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    流動人口醫(yī)療保險參?,F(xiàn)狀的影響因素分析

    2020-06-05 13:44:24田仕靜
    唐山師范學院學報 2020年2期
    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)職工新農(nóng)城鎮(zhèn)居民

    杜 潔,田仕靜,趙 民

    流動人口醫(yī)療保險參保現(xiàn)狀的影響因素分析

    杜 潔1,田仕靜2,趙 民2

    (1. 濰坊醫(yī)學院 公共衛(wèi)生與管理學院,山東 濰坊 261053;2. 濰坊醫(yī)學院 心理醫(yī)學系,山東 濰坊 261053)

    使用“2014年全國流動人口衛(wèi)生計生動態(tài)監(jiān)測調(diào)查”中8個城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)醫(yī)療保險的參保類型呈現(xiàn)不同的特點,都以新農(nóng)合和城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險為主,輔之以城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險。年齡、受教育水平、婚姻狀況、流動時間、流動范圍等因素都對醫(yī)保類型選擇有不同程度的影響。個人因素、流動因素、職業(yè)因素、社會因素四個維度的不同指標都對流動人口醫(yī)療保險類型的選擇產(chǎn)生影響。

    流動人口;醫(yī)療保險;參保類型

    《中國流動人口發(fā)展報告2018》指出,我國流動人口規(guī)模在經(jīng)歷長期快速增長后開始進入調(diào)整期。2015年全國流動人口總量為2.47億,2016年全國流動人口規(guī)模比2015年減少0.01億,2017年流動人口總量為2.44億,比2015年減少了0.03億,雖然自2014年以來,流動人口的數(shù)量一直呈現(xiàn)下降趨勢,但由于基數(shù)較大,加之戶籍制度的障礙仍未完全打破,流動人口仍保持較大比重,大規(guī)模的人口流動仍將是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要現(xiàn)象。由于流動人口從事的職業(yè)勞動強度高,生活條件差,公共衛(wèi)生服務(wù)不完善,更容易面臨疾病風險,因此“看病難,看病貴”現(xiàn)象更加突出,生病后無經(jīng)濟能力就醫(yī)的現(xiàn)象更為普遍,這無疑對醫(yī)療保障形成了更加緊迫的需求。

    本文結(jié)合2014年全國流動人口衛(wèi)生計生動態(tài)監(jiān)測8個城市的調(diào)查數(shù)據(jù),旨在分析流動人口醫(yī)療保險的參保情況及其影響因素,為改善流動人口衛(wèi)生服務(wù)利用,為提高其健康意識提供理論依據(jù)。

    一、資料與方法

    (一)數(shù)據(jù)來源

    研究中使用“2014年流動人口社會融合與心理健康”調(diào)查問卷,以家庭為單位,采用統(tǒng)一的指導語,使用分層、多階段與規(guī)模成比例的PPS抽樣方法在北京市的朝陽區(qū)、浙江省的嘉興市、福建省的廈門市、山東省的青島市、河南省的鄭州市、廣東省的深圳市、中山市和四川省的成都市等8個城市(區(qū))的流動人口各抽查2 000名,共回收有效樣本15 998份,調(diào)查對象為在流入地居住一個月以上,非本區(qū)(縣、市)戶口的15-59周歲的流動人口。

    (二)方法

    醫(yī)療保險是為補償疾病所帶來的醫(yī)療費用的一種保險,其目的就是為了解決勞動者因患病或受傷害帶來的醫(yī)療風險。以流動人口醫(yī)療保險參保率及參保類型選擇影響因素這一角度為出發(fā)點,分析8個城市醫(yī)療保險的參?,F(xiàn)狀及不同參保類型的影響因素。利用多元logistic回歸模型,篩選出可能的影響因素,提出提高流動人口醫(yī)療保險參保率和完善醫(yī)療服務(wù)保障體系的對策建議。本文將醫(yī)療保險參保類型分為7類,分別為:新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險、城鄉(xiāng)居民合作醫(yī)療保險、商業(yè)醫(yī)療保險、兩種以上醫(yī)療保險、無任何醫(yī)療保險。將從個體因素、流動因素、職業(yè)因素和社會因素四個維度來探討流動人口醫(yī)療保險參保率和類型選擇的影響因素,其中個人因素包括:性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況;流動因素包括:流動時間、流動地點、流動原因;職業(yè)因素包括:就業(yè)身份、主要職業(yè)、就業(yè)單位性質(zhì)、工作區(qū)域、穩(wěn)定工作收入;社會因素包括:戶口性質(zhì)、個人月收入、居留意愿、住房屬性、未來購房地意愿、與本地人交流、本地人認同感。

    (三)統(tǒng)計學方法

    本文對數(shù)據(jù)資料的分析工具采用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件,分析方法有描述性統(tǒng)計分析、卡方檢驗和logistic回歸分析,P<0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

    二、結(jié)果與分析

    (一)流動人口醫(yī)療保險的參?,F(xiàn)狀

    表1 八個城市不同醫(yī)療保險的參保率

    從表1可知,中山市和深圳市流動人口醫(yī)療保險覆蓋率較低,不及75%。城鎮(zhèn)職工和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險參保率最高的均為廈門市,分別為29.7%和18.3%。新農(nóng)合參保率最高的是嘉興市,為58.5%。商業(yè)醫(yī)療保險參保率最高的是北京市,為4.8%。中山市和深圳市出現(xiàn)兩個極端,無保險的和擁有兩項保險的比例都較高。不同地區(qū)醫(yī)療保險的參保類型呈現(xiàn)不同的特點,但8個城市新農(nóng)合的參保率都較其他保險高,且都以新農(nóng)合和城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險為主,輔之以城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險,這與我國目前的醫(yī)保格局相適應(yīng)。

    圖1 綜合8個城市不同醫(yī)療保險的頻率及百分比

    分析圖1發(fā)現(xiàn),2014年8個城市流動人口醫(yī)療保險的總參保率為85.1%。就具體參保情況而言,新農(nóng)合參保率為46.1%,城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險參保率為20.8%,城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險參保率為8.9%,城鄉(xiāng)居民合作醫(yī)療保險參保率為1.7%,商業(yè)醫(yī)療保險的參保率為2.5%,兩種以上醫(yī)療保險的參保率為5%。雖然仍未達到醫(yī)療保險的全覆蓋,但較2011年而言,醫(yī)療保險的參保率高出了13.9個百分點,這一方面預示著我國社會保障體系的不斷完善,另一方面也反映出存在重復參保的問題。通過對2014-2016年數(shù)據(jù)研究,吳汝聰指出省份間的重復參保率存在地區(qū)性差異,且差異具有統(tǒng)計學意義[1]。

    (二)流動人口醫(yī)療保險參保類型選擇影響因素的logistic回歸分析

    1. 個人因素對流動人口醫(yī)療保險類型選擇的影響

    研究結(jié)果顯示,就個人因素而言,除性別外,年齡、受教育水平、婚姻狀況都對流動人口醫(yī)療保險類型的選擇有不同程度的影響,只是顯著性不同。年齡對參加商業(yè)醫(yī)療保險和兩種以上醫(yī)療保險的行為影響更為顯著,對城鎮(zhèn)職工和城鎮(zhèn)居民的影響稍弱于前兩者,對新農(nóng)合的影響最弱,且系數(shù)都為正值,可以認為年齡越大,越傾向于參加醫(yī)療保險,尤其是商業(yè)保險、城鎮(zhèn)職工、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險,由此可見,醫(yī)療保險的作用是減小疾病帶來的經(jīng)濟風險,盡可能避免因病返貧。而隨著年齡的增長,身體機能開始下降,其患病的危險也會增加,對于未來的生活的擔憂加深,所以會促使他們選擇參加醫(yī)療保險,來規(guī)避風險或減少子女的負擔。受教育程度對新農(nóng)合、城鎮(zhèn)職工和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的參保率影響較為顯著,以本科及以上學歷作為基準變量,小學及以下、初中、高中、大學??瞥擎?zhèn)職工醫(yī)療保險的參保率比分別為其0.191倍、0.297倍、0.359倍、0.672倍,可以認為受教育程度越高,倍數(shù)越大,參保率越高。商業(yè)醫(yī)療保險也如此。隨著受教育水平的提高,流動人口的健康意識不斷增強,醫(yī)療保險的參保率也在逐漸提高。就婚姻狀況而言,已婚的流動人口更傾向于參加新農(nóng)合和城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險,相較于離異或者喪偶,已婚流動人口新農(nóng)合和城鎮(zhèn)職工的參保率分別是其1.493、1.647倍,由此可見,相較于另外兩種婚姻狀態(tài),已婚的流動人口需要承擔更大的家庭風險,往往選擇參加醫(yī)療保險,避免健康出現(xiàn)問題時給家庭帶來巨大的經(jīng)濟負擔,防患于未然,醫(yī)療保險的參保率較高。

    表2 流動人口參加醫(yī)療保險的多項logistics回歸結(jié)果

    省內(nèi)跨市0.7670.677*0.7491.6350.7800.674 職業(yè)因素就業(yè)身份雇員1.8503.139*0.9510.5913.5431.520 雇主1.6250.9250.7880.8391.7281.762 自營勞動者1.8410.6400.6500.6110.7911.056 主要職業(yè)國企事業(yè)單位工作人員1.0383.972***2.604*1.1971.9884.905* 公務(wù)員、辦公人員等2.2105.127**3.719*1.3711.1633.384 商業(yè)服務(wù)業(yè)人員1.3331.6771.1090.6400.7502.360 農(nóng)林牧副漁水利業(yè)生產(chǎn)人員1.3654.779*3.1201.826E-54.510E-55.769E-5 生產(chǎn)運輸設(shè)備操作人員等.8092.106*1.3120.4390.8962.543 就業(yè)單位性質(zhì)土地承包、個體或私營1.7350.567*0.948*0.547-0.862**0.178 集體企業(yè)1.3581.158*1.2861.069-1.2270.458 國有及國有控股1.1832.233*0.0911.0090.6561.278* 外資及合資1.4042.058**1.1161.8340.7110.938* 工作區(qū)域市區(qū)0.3421.3240.125*12.11611.89013.151*** 城鄉(xiāng)結(jié)合部0.7351.7600.15912.27312.02613.119*** 縣城及以下0.3351.2550.059**12.00911.83413.092 穩(wěn)定收入是1.567*1.201*1.834*1.422*0.4621.917* 社會因素戶口性質(zhì)農(nóng)業(yè)2.748***1.3831.5355.5441.1440.731 非農(nóng)業(yè)0.422***1.962**1.6084.7052.569*0.532* 月收入 1.0841.299***1.269***1.369**1.801***1.516*** 居留意愿長期居住1.1061.2091.1101.9751.1040.608** 不長期居住1.0771.0271.0591.1980.374*0.812 住房屬性其他非正規(guī)場所1.897**0.7170.9500.091*0.8400.328** 單位提供房2.105***1.1340.9490.526*0.445**1.025 租房1.636***0.694**0.9910.368***0.420***0.568*** 購房意愿回戶籍地1.0580.8241.0590.7461.3521.011 本地0.9571.066**1.254*1.1121.2801.558*** 交流普通話0.701**1.009*1.0570.9330.565*0.547** 家鄉(xiāng)話0.692***0.9081.0421.1740.600*0.731* 本地話0.811*0.930*0.9751.0970.586*0.840 認同是0.9601.382***1.234*0.9291.2631.141

    注:***、**、*分布表示1%、5%、10%水平顯著,其中“女”“45~59”“離異或喪偶”“10年以上”“市內(nèi)跨縣”“其他”“無固定職業(yè)及不便分類的分類其他人員”“機關(guān)事業(yè)單位”“其他”“否”“非農(nóng)業(yè)”“4501以上”“沒想好”“自購房或者建房”“沒想好及其他”“視情況而定”“不是”為基準參考變量。

    2. 流動因素對流動人口醫(yī)療保險類型選擇的影響

    流動時間對城鎮(zhèn)職工、城鎮(zhèn)居民和商業(yè)醫(yī)療保險的影響最為顯著,城鎮(zhèn)職工、城鎮(zhèn)居民、商業(yè)醫(yī)療保險以及兩種以上醫(yī)療保險,其OR值都大于1,可以解釋為流動時間越長,工作和生活越穩(wěn)定,城鎮(zhèn)職工、城鎮(zhèn)居民和商業(yè)醫(yī)療保險的參保率就越高,參加兩種以上醫(yī)療保險的比例也會升高。相較于市內(nèi)跨縣流動,跨省流動對新農(nóng)合、城鎮(zhèn)職工、城鎮(zhèn)居民、商業(yè)醫(yī)療保險以及擁有兩種以上醫(yī)療保險的影響較顯著,參保率分別為市內(nèi)跨縣參保率的0.333、0.368、0.374、0.319、0.44倍。由此可見,流動范圍越大,醫(yī)療保險的參保率就越低,醫(yī)保異地結(jié)算仍有很多不方便的地方,故跨省流動的流動人口在選擇醫(yī)療保險時往往會更加慎重。從回歸結(jié)果上來看,流動原因?qū)︶t(yī)療保險的參保類型無顯著影響。

    3. 職業(yè)因素對流動人口醫(yī)療保險類型選擇的影響

    就業(yè)身份對流動人口醫(yī)療保險類型選擇的影響并不顯著,單位性質(zhì)對新農(nóng)合、城鎮(zhèn)居民、城鎮(zhèn)職工等醫(yī)療保險類型選擇的影響存在不同,只有雇員身份對城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險有影響,相較于其他就業(yè)身份,雇員身份城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的參保率是其他就業(yè)身份參保率的3.139倍,有工作的流動人口受雇于單位,在入職時單位就會為其提供五險一金,且隨人們法律意識的提高,流動人口在選擇單位上也更注重單位是否為其投保,而且相比于城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險,城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險屬于高繳費、高保障的醫(yī)療保險制度,其報銷費用補償比例、門診和住院的報銷封頂線均高于居民醫(yī)療保險,故有城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的流動人口不會再選擇其他醫(yī)療保險[2]。主要職業(yè)中的商業(yè)服務(wù)業(yè)人員對醫(yī)療保險類型的選擇無影響,即為從事服務(wù)業(yè)的流動人口工作不穩(wěn)定,學歷及勞動技能欠缺,法律意識不強,且大部分從事服務(wù)業(yè)的人員是為了養(yǎng)家糊口,沒有過多的精力去考慮和應(yīng)對未來的健康風險,故可能醫(yī)療保險的參保率較低。相較于無固定職業(yè)及不便分類的其他人員,事業(yè)單位負責人及專業(yè)技術(shù)人員,公務(wù)員及辦公人員,生產(chǎn)人員,設(shè)備操作人員,這四種職業(yè)類型都對城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的選擇有顯著影響,而對其他醫(yī)療保險類型選擇的影響在各種職業(yè)間存在不同。就業(yè)單位性質(zhì)對流動人口醫(yī)療保險的類型選擇的影響也各不相同,在國有企業(yè)、集體企業(yè)、外資或合資企業(yè)城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的參保率分別為機關(guān)事業(yè)單位的2.233、1.158、2.058倍,OR值都大于1,且這三種企業(yè)性質(zhì)對城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的參保率均有顯著影響。其中,國有企業(yè)、外資或合資企業(yè)的流動人口更愿意選擇兩種及以上醫(yī)療保險,這可能與其經(jīng)濟能力和較強的健康意識有關(guān)。相較于以上三種企業(yè)類型,土地承包者、個體或私營企業(yè)的流動人口不僅對城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的選擇有影響,還對新農(nóng)合、城鎮(zhèn)居民以及商業(yè)醫(yī)療保險的選擇產(chǎn)生影響,可見二元分化現(xiàn)象在我國勞動力就業(yè)市場仍然存在,在國有企業(yè)、集體企業(yè)、外企或合資企業(yè)就業(yè)的流動人口,相對屬于在“正規(guī)部門”就業(yè),意味著能夠享受到規(guī)范的城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險等社會保險福利;而在個體或私營單位等“非正規(guī)部門”就業(yè)的流動人口,可能會存在各項基本社會保險福利的缺失[3],出于理性選擇,流動個體會通過參加原戶籍所在地或當?shù)氐钠渌t(yī)療保險來彌補未來可能存在的風險缺失,由此帶來醫(yī)療保險選擇的多樣化。

    4. 社會因素對流動人口醫(yī)療保險類型選擇的影響

    戶口性質(zhì)對流動人口醫(yī)療保險選擇類型的影響存在不同,農(nóng)業(yè)戶口的流動人口更傾向選擇新農(nóng)合,而非農(nóng)業(yè)戶口的流動人口醫(yī)療保險的選擇更多樣。非農(nóng)業(yè)戶口的流動人口新農(nóng)合、城鎮(zhèn)職工、城鎮(zhèn)居民、商業(yè)醫(yī)療保險和擁有兩個以上醫(yī)療保險的參保率比分別為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)居民戶口的流動人口的0.422、1.962、2.569、0.532倍。個人月收入的OR值都大于1,表示不論哪種醫(yī)保類型,都是收入水平越高,參保率越高。收入水平越高,物質(zhì)條件越優(yōu)越的人群,健康意識和未來的憂患意識也會隨之提高,且他們有經(jīng)濟能力為未來的擔憂買單,防患于未然?;貧w結(jié)果顯示,居留意愿對醫(yī)療保險的類型選擇無顯著影響。而不同住房屬性對醫(yī)療保險類型選擇的影響不同,在非正規(guī)場所居住的流動人口更傾向選擇新農(nóng)合、城鄉(xiāng)合作醫(yī)療保險;單位提供房或者租房的流動人口新農(nóng)合參保率為自購房或建房的2.105、1.636倍,商業(yè)醫(yī)療保險參保率為0.445、0.42倍。由此可見,就兩者而言,有自己住房的人傾向于選擇商業(yè)醫(yī)療保險,而單位提供房或租房的流動人口更傾向選擇新農(nóng)合,新農(nóng)合的參保率更高。而選擇租房的流動人口醫(yī)療保險類型的選擇相對多樣。就未來購房地意愿而言,想在本地購房的流動人口城鎮(zhèn)職工,城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的參保率較高,與沒想好在哪兒購房的流動人口相比,參保率比分別為1.066、1.254倍,且更傾向于選擇兩種以上的醫(yī)療保險。無論流動人口與本地人交流采用何種語言,都對新農(nóng)合的參保率有影響,與能隨意切換三種語言的人相比,講普通話、家鄉(xiāng)話、本地話的流動人口新農(nóng)合參保率比分別為0.701、0.692、0.811倍,講普通話和本地話的流動人口城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險參保率比為1.009、0.93倍。由此可見,認為自己是本地人的流動人口更傾向于參加城鎮(zhèn)職工和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險,可以解釋為認為自己是本地人的流動人口,社會融合狀況較好,社會經(jīng)濟地位和受尊重程度較高,在本地生活工作都相對穩(wěn)定,故城鎮(zhèn)職工和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的參保率高。

    三、結(jié)論與對策建議

    (一)結(jié)論

    本文基于8個城市2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),從需求側(cè)角度分析流動人口醫(yī)療保險參保率及類型選擇的影響因素,得出以下結(jié)論:

    就個人因素而言,首先,流動人口的年齡、受教育程度、婚姻狀況會對醫(yī)療保險行為選擇產(chǎn)生影響,且影響較為顯著。其次,受教育程度的提高對于流動人口醫(yī)療保險參保率有正向促進作用。受教育水平越高,風險控制意識越強;就流動因素而言,流動時間和流動范圍中的跨省流動對醫(yī)療保險的行為影響較為顯著,市內(nèi)跨縣流動的流動人口參保率大于跨省流動的流動人口,反映出現(xiàn)行制度條件下,異地就醫(yī)報銷難問題可能仍然是制約勞動力流動及參保的障礙因素,但流動原因?qū)︶t(yī)療保險的行為選擇無顯著影響。

    就職業(yè)因素而言,就業(yè)身份對流動人口醫(yī)療保險的選擇類型影響不顯著,只有雇員身份對城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的選擇有影響,主要職業(yè)類型都對城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的選擇影響顯著,而對其他醫(yī)療保險類型的影響則在各種職業(yè)間存在不同。

    就社會因素而言,農(nóng)業(yè)戶口的流動人口更傾向選擇新農(nóng)合,而非農(nóng)業(yè)戶口的流動人口醫(yī)療保險的類型選擇更多樣;隨著收入水平的提高,不論哪種醫(yī)保類型,參保率也隨之提高,物質(zhì)條件越優(yōu)越的人群,健康意識和未來的憂患意識也較強。而居留意愿對醫(yī)療保險的類型選擇無顯著影響。有自己的住房的人傾向于選擇商業(yè)醫(yī)療保險,而單位提供房或租房的流動人口更傾向選擇新農(nóng)合。想在本地購房地流動人口城鎮(zhèn)職工,城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的參保率較高。認為自己是本地人的流動人口更傾向于選擇城鎮(zhèn)職工、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險。

    (二)對策建議

    黨的十九大報告提出要加強社會保障體系建設(shè),按照兜底線、織密網(wǎng)、建機制的要求,全面建成覆蓋全民、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、權(quán)責清晰、保障適度、可持續(xù)的多層次社會保障體系,全面實施全民參保計劃。這一發(fā)展思路有利于構(gòu)建更加公平、更可持續(xù)的社會保障體系。當前流動人口醫(yī)療保障覆蓋面較為有限,參保率仍未達到全覆蓋,二元勞動力市場中由流動身份帶來的就業(yè)不平等現(xiàn)象依然存在[4]。

    首先,應(yīng)進一步消除就業(yè)歧視,努力縮小流動人口與當?shù)厝嗽谏鐣U戏矫娴牟罹啵μ峁┝鲃尤丝卺t(yī)療保險參保率;其次,應(yīng)加大對醫(yī)療保險制度的宣傳,提高流動人口的健康意識和憂患意識,可以定期在社區(qū)或者流動人口聚集的地區(qū)貼宣傳畫或者發(fā)放宣傳冊[5],增進流動人口對醫(yī)療保險的參保類型和報銷制度的了解,從而提高醫(yī)療保險的參保率;再次,加強政府監(jiān)管力度,杜絕一些私營、個體企業(yè)漏繳、瞞報現(xiàn)象[5];最后,進一步完善醫(yī)療保障制度。借助信息化、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的支撐,盡快完善全國醫(yī)保信息共享平臺建設(shè),盡快解決我國醫(yī)療保險跨制度無法銜接、異地就醫(yī)報銷困難等問題,使醫(yī)療保障體系更加完善,消除流動人口參保的后顧之憂。

    [1] 吳汝聰,賈忠偉.2014-2016年中國大陸地區(qū)流動人口基本醫(yī)療保險參保和重復參保研究[J].現(xiàn)代預防醫(yī)學, 2019,46(6):1053-1058.

    [2] 王亨,李佳佳,徐凌忠.流動人口醫(yī)療保險參保影響因素分析[J].山東大學學報(醫(yī)學版),2015,53(12):90-93.

    [3] 吳少龍,凌莉.流動人口醫(yī)療保障的三大問題[J].中國衛(wèi)生政策研究,2012,5(6):30-36.

    [4] 孟穎穎.城市少數(shù)民族流動人口養(yǎng)老保險參?,F(xiàn)狀及影響因素研究——基于2014年全國流動人口衛(wèi)生計生動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)[J].社會保障研究,2018,11(5):3- 10.

    [5] 熊萍,吳華安.我國流動人口參與醫(yī)療保險的影響因素分析——基于2016年流動人口動態(tài)監(jiān)測的數(shù)據(jù)[J].西北人口,2018,39(5):96-102,111.

    On the Influencing Factors of Floating Population’s Current Situation of Participation in Medical Insurance

    DU Jie1, TIAN Shi-jing2, ZHAO Min2

    (1. School of Public Health and Management, Weifang Medical College, Weifang 261053, China; 2. Department of Psychology, Weifang Medical College, Weifang 261053, China)

    By using the relevant data of 8 cities in the “2014 National Health and Family Planning Dynamic Monitoring Survey of Floating Population”, it is found that different types of medical insurance have different areas present different characteristics, with the new rural cooperative medical insurance and urban employees’ medical insurance as the main forms, supplemented by urban residents’ medical insurance. Age, education level, marital status, time and scope of mobility have different effects on the choice of medical insurance type. Individual factor, mobility factor, occupation factor and social factor will affect the choice of medical insurance type.

    floating population; medical insurance; types of insurance

    R197

    A

    1009-9115(2020)02-0099-06

    10.3969/j.issn.1009-9115.2020.02.019

    山東省社科規(guī)劃項目(17CTZJ01),濰坊醫(yī)學院博士學位人員啟動基金項目(2017BSQD19),國家民委民族問題研究項目(2018-GMD-015)

    2019-06-16

    2019-07-02

    杜潔(1995-),女,山西晉中人,碩士研究生,研究方向為社會醫(yī)學與衛(wèi)生事業(yè)管理。

    (責任編輯、校對:劉俊萍)

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