基于“小世界”網(wǎng)絡(luò)模型的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)仿真分析

蘭娟麗， 雷宏振，宋振東

(陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院， 陜西 西安710119)

一、 引言

近年來(lái)，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的不斷加劇，許多企業(yè)紛紛“逐群而聚”加入到產(chǎn)業(yè)集群中去，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)能力也日益通過(guò)產(chǎn)業(yè)集群的聚集優(yōu)勢(shì)和集群內(nèi)部企業(yè)間外溢知識(shí)學(xué)習(xí)表現(xiàn)出來(lái)，并由此進(jìn)一步推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。從國(guó)際上看，產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)歷了從數(shù)量上的快速擴(kuò)張到質(zhì)量上的提升階段，并由此形成了包括美國(guó)“硅谷”、日本東京銀座商貿(mào)金融產(chǎn)業(yè)區(qū)、德國(guó)慕尼黑高科技工業(yè)園區(qū)等一大批世界上著名的產(chǎn)業(yè)園區(qū)；從國(guó)內(nèi)來(lái)看，改革開(kāi)放40年來(lái)，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)集群異軍突起，短短幾十年從“散、小、弱”一躍成為世界重要的產(chǎn)業(yè)集群聚居地，形成了諸如北京中關(guān)村科技園區(qū)、上海浦東金融商貿(mào)區(qū)、深圳高科技園區(qū)、西安高新區(qū)、蘇州高新區(qū)等致命的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群，并由此奠定了中國(guó)產(chǎn)業(yè)作為“世界工廠”的地位，不僅帶動(dòng)了中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，而且哺育了商貿(mào)、物流、金融、文化、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域企業(yè)的崛起。可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展對(duì)無(wú)論是國(guó)際上還是對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，都產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用。

企業(yè)除了通過(guò)挖掘自身內(nèi)部資源增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力之外，依托所在行業(yè)供應(yīng)鏈或者區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群從外部獲取知識(shí)資源成為一個(gè)重要的途徑。資源依賴(lài)?yán)碚撜J(rèn)為沒(méi)有任何組織能夠在其內(nèi)部擁有其所需的一切關(guān)鍵知識(shí)資源，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)維持與獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源就是企業(yè)間的交互學(xué)習(xí)與知識(shí)轉(zhuǎn)移[1]30。知識(shí)尤其是核心知識(shí)對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)起著決定性作用。[2]知識(shí)轉(zhuǎn)移是企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略要素，同時(shí)也是組織學(xué)習(xí)的重要途徑，能夠?qū)ζ髽I(yè)持續(xù)創(chuàng)新和獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)起關(guān)鍵性的作用。[3-4]考慮到產(chǎn)業(yè)集群自身屬于經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)組織方式，集群內(nèi)表現(xiàn)出的多樣化溝通、多因素聯(lián)合等特征，構(gòu)筑起了縱橫交錯(cuò)的復(fù)雜知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，這種特殊類(lèi)型的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可以稱(chēng)為產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)或者知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。蒂默 (Timmer)等研究認(rèn)為，轉(zhuǎn)化過(guò)的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)知識(shí)可以提升集群總體的知識(shí)實(shí)力，引導(dǎo)集群內(nèi)各種新活動(dòng)形式的產(chǎn)生，極大地提升集群內(nèi)各個(gè)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。[5]

在當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)不同企業(yè)的資源、聯(lián)系與知識(shí)共享可能更多地來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系之中，產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也隨之被廣泛關(guān)注。安東內(nèi)拉(Atonelli)認(rèn)為影響產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間知識(shí)溢出與擴(kuò)散的重要因素之一就是產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。[6]考恩(Cowan)等指出“小世界”中的知識(shí)增長(zhǎng)的最快[7]。通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)形成過(guò)程中引入優(yōu)先會(huì)見(jiàn)和地理距離因素，卡拉約爾(Carayol)等研究了知識(shí)轉(zhuǎn)移是如何影響成對(duì)穩(wěn)定的小世界網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)選擇過(guò)程[8-9]。王斌運(yùn)用產(chǎn)業(yè)集群理論和網(wǎng)絡(luò)組織理論，借助實(shí)例分析，基于網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架構(gòu)建出產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)體系發(fā)展演變模型。他認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)密度、特征路徑長(zhǎng)度、加權(quán)聚集度和知識(shí)互動(dòng)率的作用下，產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)共生關(guān)系發(fā)生變化。[10]

為此，本文擬從產(chǎn)業(yè)集群的小世界特征出發(fā)，構(gòu)造知識(shí)轉(zhuǎn)移收益函數(shù)并進(jìn)行仿真分析，探索如何通過(guò)集團(tuán)化系數(shù)與特征路徑長(zhǎng)度這兩個(gè)方面來(lái)改善產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)轉(zhuǎn)移的效果，進(jìn)而影響集群企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

二、 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)之間發(fā)生的所有正式的合同和非正式的知識(shí)交流，以及長(zhǎng)期穩(wěn)定、互惠互利的關(guān)系，共同形成了相互依靠、共同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)。這種以“企業(yè)”為主體，以企業(yè)間的知識(shí)技能交流為主要活動(dòng)的集群網(wǎng)絡(luò)，是變化和轉(zhuǎn)移特征較為復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)，能夠通過(guò)小世界網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)展現(xiàn)此類(lèi)表現(xiàn)出復(fù)雜內(nèi)部構(gòu)造的根本特征。大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)往往都具有“小世界”的網(wǎng)絡(luò)特性，產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)也常常被用以小世界網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)分析，它具有典型的小世界特征，常用的描述小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變量有互動(dòng)率、密度、聚集度、特征路徑長(zhǎng)度等。[11]沃茨(Watts)指出，較高的集聚系數(shù)與較短的平均路徑長(zhǎng)度是小世界的兩大特性，也就是說(shuō)該網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)不僅和周?chē)墓?jié)點(diǎn)連接緊密，還能滿(mǎn)足與網(wǎng)絡(luò)中的其他任何節(jié)點(diǎn)間僅需經(jīng)過(guò)少數(shù)幾個(gè)節(jié)點(diǎn)就能到達(dá)。[12]具備小世界特性的合作網(wǎng)絡(luò)可以有效地提高知識(shí)轉(zhuǎn)移傳遞的效率和質(zhì)量，從而更好地激發(fā)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)造力，小世界網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于知識(shí)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的一個(gè)理論與實(shí)踐課題。[13]

自沃茨(Watts)、鮑勞巴希(Barabasi)和艾伯特(Albert)開(kāi)展了對(duì)小世界及無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的研究以來(lái)[12][14-16]，大量研究表明：很多現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)，例如產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)與科研合作網(wǎng)絡(luò)等，基本都具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性，甚至有大量文獻(xiàn)直接用小世界網(wǎng)絡(luò)特征來(lái)代替集群網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行研究[17-21]。在只考慮結(jié)構(gòu)特征影響的研究中得出的結(jié)論是：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)具備復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征時(shí)，它的知識(shí)、信息流動(dòng)效率也是最高的[22]14；而互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)間、產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)等區(qū)域形成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，都是由大規(guī)模節(jié)點(diǎn)組成的，具有小世界或無(wú)標(biāo)度的結(jié)構(gòu)特征[23]；知識(shí)管理、創(chuàng)新以及組織學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?qū)⒀芯康闹攸c(diǎn)已逐漸轉(zhuǎn)移到對(duì)于各類(lèi)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)的規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理方面[24]92。

近年來(lái)，用小世界特征來(lái)解決知識(shí)轉(zhuǎn)移問(wèn)題的研究并不少見(jiàn)，如在對(duì)產(chǎn)業(yè)集群成員間集聚程度和知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率分析中，借助小世界網(wǎng)絡(luò)所特有的集團(tuán)化系數(shù)和特征路線長(zhǎng)度參數(shù)，同時(shí)在解析產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)體系的過(guò)程中運(yùn)用了小世界網(wǎng)絡(luò)模型[25]?；谛∈澜缇W(wǎng)絡(luò)視角，孫耀吳、衛(wèi)英平通過(guò)在高技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟中結(jié)合知識(shí)擴(kuò)散模型構(gòu)建與Matlab軟件仿真分析，提出想要加快知識(shí)創(chuàng)新、加速高技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟知識(shí)擴(kuò)散、提高創(chuàng)新效率，可以通過(guò)以下有效途徑： (1) 提高成員間的知識(shí)交流頻率； (2) 增大網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)； (3) 減小網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長(zhǎng)度。[26]溫小霓、王璐比較了規(guī)則、隨機(jī)和小世界網(wǎng)絡(luò)的路徑長(zhǎng)度、聚類(lèi)系數(shù)及度分布，論證了電子信息產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的小世界性[27]；楊翠蘭提出產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)是在一個(gè)有向加權(quán)小世界網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，基于“關(guān)鍵路徑”理論，給出了有效縮短產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)特征路徑長(zhǎng)度的方法[28]。周鐘、陳智高針對(duì)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)轉(zhuǎn)移行為進(jìn)行仿真，分析表明：企業(yè)知識(shí)剛性與產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程密切相關(guān)，對(duì)其展開(kāi)調(diào)整能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)體系內(nèi)的知識(shí)傳遞范圍和知識(shí)轉(zhuǎn)移速度。[29]因此，小世界網(wǎng)絡(luò)模型可以為產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的分析提出一種新思路。

三、 產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移分析

在已有研究的基礎(chǔ)上，本文將對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)特性借助小世界網(wǎng)絡(luò)模型的特征加以描述，該網(wǎng)絡(luò)的“節(jié)點(diǎn)”就是指產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的“企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)、科研院所”等(下文統(tǒng)稱(chēng)為“企業(yè)”)，“連接”就是各個(gè)節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)技術(shù)互動(dòng)交流，這種“連接”也可以稱(chēng)為產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的邊。根據(jù)小世界網(wǎng)絡(luò)理論，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間的集聚程度與知識(shí)頻率，可以用改進(jìn)后的特征路徑長(zhǎng)度和集團(tuán)化系數(shù)來(lái)進(jìn)行分析[14][30-31]。

(一) 產(chǎn)業(yè)集群成員間的知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率

產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的連通圖用G表示，用dij(t)表示t時(shí)刻任意兩個(gè)企業(yè)i和j之間的距離，企業(yè)雙方間最短路徑上的邊數(shù)(即每條邊的長(zhǎng)度為1)，也能夠展示出產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)體系內(nèi)不同的企業(yè)之間(節(jié)點(diǎn)i與j)知識(shí)轉(zhuǎn)化的最短路徑；N(t)是t時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)，即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模；εij(t)則表示t時(shí)刻任意兩個(gè)企業(yè)i和j之間的交流頻率；dij(t)、εij(t)與特征路徑長(zhǎng)度L的關(guān)系如(1)所示：

(1)

其中常數(shù)k的賦值并不是一成不變的，還可能會(huì)受產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)其他因素影響，使得企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移的難易程度有所區(qū)別，故產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)在對(duì)k賦值時(shí)也要考慮自身情況，給知識(shí)轉(zhuǎn)移的企業(yè)間賦予不同的k值。

進(jìn)一步變換式(1)，可得式(2)：

(2)

正如式(2)所示，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移的頻率與特征路徑長(zhǎng)度成反比。這是因?yàn)樵诋a(chǎn)業(yè)集群成員總數(shù)不變的情況下，整個(gè)產(chǎn)業(yè)集群的特征路徑長(zhǎng)度(L)越小，任意兩個(gè)企業(yè)成員間的距離(dij)越短，就越有利于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間的知識(shí)傳播。類(lèi)似地，鄭展與王斌在研究中指出，產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)節(jié)點(diǎn)間的距離代表了企業(yè)間的接近程度，而且企業(yè)間越接近，知識(shí)傳播頻率會(huì)越高[21];[31]152。

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移距離不僅與物理路線長(zhǎng)度相關(guān)，還與不同企業(yè)的社會(huì)關(guān)系相關(guān)，社會(huì)關(guān)系包含產(chǎn)業(yè)相似度等因素，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)成員間的距離通常反向作用于其知識(shí)轉(zhuǎn)移的效果[32]。社會(huì)距離可用臨近性(Proximity)來(lái)表示，可細(xì)分為組織臨近性、制度臨近性和文化臨近性等。波特首次對(duì)社會(huì)嵌入性進(jìn)行了概念的界定，認(rèn)為臨近性不僅僅包括了地理上的臨近，還有產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)在組織、文化上的臨近。與地理接近類(lèi)似，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)在文化、組織上的臨近性程度能夠正向影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效果。[33]25研究還表明：知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的知識(shí)臨近性并不是越小越好，因?yàn)橹R(shí)距離可以反向刻畫(huà)知識(shí)臨近性程度，則有知識(shí)距離不是越大越好，過(guò)大的“知識(shí)勢(shì)差”會(huì)使落后一方無(wú)法學(xué)習(xí)，從而降低企業(yè)間知識(shí)傳遞的有效性。[34]魯(Roux P)等指出，在由代理商組成的小世界網(wǎng)絡(luò)中，直接聯(lián)系的成本會(huì)隨著地理距離的增長(zhǎng)，知識(shí)擴(kuò)散會(huì)因地理距離的增長(zhǎng)而衰減。[35]徐占忱等認(rèn)為，一般地說(shuō)，知識(shí)轉(zhuǎn)移企業(yè)雙方的知識(shí)背景、認(rèn)知結(jié)構(gòu)和技術(shù)領(lǐng)域越相似，知識(shí)轉(zhuǎn)移效果越佳。[36]社會(huì)臨近性與社會(huì)嵌入性概念有關(guān)，指人們的經(jīng)濟(jì)行為與社會(huì)行為類(lèi)似，是鑲嵌在共同的社會(huì)文化和制度環(huán)境內(nèi)的，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的主體間的相互關(guān)系及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，會(huì)影響主體的經(jīng)濟(jì)行為和后果。

我們可以認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移受臨近性影響，結(jié)合本文研究具體體現(xiàn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移距離受地理臨近性、組織臨近性、知識(shí)臨近性等因素影響。

(二) 產(chǎn)業(yè)集群成員集聚程度

只有具有穩(wěn)定性的產(chǎn)業(yè)集群才能夠保障產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)轉(zhuǎn)移的實(shí)現(xiàn)，而這種穩(wěn)定性又決定于知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聚集程度。產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)特性是指該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)間接聯(lián)系的企業(yè)間也能夠發(fā)生直接聯(lián)系。假設(shè)ki(t)代表了時(shí)刻t，企業(yè)i有k條邊與其他企業(yè)相連的企業(yè)數(shù)量，它代表了與企業(yè)i的鄰居數(shù)量，它們之間邊數(shù)的最多可能為ki(t)(ki(t-1)/2,ci(t)表示集團(tuán)化系數(shù)可用ki(t)個(gè)企業(yè)間實(shí)際存在的邊數(shù)mi(t)與總的可能邊數(shù)Mi(t)之比來(lái)定義，而整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集團(tuán)化系數(shù)C(t)定義為所有企業(yè)的集團(tuán)化系數(shù)的平均值，即：

(3)

其中，0≤C(t)≤1。當(dāng)C(t)=0，說(shuō)明集群網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點(diǎn)都是全部孤立或成對(duì)連接的；C(t)=1，表示產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)企業(yè)間聯(lián)系都是直接的；0

四、 基于嵌入性知識(shí)轉(zhuǎn)移收益模型的構(gòu)建與仿真分析

(一) 模型構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)集群成員間的知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出更加顯著的小世界網(wǎng)絡(luò)特性，也就是處在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的企業(yè)擁有較大的集聚參數(shù)和較短的特征路線長(zhǎng)度，更有助于提升知識(shí)轉(zhuǎn)移的發(fā)生，即知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率與企業(yè)間的知識(shí)交流頻率與企業(yè)聚集程度是密切相關(guān)的[37]。由于產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與企業(yè)個(gè)體較復(fù)雜的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，相對(duì)來(lái)說(shuō)在實(shí)現(xiàn)全方位模擬仿真上是有難度的，對(duì)已有建模研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)：目前分析企業(yè)主體動(dòng)態(tài)變化的規(guī)律一般采用基于企業(yè)間地理差異性、知識(shí)距離等進(jìn)行互補(bǔ)性建模與依據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)間的連接方式和連接偏好實(shí)現(xiàn)仿真這兩種途徑。參考?jí)塾恳愕热说难芯縖38]，本文以產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間集團(tuán)化系數(shù)的提高與特征路徑長(zhǎng)度的縮短為目標(biāo)進(jìn)行努力，尋找提高該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的方法，以有效提高知識(shí)轉(zhuǎn)移的質(zhì)量和效率，并以目前已有的理論為基礎(chǔ)驗(yàn)證臨近性和知識(shí)轉(zhuǎn)移質(zhì)量與效率之間的關(guān)系，建立有關(guān)產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的要素模型，進(jìn)行仿真模擬。

1. 聯(lián)結(jié)規(guī)則。如果t時(shí)刻j企業(yè)的知識(shí)存量knj大于i企業(yè)的知識(shí)存量kni，則發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移，否則不轉(zhuǎn)移，則兩個(gè)主體i和j之間建立聯(lián)結(jié)的概率PL(i,j)為：

(4)

2. 知識(shí)轉(zhuǎn)移規(guī)則。兩個(gè)主體i和j之間發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移的概率PF為:

(5)

當(dāng)發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)，主體i從主體j得到的知識(shí)增量Δknij為:

(6)

我們認(rèn)為企業(yè)所能獲得的知識(shí)轉(zhuǎn)移總量應(yīng)該由發(fā)生聯(lián)結(jié)的概率與建立聯(lián)結(jié)后發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移的概率以及發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)所能獲得的知識(shí)增量這三部分組成，綜上，結(jié)合式(4)、式(5)和式(6)，可得到主體i從主體j得到的知識(shí)轉(zhuǎn)移的總量。如式(7)所示：

(7)

其中dij代表了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)兩企業(yè)間的總距離，本研究中用地理距離、知識(shí)距離和組織距離來(lái)度量總距離，具體計(jì)算中用組織距離、知識(shí)距離和地理距離的加權(quán)和來(lái)衡量。

知識(shí)轉(zhuǎn)移的各種驅(qū)動(dòng)力都來(lái)自產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)體系內(nèi)企業(yè)表現(xiàn)出的知識(shí)差距和缺陷，知識(shí)可以按照一定的方式或路徑在產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中轉(zhuǎn)移，并會(huì)受到企業(yè)自身特征、社會(huì)特性與產(chǎn)業(yè)集群體系構(gòu)造的限制。目前的理論研究表明：創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要來(lái)源，而產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移是推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、提高企業(yè)創(chuàng)新實(shí)力的良性要素，也是推動(dòng)企業(yè)保持可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。國(guó)內(nèi)外大量研究已經(jīng)奠定了多維臨近性的基礎(chǔ)，高攀通過(guò)對(duì)我國(guó)的150 家軟件產(chǎn)業(yè)集群中企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：地理臨近、組織臨近和認(rèn)知臨近都會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。[39]本文衡量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的途徑是計(jì)算由于創(chuàng)新所增加的企業(yè)收益值，而產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新收益主要來(lái)源于企業(yè)的知識(shí)存量的變化，即知識(shí)積累。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的知識(shí)積累不僅來(lái)自自身能力創(chuàng)造的知識(shí)，還來(lái)自集群網(wǎng)絡(luò)中與其直接相連或間接相連的企業(yè)吸收的知識(shí)，結(jié)合式(7)，在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，我們將產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)t時(shí)刻的知識(shí)積累方程設(shè)置如下：

(8)

其中Δkni(t)表示[t,t+1]時(shí)段內(nèi)企業(yè)i的知識(shí)存量的變化量；類(lèi)似地εi、εj分別代表了企業(yè)i與企業(yè)j在單位時(shí)間內(nèi)自身創(chuàng)造的知識(shí)，假設(shè)其是內(nèi)生的。

企業(yè)i在t+1時(shí)刻的知識(shí)存量為：

kni(t+1)=kni(t)+Δkni(t)

(9)

參考已有文獻(xiàn)，可得知識(shí)創(chuàng)造與企業(yè)的知識(shí)存量關(guān)系密切，表示為式(10)，即：

εi(t)=1-exp(-kni(t))

(10)

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的本質(zhì)來(lái)源是企業(yè)持續(xù)的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新能力常常作為一個(gè)關(guān)鍵因素來(lái)判斷一個(gè)企業(yè)是否具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[40]125。根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的概念，我們用企業(yè)在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中所獲得的創(chuàng)新收益來(lái)代表企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，假設(shè)集群內(nèi)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的收益主要來(lái)源于知識(shí)積累創(chuàng)新，卡拉約爾研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新服從一個(gè)在非連續(xù)時(shí)間上更新的泊松過(guò)程，用λ代表企業(yè)的創(chuàng)新能力[41]。

綜上，以企業(yè)i為例，λi則表示i企業(yè)的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新與發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)知識(shí)積累的關(guān)系可以修改為式(11)。其中在(11)式中我們用δ表示轉(zhuǎn)移系數(shù)，它代表的是由企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化為企業(yè)有效知識(shí)存量的系數(shù)，和企業(yè)間的知識(shí)交流頻率與企業(yè)聚集程度密切相關(guān)的。用dij(t)代表產(chǎn)業(yè)集群小世界網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移的任意兩企業(yè)(企業(yè)i與企業(yè)j)間的最短距離(最短路徑長(zhǎng)度)。由該式可知，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新收益主要受企業(yè)的創(chuàng)新能力、企業(yè)內(nèi)生知識(shí)、知識(shí)轉(zhuǎn)移系數(shù)、產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間臨近性水平以及企業(yè)的自身知識(shí)存量影響：

(11)

(二) 模擬仿真及結(jié)果分析

根據(jù)上述數(shù)理分析可知，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)受網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、臨近性、知識(shí)轉(zhuǎn)移存量與頻率、企業(yè)間聚集程度等因素的影響，本節(jié)中產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間整體臨近性水平用總距離(d)，即地理距離(d1)、知識(shí)距離(d2)與組織距離(d3)的加權(quán)值來(lái)刻畫(huà)。為了更加清晰地說(shuō)明這一影響效果，利用Matlab 7.1軟件對(duì)上述模型進(jìn)行仿真。在仿真試驗(yàn)中，為簡(jiǎn)便起見(jiàn)，取臨近性各維度的權(quán)值均為1/2，這里所指的臨近性是由“地理距離來(lái)衡量的地理臨近性，用組織距離來(lái)衡量的組織臨近性以及用知識(shí)距離來(lái)衡量的知識(shí)臨近性”這3個(gè)維度組成的，且距離與對(duì)應(yīng)的臨近性成反比，即地理距離越大，地理臨近性越小；組織距離越大，組織臨近性越?。恢R(shí)距離越大，知識(shí)臨近性越小。接下來(lái)，令d=1/2d1+1/2d2+1/2d3，分別給定特征路徑長(zhǎng)度取值范圍L=0∶1；距離取值范圍d=1∶300，企業(yè)節(jié)點(diǎn)數(shù)取值范圍N=1∶300；時(shí)間取值范圍t=1∶300，仿真實(shí)驗(yàn)輸出結(jié)果如圖1、圖2、圖3、圖4和圖5所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與總距離隨時(shí)間的變化

圖2 總距離與特征路徑長(zhǎng)度隨時(shí)間的變化

第一，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與總距離隨時(shí)間變化。由仿真圖1可知，從t=0時(shí)刻開(kāi)始，隨著時(shí)間的推移，總距離d不斷增大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N也在不斷變大，它所代表的意思是隨著時(shí)間的變化，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間的臨近性與產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)總數(shù)都在變大，這也是符合現(xiàn)實(shí)情況的。

第二，總距離與特征路徑長(zhǎng)度隨時(shí)間變化。由仿真圖2可知，在時(shí)間的初期范圍內(nèi)，特征路徑長(zhǎng)度L隨著總距離d的增加發(fā)生驟減，而隨著時(shí)間推移，到達(dá)某一時(shí)刻后，特征路徑長(zhǎng)度L逐漸趨向于平穩(wěn)。在這一時(shí)期，隨著總距離d不斷增大，臨近性越?。豢偩嚯xd與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N對(duì)其影響變得比較微弱，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率受產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)總距離(臨近性水平)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的影響都不顯著，而特征路徑長(zhǎng)度L反向作用于知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率ε。當(dāng)k值保持不變時(shí)，說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間在最初的一段時(shí)期內(nèi)，隨著總距離d的變大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N(企業(yè)節(jié)點(diǎn)數(shù))的變大，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率越大，此時(shí)臨近性較小，很大可能是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)規(guī)模N(企業(yè)節(jié)點(diǎn)數(shù))的增加對(duì)特征路徑長(zhǎng)度L的影響減弱了總距離d不斷增大對(duì)特征路徑長(zhǎng)度L的影響，即在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的某一時(shí)間范圍內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與臨近性共同影響著知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率的大小。而當(dāng)超過(guò)了這一時(shí)期，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率將達(dá)到最大，幾乎不再變化。

第三，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與特征路徑長(zhǎng)度隨時(shí)間變化。由仿真圖3可知，從t=0時(shí)刻開(kāi)始，隨著時(shí)間的推移，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷變大，在時(shí)間的初期范圍內(nèi)，特征路徑長(zhǎng)度L隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N的增加發(fā)生驟減，而到達(dá)某一時(shí)刻后，特征路徑長(zhǎng)度L逐漸趨向于平穩(wěn)，無(wú)限接近于0，因?yàn)樘卣髀窂介L(zhǎng)度與知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率成反比關(guān)系。當(dāng)k值保持不變時(shí)，則說(shuō)明了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率越大，這也是符合現(xiàn)實(shí)情況的，

圖3 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與特征路徑長(zhǎng)度隨時(shí)間的變化

圖4 總距離與知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率隨時(shí)間的變化

因?yàn)殡S著產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)數(shù)目越多，發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移的可能性就會(huì)變大，頻率自然也會(huì)變高。網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？梢酝ㄟ^(guò)影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率，間接影響競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展初期，隨著產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(企業(yè)數(shù))的擴(kuò)大，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率加大，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)上升，當(dāng)?shù)竭_(dá)一定時(shí)期，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)同樣會(huì)保持在一個(gè)穩(wěn)定的水平，基本不會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大而變化。

第四，總距離與知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率隨時(shí)間的變化。由仿真圖4可知，單純考慮總距離(臨近性)d對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率ε的影響時(shí)，從t=0時(shí)刻開(kāi)始，隨著時(shí)間的推移，總距離不斷變大，而在時(shí)間的初期范圍內(nèi)，特征路徑長(zhǎng)度L隨著總距離d的增加急劇下降，而到達(dá)某一時(shí)刻后，甚至趨近于0，即當(dāng)k值保持不變時(shí)，總距離d越大，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率將達(dá)到最大，不再變化。

圖5 總距離對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響隨時(shí)間的變化

需要說(shuō)明的是，臨近性用總距離反向刻畫(huà)，即產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間總距離越大，企業(yè)間臨近性越低，在本研究中將臨近性分為地理臨近性、組織臨近性、知識(shí)臨近性這3個(gè)維度，對(duì)應(yīng)的便是用地理距離、組織距離、知識(shí)距離衡量，仿真用各維臨近性距離取權(quán)值為1/2的加權(quán)和來(lái)計(jì)算總距離。

第五，總距離對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響隨時(shí)間變化。觀察仿真圖5可知，從t=0時(shí)刻開(kāi)始，隨著時(shí)間的推移，總距離d不斷增大，說(shuō)明了在時(shí)間的初期范圍內(nèi)，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)(由創(chuàng)新產(chǎn)生的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)稱(chēng)為創(chuàng)新優(yōu)勢(shì))隨著總距離d不斷增大發(fā)生較大的降低趨勢(shì)，而到達(dá)某一時(shí)刻后，創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)趨向于一個(gè)平穩(wěn)水平。在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展初期，隨著產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間臨近性的降低，產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)下降的比較快，到達(dá)一定時(shí)期，臨近性下降對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)基本沒(méi)有影響，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)保持在一個(gè)穩(wěn)定的水平。這說(shuō)明了在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)發(fā)展的初期，隨著產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間距離的增大和臨近性的降低，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)受到影響，有所降低；而經(jīng)過(guò)這一時(shí)期之后，產(chǎn)業(yè)集群趨于成熟，較低的臨近性水平對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生的影響也不大，因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也在變大，企業(yè)數(shù)目變大，會(huì)在一定程度上減弱臨近性給產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)帶來(lái)的影響，使得產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)保持穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

五、 結(jié)論與對(duì)策建議

(一) 結(jié)論

產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)之間的知識(shí)學(xué)習(xí)形成了一種知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)，這種知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出顯著的小世界網(wǎng)絡(luò)特性，處在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的企業(yè)擁有較大的集聚參數(shù)和較短的特征路線長(zhǎng)度，助推了企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移的發(fā)生。因此，通過(guò)提高產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間集團(tuán)化系數(shù)與縮短特征路徑長(zhǎng)度，可以尋找提高該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的方法。

基于“小世界”網(wǎng)絡(luò)模型的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析模型分析顯示，在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展初期適當(dāng)控制臨近性(距離)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等，以及在該網(wǎng)絡(luò)中提高企業(yè)成員的企業(yè)集聚度與知識(shí)交流頻率，都能夠提升產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移能力和效率，進(jìn)而提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

(二) 建議

基于知識(shí)轉(zhuǎn)移視角，結(jié)合臨近性所構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)“小世界”網(wǎng)絡(luò)模型與仿真分析研究得出的結(jié)論，對(duì)于我國(guó)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮可以得到以下對(duì)策建議：

第一，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)“招商引資”思維，通過(guò)“筑巢引鳳”擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，參與知識(shí)及資源的共享企業(yè)就越多，產(chǎn)業(yè)集群的溢出性就更強(qiáng)，企業(yè)間的聯(lián)系也更多更廣泛，否則，如果達(dá)不到一定的規(guī)模，即使在地域上通過(guò)一些稅收優(yōu)惠政策等對(duì)企業(yè)的吸引力也會(huì)受到限制。為此，要從單純“招商引資”的傳統(tǒng)思維模式中跳出來(lái)，充分考慮產(chǎn)業(yè)集群的聚集功能，做好產(chǎn)業(yè)集群的功能定位、戰(zhàn)略目標(biāo)與發(fā)展遠(yuǎn)景設(shè)計(jì)，通過(guò)優(yōu)良的服務(wù)和功能齊全的高水平服務(wù)吸引企業(yè)入駐，構(gòu)建“金巢”才能引來(lái)眾多的“鳳凰”。

第二，塑造“學(xué)習(xí)型產(chǎn)業(yè)集群”，為企業(yè)建立獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)集群小世界網(wǎng)絡(luò)。充分利用產(chǎn)業(yè)集群小世界網(wǎng)絡(luò)的高聚類(lèi)參數(shù)和短平均路線距離兩個(gè)經(jīng)典特性，有效地節(jié)約企業(yè)間的溝通成本和學(xué)習(xí)成本，提高合作效益，有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間的知識(shí)轉(zhuǎn)移。

第三，發(fā)揮大型企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)性強(qiáng)的高科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的重要作用。大型企業(yè)和高科技型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中往往具有核心地位，發(fā)展這兩類(lèi)企業(yè)有利于在縱向和橫向上聚集相關(guān)企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)集群，并在產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中形成核心的關(guān)系節(jié)點(diǎn)，使其占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置，與其他產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生關(guān)聯(lián)效應(yīng)，更好地?cái)U(kuò)大產(chǎn)業(yè)集群的作用。

第四，積極吸引國(guó)際上知名的跨國(guó)公司和優(yōu)秀企業(yè)進(jìn)入國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)?？鐕?guó)公司往往在產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置，可以通過(guò)這種聯(lián)系有效拓展產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模和連接關(guān)系，借助跨國(guó)公司所具有的跨越產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和產(chǎn)品范圍、跨越國(guó)家和地區(qū)限制組織社會(huì)資源的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群質(zhì)量升級(jí)，從而帶動(dòng)集群內(nèi)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

總之，本文將產(chǎn)業(yè)集群作為一種知識(shí)的綜合體，提出了隨著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的日益加劇，企業(yè)越來(lái)越傾向于“逐群而聚”的原因在于產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)維持與獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源就是企業(yè)間的交互學(xué)習(xí)與知識(shí)轉(zhuǎn)移。集群內(nèi)的企業(yè)在聚集和合作過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溢出，而對(duì)這種溢出知識(shí)的學(xué)習(xí)增強(qiáng)了群內(nèi)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。尤其在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和全球市場(chǎng)一體化時(shí)代，不僅要提供傳統(tǒng)的物理孵化器，而且要為企業(yè)搭建良好的網(wǎng)絡(luò)溝通連接服務(wù)；不僅要面向區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且要為企業(yè)面向更廣闊的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)資源。為此，在未來(lái)要建立相應(yīng)的政策措施，積極鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)或高科技開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)的企業(yè)開(kāi)展企業(yè)間多種多樣的聯(lián)系與合作，特別是企業(yè)之間的R&D合作，一方面可以建立從“種子基金”到“成長(zhǎng)基金”和持續(xù)發(fā)展基金等企業(yè)研究與開(kāi)發(fā)激勵(lì)基金支持體系，引導(dǎo)企業(yè)間展開(kāi)合作；另一方面，搭建科研或市場(chǎng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，吸引高等院校以及專(zhuān)業(yè)性的科研機(jī)構(gòu)與園區(qū)集群內(nèi)企業(yè)進(jìn)行深度合作。通過(guò)這些方式，擴(kuò)大集群內(nèi)知識(shí)溢出，實(shí)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享?？梢源蚱破髽I(yè)性質(zhì)、類(lèi)型方面的限制，尤其是打破國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)之間的局限性，采取混合股份制、PPP、合作研發(fā)等多種方式，形成具有凝聚力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集群，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。