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    基于主成分分析判別不同等級(jí)醬香型白酒的研究

    2020-06-02 01:51:06陸倫維馮小兵程平言
    釀酒科技 2020年2期
    關(guān)鍵詞:分析

    陸倫維,鐘 敏,馮小兵,程平言,張 健,徐 松

    (貴州茅臺(tái)酒廠(集團(tuán))習(xí)酒有限責(zé)任公司,貴州習(xí)水 564622)

    醬香型白酒是我國(guó)十二大白酒香型之一,以“微黃透明,醬香突出、優(yōu)雅細(xì)膩,空杯留香,入口柔綿,回味悠長(zhǎng)”的風(fēng)格特點(diǎn)為人們所喜愛(ài)[1]。醬香型白酒生產(chǎn)具有“高溫制曲、高溫堆積、高溫發(fā)酵、高溫餾酒、多輪次取酒”等工藝特點(diǎn),醬香型白酒風(fēng)味成分眾多且香氣復(fù)雜[2-4]。

    白酒中除了含有98%左右的乙醇和水,還含有2%的微量成分,主要包括醇類(lèi)、酯類(lèi)、醛類(lèi)、酸類(lèi)和酚類(lèi)等物質(zhì),是決定白酒風(fēng)味、口感和風(fēng)格的關(guān)鍵成分[5-6]。當(dāng)前,氣相色譜用于白酒成分的分析檢測(cè)方法較為成熟[7-8],可以分析較多的風(fēng)味成分,這些色譜成分可以真實(shí)反映白酒中實(shí)際組分的構(gòu)成。

    主成分分析法是一種通過(guò)降維技術(shù)將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)主成分的實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析方法,是解決存在多變量,且變量間存在一定聯(lián)系等相關(guān)問(wèn)題的一種有效方法[9-10]。得到的主成分是原始變量的線性組合,能夠最大程度地反映原始變量所包含的信息,簡(jiǎn)化原來(lái)的多維問(wèn)題。胡國(guó)棟等[11]最早將主成分分析用于白酒香型的研究;吳天祥等[12]利用主成分分析法分析了16 種白酒,確定了白酒風(fēng)格的主要骨架成分。主成分分析法被廣泛應(yīng)用于酒類(lèi)、茶葉和食品工藝等領(lǐng)域[13-16]。本研究主要是運(yùn)用主成分分析法對(duì)白酒中的風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行降維處理,對(duì)不同等級(jí)醬香型白酒進(jìn)行判別,為醬香型白酒質(zhì)量控制提供了一種參考方法。

    1 材料與方法

    1.1 材料、試劑及儀器

    酒樣:某廠不同等級(jí)53%vol 醬香型白酒5 個(gè),記為Y1、Y2、Y3、Y4、Y5。

    試劑:無(wú)水乙醇(色譜純);乙酸正戊酯(內(nèi)標(biāo))、叔戊醇(內(nèi)標(biāo))、2-乙基丁酸(內(nèi)標(biāo));己酸乙酯、乙酸乙酯、乙酸等38 種標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì);均為色譜純且純度≥98.0%,天津市津科精細(xì)化工研究所。

    儀器設(shè)備:Agilent 6890N 氣相色譜儀:帶7683B 自動(dòng)進(jìn)樣器、配FID 檢測(cè)器和Agilent 色譜工作站(美國(guó)安捷倫科技有限公司);電子天平AR2130/C,奧豪斯上海公司。

    1.2 實(shí)驗(yàn)方法

    1.2.1 樣品預(yù)處理

    用色譜純乙醇和超純水配制體積分?jǐn)?shù)為60%的乙醇溶液,以此為基體,配制體積分?jǐn)?shù)分別為2%的叔戊醇、乙酸正戊酯、2-乙基丁酸內(nèi)標(biāo)混合液。在10 mL 容量瓶中準(zhǔn)確加入10 mL 酒樣,添加0.2 mL 內(nèi)標(biāo)混合液,搖勻,靜置10 min,取2 mL 進(jìn)樣分析。

    1.2.2 儀器分析條件

    氣相色譜分析條件:色譜柱:CP97723 CPWAX 57CB 毛細(xì)管柱(50 m×0.25 mm×0.20 μm);進(jìn)樣口溫度230 ℃,載氣為氮?dú)狻⒖諝夂蜌錃?,分流?0∶1;升溫程序:起始40 ℃,保持3 min,以2 ℃/min升溫至80 ℃,不保持;再以7.5 ℃/min 升溫至215 ℃,保持24 min。

    1.2.3 定性與定量

    通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)品比對(duì)進(jìn)行定性,采用內(nèi)標(biāo)法進(jìn)行定量。

    1.2.4 數(shù)據(jù)處理

    用軟件SPSS22.0 對(duì)5 個(gè)不同等級(jí)的醬香酒風(fēng)味物質(zhì)含量做主成分分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 樣品揮發(fā)性風(fēng)味成分檢測(cè)結(jié)果

    將以上5 個(gè)樣品取樣、添加內(nèi)標(biāo)混合物后,取樣進(jìn)氣相色譜儀分析,所得5 個(gè)樣品中揮發(fā)性風(fēng)味成分測(cè)量結(jié)果如表1所示。

    2.2 主成分分析結(jié)果

    主成分分析法可以將多個(gè)變量指標(biāo)歸納為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),利于分析。采用軟件SPSS22.0對(duì)38 種揮發(fā)性風(fēng)味成分(從乙醛到二乙氧基甲烷分別表示為X1 到X38)含量進(jìn)行主成分分析,得到其主成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率,如表2,主成分載荷矩陣及特征向量,見(jiàn)表3。

    由表2 可知,第一主成分(PC1)貢獻(xiàn)率為72.231%,第二主成分(PC2)貢獻(xiàn)率為11.996%,第三主成分(PC3)貢獻(xiàn)率為70.862%,第四主成分(PC4)貢獻(xiàn)率為5.010%。根據(jù)主成分貢獻(xiàn)率累計(jì)超過(guò)85%時(shí),可以用主成分代表原始數(shù)據(jù),因此選前3 個(gè)主成分(累計(jì)貢獻(xiàn)率94.990%)代替原來(lái)的38 個(gè)揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行分析,達(dá)到了降維的目的。

    以38 種風(fēng)味物質(zhì)的第一主成分載荷值為橫坐標(biāo)、第二主成分載荷值為縱坐標(biāo)作散點(diǎn)圖得圖1。

    變量的載荷系數(shù)反映了白酒中揮發(fā)性風(fēng)味成分對(duì)各主成分的影響程度,載荷系數(shù)絕對(duì)值越大,表明該變量對(duì)主成分的貢獻(xiàn)也越大。結(jié)合表3 和圖1 可知,PC1 中異戊醛(X5)、異戊醇(X14)、活性戊醇(X13)、異丁醇(X10)、乙酸(X21)、仲丁醇(X7)、甲醇(X6)、乳酸乙酯(X18)、戊醇(X16)、己醇(X19)、異丁醛(X37)、丁醇(X12)、苯乙酸乙酯(X30)、糠醛(X22)、異戊酸乙酯(X35)、辛酸乙酯(X20)、二乙氧基甲烷(X38)、己酸乙酯(X15)、乙縮醛(X4)、戊酸(X27)、丁酸(X24)等21 個(gè)變量載荷系數(shù)較高,說(shuō)明了相應(yīng)的21 種風(fēng)味成分對(duì)PC1成分體現(xiàn)的風(fēng)味信息影響較大,PC1 可單獨(dú)解釋風(fēng)味物質(zhì)方差信息量的72.23%;PC2 中苯乙醇(X32)、2,3-丁二醇(X29)、異丁酸(X25)等變量載荷系數(shù)較高,在PC2 的風(fēng)味信息中起主要作用,可解釋風(fēng)味物質(zhì)方差信息量的12.00%;PC3 中1,2-丙二醇(X28)、己酸(X31)、丁酸乙酯(X8)等變量載荷系數(shù)較高,在PC3 成分風(fēng)味信息中代表性較強(qiáng)。各成分中的代表性物質(zhì)在評(píng)價(jià)醬香型白酒的風(fēng)味成分中有重要的作用。

    表1 5個(gè)樣品中揮發(fā)性成分檢測(cè)結(jié)果 (mg/L)

    本研究利用主成分分析建立醬香型白酒質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,結(jié)合感官評(píng)價(jià)法期望能夠找到醬香型白酒等級(jí)劃分更為客觀的評(píng)價(jià)方法。由表2、表3 可以建立PC1、PC2、PC3 3 個(gè)主成分的線性回歸方程:即

    表2 主成分的特征值及其貢獻(xiàn)率

    表3 主成分載荷矩陣及特征向量

    以每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算主成分綜合得分模型:

    式中,α1、α2、α3 分別代表第一主成分、第二主成分、第三主成分的特征值。

    根據(jù)上述主成分特征值可知,5 個(gè)不同等級(jí)的醬香型白酒質(zhì)量評(píng)價(jià)模型為:F=0.7604PC1+0.1263PC2+0.1133PC3

    根據(jù)評(píng)價(jià)模型可以計(jì)算出5 個(gè)不同等級(jí)醬香型白酒各主成分得分及綜合得分,見(jiàn)表4。

    表4 不同樣品主成分得分

    由表4 可以看出,綜合排名第一位的是Y2 酒樣,依次為Y3、Y1、Y4、Y5。與感官評(píng)價(jià)結(jié)果相同,說(shuō)明建立該模型有實(shí)際意義,能夠?qū)⒉煌燃?jí)的醬香型酒樣判別出來(lái)。

    主成分分析法作為一種多元分析法還可以運(yùn)用于產(chǎn)品類(lèi)型的判別。楊婧等[17]利用主成分分析法分析不同香型白酒,指出主成分分析法可以識(shí)別不同香型白酒。以表4 中5 個(gè)不同等級(jí)醬香型白酒的第一主成分分值為橫坐標(biāo)、第二主成分分值為縱坐標(biāo)作散點(diǎn)圖得圖2。由圖2 可知,5 個(gè)不同等級(jí)醬香型白酒均位于第四象限且較為接近,主要原因是5 個(gè)酒樣均為同一廠家生產(chǎn),酒樣中的風(fēng)味物質(zhì)及其含量具有較高的相似性。

    3 結(jié)論

    利用氣相色譜法測(cè)定5 個(gè)不同等級(jí)醬香型白酒中的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),共檢測(cè)了38 種風(fēng)味物質(zhì)。利用軟件SPSS22.0 對(duì)所測(cè)的風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行主成分分析,找到了3 個(gè)主成分包含了94%以上的信息。通過(guò)主成分分析建立質(zhì)量評(píng)價(jià)模型計(jì)算5 個(gè)酒樣的風(fēng)味評(píng)分,分值順序?yàn)閅2>Y3>Y1>Y4>Y5,與感官評(píng)價(jià)結(jié)果相同。5 個(gè)酒樣在PC1 和PC2的主成分散點(diǎn)圖均分布在第四象限,表明同一廠家生產(chǎn)的醬香型白酒在風(fēng)味物質(zhì)上具有較高的相似性。

    綜上所述,通過(guò)對(duì)醬香型白酒的風(fēng)味物質(zhì)含量進(jìn)行主成分分析,可以判別出酒樣的質(zhì)量等級(jí),為醬香型白酒質(zhì)量控制和假酒鑒定提供新的思路和方法。

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