制造業(yè)企業(yè)的時(shí)空格局演化分析
——以大連市為例

關(guān) 偉，焦 靜，許淑婷*

(1.遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，遼寧 大連 116029；2.遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029)

0 引言

制造業(yè)集聚區(qū)形成和擴(kuò)散影響著社會經(jīng)濟(jì)要素的運(yùn)行效率和區(qū)域空間格局[1]。在國內(nèi)外制造業(yè)創(chuàng)新背景下，中國制造業(yè)正持續(xù)快速發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新能力逐步提升，城市內(nèi)部制造業(yè)的空間格局也出現(xiàn)較大調(diào)整和變化。深入城市內(nèi)部，研究制造業(yè)的區(qū)位選擇和地理變遷有助于進(jìn)一步理解城市空間結(jié)構(gòu)演化和功能優(yōu)化的微觀機(jī)制[2]。西方國家對企業(yè)區(qū)位研究主要經(jīng)歷了古典、近代、現(xiàn)代區(qū)位論及工業(yè)集聚論4個階段。其中，工業(yè)區(qū)位論[3]、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型[4]、競爭優(yōu)勢理論[5]成為制造業(yè)企業(yè)空間布局與區(qū)位選址的重要理論支撐。

目前，國內(nèi)學(xué)者對制造業(yè)企業(yè)區(qū)位研究主要集中于制造業(yè)地理集聚及效應(yīng)分析[6-9]，制造業(yè)企業(yè)空間格局演化及其影響因素[10-14]，企業(yè)區(qū)位選擇與城市空間重構(gòu)[15]、企業(yè)區(qū)位調(diào)整與模式重組[16]、制造業(yè)企業(yè)遷移特征、模式和機(jī)制[17-18]等。從研究區(qū)域來看，學(xué)者們從全國、區(qū)域、省域、市域不同空間尺度影響因子進(jìn)行了分析[17-22]。王俊松[21]對長三角制造業(yè)集聚進(jìn)行了測度；馬國霞等[22]對京津冀都市圈制造業(yè)空間集聚進(jìn)行了測度；張杰和唐根年[23]從多個空間尺度探索了浙江省制造業(yè)空間分異格局；章岐禎等[24]分析了金融危機(jī)以來我國制造業(yè)空間格局演化及轉(zhuǎn)移態(tài)勢。在研究方法上，隨著GIS技術(shù)的日益成熟，主要利用點(diǎn)數(shù)據(jù)插值法、探索性空間數(shù)據(jù)分析法研究制造業(yè)空間布局，然而研究尺度多集中于省域和地級市層面，基于更小尺度的研究相對較少，并且現(xiàn)有研究從企業(yè)地址信息著手探索制造業(yè)的空間變動多集中于某幾個年份數(shù)據(jù)。對此，研究依據(jù)海量數(shù)據(jù)平臺，收集2008—2018年大連市制造業(yè)企業(yè)信息，構(gòu)建微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫，以2008年大連市制造業(yè)空間分布格局為初始狀態(tài)，對比2009—2018年新建立制造業(yè)企業(yè)空間分布格局，采用點(diǎn)、面結(jié)合的測度方法，在街鄉(xiāng)尺度上，多視角分析大連市制造業(yè)空間分布的變化趨勢。

制造業(yè)是大連市的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，在全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于舉足輕重的地位。如何利用大連市的區(qū)位優(yōu)勢、開放優(yōu)勢和制造業(yè)基礎(chǔ)條件較好優(yōu)勢，解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中制造業(yè)產(chǎn)能過剩、傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)弱化、自主創(chuàng)新能力不足等問題，促進(jìn)制造業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，是一項(xiàng)重大而緊迫的任務(wù)。因此，對大連市制造業(yè)企業(yè)空間格局及演變過程進(jìn)行研究，分析大連市制造業(yè)企業(yè)空間集聚特征，以期為優(yōu)化大連市制造業(yè)空間布局、促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供參考依據(jù)。大連市作為遼寧省制造業(yè)發(fā)展先行區(qū)域，其制造業(yè)的演化和轉(zhuǎn)移過程，也將對遼寧省其他城市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化調(diào)整具有一定借鑒作用。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

大連市位于歐亞大陸東海岸，中國東北遼東半島最南端，地處黃海、渤海之濱,南與山東半島隔海相望，全市土地總面積約12 574 km2，其中老市區(qū)土地面積2 415 km2。大連市是中國東部沿海重要的經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、工業(yè)、旅游、港口城市。2018年生產(chǎn)總值7 668.5億元，其中全部工業(yè)增加值2 633億元。研究區(qū)域?yàn)榇筮B市所轄行政區(qū)域，為分析制造業(yè)企業(yè)的空間分布特征，根據(jù)發(fā)展?fàn)顩r，將大連市的10個區(qū)縣劃分為城市核心區(qū)、城市近郊區(qū)和城市遠(yuǎn)郊區(qū)3個圈層。城市核心區(qū)包括中山區(qū)、西崗區(qū)、沙河口區(qū)、甘井子區(qū)；城市近郊區(qū)為金州區(qū)、旅順口區(qū)；城市遠(yuǎn)郊區(qū)為莊河市、普蘭店區(qū)、瓦房店市和長?？h。

圖1 大連市區(qū)縣分布圖Fig.1 Districts of Dalian

1.2 數(shù)據(jù)處理

選取2008—2018年大連市制造業(yè)企業(yè)為研究對象，2008—2018年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)過多次調(diào)整，為確保行業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性和分析的合理性，以2008年數(shù)據(jù)信息為基準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)中采用《GB/T 4754-2011》、《GB/T 4754-2017》的行業(yè)代碼變更為《GB/T 4754-2002》中相應(yīng)代碼，根據(jù)數(shù)據(jù)來源篩選出2位數(shù)制造業(yè)行業(yè)代碼為C13～C41，不含C16。企業(yè)信息來源于全國第二次經(jīng)濟(jì)普查(2008年)、天眼查網(wǎng)站企業(yè)名錄(2009—2018年)。天眼查企業(yè)數(shù)據(jù)來源日期截止到2019年3月20日，根據(jù)公司類型剔除個體工商戶、個人獨(dú)資企業(yè)，并確保企業(yè)在大連市工商局的登記信息，保證數(shù)據(jù)的可靠性。2008年經(jīng)濟(jì)普查企業(yè)數(shù)為4 275家，可以準(zhǔn)確代表2008年大連市制造業(yè)企業(yè)實(shí)況，而企業(yè)名錄中的數(shù)據(jù)缺乏企業(yè)存續(xù)信息，因此2009—2018年大連市的10 898家企業(yè)僅用于反映每年新增企業(yè)狀態(tài)。利用XGeocoding軟件將企業(yè)地理信息解析成經(jīng)緯度坐標(biāo)，通過ArcGIS的空間分析刻畫大連市制造業(yè)企業(yè)空間分布格局。區(qū)域?qū)傩詳?shù)據(jù)來源于2008—2018年《大連統(tǒng)計(jì)年鑒》，2018年大連市全社會固定資產(chǎn)投資和制造業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)利用指數(shù)平滑預(yù)測法估計(jì)獲得。

1.3 研究方法

1.3.1 核密度分析

核密度分析常用于計(jì)算點(diǎn)要素在指定領(lǐng)域范圍內(nèi)的單位密度，可以直觀反映連續(xù)區(qū)域中離散測量值的分布，是空間分析中的一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法[25]。通過區(qū)域內(nèi)點(diǎn)密度的空間變化分析測量值的分布特征，核密度值越高，說明空間事件的集中度越高，反之則越低。公式[25]表達(dá)如下：

(1)

(1)式中，x為企業(yè)點(diǎn)的位置，x-xi為點(diǎn)x與xi之間的距離；h為距離衰減閾值，稱為帶寬；n為最優(yōu)帶寬內(nèi)企業(yè)的數(shù)量。研究將大連市制造業(yè)企業(yè)視作“點(diǎn)”，運(yùn)用核密度分析方法對不同類型制造業(yè)企業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，獲得制造業(yè)企業(yè)的空間分布格局和集聚狀態(tài)。

1.3.2 空間自相關(guān)

空間自相關(guān)按照空間賦值情況測得某些變量之間的相關(guān)性[26]，可以用來揭示點(diǎn)數(shù)據(jù)的空間集聚特征。研究引入Moran'sI與Anselin Local Moran'sI(聚類與異常值分析)分別測度企業(yè)全局與局部的空間特征。前者以大連制造企業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)為基礎(chǔ)，對整體空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模式進(jìn)行空間自相關(guān)計(jì)算和分析，后者則用于識別不同空間位置的熱點(diǎn)區(qū)域、冷點(diǎn)區(qū)域和特殊區(qū)域。Moran'sI指數(shù)[26]計(jì)算過程如下：

(2)

1.3.3 Ripley'sK函數(shù)

Ripley'sK函數(shù)可以用來分析任意尺度下研究區(qū)域內(nèi)點(diǎn)狀地物的空間分布特征，即按照一定的搜索半徑來統(tǒng)計(jì)研究范圍內(nèi)點(diǎn)的數(shù)量[27]。運(yùn)用Ripley'sK函數(shù)分析大連市制造業(yè)不同行業(yè)的空間分布格局，可以避免以行政區(qū)劃為尺度而忽略的空間差異，公式[27]表達(dá)如下：

(3)

(4)

(3)式中，n為制造業(yè)企業(yè)數(shù)量；A為區(qū)域面積；wij(d)為距離d范圍內(nèi)企業(yè)之間的距離；(4)式中，L(d)是對K(d)函數(shù)的改進(jìn)，用于檢驗(yàn)觀測點(diǎn)格局是聚集、分散還是隨機(jī)分布的指標(biāo)。當(dāng)L(d)>0時(shí)，表示企業(yè)集聚分布；L(d)<0時(shí)，企業(yè)分散分布；L(d) =0時(shí)，企業(yè)隨機(jī)分布。對L(d) 函數(shù)偏離隨機(jī)性的顯著性檢驗(yàn)，采用蒙特卡羅模擬法進(jìn)行模擬運(yùn)算，置信區(qū)間取99%。

2 結(jié)果分析

2.1 2008年大連市制造業(yè)空間分布特征

2.1.1 不同類型制造業(yè)圈層分布特征

根據(jù)2008年制造業(yè)企業(yè)信息，參考已有研究[28-29]，按投入要素密集度將制造業(yè)類型分為勞動密集型、資本及資源密集型、技術(shù)密集型3類，為探討不同類型制造業(yè)的空間分布特征，將研究區(qū)域劃分為城市核心區(qū)、城市近郊區(qū)和城市遠(yuǎn)郊區(qū)3個圈層(圖1)，借此分析企業(yè)的圈層分布特征，結(jié)果如表1所示。從表1可見，2008年大連市制造業(yè)企業(yè)具有明顯的郊區(qū)化特征，城市核心區(qū)實(shí)施“退二進(jìn)三”的產(chǎn)業(yè)政策，致使制造業(yè)企業(yè)向外圍遷移，近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)成為制造業(yè)企業(yè)的主要分布區(qū)，制造業(yè)企業(yè)數(shù)量分別占總量的36%、39%。按不同類型制造業(yè)分布來看，勞動密集型和資本及資源密集型制造業(yè)表現(xiàn)為遠(yuǎn)郊區(qū)化趨勢，在遠(yuǎn)郊區(qū)的企業(yè)數(shù)量分別占比48%、39%；技術(shù)密集型制造業(yè)以近郊區(qū)化趨勢為主，企業(yè)在近郊區(qū)布局超過40%。

根據(jù)企業(yè)所在街道信息，進(jìn)行區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析，構(gòu)建大連市街道鎮(zhèn)鄉(xiāng)層面的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行空間自相關(guān)分析(表1)。大連市制造業(yè)企業(yè)全局空間自相關(guān)Moran'sI值顯著大于0，并且通過統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性檢驗(yàn)，說明企業(yè)在街道鎮(zhèn)鄉(xiāng)層面上存在明顯的空間正相關(guān)關(guān)系，郊區(qū)化擴(kuò)散的企業(yè)在空間上呈現(xiàn)明顯的高高-低低集聚現(xiàn)象。勞動密集型制造業(yè)的Moran'sI值較高于資本及資源密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)，表明勞動密集型制造業(yè)空間相關(guān)性相對較強(qiáng)，集中分布在相鄰區(qū)域的現(xiàn)象較為明顯。

表1 大連市制造業(yè)企業(yè)各圈層比重及全域空間自相關(guān)系數(shù)Tab.1 Distribution of manufacturing industry enterprises in three circles of the city and the global Moran's Iindex of spatial statistics in Dalian

2.1.2 制造業(yè)空間集聚分布特征

大連市制造業(yè)集聚區(qū)在空間上的分布情況，采用ArcGIS10.5空間分析中的核密度分析工具對制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行測量，采用自然斷點(diǎn)分類法將結(jié)果劃分5個等級，如圖2所示，大連市制造業(yè)空間分布情況如下：

1)從制造業(yè)空間分布總體情況看，①大連市制造業(yè)的空間分布已經(jīng)形成多個集聚中心，以點(diǎn)狀分散分布為主，部分地區(qū)出現(xiàn)制造業(yè)集聚區(qū)連片分布；城市核心區(qū)和近郊區(qū)集聚熱點(diǎn)密集分布，遠(yuǎn)郊區(qū)片區(qū)的“孤島”集聚中心也在逐漸形成，企業(yè)的郊區(qū)化發(fā)展傾向顯著；②制造業(yè)高密度集聚區(qū)主要位于金州區(qū)站前街道、馬橋子街道、海吉島街道、灣里街道和甘井子區(qū)凌水街道；次級集聚中心區(qū)主要圍繞大連市制造業(yè)高密度地帶中心周圍的金州城區(qū)、甘井子城區(qū)形成連片集聚；普蘭店區(qū)城區(qū)、瓦房店城區(qū)、莊河市城區(qū)分別形成城市片區(qū)的集聚中心；③低密度制造業(yè)集聚區(qū)主要位于普蘭店區(qū)、瓦房店市、莊河市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)形成的制造業(yè)帶，此區(qū)域是全市重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地。長?？h的經(jīng)濟(jì)體系以水產(chǎn)業(yè)為主，也是制造業(yè)企業(yè)分布的低密度區(qū)域?？傮w情況看，大連市制造業(yè)空間分空間分布不平衡。

2)從不同類型制造業(yè)空間分布特性看，資本及資源密集型制造業(yè)形成連片的集聚區(qū)，與大連市制造業(yè)空間分布總體情況基本一致；勞動密集型制造業(yè)的高密度集聚區(qū)位于金州城區(qū)、普蘭店城區(qū)及皮口鎮(zhèn)、瓦房店城區(qū)；技術(shù)密集型制造業(yè)的高密度集聚區(qū)位于金州城區(qū)及甘井子區(qū)凌水街道。由核密度值可知，資本及資源密集型制造業(yè)的集聚規(guī)模大于勞動密集型及技術(shù)密集型制造業(yè)。

3)從制造業(yè)集聚的空間載體來看，工業(yè)園區(qū)、各級經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、保稅區(qū)等是大連市制造業(yè)企業(yè)的集中成長區(qū)和支撐縣域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的主要增長極。近郊區(qū)以國家級經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)最為典型，如金州、旅順經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)是企業(yè)在近郊區(qū)的重要集聚地，同時(shí)兼有市級開發(fā)區(qū)；工業(yè)園區(qū)貫穿在各區(qū)縣內(nèi)部成為重要的集聚地，如甘井子區(qū)高新園區(qū)、莊河市興達(dá)工業(yè)園區(qū)、瓦房店祝華、西郊、元寶工業(yè)園區(qū)等。

2.2 2009—2018年新增制造業(yè)時(shí)空演化特征

2.2.1 新增制造業(yè)的時(shí)序變化特征

大連市制造業(yè)時(shí)空格局變化主要受到每年新增企業(yè)影響。研究進(jìn)一步分析了2009—2018年新增企業(yè)的時(shí)空變化特征。2009—2018年大連市各要素型制造業(yè)在新增制造業(yè)企業(yè)中的比重與2008年各類制造業(yè)比重基本一致，占比變化平穩(wěn)。2009—2018年新增企業(yè)數(shù)量最多的前5類行業(yè)，分別是通用設(shè)備制造業(yè)、金屬制品業(yè)、紡織服飾、鞋、帽制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。

表2反映了新增制造業(yè)企業(yè)各圈層(圖1)比重及全域空間自相關(guān)系數(shù)。新增制造業(yè)企業(yè)2009年和2018年在城市核心區(qū)數(shù)量占比分別為30%、15%，前者比例是后者2倍，可見2009—2018年制造業(yè)企業(yè)布局逐漸由城市核心區(qū)向城市近郊區(qū)或遠(yuǎn)郊區(qū)轉(zhuǎn)移。2009年新增制造業(yè)企業(yè)在城市近郊區(qū)、遠(yuǎn)郊區(qū)比例分別為36%、34%；2018年新增制造業(yè)企業(yè)在近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)比例分別為46%、40%，說明新增制造業(yè)企業(yè)更傾向于在城市近郊區(qū)布局；2009—2018年新增企業(yè)Moran'sI值均顯著大于0，且都通過正態(tài)分布檢驗(yàn)，進(jìn)一步證明企業(yè)在近郊區(qū)形成空間集聚區(qū)。

圖2 2008年大連市制造業(yè)企業(yè)核密度圖Fig.2 Nuclear density of manufacturing enterprises in Dalian in 2008

表2 大連市新增制造業(yè)企業(yè)各圈層比重及全域空間自相關(guān)系數(shù)Tab.2 Distribution of newly established manufacturing industry enterprises in three circles of the city and the global Moran's I index of spatial statistics in Dalian

圖3顯示2009—2018年大連市制造業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資占比。2009—2014年制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額在不斷上升，2014年之后呈下降趨勢，這與大連市全社會固定資產(chǎn)投資呈正相關(guān)。2009—2018年制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額的比重由34.34%下降至28.40%，2016年制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額和全社會固定資產(chǎn)投資額同比下降最大，然而全市2016年地區(qū)生產(chǎn)總值卻增長6.5%，到2018年仍保持6.5%的增速。根據(jù)大連市制造業(yè)固定資產(chǎn)投資占比情況來看，說明大連市制造業(yè)進(jìn)入發(fā)展動力轉(zhuǎn)換期，傳統(tǒng)制造業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級，制造業(yè)增長動能由要素驅(qū)動、資本驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。

圖3 大連市制造業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資Fig.3 Investment in fixed assets in the manufacturing sector in Dalian

2.2.2 新增制造業(yè)的空間變化特征

研究從2009—2013年、2014—2018兩個時(shí)段分析新增企業(yè)的空間演化，在ArcGIS10.5中采用自然斷點(diǎn)分級法將城市各街道新增企業(yè)數(shù)量劃分為高值區(qū)、較高值區(qū)、中值區(qū)、較低值區(qū)和低值區(qū)5個等級，如圖4所示。2009—2013年，大連市新增企業(yè)在各街道間分布差異較大。1)高值區(qū)新增企業(yè)數(shù)為136～243個，企業(yè)高密度集聚在金州區(qū)光明街道、馬橋子街道、灣里街道、站前街道及甘井子區(qū)大連灣街道、辛寨子街道；2)較高值區(qū)新增企業(yè)數(shù)為66～135個，企業(yè)集中分布于瓦房店市祝華街道、崗店街道、長興島街道、普灣新區(qū)太平街道、炮臺鎮(zhèn)；3)低值區(qū)的空間單元主要位于莊河市、瓦房店市、普蘭店區(qū)、長海縣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)及中山區(qū)、西崗區(qū)、甘井子區(qū)的商業(yè)街；4)新增企業(yè)數(shù)量位于中值區(qū)和較低值區(qū)的空間單元零散均勻的分布在各區(qū)縣。

2014—2018年，新增企業(yè)數(shù)量等級較高的區(qū)域基本與前一階段保持一致，表明原有企業(yè)的空間分布特征對新企業(yè)選址可能具有顯著的影響。高值區(qū)(新增企業(yè)數(shù)為245～459個)和較高值區(qū)(新增企業(yè)數(shù)為132～244個)空間單元數(shù)量有所下降，中值區(qū)和較低值區(qū)的空間單元數(shù)量有所增加且向集中分布，如黃海沿岸的莊河市與普蘭店區(qū)部分街道形成連續(xù)帶狀分布區(qū)。新增企業(yè)的空間布局變化與大連市主體功能區(qū)規(guī)劃相吻合，說明企業(yè)布局更加合理化。

利用GeoDa軟件對2009—2013年、2014—2018時(shí)段的新增企業(yè)進(jìn)行聚類和異常值分析，如圖5顯示，大連市新增制造業(yè)企業(yè)的高-高(H-H)集聚類型區(qū)(街道內(nèi)企業(yè)數(shù)量較多，且相鄰街道企業(yè)數(shù)量也較多)在空間上連續(xù)分布于金州區(qū)董家溝街道、二十里堡街道、先進(jìn)街道、光明街道、馬橋子街道、灣里街道、站前街道、海吉島街道及甘井子區(qū)營城子街道、革鎮(zhèn)堡街道、南關(guān)嶺街道、大連灣街道，這些區(qū)域?qū)儆诔鞘械膬?yōu)化開發(fā)區(qū)域，應(yīng)當(dāng)促進(jìn)制造業(yè)向高效、高技術(shù)、高附加值發(fā)展；低-低(L-L)集聚類型區(qū)(街道內(nèi)企業(yè)數(shù)量較少，且相鄰街道企業(yè)數(shù)量也較少)面積較大，主要分布在遠(yuǎn)郊地區(qū)，此類地區(qū)大多屬于城市的生態(tài)保護(hù)區(qū)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地。由于企業(yè)集聚產(chǎn)生的集聚效應(yīng)及空間距離衰減定律；低-高(L-H)異常區(qū)(街道內(nèi)企業(yè)數(shù)量較少，但相鄰街道企業(yè)數(shù)量較多)主要依附于H-H集聚區(qū)周圍分布；高-低(H-L)異常區(qū)(街道內(nèi)企業(yè)數(shù)量較多，但相鄰街道企業(yè)數(shù)量較少)則零散分布于L-L集聚區(qū)周圍。2009—2013年新增制造業(yè)企業(yè)出現(xiàn)兩個H-L異常區(qū)，分布在莊河市蓉花山鎮(zhèn)、桂云花滿族鄉(xiāng)，而2014—2018年新增制造業(yè)企業(yè)并未出現(xiàn)H-L異常區(qū)。

圖4 大連市各街道新增制造業(yè)企業(yè)數(shù)量分布圖Fig.4 The number of newly added manufacturing enterprises by street districts in Dalian

圖5 大連市各街道新增制造業(yè)企業(yè)數(shù)量聚類與異常值圖Fig.5 Anselin Local Moran’s I of newly added enterprises numbers by street districts in Dalian

2.3 新增制造業(yè)分行業(yè)的集聚變化特征

采用基于距離的Ripley'sK(d)函數(shù)方法，分析大連市新增不同類型制造業(yè)的集聚狀況，結(jié)果如圖6所示。從圖6可見，不同要素密集型企業(yè)的集聚程度均顯著高于隨機(jī)分布模擬的最大值(L(d) max)，并全部通過顯著性檢驗(yàn)。說明大連市制造業(yè)企業(yè)在本研究的尺度范圍內(nèi)具有顯著的集聚特征。制造業(yè)的L(d)曲線變化趨勢基本相似，均呈現(xiàn)先增后減的倒“U”型趨勢，說明制造業(yè)行業(yè)隨距離增加集聚程度先增加后減小的規(guī)律。具體來說，各類型行業(yè)區(qū)位選擇的空間尺度和集聚程度存在差異。資本及資源密集型和勞動密集型曲線在2009—2013年、2014—2018年兩個時(shí)段內(nèi)峰值(最大集聚半徑)均出現(xiàn)在16～18 km處，且峰值高度有所下降，說明這兩類企業(yè)區(qū)位選擇的空間尺度范圍較大，但空間集聚程度有所下降，存在向外擴(kuò)散的趨勢。就技術(shù)密集型制造業(yè)而言，2009—2013年曲線斜率攀升較快，在約13 km處出現(xiàn)峰值；2014—2018年峰值出現(xiàn)在約11 km處，且峰值明顯降低，反應(yīng)出該類企業(yè)區(qū)位選擇的空間尺度范圍減小，企業(yè)集聚程度明顯下降。新增制造業(yè)的不同要素密集型企業(yè)空間集聚變化特征與2008年不同要素密集型制造業(yè)的空間集聚特征相比，較為一致。

圖6 大連市新增制造業(yè)企業(yè)Ripley’s K(d)函數(shù)分析結(jié)果Fig.6 Results of Ripley's K(d) function for the newly added enterprises in Dalian

3 結(jié)論和討論

研究基于大連市企業(yè)位置信息，分析2008年大連市制造業(yè)空間分布格局，對比2009—2018年大連市新增制造業(yè)企業(yè)空間分布格局，對大連市制造業(yè)企業(yè)的時(shí)空演化趨勢進(jìn)行分析，結(jié)論如下：

1)2008年大連市制造業(yè)企業(yè)空間分布不均勻，郊區(qū)化發(fā)展傾向顯著；制造業(yè)空間分布總體呈空間集聚的特征，不同要素型制造業(yè)空間集聚特征存在一定差異；制造業(yè)集聚區(qū)主要分布在甘井子城區(qū)、金州城區(qū)和開發(fā)區(qū)、旅順口城區(qū)、普蘭店區(qū)城區(qū)、瓦房店市城區(qū)、莊河市城區(qū)；工業(yè)園區(qū)和各級經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)成為大連市制造業(yè)的重要集聚地。

2)2009—2018年，大連市新增制造業(yè)企業(yè)布局逐漸從城市核心區(qū)向城市近郊區(qū)轉(zhuǎn)移，新增企業(yè)在空間上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；各要素型制造業(yè)在新增企業(yè)中占比與2008年各類企業(yè)占比基本一致。

3)新增制造業(yè)的高值區(qū)與2008年制造業(yè)高密度地帶基本一致，大連市制造業(yè)的空間格局基本穩(wěn)定；金州城區(qū)的街道、大連開發(fā)區(qū)的街道、甘井子區(qū)部分街道為新增制造業(yè)的高-高集聚區(qū)，這些區(qū)域?qū)ζ髽I(yè)具有強(qiáng)大的虹吸效應(yīng)，企業(yè)集聚程度很高。

4)新增制造業(yè)企業(yè)Ripley'sK(d)曲線呈現(xiàn)到“U”型趨勢，各要素型制造業(yè)區(qū)位選擇的空間尺度和集聚程度不同。2014—2018年較2009—2013年相比，各類企業(yè)的集聚程度均有所下降。資本及資源密集型和勞動密集型制造業(yè)存在向遠(yuǎn)郊區(qū)擴(kuò)散的趨勢，技術(shù)密集型制造業(yè)存在向城市近郊區(qū)擴(kuò)散的趨勢。

在新型工業(yè)化和城市化的作用下，大連市制造業(yè)依托各大經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)和工業(yè)園區(qū)，已經(jīng)形成了船舶、裝備、石化、電子四大先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基地。目前現(xiàn)代制造業(yè)正在向高附加值、高信息化、高智能化方向發(fā)展，這給大連市制造業(yè)發(fā)展帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。今后，大連市要依托制造業(yè)優(yōu)勢，通過創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)基地；要依附現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)強(qiáng)化大連制造業(yè)的智能化科技應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化與信息化的深度集成，為制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級打造更有針對性的平臺。