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    低成本,高回報

    2020-05-30 10:48:04
    計算機應(yīng)用文摘 2020年24期
    關(guān)鍵詞:購房者維權(quán)算法

    成本不是問題

    筆者把上述問題拋給了算法工程師們,以期大數(shù)據(jù)技術(shù)在操作難度和成本上為我們的權(quán)益上一道鎖。然而,筆者的天真想法卻再一次落空。

    “搭建企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后臺當然是需要花費一定時間和金錢,但搭建系統(tǒng)的目的是APP的正常使用,而‘殺熟,恰好是可以捎帶上的一個能力。”一位在多個OTA平臺工作的算法工程師告訴了筆者真相。

    換句話說,“我們被殺熟”只是隨著數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與產(chǎn)品愈加豐滿而出現(xiàn)的一個附加能力,但沒想到讓企業(yè)取得了意想不到的效果。

    “沒你想象得那么難,打標簽這項工作不需要付出很多成本。而至于怎么來‘殺熟,那只是用樣本驗證模型的事情。”另一位產(chǎn)品負責人補充道。

    那回報又是如何呢?

    很遺憾筆者并沒有從國內(nèi)的企業(yè)方獲得這樣的相關(guān)估算,不過曾有人為Netflix算過這樣一筆賬,或許能帶給我們一些啟示。

    根據(jù)美國布蘭戴斯大學(xué)經(jīng)濟學(xué)系助理教授Benjamin Shiller基于Netflix的研究發(fā)現(xiàn),使用傳統(tǒng)人口統(tǒng)計資料的個性化定價方法,可以使Netflix增加0.3%的利潤,但根據(jù)用戶網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史,使用機器學(xué)習技術(shù),來估算用戶愿意支付的最高價格,可以使Netflix的利潤增加14.55%。

    當然,這也只是冰山一角。

    雖然很不愿意承認,但是我國的數(shù)據(jù)隱私保護意識自互聯(lián)網(wǎng)時代之初,就一言難盡。所以我們有理由推測,用更多數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的中國式推薦算法,為企業(yè)帶來的營收增長幅度要遠超Netflix。

    另外,還有一個最近被熱議的“戴頭盔”看房的事件。據(jù)報道,目前很多售樓部都安裝了類似監(jiān)控設(shè)備的人臉識別系統(tǒng)。這套系統(tǒng)主要是用來采集潛在購房者的面部信息,一來記錄該購房者是自己走進售樓部還是被中介引導(dǎo)走進售樓部,二來是記錄購房者進來的次數(shù)。

    而記錄這些信息的原因則在于,被中介引導(dǎo)進門的購房者和第一次進售樓處并下單的購房者,能夠享受更多的優(yōu)惠。

    所以,“大數(shù)據(jù)殺熟”從商業(yè)層面也為企業(yè)帶來了穩(wěn)定可靠的收入,或許這也是讓這些APP戒不掉“大數(shù)據(jù)殺熟”的根本原因,畢竟在商言商,誰不想賺個缽滿盆滿。

    維權(quán)?難上加難

    當“大數(shù)據(jù)殺熟”成了互聯(lián)網(wǎng)消費中的頑疾,除了引發(fā)全民的關(guān)注度持續(xù)高漲,“大數(shù)據(jù)殺熟”事件的頻發(fā)也帶來了司法部門的關(guān)注。

    據(jù)公開資料顯示,為了治理“大數(shù)據(jù)殺熟”行為,司法部門也及時擬定了法律條文。當普通大眾有了這樣的維權(quán)武器。那些站在上帝視角的企業(yè)也紛紛低下了高傲的頭顱,在被發(fā)現(xiàn)對用戶進行“大數(shù)據(jù)殺熟”行為后,它們一個接一個地發(fā)布了否認聲明。

    當然,它們也并沒有只是在口頭上下功夫。據(jù)知情人士透露,在“大數(shù)據(jù)殺熟”相關(guān)法律出臺之后,各大APP會把產(chǎn)品的真實價格顯示給用戶,只不過這樣的真實價格基本躲在十幾頁甚至幾十頁之后。而這樣的擦邊球做法也無形中增加了消費者維權(quán)的難度。

    讓人有些無奈的是,拿今年出臺的《在線旅游經(jīng)營服務(wù)管理暫行規(guī)定》來看,消費者維權(quán),企業(yè)最高只需要支付50萬元的賠償金。這樣的處罰程度,對動輒幾十億元,上百億元市值的企業(yè)來說,簡直是九牛一毛。

    更何況,現(xiàn)實中能夠真正去花費時間、精力去維權(quán)的人又少之又少,其他的絕大部分人則會選擇無奈搖頭,自認倒霉。

    上海市新閔律師事務(wù)所高級合伙人莊帆律師的真實體會也正好證實了我們的看法。他表示,從他的經(jīng)歷來看,因被“大數(shù)據(jù)殺熟”而維權(quán)的案例市面上其實寥寥無幾。他舉例稱,由于律師是一個出差頻繁的職業(yè),他和他的同行經(jīng)常要訂機票和酒店,正是如此,也都或多或少,也有過被“殺熟”的經(jīng)歷。

    “大家頂多把自己的經(jīng)歷發(fā)到群里,抱怨幾句,幾乎沒人去真正地維權(quán),一來,我們明白取證太難,二來,需要付出很多時間成本?!鼻f帆說。另外,他還指出了另一個糟心的事實:“連我們這些懂法律的人,都放棄了維權(quán),可見普通人的維權(quán)意愿也不會太強,如此一來,就助長了這不良的風氣?!?h3>學(xué)會了算法,丟掉了信任

    如今看來,在商業(yè)利益和用戶信任之間,國內(nèi)精明的商人們肯定會選擇前者。但如果長此以往,這樣聰明的算法又真正算計了誰呢?

    值得欣慰的是,現(xiàn)在國家監(jiān)管層面已經(jīng)開始在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推出了反壟斷法。11月10日上午,相關(guān)部門發(fā)布《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見稿)》公開征求意見。其中,互聯(lián)網(wǎng)平臺基于大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)優(yōu)勢實行的某些交易行為,也需警惕是否構(gòu)成“無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇,排除、限制市場競爭”。

    其中,在分析是否構(gòu)成差別待遇時,可以考慮的因素包括:根據(jù)交易相對人的支付能力、消費偏好、使用習慣等,實行差異性交易價格或者其他交易條件等。也就是說“‘二選一和‘大數(shù)據(jù)殺熟或被認定壟斷”。

    我們一直清楚技術(shù)具有兩面性,但“黑暗面”卻似乎被物盡其用得更加徹底。究其原因,企業(yè)的趨利性、法律的漠視、個體的默認,沒有一方可以免于責任,置身事外。

    水能載舟,亦能覆舟。沒有人能永遠擁有行業(yè)壟斷之勢,商家丟掉客戶的信任與客戶流失并無二致。而已經(jīng)在中國億萬網(wǎng)民身上嘗盡了甜頭的互聯(lián)網(wǎng)與技術(shù)巨頭們,相信會在某一天因我們的信任而付出有償?shù)拇鷥r。

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