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    基于VAR模型的商品住房市場(chǎng)供求比與房?jī)r(jià)收入比研究
    ——以武漢市為例

    2020-06-06 13:09:10賀申泰
    關(guān)鍵詞:武漢市房?jī)r(jià)住房

    賀申泰,江 平

    (1.湖北民族大學(xué)科技學(xué)院 建筑與設(shè)計(jì)學(xué)院,湖北 恩施 445000;2.武漢大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,武漢 430079)

    隨著國(guó)內(nèi)住房商品化改革的逐步推進(jìn),房地產(chǎn)市場(chǎng)得到迅猛發(fā)展,促進(jìn)了地方經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展,加快了地方城鎮(zhèn)化建設(shè)的進(jìn)程.在利好的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境支撐下,房地產(chǎn)價(jià)格不斷上漲,“地王”頻頻出現(xiàn),房地產(chǎn)泡沫現(xiàn)象非常嚴(yán)重,房?jī)r(jià)不斷走高不僅違背房屋居住的屬性,更是超出普通群眾購(gòu)房支付能力,群眾要求政府出臺(tái)政策穩(wěn)定房?jī)r(jià)的呼聲越來(lái)越高[1-2].由于房?jī)r(jià)的快速、持續(xù)上漲,我國(guó)居民住房問(wèn)題日益嚴(yán)重,群眾幸福感逐漸降低,中國(guó)人民銀行《2017年第一季度城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查報(bào)告》顯示:52.2%的居民認(rèn)為當(dāng)前房?jī)r(jià)偏高且難以接受.因此,如何解決好經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和房地產(chǎn)市場(chǎng)不平衡不充分發(fā)展的矛盾成為我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要工作之一.

    從國(guó)內(nèi)外研究來(lái)看,高房?jī)r(jià)的影響因素主要有經(jīng)濟(jì)因素(租售比、空置率、固定資產(chǎn)投資、中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等)、社會(huì)因素(人口密度、城市化水平等)、政策因素(存貸款利率、地價(jià)指數(shù))等[3-8].而為了有效識(shí)別我國(guó)房地產(chǎn)泡沫情況,國(guó)內(nèi)外學(xué)者使用房?jī)r(jià)序列、收入序列、租金序列、房?jī)r(jià)收入比序列和房?jī)r(jià)租金比序列建立了房地產(chǎn)泡沫檢測(cè)流程與測(cè)度指標(biāo)[9-11].亦有學(xué)者通過(guò)構(gòu)建商品房市場(chǎng)的供需動(dòng)態(tài)均衡、雙曲線計(jì)量等模型,實(shí)證研究房地產(chǎn)市場(chǎng)供求關(guān)系對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響,研究表明:短期供給市場(chǎng)略具彈性,長(zhǎng)期供給市場(chǎng)彈性較大,房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求均衡有利于穩(wěn)定房?jī)r(jià)[12-14].不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)前的研究主要集中于房?jī)r(jià)、房?jī)r(jià)收入比的影響因素以及房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫測(cè)度等方面,鮮有將房地產(chǎn)供求比與房?jī)r(jià)收入比相結(jié)合的研究.基于此,本文以商品住房市場(chǎng)供求比和房?jī)r(jià)收入比分別與房地產(chǎn)市場(chǎng)的關(guān)系為基礎(chǔ),選擇商品住房市場(chǎng)供求比和房?jī)r(jià)收入比為研究變量以及武漢市為研究區(qū)域,在兩者通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)的前提下構(gòu)建VAR模型,并進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)與脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,以期更好地研究武漢市商品住房市場(chǎng)供求比與房?jī)r(jià)收入比之間的相互關(guān)系,為改善房地產(chǎn)市場(chǎng)供求關(guān)系和完善房地產(chǎn)政策提出對(duì)策建議.

    1 理論基礎(chǔ)

    1.1 商品住房市場(chǎng)供求比與房地產(chǎn)市場(chǎng)的關(guān)系

    自我國(guó)實(shí)行住房分配貨幣化制度改革以來(lái),房地產(chǎn)供給市場(chǎng)主要由開(kāi)發(fā)商的投資意愿決定,年度新施工面積是開(kāi)發(fā)商對(duì)未來(lái)形勢(shì)的判斷而表現(xiàn)出的投資開(kāi)發(fā)意愿.事實(shí)上,商品住房新施工面積與商品住房銷(xiāo)售面積之比即為商品住房市場(chǎng)供求比,該指標(biāo)從商品住房角度真實(shí)反映房地產(chǎn)市場(chǎng)的平穩(wěn)性,比值越高,表明商品住房市場(chǎng)供給遠(yuǎn)大于需求,房地產(chǎn)市場(chǎng)就越失衡.值得注意的是,商品住房市場(chǎng)供求比是一個(gè)重要概念,將直接關(guān)聯(lián)房?jī)r(jià)的高低,進(jìn)而影響房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展.況偉大等[12]、胡朝暉等[13]學(xué)者的研究表明,商品住房市場(chǎng)供求比在0.8~1.2之間時(shí),市場(chǎng)供求較為平衡;供求比大于1.2時(shí),市場(chǎng)呈現(xiàn)供大于求;供求比小于0.8時(shí),市場(chǎng)呈現(xiàn)供不應(yīng)求.

    1.2 房?jī)r(jià)收入比與房地產(chǎn)市場(chǎng)的關(guān)系

    房?jī)r(jià)收入比從居民住房剛性需求角度真實(shí)地反映了居民購(gòu)房支付能力,比值越高,說(shuō)明房?jī)r(jià)越高于居民收入水平,居民住房支付能力則越弱,房地產(chǎn)市場(chǎng)存在泡沫風(fēng)險(xiǎn).根據(jù)世界銀行的研究,一個(gè)發(fā)展中國(guó)家或地區(qū)房?jī)r(jià)收入比的合理范圍應(yīng)當(dāng)介于3~6之間,若房?jī)r(jià)收入比在該范圍內(nèi),表明房地產(chǎn)市場(chǎng)壓力較?。蝗舨辉谠摲秶鷥?nèi),表明房地產(chǎn)市場(chǎng)壓力較大,市場(chǎng)運(yùn)行不穩(wěn)定,存在泡沫風(fēng)險(xiǎn)[15].

    1.3 VAR模型

    向量自回歸模型(vector autoregressive model),簡(jiǎn)稱(chēng)VAR模型,是由Sims在1980年基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)提出的多方程聯(lián)立結(jié)構(gòu),它通過(guò)動(dòng)態(tài)的將方程內(nèi)的每一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)方程中所有的內(nèi)生變量滯后值的回歸函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型,最終得出方程內(nèi)的所有內(nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,一般表示為:

    (1)

    其中,Yt為n維內(nèi)生變量列向量,Ai為n×n系數(shù)矩陣,Bi為n×m系數(shù)矩陣,Xt為m維外生變量行向量,ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)的n維列向量.

    值得一提的是,對(duì)某變量的全部滯后項(xiàng)系數(shù)聯(lián)合檢驗(yàn)?zāi)軌蝮w現(xiàn)其對(duì)被解釋變量的影響程度,并且VAR模型中的脈沖響應(yīng)分析不僅可以反映此影響的正負(fù)趨勢(shì)以及發(fā)生響應(yīng)作用所需的時(shí)間,還可以形象地刻畫(huà)本文所研究的商品住房市場(chǎng)供求比與房?jī)r(jià)收入比之間動(dòng)態(tài)作用的路徑變化.

    2 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

    2.1 變量選擇與計(jì)算

    本文所需的數(shù)據(jù)有商品住房施工面積、商品住房銷(xiāo)售面積、商品住房銷(xiāo)售額、城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,以上數(shù)據(jù)來(lái)源于《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒(1999-2018)》、2017年武漢市房地產(chǎn)市場(chǎng)年報(bào),變量名稱(chēng)及統(tǒng)計(jì)描述如表1所示.

    表1 變量名稱(chēng)及統(tǒng)計(jì)描述Tab.1 Variable name and statistical description

    表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 ADF test results

    注:***、**、*分別表示通過(guò)1%、5%、10%水平上的顯著性檢驗(yàn).

    圖1 1998-2017年武漢市商品住房市場(chǎng)供求比與房?jī)r(jià)收入比Fig.1 Supply-demand ratio and house price income ratio of Wuhan commodity housing market in 1998-2017

    眾所周知,需求量包括有效需求以及一些不能度量的潛在需求,使得房地產(chǎn)市場(chǎng)銷(xiāo)售面積與需求量不完全對(duì)等,但是,房地產(chǎn)市場(chǎng)的需求變化能最大程度地通過(guò)銷(xiāo)售面積反映出來(lái),所以,本文選取武漢市商品住房本年新施工面積和商品住房銷(xiāo)售面積來(lái)分別衡量武漢市商品住房市場(chǎng)的供給數(shù)量和需求數(shù)量[13].于是,商品住房市場(chǎng)供求比的計(jì)算公式為:

    HSD=S/D.

    (2)

    式(2)中,HSD表示商品住房市場(chǎng)供求比,S表示商品住房市場(chǎng)供給數(shù)量,D表示商品住房市場(chǎng)需求數(shù)量.其中,S用商品住房新施工面積表示,D用商品住房銷(xiāo)售面積表示.由于缺少1998-2001年商品住房新施工面積直觀數(shù)據(jù),因此,采用公式計(jì)算商品住房新施工面積:S=TTS-LTS·(1-LCR),其中,TTS表示本年商品住房總施工面積,LTS表示上一年商品住房總施工面積,LCR表示上一年住宅建筑面積竣工率.

    在已有研究的基礎(chǔ)上,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和真實(shí)性,本文房?jī)r(jià)收入比的計(jì)算公式為:

    (3)

    式(3)中,HPIR表示房?jī)r(jià)收入比,HP表示商品住房單位面積平均銷(xiāo)售價(jià)格,AH表示城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積,PCDI表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入.同時(shí),為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,本文采用以下公式對(duì)商品住房單位面積平均銷(xiāo)售價(jià)格進(jìn)行定義:HP=SH/D,其中,SH表示商品住房銷(xiāo)售額.

    根據(jù)式(2)與式(3)計(jì)算得出武漢市商品住房市場(chǎng)供求比(HSD)與房?jī)r(jià)收入比(HPIR),如圖1所示.

    從圖1中可知,武漢市商品住房市場(chǎng)供求比處于較大波動(dòng)狀態(tài).2014年以來(lái),全國(guó)房地產(chǎn)庫(kù)存壓力過(guò)大,2015-2017年處于去庫(kù)存的關(guān)鍵階段,隨著武漢市對(duì)“限購(gòu)”、“限貸”等政策的放松,采取“降準(zhǔn)”、“降息”等方式去庫(kù)存,使武漢市商品住房市場(chǎng)供求比在2016年降至0.63,2017年升為1.06,回歸合理區(qū)間范圍.從圖1中也可知,武漢市1998-2017年房?jī)r(jià)收入比均值為6.68,大于合理區(qū)間上限,說(shuō)明武漢市房?jī)r(jià)已超出居民的購(gòu)房支付能力,房地產(chǎn)市場(chǎng)投機(jī)炒房現(xiàn)象較為嚴(yán)重,存在較大泡沫風(fēng)險(xiǎn).

    2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)法對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),ADF檢驗(yàn)結(jié)果詳見(jiàn)表2.由表2可知,HSD和HPIR均存在單位根,但是一階差分后均不存在單位根.因此,這些變量通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn),且為一階單整.

    2.3 VAR模型構(gòu)建

    本文研究的變量是商品住房市場(chǎng)供求比(HSD)與房?jī)r(jià)收入比(HPIR),并通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn),因此,將兩個(gè)變量帶入式(1)中,構(gòu)建VAR模型:

    (4)

    其中,c為常數(shù)項(xiàng),k為滯后階數(shù),Πi為1×2的系數(shù)矩陣,ui為隨機(jī)誤差項(xiàng).

    表3 滯后階數(shù)檢驗(yàn)Tab.3 Lag order test

    注:*表示指標(biāo)最小值.

    圖2 VAR模型單位根檢驗(yàn)Fig.2 Unit root test of VAR model

    圖3 正交脈沖響應(yīng)Fig.3 Quadrature impulse response

    建模之前需對(duì)滯后階數(shù)進(jìn)行識(shí)別,確定滯后階數(shù).如表3所示,F(xiàn)PE、AIC、HQIC、SBIC均顯示該模型的滯后階數(shù)為1階,這里使用SIC最小準(zhǔn)則,1階對(duì)應(yīng)的AIC為2.617 55為最小值,因此建立最優(yōu)滯后階數(shù)為1階的VAR模型,在式(4)的基礎(chǔ)上確定VAR模型如下所示:

    (5)

    在VAR模型構(gòu)建后需對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),由圖2可知,所有單位根均在單位圓內(nèi),故VAR模型是穩(wěn)定的.

    VAR模型估計(jì)結(jié)果如下所示:

    (6)

    2.4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

    從表4可知,商品住房市場(chǎng)供求比與房?jī)r(jià)收入比之間存在單向Granger因果關(guān)系,商品住房市場(chǎng)供求比變化會(huì)導(dǎo)致房?jī)r(jià)收入比改變.實(shí)際上,商品住房市場(chǎng)供求比是商品住房市場(chǎng)的平穩(wěn)性的體現(xiàn),供求比越低,說(shuō)明市場(chǎng)供給逐漸減少,但是市場(chǎng)需求逐年上升并直接推高商品住房的價(jià)格,而城鎮(zhèn)居民可支配收入上升較慢,因此,會(huì)最終導(dǎo)致房?jī)r(jià)收入比增加.

    表4 Granger檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Granger test results

    2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

    對(duì)HSD與HPIR進(jìn)行正交脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,結(jié)果如圖3所示.圖3包括4個(gè)小圖形,圖3(a)、(b)均以HPIR為脈沖變量,分別描繪HPIR對(duì)HPIR與HSD的動(dòng)態(tài)效應(yīng).從圖3(a)中可以看出,房?jī)r(jià)收入比對(duì)自身有一定的作用,在本期給房?jī)r(jià)收入比一個(gè)負(fù)向沖擊后,房?jī)r(jià)收入比為負(fù)向效應(yīng)且逐漸收斂于0軸上方.而從圖3(b)中可以看出,房?jī)r(jià)收入比對(duì)商品住房市場(chǎng)供求比的影響較小.

    圖3(c)、(d)均以HSD為脈沖變量,分別描繪HSD對(duì)HPIR與HSD的動(dòng)態(tài)效應(yīng).從圖3(c)中可以看出,商品住房市場(chǎng)供求比對(duì)房?jī)r(jià)收入比作用較大.給商品住房市場(chǎng)供求比一個(gè)正向沖擊后,房?jī)r(jià)收入比為正向響應(yīng)并逐漸收斂于0軸下方.總體看來(lái),商品住房市場(chǎng)供求比對(duì)房?jī)r(jià)收入比為負(fù)向影響作用.

    2.6 一元回歸模型

    HSD與HPIR的回歸方程如下所示:

    HSD=1.790 024-0.074 014HPIR,

    (7)

    HPIR=11.098 24-3.409 291HSD.

    (8)

    由模型(7)可知,房?jī)r(jià)收入比對(duì)商品住房市場(chǎng)供求比有輕微的負(fù)面影響,當(dāng)房?jī)r(jià)收入比每上漲1,商品住房市場(chǎng)供求比會(huì)降低0.074;由模型(8)可知,商品住房市場(chǎng)供求比對(duì)房?jī)r(jià)收入比有較強(qiáng)的負(fù)向影響,當(dāng)商品住房市場(chǎng)供求比每上漲1,房?jī)r(jià)收入會(huì)降低3.409.

    3 結(jié)論與政策建議

    通過(guò)構(gòu)建VAR模型,分析了武漢市1998-2017年商品住房市場(chǎng)供求比與房?jī)r(jià)收入比的相互關(guān)系.研究表明:商品住房市場(chǎng)供求比的大幅波動(dòng)反映出商品住房市場(chǎng)供給與需求的不合理;同時(shí),商品住房市場(chǎng)供求比與房?jī)r(jià)收入比之間存在單向的Granger因果關(guān)系,并且前者對(duì)于后者的負(fù)向影響更為顯著.

    為促進(jìn)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展,結(jié)合上述分析以及我國(guó)現(xiàn)階段的住房制度政策,主要提出改善商品住房市場(chǎng)供求關(guān)系和完善房地產(chǎn)政策的以下幾條政策建議.

    1)保持商品住房市場(chǎng)供求比的穩(wěn)定以促進(jìn)商品住房合理的供給與需求,促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展.事實(shí)上,我國(guó)推行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革“去庫(kù)存”的總體成效較為明顯,政策實(shí)施前商品住房市場(chǎng)的供給遠(yuǎn)大于需求,而實(shí)施后商品住房市場(chǎng)的供給卻低于需求,隨后商品住房市場(chǎng)供求比逐步回歸合理區(qū)間范圍,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了“居者有其屋”的目標(biāo).

    2)適度提升商品房市場(chǎng)的供求比以顯著降低房?jī)r(jià)收入比至合理水平,抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲.國(guó)家應(yīng)積極實(shí)行多主體供給、多渠道保障、租購(gòu)并舉的住房供應(yīng)結(jié)構(gòu),推進(jìn)二手房、租賃房市場(chǎng)健康發(fā)展,推動(dòng)“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”改革,出臺(tái)優(yōu)惠政策激勵(lì)居民租房來(lái)解決住房需求.各級(jí)政府應(yīng)嚴(yán)格按照“商品住房用地穩(wěn)中有升、保障性住房用地確保供應(yīng)、租賃住房用地大幅增加”的原則,以土地可持續(xù)供應(yīng)為基礎(chǔ),充分考慮市場(chǎng)需求,有序的加大住宅市場(chǎng)土地供應(yīng),保障中小套型供應(yīng)比例.另外,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商也應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家住房政策號(hào)召,增加中低價(jià)格、中小型住房供給,且提高住房性能及房屋壽命.因此,國(guó)家和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商共同致力于優(yōu)化房地產(chǎn)市場(chǎng)供應(yīng)結(jié)構(gòu),有助于我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展.同時(shí),國(guó)家需出臺(tái)有效的扶持政策,引導(dǎo)合理需求,抑制投機(jī)需求.首先,落實(shí)金融財(cái)政政策.國(guó)家為了合理引導(dǎo)居民購(gòu)房需求以及穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng),自2009年以來(lái)出臺(tái)了一系列金融財(cái)政政策,但是關(guān)鍵是各級(jí)政府要抓好貫徹落實(shí)這些政策,這樣才能獲得切實(shí)利民利國(guó)的效果.其次,改善住房公積金制度.在我國(guó)高房?jī)r(jià)的背景下,中低收入家庭住房購(gòu)買(mǎi)力的問(wèn)題突顯,雖然中低收入家庭和高收入家庭同樣需要繳納住房公積金,但是中低收入家庭使用住房公積金的條件較高、機(jī)會(huì)較少.因此,公積金制度應(yīng)向中低收入家庭傾斜,配套財(cái)政補(bǔ)貼,提供更好地住房公積金保障,同時(shí)在政策設(shè)計(jì)上實(shí)行差異化的優(yōu)惠信貸政策.最后,規(guī)范房地產(chǎn)市場(chǎng)運(yùn)行秩序.若要引導(dǎo)居民合理的住房需求,應(yīng)該致力于規(guī)范房地產(chǎn)市場(chǎng)的運(yùn)行秩序,堅(jiān)持正確的輿論風(fēng)向,維護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益.為了有效抑制房地產(chǎn)市場(chǎng)的住房投機(jī)需求現(xiàn)象,政府應(yīng)加強(qiáng)建立房地產(chǎn)交易與銀行貸款信息互動(dòng)平臺(tái),嚴(yán)格審核住房商業(yè)貸款申請(qǐng)者的資格、金額,通過(guò)加強(qiáng)信貸、稅收政策來(lái)提高其投機(jī)成本,也可以采取限售、限購(gòu)等行政干預(yù)政策抑制住房投機(jī)行為.

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