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    慶陽市慶城縣退耕還林區(qū)土壤纖毛蟲群落特征

    2020-05-29 09:06:26寧應之徐富榮王婷婷
    生態(tài)環(huán)境學報 2020年3期
    關(guān)鍵詞:物種

    寧應之,徐富榮,王婷婷

    1.西北師范大學生命科學學院,甘肅 蘭州 730070;2.甘肅農(nóng)業(yè)大學基礎實驗教學中心,甘肅 蘭州 730070

    退耕還林工程是指將水土流失、沙漠化、鹽堿度高及石漠化等不適宜種植作物的耕地,結(jié)合當?shù)貙嶋H狀況,有計劃有步驟地種草造林恢復植被,旨在通過人工植樹造林的方法恢復和保護生態(tài)環(huán)境(鄢富成等,2017)。近年來,隨著生態(tài)恢復進程的加速,自然環(huán)境狀況有了明顯的改善,關(guān)于退耕還林生態(tài)恢復的相關(guān)研究也越來越多,主要集中于土壤環(huán)境的改變(蘭志龍等,2017;段亞鋒等,2018;梁海斌等,2018)、植被類型的選擇(趙安周等,2017)、退還模式的比較(馬少薇等,2016)、微生物群落變化(陳孟立等,2018)和土壤動物群落變化(趙娟等,2019)等方面。

    土壤纖毛蟲作為一類最復雜和最高等的單細胞真核生物,是土壤原生動物中的一個重要組成部分,具有物種多樣性高、生長周期短、細胞膜纖薄、相對容易分離、培養(yǎng)和觀察等特點,因此常被作為一種指示生物用于評價土壤生態(tài)環(huán)境(周可新等,2003;李琦路等,2008;Foissner,1999)。近年來有關(guān)土壤纖毛蟲領(lǐng)域的研究逐漸增多,主要涉及利用分子信息結(jié)合形態(tài)學和細胞發(fā)生學對其進行分類學研究(Li et al.,2018;Wang et al.,2016)、不同生態(tài)環(huán)境對其群落組成的影響(孫輝榮等,2017)、結(jié)合分子生物學技術(shù)探究其系統(tǒng)發(fā)育機制等多個方面(Wang et al.,2017)。有關(guān)農(nóng)田退耕還林后土壤纖毛蟲群落結(jié)構(gòu)變化的研究則較為稀缺,目前僅見寧應之等(2011,2016,2017a,2018,2019)相關(guān)報道。

    慶陽市慶城縣位于甘肅省東部,是甘肅省實行退耕還林生態(tài)工程的試點之一。寧應之等(2017a)已對慶城縣退耕還林區(qū)春季土壤纖毛蟲群落進行研究,但由于監(jiān)測時間過短,未能全面反映該地區(qū)退還效果。本文以慶陽市慶城縣退耕 10年后的多樹種混交林和單一樹種經(jīng)濟林為研究對象,以農(nóng)田作為對照,分別在春、夏、秋、冬4個季節(jié)進行采樣,探討不同退還模式對土壤纖毛蟲群落特征的影響,分析土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)與環(huán)境因子間的相關(guān)關(guān)系,旨在為該地區(qū)退耕還林模式的選擇及退還效果生物學評價提供理論依據(jù)和參考資料。

    1 研究樣區(qū)與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于甘肅省東部慶陽市慶城縣境內(nèi)(圖1),地處隴東黃土高原中部地帶,地理位置35°59′—36°05′N,107°46′—107°53′E,東西長約 70 km,南北寬約56 km,總土地面積2692.6 km2。全縣殘塬溝壑與丘陵溝壑地貌廣泛分布,氣候?qū)儆跍貛Т箨懶约撅L氣候,年平均氣溫9.4 ℃,年平均降水量537.5 mm,土壤類型以黃綿土為主。主要植物有山杏(Armeniaca sibirica)、刺槐(Robinia pseudoacacia)、側(cè)柏(Platycladus orientalis)、酸棗(Ziziphus jujuba)、硬質(zhì)早熟禾(Poa sphondylodes)、茵陳蒿(Artemisia capillaries)、矮蒿(Artemisia lancea)和紫花苜蓿(Medicago sativa)等。

    1.2 研究方法

    1.2.1 樣地設置及采樣

    在慶城縣境內(nèi)選擇2個大小、坡度和土壤類型等本底條件基本一致的退耕 10年林地作為實驗樣地,分別是山杏+側(cè)柏+刺槐混交林(APR)和山杏經(jīng)濟林(A),并在這兩個林地附近各選擇一個農(nóng)田作為對照,分別是種植玉米+韭菜農(nóng)田(CK1)和玉米+大豆農(nóng)田(CK2)(圖1)。

    在每個樣地中設置5個面積為25 m2(5 m×5 m)平行樣方,每個小樣方按照“梅花五點式”取樣法采集土樣,采集土樣時需揀去覆蓋在土層表面的枯枝落葉層,采集0—5 cm的表層土樣,取實驗所需適量土樣混勻裝入塑料袋中,并做好標記,4個樣地共計20份土樣。同時用容積為100 cm3的土壤環(huán)刀取樣器切割原位土,使土樣充滿其中,封閉裝好帶回實驗室做土壤孔隙度和含水量的測定。同時記錄樣地海拔、經(jīng)緯度、土壤溫度和植被狀況。將采集的新鮮土樣分兩部分處理,一部分土樣用于測定pH和電導率,另一部分土樣室內(nèi)自然風干,風干土樣時需用草紙將其覆蓋,以防外界空氣中的包囊進入土樣影響實驗結(jié)果(寧應之等,2018)。

    1.2.2 纖毛蟲研究方法

    定性研究采用“非淹沒培養(yǎng)皿法”(Foissner,1992)。取50 g風干土樣放入直徑15 cm的培養(yǎng)皿中,加入土壤浸出液使其處于過飽和狀態(tài),光照培養(yǎng)箱中25 ℃下培養(yǎng)24 h后鏡檢,連續(xù)觀察記錄20 d。采用活體觀察法并結(jié)合參考資料(Berger,1999,2011;Foissner,1993,2000;沈韞芬,1990;寧應之等,1998)進行分類鑒定。

    定量研究采用培養(yǎng)直接計數(shù)法(寧應之等,2017a,2019)。取30 g風干土樣于直徑9 cm的培養(yǎng)皿中,加入30 mL土壤浸出液,用記號筆標記出液面刻度線,放入光照培養(yǎng)箱中25 ℃恒溫培養(yǎng)。使液面保持在刻度線處直至最大計數(shù)日(第7、9、11天),45°傾斜培養(yǎng)皿約5 min,吸取土壤懸浮液并計量,分別取5滴土壤懸浮液于顯微鏡下計數(shù),得出平均1 mL(1 mL約為22滴)懸浮液中土壤纖毛蟲數(shù)量,最后換算成30 g風干土樣中的纖毛蟲總量。

    1.2.3 土壤理化因子測定

    圖1 研究區(qū)地理位置Fig.1 Location of studied area

    采用電位法測定pH值,使用儀器為TSS-851土壤濕度酸度計(四平市電子技術(shù)研究所);采用浸提法測定電導率;利用曲管地溫計測定土溫;采用烘干法測定土壤含水量(李廣文等,2009);采用環(huán)刀法測定土壤孔隙度(袁久坤等,2014);使用常規(guī)方法測定總氮、總磷、總鉀、速效氮、速效磷和有機質(zhì)。

    1.3 數(shù)據(jù)處理及分析

    Shannon-Wiener指數(shù):

    Simpson指數(shù):

    Margalef指數(shù):

    Pielou指數(shù):

    式中:S為物種數(shù);Pi為第i類群的百分比;N為纖毛蟲總個體數(shù)。

    C/P系數(shù)是指腎形綱纖毛蟲(r-selected species)種類數(shù)與異毛綱、旋毛綱和瓶纖綱纖毛蟲(k-selected species)種類數(shù)的比率即為C/P系數(shù),它在一定程度上反映土壤纖毛蟲生存環(huán)境的優(yōu)劣(Foissner et al.,2005)。

    對各樣地所測數(shù)據(jù)(土壤理化因子和纖毛蟲群落特征參數(shù))采用單因素方差分析(One-way ANOVA);對平均數(shù)采用LSD進行多重比較分析;對土壤理化因子與纖毛蟲群落特征參數(shù)進行 RDA分析與Pearson相關(guān)性分析。采用SSPS 19.0軟件對所有數(shù)據(jù)進行處理;采用 PRIMER 6進行 Cluster分析;采用Canoco 4.5進行RDA分析;采用Origin 8.0繪制柱狀圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 土壤理化因子

    各樣地土壤理化因子如表1所示,其中含水量、土壤孔隙度、有機質(zhì)、總氮均表現(xiàn)為退耕樣地顯著高于農(nóng)田對照樣地(P<0.05),且混交林大于經(jīng)濟林;pH、電導率、速效磷均表現(xiàn)為農(nóng)田對照樣地CK1、CK2顯著高于退耕樣地APR、A(P<0.05),原因是農(nóng)田常年施肥影響;土壤溫度、總磷、速效鉀均表現(xiàn)為CK1樣地顯著高于APR、A、CK2樣地(P<0.05);總鉀含量表現(xiàn)為CK2樣地顯著高于APR、A、CK1樣地(P<0.05);速效氮在各樣地間差異不顯著(P=0.392,F(xiàn)=1.064)。

    對各樣地土壤理化因子進行Cluster分析如圖2所示。APR樣地和A樣地在歐式距離1處最先聚在一起,隨后在2.5處和CK2樣地聚在一起,最后和CK1樣地聚在一起。說明退耕樣地與農(nóng)田對照樣地的土壤理化因子具有差異,其中APR樣地和A樣地土壤理化性質(zhì)相似性較高,CK1樣地和CK2樣地土壤理化性質(zhì)相似性較高。

    2.2 植物群落特征參數(shù)

    采用Engler et al.(1964)分類系統(tǒng)對2個退耕樣地植物進行分類研究,共統(tǒng)計到植物35種,隸屬于2門3綱17目21科31屬,其中,喬木4種,占11.43%,;灌木4種,占11.43%;草本27種,占71.43%。由表2可知,APR樣地植物物種數(shù)最多,共計31種,A樣地植物物種數(shù)較少,共鑒定到20種;除Simpson指數(shù)(APR<A)外,植物群落特征參數(shù)均表現(xiàn)為:APR>A。綜上所述,混交林APR樣地植物較為豐富,群落結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定,退還效果較好。

    2.3 土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)

    2.3.1 土壤纖毛蟲群落組成與物種分布

    由表3可知,4個樣地中共鑒定到土壤纖毛蟲127種,隸屬于10綱21目34科52屬,各樣地土壤纖毛蟲群落組成存在一定差異,退耕樣地纖毛蟲群落組成較農(nóng)田對照樣地更為復雜,物種數(shù)更多,且在目、科、屬水平上呈現(xiàn)明顯增加趨勢。各樣地土壤纖毛蟲優(yōu)勢類群發(fā)生明顯的演替,由農(nóng)田樣地的腎形目(Colpodida)逐漸過渡為退耕樣地的散毛目(Sporadotrichida)。

    表1 各樣地土壤理化因子Table 1 Soil physic-chemical factors in various sampling plots

    圖2 各樣地土壤理化因子的Cluster分析Fig.2 The cluster analysis on soil physic-chemical factors in various sampling plots

    表2 各樣地植物群落特征參數(shù)Table 2 Parameters of plant community in various sampling plots

    對各樣地的土壤纖毛蟲物種分布進行 Cluster分析(圖3),結(jié)果表明,CK1樣地與CK2樣地聚為一類,APR樣地與A樣地聚為一類,最后農(nóng)田對照樣地與退耕樣地匯合。由此表明,APR樣地與A樣地物種分布極為相似,而與CK1和CK2相異。退耕還林使土壤纖毛蟲群落變的更加復雜多樣,相較于農(nóng)田樣地,退耕樣地的物種分布更具相似性。

    2.3.2 廣布種和特有種

    在 4塊樣地中均有分布的土壤纖毛蟲共有 17種,為廣布種,占所觀察到纖毛蟲總物種數(shù)的13.39%;分別是活動恩氏蟲(Engelmanniella motabilis)、長顆粒尖毛蟲(Oxytricha longigranulosa)、葉綠尖毛蟲(Oxytricha chlorelligera)、尖銳片尾蟲(Urosoma acuminata)、巨片尾蟲(Urosoma gigantean)、綠全列蟲(Holosticha viridis)、瘦尾蟲屬一種(Uroleptussp.2)、急游蟲屬一種(Strombidiumsp.)、俏籃口蟲(Nassula gracilis)、籃口蟲屬一種(Nassulasp.1)、籃口蟲屬一種(Nassulasp.2)、僧帽腎形蟲(Colpoda cucullus)、豆形腎形蟲(Colpoda colpidiopsis)、簡裸口蟲(Holophrya simplex)、膜袋蟲屬一種(Cyclidiumsp.)、瞬目蟲屬一種(Glaucomasp.)和鉤刺斜管蟲(Chilodonella uncinata)。

    表3 各樣地土壤纖毛蟲群落組成Table 3 Community composition of soil ciliates in various sampling plots

    圖3 各樣地土壤纖毛蟲物種分布的Cluster分析Fig.3 The cluster analysis on species distribution of soil ciliates in various sampling plots

    僅在一個樣地出現(xiàn)的種為特有種,退耕樣地特有種有 60種,占鑒定到土壤纖毛蟲物種總數(shù)的47.24%;農(nóng)田對照樣地特有種有 14種,分別是長赭蟲(Blepharisma elongatum)、游溢尖毛蟲(Oxytricha ludibunda)、變蘚斯道克蟲(Sterkiella histriomuscorum)、斯道克蟲屬一種(Sterkiellasp.)、叢林尾全列蟲(Caudiholosticha sylvatica)、苔葉蟲屬一種(Bryophyllumsp.)、克氏裂口蟲(Amphileptus claparedei)、小腎形蟲(Colpoda minima)、直立腎形蟲(Colpoda praestans)、大腎形蟲(Colpoda magna)、籃環(huán)蟲屬一種(Cyrtolophosissp.)、大口匙口蟲(Platyophrya macrostoma)、裸口蟲屬一種(Holophryasp.)和梨形四膜蟲(Tetrahymena priformis)。退耕樣地特有種數(shù)量遠遠大于農(nóng)田對照樣地,說明退耕還林使土壤生態(tài)環(huán)境得到一定程度改善,從而更有利于纖毛蟲生存和繁殖。

    2.3.3 土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)

    如圖4所示,土壤纖毛蟲物種數(shù)在4個季節(jié)中APR樣地最多,分別為:春季(52種)、秋季(43種)、夏季(40種)、冬季(24種);CK2樣地物種數(shù)最少,分別為:春季(29種)、秋季(19種)、夏季(10種)、冬季(6種),總體變化趨勢為:APR>A>CK1>CK2。土壤纖毛蟲密度4個季節(jié)中表現(xiàn)為APR樣地(春季:160.20 ind·g-1、夏季:179.09 ind·g-1、秋季:138.72 ind·g-1、冬季:133.34 ind·g-1)顯著高于 CK1 樣地(春季:34.58 ind·g-1、夏季:31.69 ind·g-1、秋季:23.43 ind·g-1、冬季:27.39 ind·g-1)和 CK2 樣地(春季:41.11 ind·g-1、夏季:49.02 ind·g-1、秋季:52.39 ind·g-1、冬季:23.23 ind·g-1)(P<0.05),總體變化趨勢為:APR>A>CK2>CK1。土壤纖毛蟲C/P系數(shù)4個季節(jié)總體表現(xiàn)為:CK2>CK1>A>APR,農(nóng)田對照樣地土壤纖毛蟲C/P系數(shù)大于退耕樣地,說明農(nóng)田對照樣地的土壤環(huán)境較為貧瘠,分布的土壤纖毛蟲以較為低等的腎形類為主。

    圖4 各樣地土壤纖毛蟲物種數(shù)、密度和C/P系數(shù)Fig.4 Species number,density and C/P inde of soil ciliates in various sampling plots

    如圖 5所示,各樣地土壤纖毛蟲 Shannon-Wiener指數(shù)與 Margalef指數(shù) 4個季節(jié)變化趨勢相同,即:APR>A>CK1>CK2,且退耕樣地與農(nóng)田對照樣地差異顯著(P<0.05)。土壤纖毛蟲Pielou指數(shù)4個季節(jié)變化趨勢為:APR>CK2>CK1>A,且退耕樣地與農(nóng)田對照樣差異不顯著(P>0.05);土壤纖毛蟲Simpson指數(shù)4個季節(jié)變化趨勢為:A>APR>CK1>CK2,且退耕樣地與農(nóng)田對照樣地差異不顯著(P>0.05)。

    總體來看,土壤纖毛蟲物種數(shù)、密度、Shannon-Wiener指數(shù)、Margalef指數(shù)和Pielou指數(shù)總體表現(xiàn)為退耕樣地高于農(nóng)田對照樣地,且混交林高于經(jīng)濟林。4個季節(jié)混交林的Simpson指數(shù)低于經(jīng)濟林,基本符合物種越豐富,其Simpson指數(shù)越低的變化規(guī)律。這說明退耕還林后地下土壤環(huán)境發(fā)生了明顯的改變,從而改善了土壤動物的生存環(huán)境,更有利于纖毛蟲物種多樣性的提高。

    圖5 各樣地土壤纖毛蟲Shannon-Wiener指數(shù)、Margalef指數(shù)、Pielou指數(shù)和Simpson指數(shù)Fig.5 Shannon-Wiener index,Margalef index,Pielou index and Simpson index of soil ciliates in various sampling plots

    2.3.4 土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)與土壤理化因子的Pearson相關(guān)性分析

    如表4所示,Pearson相關(guān)性分析結(jié)果為:土壤孔隙度、總氮、有機質(zhì)和含水量與Shannon-Wiener指數(shù)、密度及 Margalef指數(shù)呈極顯著正相關(guān)(P<0.01);總磷與纖毛蟲Simpson指數(shù)呈顯著負相關(guān)(P<0.05);速效磷與纖毛蟲密度、Margalef指數(shù)呈極顯著負相關(guān)(P<0.01),與Shannon-Wiener指數(shù)呈顯著負相關(guān)(P<0.05);pH 值與Shannon-Wiener指數(shù)、密度、及Margalef指數(shù)呈極顯著負相關(guān)(P<0.01);電導率與Shannon-Wiener指數(shù)及Margalef指數(shù)呈極顯著負相關(guān)(P<0.01),與密度呈顯著負相關(guān)(P<0.05)。由此可見,土壤孔隙度、總氮、有機質(zhì)、pH、電導率和含水量是影響纖毛蟲群落組成的重要土壤理化因子。

    2.3.5 土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)與土壤理化因子的RDA分析

    利用Canoco 4.5軟件對土壤理化因子與土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)進行相關(guān)性分析,為確定選擇線性模型還是單峰模型,首先通過對土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)與土壤理化因子進行 DCA分析,得到 4個排序軸的最大梯度為 0.503遠遠小于 3,因此選擇線性模型 RDA分析來探究土壤纖毛蟲群落組成參數(shù)與土壤環(huán)境因子的關(guān)系。

    將 12種土壤理化因子和纖毛蟲群落特征參數(shù)進行排序(表5),第1排序軸貢獻率為54.2%,第2排序軸貢獻率為18%,累計貢獻率達72.2%,能較好的顯示出纖毛蟲和土壤環(huán)境因子間的關(guān)系。第1排序軸與有機質(zhì)的相關(guān)性最大,總氮次之,表明排序軸1主要反映有機質(zhì)、總氮和纖毛蟲群落的相關(guān)關(guān)系;第2排序軸與土壤孔隙度相關(guān)性最大,表明排序軸2主要反映土壤孔隙度與纖毛蟲群落的相關(guān)關(guān)系。

    以第1排序軸為橫坐標,第2排序軸為縱坐標,將 12種土壤理化因子和纖毛蟲群落特征參數(shù)進行RDA分析(圖6),圖中1—4表示春季的APR樣地、CK1樣地、A樣地、CK2樣地,5—8為夏季各樣地,以此類推。由圖可知,土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)(Simpson指數(shù)、Margalef指數(shù)、Shannon-Wiener指數(shù)、物種數(shù)、密度)與土壤孔隙度、有機質(zhì)和總氮呈正相關(guān),與pH呈負相關(guān),其他理化因子對土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)影響相對較小。所以,有機質(zhì)、總氮、土壤孔隙度、pH是影響土壤纖毛蟲群落組成的關(guān)鍵因子。

    表4 土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)與土壤理化因子的相關(guān)性分析(皮爾森相關(guān)性系數(shù))Table 4 Relationships between the community characteristic parameters of soil ciliates and the soil physic-chemical factors (Pearson’s correlation coefficient)

    表5 環(huán)境變量與排序軸的相關(guān)性Table 5 Correlation of environmental variables with axis

    3 討論

    3.1 退耕還林生態(tài)恢復對植被的影響

    退耕還林工程實施的最終目的是通過提高植物物種多樣性,進一步加強和鞏固生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能(楊琴美,2018)。人類作為生態(tài)系統(tǒng)中必不可少的組成部分,其對生態(tài)系統(tǒng)的干擾作用越小,越有利于草木本等植物的生長和繁殖以及凋落物的積累,混交林相對于經(jīng)濟林人為干擾較少,從而有效的保留了林地內(nèi)自然分布的植物類型,使群落環(huán)境得到發(fā)展和改善的同時,其物種多樣性也隨之提高(王蕓等,2013)。其中混交林植物物種數(shù)、密度、蓋度、Shannon指數(shù)、Pielou指數(shù)和Margalef指數(shù)均大于經(jīng)濟林,表明混交林植物類型較經(jīng)濟林復雜,形成的枯枝落葉及地表腐殖質(zhì)較多,能有效地提高土壤保水力和土壤保育功能(田寧寧等,2015;李亞男,2015),從而增強了生態(tài)系統(tǒng)的碳儲量和固碳能力(田大倫等,2010),使其生物多樣性更高,微生物活動更頻繁(薛萐等,2007)。張中開(2015)研究了福建省永定縣純樹種林及混交林的植物蓋度、土壤理化性質(zhì)、水土流失等情況,發(fā)現(xiàn)混交林各方面功能特性均優(yōu)于純樹種林,這與本研究的結(jié)果相一致。

    圖6 物種-理化因子相關(guān)RDA排序圖Fig.6 RDA analysis ordination diagram of the species and physic-chemical relationship

    3.2 退耕還林生態(tài)恢復對土壤理化因子的影響

    土壤環(huán)境受地上植物物種多樣性不同而發(fā)生明顯改變,不同退還模式對土壤理化因子產(chǎn)生的影響不同。本研究發(fā)現(xiàn)退耕還林后各樣地土壤理化因子產(chǎn)生不同程度的變化,其中含水量、土壤孔隙度、有機質(zhì)和總氮比農(nóng)田對照樣地分別提高了26.43%、7.97%、44.46%和33.27%,這與已有的結(jié)果相一致(張曉霞等,2017;李靜等,2017;王月玲等,2017)。說明退耕還林后,植被覆蓋率增加,植物根系發(fā)達,提高了土壤的保水和鎖水能力,減少了地表水分的蒸發(fā),加速了林下凋落物的沉淀分解作用,從而有利于土壤養(yǎng)分積累。而農(nóng)田樣地中氮、磷、鉀含量較高可能與施肥和大豆的固氮作用有關(guān),單從兩個退耕樣地來看,植被恢復對土壤氮、磷、鉀含量的積累還是具有一定的作用。由此說明,退耕還林工程使植被恢復的同時也有效地改良了土壤環(huán)境狀況。

    3.3 退耕還林生態(tài)恢復對土壤纖毛蟲群落的影響

    退耕還林最為直接的影響是改變植物群落組成,進而改善了土壤環(huán)境,土壤纖毛蟲作為一種良好的環(huán)境指示生物,其各項群落特征參數(shù)及動態(tài)變化可以用來反應生態(tài)環(huán)境變化(寧應之等,2017a)。研究結(jié)果表明,退耕還林后土壤纖毛蟲密度、Shannon-Wiener指數(shù)和Margalef指數(shù)均有所提高,總體趨勢表現(xiàn)為:混交林>經(jīng)濟林>農(nóng)田,說明混交林植被恢復最好,物種最豐富,凋落物最厚,土壤環(huán)境最優(yōu)越,更有利于土壤纖毛蟲的生長和繁殖,這與已有的結(jié)果相一致(寧應之等,2016,2017a,2019)。退耕樣地與農(nóng)田對照樣地相比土壤纖毛蟲優(yōu)勢類群發(fā)生了明顯的演替,總體表現(xiàn)為由農(nóng)田樣地的r-對策者腎形目(Colpodida)逐漸過渡為退耕樣地的K-對策者散毛目(Sporadotrichid)。腎形目纖毛蟲由于其體型及食性的特殊性可抵御極端環(huán)境,可在人為干擾嚴重、植物蓋度低、含水量不高的土壤環(huán)境中占優(yōu)勢(Bamforth,2010)。而散毛目纖毛蟲由于其體型較大,主要攝食腐爛物質(zhì)及菌類,對生長環(huán)境的要求較為苛刻,這與已有的研究結(jié)果一致(寧應之等,2016,2017a,2019)。C/P系數(shù)結(jié)果顯示4個季節(jié)農(nóng)田樣地的土壤纖毛蟲C/P系數(shù)均大于退耕樣地。表明農(nóng)田樣地較退耕樣地土壤腐殖質(zhì)較少,土壤環(huán)境較為貧瘠,土壤纖毛蟲生存環(huán)境更為惡劣,從而使土壤纖毛蟲群落組成趨于簡單和低等(寧應之等,2017b)。相關(guān)性分析顯示,土壤纖毛蟲群落特征參數(shù)與孔隙度、有機質(zhì)和總氮呈極顯著正相關(guān),與pH呈極顯著負相關(guān),該結(jié)論與已有研究結(jié)果一致(鄒濤等,2009;秦潔等,2010)。土壤纖毛蟲作為一種良好的環(huán)境指示微型生物,其各項群落特征參數(shù)均對退耕還林生態(tài)修復工程發(fā)生了積極的響應,通過比較兩種不同退還模式下土壤纖毛蟲群落特征,發(fā)現(xiàn)混交林中土壤纖毛蟲群落組成更為豐富,群落結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定,說明混交林中植物物種多樣性更豐富、植物蓋度更高、土壤表層凋落物更多,微生物繁殖與生長更旺盛,土壤環(huán)境更優(yōu)越。因此在退耕還林模式的選擇中建議以多數(shù)種混交林恢復方式為主。

    4 結(jié)論

    研究結(jié)果顯示,隨著退還工程的實施,土壤環(huán)境得到有效的改善,含水量、土壤孔隙度、有機質(zhì)、總氮含量均明顯增高,土壤纖毛蟲群落結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定和復雜,纖毛蟲密度、Shannon-Wiener指數(shù)、Margalef指數(shù)增高。相關(guān)性分析結(jié)果表明,有機質(zhì)、總氮、土壤孔隙度、pH是影響土壤纖毛蟲群落組成的關(guān)鍵因子。由此可以說明,甘肅省慶陽市慶城縣退耕還林區(qū)土壤纖毛蟲群落對該地區(qū)退耕還林生態(tài)恢復發(fā)生了積極的響應。土壤纖毛蟲作為良好的環(huán)境指示生物,其各項特征參數(shù)可以作為評價生態(tài)恢復效果的重要指標。

    致謝:感謝英國自然歷史博物館原生動物學專家、高級研究員Alan Warren為本文的英文摘要提供了指導意見。

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