貨數(shù)量的期望為
缺貨的期望費用為
保修期[0 ,w] 內單位數(shù)量的產品小修的平均次數(shù)為
所以,產品小修的平均費用為
庫存的期望費用為
生產準備費用為
材料、勞務與能源費用為
設備預防性維修的費用為
因此,一個生產周期內總費用期望為
一個生產周期內生產的產品的總數(shù)量為
所以,單位數(shù)量的產品總成本的期望為
將T=[S/(p-α)] 代入上式,可得
p=600 ,Cr=300,Ch=15 ,Co=600 ,Cm=600 ,K=3000 ,Cs=39 ,α=450 ,w=2 ,φ(t)=用Matlab 帶入計算可得EU(S),用diff 函數(shù)計算其二階導數(shù),然后用maple可以判斷出他的二階導數(shù)永遠大于0。由此可知EU(S)是凸函數(shù)。因此,使EU(S)的一階導數(shù)為0的S*是最優(yōu)庫存,EU(S*)是最小單位成本。最后求得的結果為:S*=588.43 ,T*=3.92 ,則EU(S*)=619.41。
可變因子的最優(yōu)值隨著關鍵參數(shù)的變化(-50%,-25%,+25%,+50%)顯著變化(見表1)。在關鍵參數(shù)的靈敏度分析的基礎上,可以發(fā)現(xiàn)以下特征。
當保修期(w)增加時,緩沖區(qū)庫存(S)和生產運行時間(T)不變。保修期內的保修費用(Cr)和每單位產品的成本將會增加。
緩沖區(qū)庫存(S)和生產運行時間(T)對每單位產品的材料、勞動和能源費用(Cm)變化不敏感。因此,保修費用(Cr),短缺費用(Cs)和預防維修費用(Co)對此也不敏感,但材料、勞動和能源費用(Cm)增加,導致每單位產品的成本高于預期。
緩沖區(qū)庫存(S),生產運行時間(T),庫存費用(Ch),短缺費用(Cs)以及材料、勞動和能源費用(Cm)對每單位產品的保修費用(Cr)變化相當不敏感,(Cr)只是改變了保修費用。
單位時間內單位數(shù)量的產品的庫存費用(Ch)的提高能夠降低緩沖區(qū)庫存(S)和生產運行時間(T)。短缺費用(Cs)隨著緩沖區(qū)庫存,材料、勞動和能源費用(Cm)的減少而增加,由于生產率較低,保修期內的維修費用(Cr)也會降低。然而,單位產品的預期成本隨著庫存費用(Ch)的增加而增加。
由于短缺費用(Cs)較高,緩沖區(qū)庫存(S)和生產運行時間(T)較長,導致庫存費用(Ch)和材料、勞動和能源費用(Cm)上升。隨著更多產品的生產,更多的在保修期內出現(xiàn)問題的產品的維修費用(Cr)也會增加。
緩沖區(qū)庫存(S)和生產運行時間(T)隨著單位時間的預防維修費用(Co)的增加而增加,從而降低了短缺費用(Cs),以此可以彌補庫存費用(Ch)、保修期內的維修費用(Cr)以及材料、勞動和能源費用(Cm)的增加。由于大多數(shù)費用較高,所以每單位產品的預期費用會自動增加。
由于生產準備費用(K)提高,緩沖區(qū)庫存(S)和生產運行時間(T)通常會增加。因此,除了短缺費用(Cs)之外,所有費用都隨著生產量的增加而增加。故,單位產品的預期費用隨著生產準備費用(K)的增加而增加。
顯而易見,較高的生產率增加了庫存,同時也減少了生產運行時間(T),使材料、勞動和能源費用(Cm)及保修期內的維修費用(Cr)減少。更大的生產量會導致更高的庫存費用(Ch),同時由于緩沖區(qū)庫存量(S)的增加而降低了短缺費用(Cs)。因為大部分費用較高,故每單位產品的預期費用隨著生產率的增加而增加。
表1 關鍵參數(shù)的靈敏度分析
在如今競爭激烈的環(huán)境下許多企業(yè)為了吸引更多的客戶,很多產品售出后都會有一個保修,給購買者提供產品早期故障保護,同時能夠提升廠家的信譽,維護企業(yè)形象[14]。在產品生產期間,一般來說,預防性維修是一種常規(guī)檢查,可以提高生產系統(tǒng)的可靠性[15]。而在維護期間,緩沖區(qū)庫存對于最大限度地減少經濟損失至關重要。本文通過考慮一個完美的生產系統(tǒng)中,緩沖區(qū)庫存和預防性維護對生產帶來的影響,建立了包括生產準備費用、庫存費用、缺貨費用、材料勞務能源費用、預防性維修費用以及保修期內的產品維修費用,并進行求解。數(shù)值仿真結果表明,利用本文的維護決策模型能有效地對設置保修期的制造系統(tǒng)中的設備,確定最佳緩沖區(qū)庫存與最優(yōu)生產運行時間。