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    基于遙感影像矢量提取圖的變化監(jiān)測技術(shù)探討

    2020-06-08 15:42:45王玉琴
    科技資訊 2020年11期
    關(guān)鍵詞:遙感監(jiān)測信息共享

    王玉琴

    摘? 要:本文在農(nóng)業(yè)一張圖的概念基礎(chǔ)上,深入探討了農(nóng)作物遙感監(jiān)測的技術(shù)流程,基于天地圖調(diào)用高分辨率的影像地圖服務(wù),采用農(nóng)業(yè)一張圖系統(tǒng),輔助農(nóng)業(yè)資源信息的采集、加工、分析、統(tǒng)計、監(jiān)測、研究、決策,為農(nóng)作物監(jiān)測提供技術(shù)手段。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)一張圖? 天地圖? 遙感監(jiān)測? 信息共享

    某市農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)發(fā)展緩慢,農(nóng)作物監(jiān)測具有信息化程度較低、監(jiān)測手段單一、成果數(shù)據(jù)不規(guī)范、成果信息數(shù)據(jù)共享性差等問題。為迫切解決上述問題,把握區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)賴以持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)資源數(shù)量和質(zhì)量,科學(xué)制定發(fā)展規(guī)劃,采用農(nóng)業(yè)一張圖系統(tǒng),輔助農(nóng)業(yè)資源信息的采集、加工、分析、統(tǒng)計、監(jiān)測、研究、決策,為農(nóng)作物監(jiān)測提供技術(shù)手段。

    1? 系統(tǒng)簡介

    數(shù)據(jù)是信息系統(tǒng)的靈魂,高效的信息采集工具能夠提升信息收集的速度和質(zhì)量,因農(nóng)作物分布具有面積廣、地物復(fù)雜的特點,使用遙感監(jiān)測手段可加快農(nóng)作物數(shù)據(jù)的獲取速度;又因為農(nóng)作物的空間分布特性,需要精確、細(xì)致的空間定位信息,使用衛(wèi)星導(dǎo)航定位可為農(nóng)作物定點采樣提供高精度定位信息;農(nóng)作物各類信息的再加工和空間分析,有助于農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與管理、農(nóng)業(yè)區(qū)劃和決策,使用地理信息技術(shù)可使農(nóng)業(yè)資源管理、評價結(jié)果更加科學(xué)和直觀。本文應(yīng)用農(nóng)業(yè)一張圖系統(tǒng),輔助農(nóng)業(yè)資源信息采集、加工、分析、監(jiān)測、研究、統(tǒng)計、決策、上報的整個過程。

    2? 農(nóng)作物遙感監(jiān)測

    農(nóng)作物遙感監(jiān)測的過程大部分是信息采集加工的過程,而農(nóng)作物信息的采集加工幾乎占據(jù)了從農(nóng)作物數(shù)據(jù)采集加工、分析、監(jiān)測到統(tǒng)計、決策等整個業(yè)務(wù)流的70%時長。而該市農(nóng)作物還有幾個特點:

    (1)品類多樣,包括了水稻、大豆、玉米、蔗糖、桑蠶等主要經(jīng)濟(jì)作物。地形獨特,包括三種農(nóng)業(yè)地域類型區(qū)。東北部巖溶河谷丘陵糧食、經(jīng)作區(qū),西北部峰叢洼地農(nóng)、林生態(tài)發(fā)展區(qū),南部峰林谷地農(nóng)、林復(fù)合發(fā)展區(qū)。

    (2)農(nóng)作物遙感監(jiān)測是一項費時費力的工程,它需要一套嚴(yán)密的流程加以控制。根據(jù)以上條件,宜基于不同的農(nóng)作物建立農(nóng)作物種植面積監(jiān)測抽樣外推模型,選取不同農(nóng)業(yè)地域類型區(qū)的樣方點,利用農(nóng)作物特征庫中存儲的遙感特征信息和不同時期的農(nóng)作物種植區(qū)遙感數(shù)據(jù),對農(nóng)作物種植情況進(jìn)行多時相的信息提取和面積監(jiān)測,為相關(guān)部門提供農(nóng)作物種植監(jiān)測參考信息。農(nóng)作物種植面積監(jiān)測流程如下:

    (1)建立農(nóng)作物種植面積監(jiān)測抽樣外推模型;

    (2)利用抽樣外推模型,在全市農(nóng)作物監(jiān)測區(qū)內(nèi)布設(shè)遙感監(jiān)測樣區(qū)和地面調(diào)查樣方;

    (3)進(jìn)行地面樣方調(diào)查,結(jié)合遙感影像特征建立農(nóng)作物遙感解譯標(biāo)志庫;

    (4)采取自動分類與人機(jī)交互方式進(jìn)行農(nóng)作物識別與分類;

    (5)利用地面樣方調(diào)查成果,對遙感監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行修正;

    (6)計算全市農(nóng)作物種植面積的相對變化率。

    (1)布設(shè)農(nóng)作物遙感監(jiān)測樣方

    農(nóng)作物遙感監(jiān)測樣方樣方具有兩個方面的作用:一方面,農(nóng)作物種植樣本區(qū)提供了農(nóng)作物地面觀測數(shù)據(jù)樣本(位置、葉面積指數(shù)、植被指數(shù)、生育期、植株高度等);另一方面,樣本區(qū)的遙感數(shù)據(jù)提供了研究其光譜特征、紋理等方面的特征信息。以上信息是農(nóng)作物地面觀測數(shù)據(jù)、遙感特征數(shù)據(jù)以及農(nóng)作物相關(guān)性研究的依據(jù)。樣方選擇應(yīng)具有典型性、代表性和全面性。為此利用GPS在終端采集系統(tǒng)上在全市設(shè)立了農(nóng)作物地面樣方數(shù)量178個,每個地面樣方100畝左右。根據(jù)地形狀況,適當(dāng)調(diào)整樣方大小,每個樣方不得小于300米*300米。

    (2)設(shè)置遙感監(jiān)測時間窗口

    考慮到農(nóng)作物的不同物候生長特性,宜選取適合于農(nóng)作物生長時期的遙感影像,對農(nóng)作物樣本區(qū)遙感特征進(jìn)行分析,并進(jìn)行遙感監(jiān)測,其監(jiān)測頻率也不一樣。如:水稻一年監(jiān)測兩次,早稻監(jiān)測時間為每年的5月10日~20日,晚稻檢測時間為每年的8月10日至25日;甘蔗一年監(jiān)測一次,監(jiān)測時間為每年的5月10~20日;玉米一年監(jiān)測兩次,春玉米監(jiān)測時間為每年的4月20日~30日,秋玉米監(jiān)測時間為每年的8月20日~30日;蠶桑一年監(jiān)測一次,監(jiān)測時間為每年的5月10~20日等。

    (3)監(jiān)測方法

    基于農(nóng)作物遙感特征庫,充分利用國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)(高分二號、北京二號),結(jié)合地面樣方調(diào)查結(jié)果,使用適宜的方法對不同時期的農(nóng)作物種植區(qū)進(jìn)行識別與分類,提取監(jiān)測區(qū)內(nèi)相鄰兩年指定農(nóng)作物種植面積的空間分布及數(shù)量,計算監(jiān)測全市主要農(nóng)作物種植面積相對變化率。

    3? 應(yīng)用案例

    可以有效地對多時期的資源環(huán)境狀況及生產(chǎn)活動變化進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測和分析比較,也可將數(shù)據(jù)收集、空間分析和決策過程綜合為一個共同的信息流,明顯地提高工作效率和經(jīng)濟(jì)效益,為解決資源環(huán)境問題及保障可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支持。促使管理者制定農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、生態(tài)建設(shè)規(guī)劃、環(huán)境治理規(guī)劃等等,明確資源開發(fā)的規(guī)模、強(qiáng)度和保護(hù)的項目、范圍,以規(guī)劃引導(dǎo)生產(chǎn)經(jīng)營者既追求發(fā)展又要重視保護(hù)。

    4? 結(jié)語

    農(nóng)業(yè)一張圖系統(tǒng)將3S技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測。調(diào)用天地圖廣西影像底圖服務(wù)為野外數(shù)據(jù)采集和室內(nèi)數(shù)據(jù)分析提供了基礎(chǔ)的底圖服務(wù)支撐,帶有GPS位置定位導(dǎo)航功能的移動端為數(shù)據(jù)采集提供了精確的位置信息,使用高分辨率的國產(chǎn)遙感影像,為大面積的農(nóng)作物監(jiān)測縮短了作業(yè)周期。系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集、空間分析和決策過程匯聚于一個系統(tǒng)中,提升了農(nóng)作物監(jiān)測獲取數(shù)據(jù)的速度和效率,使得農(nóng)業(yè)成果信息數(shù)據(jù)共享進(jìn)一步加強(qiáng),空間分析和決策豐富了農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的手段。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 郭琳,王飛,張寅,等.農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].農(nóng)業(yè)信息與電氣技術(shù),2013,29(3):132-138.

    [2] 蔣裕良,覃勇榮,賀慶梅,等.學(xué)院景觀植物調(diào)查及區(qū)系地理分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2014(1):180-184.

    [3] 陳懷亮,李穎,張衛(wèi)紅.農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用與研究進(jìn)展[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2015,38(1):95-102.

    [4] 丁紅娟,沈明霞,盧之慧.基于遙感和GIS技術(shù)的農(nóng)田管理系統(tǒng)[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(4):899-902.

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