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    子空間辨識方法在Hammerstein-Wiener系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2020-06-08 10:26:50羅小鎖
    電腦知識與技術(shù) 2020年10期

    羅小鎖

    摘要:針對Hammerstein-Wiener系統(tǒng),提出一種適用的子空間辨識方法。該方法基于閉環(huán)Hammerstein-Wiener模型,通過遞歸變換ZLHankel矩陣中獲取子空間預(yù)測輸出,進而得到系統(tǒng)矩陣。通過生物發(fā)酵反應(yīng)器的仿真結(jié)果說明了該方法的優(yōu)越性。

    關(guān)鍵詞:子空間辨識;子空間預(yù)測輸出;Hammerstein-Wiener系統(tǒng);生物發(fā)酵反應(yīng)器

    中圖分類號:TP273 文獻標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2020)10-0258-02

    目前,Hammerstein、Wiener和Hammerstein-Wiener這三類非線性系統(tǒng)獲得了越來越多的關(guān)注,其中的Hammerstein-Wiener系統(tǒng)可以通過一組圍繞線性動態(tài)模塊的兩個靜態(tài)非線性函數(shù)集合構(gòu)成,非線性較強,已經(jīng)成功應(yīng)用于諸多工業(yè)過程。

    子空間辨識為一類狀態(tài)空間模型的系統(tǒng)辨識算法,該算法已經(jīng)在一些工業(yè)過程中得到應(yīng)用,并取得了良好的控制效果。

    近年來,Hammerstein和Wiener系統(tǒng)的子空間辨識方法有一些研究,而Hammerstein-Wiener系統(tǒng)的子空間辨識方法研究較少。為此,本文提出一種針對Hammerstein-Wiener系統(tǒng)的閉環(huán)子空間辨識方法,得到系統(tǒng)矩陣。

    1子空間辨識方法

    2仿真實例

    生物發(fā)酵反應(yīng)器系統(tǒng)是一個非線性較強的系統(tǒng),可以通過Hammerstein-Wiener系統(tǒng)來表示。

    對輸入采用變化±20%的高斯隨機信號作為輸人,采集系統(tǒng)輸出,采樣數(shù)和采樣時間分別設(shè)定為600和1小時,對前150個采樣數(shù)進行模型匹配分析,本文方法和文[3]中的線性時不變(LTI)方法所得到的辨識模型比較如圖1所示,其中“Hammer-stein-Wiener model”為本文子空間辨識方法所得模型,“LTImodel”為文[3]LTI子空間辨識方法所得模型,“Rf”為實際輸出。

    可以看出,Hammerstein-Wiener模型達到了較高的匹配精度。

    3結(jié)論

    針對非線性較強的Hammerstein-Wiener系統(tǒng),提出一種閉環(huán)子空間辨識方法,該方法利用輸出的非線性多項式,得到子空間預(yù)測輸出,從而獲得系統(tǒng)矩陣,通過生物發(fā)酵反應(yīng)器的仿真實驗,驗證了方法的有效性。

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