任碧云,楊克成
基金項(xiàng)目: 國家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(16BJY157)
作者簡介: 任碧云(1962—),女,山西晉中人,博士,天津財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:金融宏觀調(diào)控;楊克成(1978—),男,河北保定人,天津財(cái)經(jīng)大學(xué)金融部博士研究生,研究方向:公司金融。
摘 要:基于2011-2017年滬深A(yù)股民營上市公司引進(jìn)金融背景高管人員事件,運(yùn)用傾向得分匹配和雙重差分模型(PSM-DID)對該類事件與資本結(jié)構(gòu)間的關(guān)系進(jìn)行研究。結(jié)果顯示:與未發(fā)生引進(jìn)事件的控制組樣本相比,處理組樣本的資本結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了顯著的向上調(diào)整,說明提高債務(wù)融資能力并改善資本結(jié)構(gòu)是民營上市公司引進(jìn)金融背景高管人員的重要?jiǎng)右蛑弧?/p>
關(guān)鍵詞: 高管金融背景;資本結(jié)構(gòu);民營上市公司
中圖分類號:F272.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號:1003-7217(2020)02-0088-006
一、引 言
近年來,隨著我國資本市場的不斷發(fā)展和上市公司專業(yè)分工水平的提高,越來越多的非金融業(yè)上市公司開始聘用具有銀行、證券、基金等金融機(jī)構(gòu)工作經(jīng)歷的人才擔(dān)任執(zhí)行董事、獨(dú)立董事及經(jīng)營管理層高級管理人員(以下稱為“金融背景高管人員”),聘用金融背景高管人員已成為上市公司管理實(shí)踐中較為普遍的現(xiàn)象。
目前,關(guān)于高管人員背景特征對于企業(yè)決策行為的影響機(jī)制的研究,有的討論了高管人員背景特征對內(nèi)部控制質(zhì)量和企業(yè)財(cái)務(wù)重述行為等方面的影響作用,即高管人員在專業(yè)能力與資源等方面的差異會(huì)影響其行為模式,進(jìn)而會(huì)對企業(yè)經(jīng)營績效等形成影響[1,2];有的討論了銀行背景董事與負(fù)債率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)企業(yè)聘用銀行背景高管人員能夠降低其融資約束,并提高其債務(wù)性融資比例[3,4]。還有研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)的董事具有銀行工作背景,有助于其以更低的成本進(jìn)行債務(wù)融資[5];企業(yè)能夠通過聘請具有銀行工作背景的董事,顯著增加企業(yè)的銀行借款總額和長期借款[6]。
資本結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的研究表明,企業(yè)特征、宏觀經(jīng)濟(jì)及制度環(huán)境等內(nèi)外部因素均會(huì)對企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)決策行為構(gòu)成影響;企業(yè)特征變量是影響資本結(jié)構(gòu)決策的主導(dǎo)性因素,國別間金融市場發(fā)達(dá)程度等變量的影響作用不顯著,行業(yè)集中度則能夠解釋一部分資本結(jié)構(gòu)差異[7];上市公司資本結(jié)構(gòu)除與企業(yè)特征層面變量具有相關(guān)關(guān)系外,還與GDP實(shí)際增長率存在正相關(guān)關(guān)系,我國東部地區(qū)上市公司具有更快的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度[8];當(dāng)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)低于目標(biāo)水平時(shí),經(jīng)理人的薪酬越高,企業(yè)向上調(diào)整資本結(jié)構(gòu)的速度越快[9];現(xiàn)金薪酬和股權(quán)激勵(lì)對資本結(jié)構(gòu)具有不同的作用機(jī)理,并呈現(xiàn)為非線性的倒U型或U型關(guān)系,但民營企業(yè)高管人員具有的政治關(guān)聯(lián)背景對資本結(jié)構(gòu)并無直接影響[10]。
綜觀現(xiàn)有關(guān)于銀行關(guān)聯(lián)與資本結(jié)構(gòu)間的關(guān)系研究發(fā)現(xiàn),在以下方面有待進(jìn)一步完善:一是隨著我國影子銀行體系規(guī)模的不斷膨脹,越來越多的企業(yè)通過信托、券商、基金子公司等通道進(jìn)行類信貸融資,盡管此類融資的資金來源多數(shù)仍來自于銀行體系,但融資方案制定、資源對接等環(huán)節(jié)多由信托、券商等機(jī)構(gòu)主導(dǎo)。對于企業(yè)來說,除引入銀行背景高管人員之外,引入非銀金融機(jī)構(gòu)背景高管人員以增強(qiáng)債務(wù)融資能力,已成為企業(yè)管理實(shí)踐中較為常見的現(xiàn)象,但現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未討論此類“金融關(guān)聯(lián)”對資本結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制。二是現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍采用各類回歸模型對資本結(jié)構(gòu)問題進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),可能存在反向因果等內(nèi)生性問題。因此,本文以民營上市公司首次引進(jìn)金融背景高管人員事件為切入點(diǎn),討論和檢驗(yàn)引進(jìn)事件的發(fā)生對其資本結(jié)構(gòu)的影響,以期從資本結(jié)構(gòu)的維度解釋民營上市公司引進(jìn)金融背景高管人員的動(dòng)機(jī)及引進(jìn)效果,并通過引入PSM-DID模型對內(nèi)生性問題進(jìn)行有效控制。
二、研究假設(shè)
(一)金融背景高管與資本結(jié)構(gòu)調(diào)整
根據(jù)Hambrick 和 Mason提出的高階理論,企業(yè)高層管理團(tuán)隊(duì)的性別、年齡、教育和職業(yè)背景等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征會(huì)影響其認(rèn)知和行為模式,并對企業(yè)的戰(zhàn)略決策和經(jīng)營績效產(chǎn)生重要影響[11]。目前,基于高階理論視角,有學(xué)者在公司金融、戰(zhàn)略管理等領(lǐng)域做出了探索[1,12]。此外,還有學(xué)者提出,具有不同個(gè)性特征高管所作出的資本結(jié)構(gòu)決策會(huì)表現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性,并對高管年齡、任期、教育背景等變量與資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)男性和任期較長高管所在企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度更快[13]。
對于民營上市公司來說,高管人員是否具有金融機(jī)構(gòu)的工作經(jīng)歷,會(huì)對其所供職企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響。一方面,企業(yè)對資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行向上或向下調(diào)整,涉及專業(yè)的戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)決策,以及大量的負(fù)債或股權(quán)融資安排,會(huì)對高管人員專業(yè)能力提出較高要求,而具有金融機(jī)構(gòu)工作經(jīng)歷的高管人員在專業(yè)技能方面有較為突出的優(yōu)勢。例如,具有銀行背景的獨(dú)立董事能夠依托其專有知識,幫助企業(yè)提高信貸決策質(zhì)量[14]。因此,企業(yè)可以通過引進(jìn)具有銀行、信托、券商等工作經(jīng)歷的高管人員,并借助其專業(yè)能力來實(shí)現(xiàn)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)。另一方面,企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)其資本結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo),也在相當(dāng)程度上取決于是否能夠獲得金融機(jī)構(gòu)的支持。企業(yè)在引進(jìn)金融背景高管人員后,可充分發(fā)揮其社會(huì)資本及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,更加高效地獲得相關(guān)金融資源。同時(shí),金融市場中供需雙方間廣泛存在的信息不對稱,會(huì)加重企業(yè)面臨的融資約束。企業(yè)可通過引進(jìn)金融背景高管人員與金融機(jī)構(gòu)建立正式與非正式溝通渠道,從而降低與金融機(jī)構(gòu)間的信息不對稱程度,進(jìn)而緩解逆向選擇問題。此外,不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)面臨的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整問題并不一致,并會(huì)導(dǎo)致民企和國企在引進(jìn)金融背景高管人員方面的動(dòng)機(jī)差異。長期以來,民營企業(yè)面臨著普遍的金融壓抑,金融壓抑帶來的嚴(yán)重融資約束,會(huì)導(dǎo)致民營企業(yè)的實(shí)際資本結(jié)構(gòu)長期低于目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)[15]。因此,民營上市公司引進(jìn)金融背景高管人員的動(dòng)機(jī),可能是利用引進(jìn)人員的專業(yè)能力和社會(huì)資本優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)其增強(qiáng)債務(wù)性融資能力及向上調(diào)整資本結(jié)構(gòu)的目標(biāo)。因此,提出研究假設(shè)1。
假設(shè)1 民營企業(yè)引進(jìn)金融背景高管人員與向上調(diào)整資本結(jié)構(gòu)正相關(guān)。
(二)金融背景高管職務(wù)類別與資本結(jié)構(gòu)調(diào)整
本文所稱的金融背景高管人員,既包括在上市公司擔(dān)任執(zhí)行董事和經(jīng)營層高管職務(wù)的人員,也包括擔(dān)任獨(dú)立董事的人員。擔(dān)任上述兩類職務(wù)的人員其履職和發(fā)揮作用的機(jī)制存在較大差異。關(guān)于獨(dú)立董事可在企業(yè)中發(fā)揮何種作用,以及實(shí)踐中發(fā)揮了哪些作用等問題,存在著廣泛和長期的爭議。部分學(xué)者認(rèn)為,獨(dú)立董事應(yīng)主要發(fā)揮監(jiān)督作用,既包括對第一類委托代理問題的監(jiān)督,還包括對第二類委托代理問題的監(jiān)督[16-19]。也有學(xué)者對獨(dú)立董事能夠發(fā)揮監(jiān)督作用的觀點(diǎn)提出了質(zhì)疑,認(rèn)為獨(dú)立董事主要依托其專業(yè)知識為企業(yè)經(jīng)營提供咨詢及建議[20]。然而,企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整行為涉及諸多的財(cái)務(wù)決策和操作事宜,需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,而獨(dú)立董事的履職特點(diǎn)決定了其一般是通過監(jiān)督和咨詢等間接方式參與資本結(jié)構(gòu)調(diào)整事項(xiàng)??梢灶A(yù)期擔(dān)任執(zhí)行董事或經(jīng)營管理層高管職務(wù)的金融背景人員更能發(fā)揮專業(yè)和社會(huì)資本等方面的優(yōu)勢,并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo),因此,獨(dú)立董事在資本結(jié)構(gòu)調(diào)整方面的作用低于其他非獨(dú)立董事高管人員。由于企業(yè)的部分資本結(jié)構(gòu)決策是重大的經(jīng)營管理事項(xiàng),企業(yè)的獨(dú)立董事也可能會(huì)在不同程度上參與此類決策,例如,增資擴(kuò)股、引入戰(zhàn)略投資者等事項(xiàng),均會(huì)對企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。因此,提出研究假設(shè)2。
假設(shè)2 相較獨(dú)立董事,擔(dān)任執(zhí)行董事或經(jīng)營管理層高管職務(wù)的金融背景人員在資本結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中發(fā)揮的作用更大。
三、研究設(shè)計(jì)
上市公司聘任董事和高級管理人員的決策行為,除需滿足《證券法》等法律法規(guī)要求之外,一般歸屬于企業(yè)自主決策的范疇。對于民營上市公司來說,是否聘任具有金融背景的高管人員,是企業(yè)根據(jù)自身經(jīng)營需要所進(jìn)行的自主選擇,存在明顯的選擇性偏差(Selection Bias)。為此,基于傾向評分匹配方法的雙重差分模型(PSM-DID)檢驗(yàn)民營上市公司引進(jìn)金融背景高管人員對資本結(jié)構(gòu)的影響作用,即基于一組可觀測特征,匹配出與引進(jìn)金融背景高管人員的企業(yè)相近的未引進(jìn)企業(yè),從而降低選擇性偏差的影響,再采用雙重差分模型消減不隨時(shí)間變動(dòng)的企業(yè)個(gè)體效應(yīng),最終分離出引進(jìn)金融背景高管人員事件的處理效應(yīng)。
(一)傾向得分匹配(PSM)
以滬深A(yù)股民營上市公司為研究對象,選取2011—2017年首次引進(jìn)具有金融背景高管人員(包括具有金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)、銀行、保險(xiǎn)、證券等背景的董事和經(jīng)營層高級管理人員)的上市公司為處理組樣本,以同期全部高級管理層人員均無金融背景的上市公司為控制組樣本。使用的財(cái)務(wù)及公司治理數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫,根據(jù)上市公司最終實(shí)際控制人的類型篩選出產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為民營的上市公司,并基于年報(bào)信息進(jìn)行手工整理得到首次引進(jìn)金融背景高管人員數(shù)據(jù)。然后,進(jìn)行樣本篩選:(1)剔除金融業(yè)企業(yè)樣本;(2)剔除ST、*ST企業(yè)樣本;(3)剔除關(guān)鍵變量值缺失的樣本;(4)剔除無實(shí)際控制人的樣本。共計(jì)得到210個(gè)處理組樣本。PSM的具體步驟如下:首先,以樣本企業(yè)是否引進(jìn)金融背景高管人員(Fin)為因變量,以引進(jìn)事件發(fā)生前一年度的一組可觀測特征為自變量進(jìn)行Probit估計(jì)。參考Rosenbaum 和 Rubin的做法 [21],PSM過程中選取的可觀測變量應(yīng)同時(shí)影響行為傾向和結(jié)果變量,即此組變量既會(huì)影響上市公司引進(jìn)金融背景高管人員的決策,也會(huì)對其資本結(jié)構(gòu)構(gòu)成影響,因此,選取資產(chǎn)規(guī)模(Size)、總資產(chǎn)息稅前收益率(EBIT)、流動(dòng)比率(Liq)、第一大股東持股比例(Firshare)、獨(dú)立董事比例(IND)、上市年齡(Age)六個(gè)指標(biāo)。其次,根據(jù)估計(jì)結(jié)果對樣本企業(yè)引進(jìn)金融背景高管人員的概率進(jìn)行擬合,計(jì)算其傾向得分Pscore。再次,根據(jù)Pscore對處理組與控制組樣本進(jìn)行配對,從而在控制組中選出與處理組類似的樣本企業(yè)。最后,構(gòu)建Probit模型并得到樣本引進(jìn)金融背景高管人員的傾向得分,根據(jù)得分篩選并確定控制組樣本。PSM過程中使用的Probit模型如下:
Fin= α+ β1Size+ β2EBIT+β3Liq+
β4Firshare+β5IND + β6Age+ε(1)
(二)雙重差分模型(DID)
采用雙重差分模型對研究假設(shè)1進(jìn)行檢驗(yàn),采用引進(jìn)金融背景高管人員前一年(t-1年)與引進(jìn)當(dāng)年(t年)處理組和控制組的樣本數(shù)據(jù)。模型設(shè)定如下:
Lev = α+ β1Fin + β2Per + β3Fin ×Per +
β4Size+ β5EBIT+ β6Liq +β7Agrow +
β8Igrow + β9Firshare+β10Dir +
β11IND +ε (2)
模型(2)中,對于發(fā)生引進(jìn)金融背景高管人員事件的處理組樣本,令虛擬變量Fin=1,對于經(jīng)PSM處理后匹配出的控制組樣本,令Fin=0。設(shè)置引進(jìn)金融背景人員時(shí)間虛擬變量,發(fā)生事件的年份Per=1,否則為0。被解釋變量Lev,表示事件發(fā)生年份的資本結(jié)構(gòu)波動(dòng)性,采用資產(chǎn)負(fù)債率作為代理變量。控制變量包括資產(chǎn)規(guī)模、總資產(chǎn)息稅前收益率、流動(dòng)比率、資產(chǎn)增長率、主營業(yè)務(wù)收入增長率、第一大股東持股比例、董事會(huì)規(guī)模及獨(dú)立董事比例等。根據(jù)模型(2),對于控制組樣本來說,發(fā)生引進(jìn)金融背景高管人員事件的前1年度、發(fā)生當(dāng)年的資本結(jié)構(gòu)變量的波動(dòng)分別為α、α+β2,不受引進(jìn)事件影響情況下的資本結(jié)構(gòu)差異為difference0=β2,即排除引進(jìn)事件影響情況下樣本企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的時(shí)間趨勢差異。對于處理組樣本來說,發(fā)生引進(jìn)金融背景高管人員事件的前1年度、事件發(fā)生當(dāng)年的資本結(jié)構(gòu)變量的波動(dòng)分別為α+β1、α+β1+β2+β3,不受引進(jìn)事件影響情況下的資本結(jié)構(gòu)差異為difference1=β2+β3,既包括引進(jìn)金融背景高管人員事件的處理效應(yīng)β3,也包括時(shí)間趨勢差異β2。因此,引進(jìn)金融背景高管人員事件對資本結(jié)構(gòu)的凈影響效應(yīng)為difference1 -difference0,即DID估計(jì)量β3是核心變量。如果引進(jìn)金融背景高管人員會(huì)導(dǎo)致資產(chǎn)負(fù)債率出現(xiàn)顯著的向下調(diào)整,則β3的系數(shù)應(yīng)顯著為負(fù)。反之,則β3的系數(shù)應(yīng)顯著為正。
(三)引進(jìn)人員職務(wù)類別與資本結(jié)構(gòu)
為檢驗(yàn)假設(shè)2,根據(jù)樣本上市公司所引進(jìn)金融背景高管人員的任職情況,設(shè)置職務(wù)類別虛擬變量Indd。對于新引進(jìn)金融背景人員中,有一名及以上引進(jìn)人員擔(dān)任執(zhí)行董事或經(jīng)營管理層高管的,取值為1;全部擔(dān)任獨(dú)立董事的,取值為0。設(shè)置資產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度變量Adjlev,根據(jù)引進(jìn)金融背景高管人員前后的資產(chǎn)負(fù)債率變動(dòng)情況取值。模型設(shè)定如下:
Adjlev = α+ β1Indd+ β2Size+ β3EBIT+
β4Liq +β5Agrow +β6Igrow +
β7Firshare+β8Dir +β9IND +β10Age+ε(3)
各變量的具體定義如表1所示。
四、實(shí)證分析
(一)傾向匹配得分處理
根據(jù)研究設(shè)計(jì),處理組樣本為引進(jìn)金融背景高管人員的上市公司,控制組為同期間高管層人員均不具備金融背景的上市公司,采用Probit模型估計(jì)傾向得分并采用最近鄰匹配方法進(jìn)行配對。PSM方法的可靠性取決于處理組、控制組樣本在引進(jìn)金融背景高管人員的前一年度在資產(chǎn)規(guī)模(Size)、總資產(chǎn)息稅前收益率(EBIT)、流動(dòng)比率(Liq)、第一大股東持股比例(Firshare)、獨(dú)立董事比例(IND)、上市年齡(Age)等變量是否存在顯著差異。如果匹配后兩組樣本不存在顯著差異,則說明兩組樣本在該年度發(fā)生引進(jìn)金融背景高管人員的概率接近,具備相互比較的條件。從表2可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)PSM匹配后,兩組樣本在上述六個(gè)變量方面的均值差異T檢驗(yàn)均未達(dá)到顯著性水平,說明以上變量在試點(diǎn)組和對照組中均衡分布,兩組樣本符合統(tǒng)計(jì)意義上的同質(zhì)性要求,PSM匹配效果較好。此外,樣本集資本結(jié)構(gòu)變化情況具有以下特征:一是處理組樣本在引進(jìn)事件發(fā)生前一年度和發(fā)生當(dāng)年的資產(chǎn)負(fù)債率分別為0.410和0.435,出現(xiàn)了明顯上升,初步支持了假設(shè)1的觀點(diǎn),但仍待DID模型檢驗(yàn);二是同期控制組樣本的資產(chǎn)負(fù)債率波動(dòng)較小,控制組民營企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率從0.409微降至0.403。
(二)雙重差分檢驗(yàn)
首先,采用混合面板數(shù)據(jù)模型對假設(shè)1進(jìn)行檢驗(yàn)。如表3第(1)(2)列結(jié)果所示,F(xiàn)in變量的系數(shù)為正,且在10%水平上顯著,說明民營上市公司引進(jìn)金融背景高管人員后,其資本結(jié)構(gòu)出現(xiàn)顯著的向上調(diào)整,假設(shè)1得到支持;資產(chǎn)規(guī)模、EBIT、流動(dòng)比率等變量的系數(shù)在1%水平上顯著,系數(shù)符號與已有研究結(jié)果相一致。然而,這一模型結(jié)果可能因內(nèi)生性問題而存在偏誤。為此,采用雙重差分固定效應(yīng)面板模型重新對假設(shè)1進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表3第(3)(4)列所示。其中,引進(jìn)金融背景人員虛擬變量Fin具有時(shí)間不變性,在固定效應(yīng)估計(jì)過程中會(huì)被自動(dòng)刪除,但不影響模型估計(jì)的結(jié)果及有效性。從第(3)(4)列可以發(fā)現(xiàn),變量Fin ×Per的系數(shù)為正值,且分別在1%和5%水平下顯著,說明引進(jìn)金融背景高管人員這一事件顯著提高了民營上市公司的負(fù)債率,從而支持了假設(shè)1??刂谱兞糠矫?,資產(chǎn)規(guī)模變量的系數(shù)在估計(jì)結(jié)果中為顯著正值,而總資產(chǎn)息稅前收益率、流動(dòng)比率變量的系數(shù)在估計(jì)結(jié)果中均顯著為負(fù),與現(xiàn)有文獻(xiàn)的結(jié)論基本一致。
(三)引進(jìn)人員職務(wù)類別與資本結(jié)構(gòu)關(guān)系檢驗(yàn)
表4列示了引進(jìn)人員職務(wù)類別與資本結(jié)構(gòu)間關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果。表4第(1)(2)列中,變量Indd的系數(shù)顯著為正,說明擔(dān)任執(zhí)行董事或經(jīng)營層高管職務(wù)的金融背景人員,在民營企業(yè)資本結(jié)構(gòu)向上調(diào)整過程中發(fā)揮了更為重要的作用,支持了假設(shè)2。進(jìn)一步地,采用資本結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度(Adjlev)為因變量重新進(jìn)行模型估計(jì),結(jié)果如表4第(3)(4)列所示,其中,變量Indd的系數(shù)同樣顯著為正,進(jìn)一步支持了假設(shè)2。
(四)進(jìn)一步分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
盡管以上檢驗(yàn)了新引進(jìn)金融背景高管人員職務(wù)類別對上市公司資本結(jié)構(gòu)的影響,但新引進(jìn)人員的從業(yè)背景差異是否會(huì)影響資本結(jié)構(gòu)的問題尚不明確。在處理組樣本中,新引進(jìn)金融背景高管人員的工作經(jīng)歷主要集中在銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)、證券及基金等非銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)兩類,另有部分人員兼有多類機(jī)構(gòu)的工作經(jīng)歷。上述兩類機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)與風(fēng)控模式、從業(yè)人員資源與能力等方面存在一定差異,可能會(huì)對引進(jìn)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)形成影響。為此,分別設(shè)置并檢驗(yàn)銀行類、證券類背景虛擬變量與資本結(jié)構(gòu)的關(guān)系,但并未發(fā)現(xiàn)顯著的影響,導(dǎo)致這一結(jié)果的可能原因是,證券、基金和信托等機(jī)構(gòu)可通過資管計(jì)劃、信托貸款等多種方式為企業(yè)提供資金支持,企業(yè)的融資渠道已日趨多元化。為了驗(yàn)證結(jié)論的可靠性,進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是調(diào)整了PSM匹配方法,匹配方法由最近鄰匹配改為半徑匹配,并重新構(gòu)造了控制組樣本;二是調(diào)整了資本結(jié)構(gòu)變量時(shí)點(diǎn),采用引進(jìn)金融背景高管人員事件發(fā)生后年度(t+1、t+2年)的資本結(jié)構(gòu)為被解釋變量;三是替換了部分控制變量。從上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果來看,模型結(jié)果未發(fā)生顯著變化,說明本文的主要結(jié)論較為穩(wěn)?。ㄏ抻谄唧w結(jié)果不再列示)。
五、研究結(jié)論及政策建議
企業(yè)高管人員作為經(jīng)營和財(cái)務(wù)決策的主要制定者,能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營績效產(chǎn)生重大和長期影響。從高管人員是否具有金融背景角度出發(fā),討論其對資本結(jié)構(gòu)影響對于理解資本結(jié)構(gòu)調(diào)整行為的微觀基礎(chǔ)至關(guān)重要。以上研究表明:(1)與未發(fā)生引進(jìn)事件的控制組樣本相比,處理組民營企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了顯著的向上調(diào)整;(2)擔(dān)任執(zhí)行董事或經(jīng)營層高管職務(wù)的新引進(jìn)金融背景高管人員能夠在資本結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中發(fā)揮更大作用;(3)改善資本結(jié)構(gòu)是民營上市公司引進(jìn)金融背景高管人員的重要?jiǎng)右蛑?,且突出體現(xiàn)為增強(qiáng)債務(wù)性融資能力并向上調(diào)整資本結(jié)構(gòu)。
基于上述研究結(jié)論,提出如下建議:一是繼續(xù)引進(jìn)金融背景人員優(yōu)化民營上市公司高管人員結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮金融背景高管人員對企業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用,特別是金融背景高管人員在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、投融資方面的積極作用,并有效降低企業(yè)融資成本。二是建立更加科學(xué)的選人機(jī)制,把好優(yōu)秀高管人員引進(jìn)“入口關(guān)”,建議民營上市公司充分利用金融監(jiān)管部門公開發(fā)布的金融從業(yè)人員違法違規(guī)處罰信息平臺,構(gòu)建更嚴(yán)密的信息收集、對比和篩查機(jī)制,杜絕不符合資質(zhì)條件或資信不高的人員進(jìn)入企業(yè)。三是完善激勵(lì)約束機(jī)制,建議民營上市公司增強(qiáng)具有金融背景高管人員“跳槽”至實(shí)體企業(yè)的積極性、主動(dòng)性,并輔之以恰當(dāng)?shù)目己思?lì)機(jī)制,降低其道德風(fēng)險(xiǎn)。四是完善金融背景高管人員離任審計(jì)機(jī)制,民營上市公司可通過加強(qiáng)金融背景高管人員離任審計(jì)等方式,對相關(guān)人員進(jìn)行公正、合理的評價(jià),并根據(jù)審計(jì)結(jié)果履行問責(zé)或任期激勵(lì)兌現(xiàn)等程序。
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(責(zé)任編輯:寧曉青)
Executive Financial Background and Corporate Capital Structure:Evidence from POEs
REN Biyun, YANG Kecheng
(School of Finance, Tianjin University of Finance & Economics, Tianjin 300222, China)
Abstract:Based on a sample of introducing financial background executives of A-share listed POEs in 2011-2017 years, this paper uses the propensity score matching (PSM) and difference-
in-differences(DID) methods to study the relationship between the introduction event and capital structure by ownership types. The results indicate that the capital structure of the POEs has shown a significant upward adjustment. It shows that improving debt financing ability and capital structure is one of the important reasons for POEs to introduce executives with financial background.
Key words:executive financial background; capital structure; POEs
財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐2020年3期