我國高校足球研究熱點(diǎn)與趨勢演化的可視化分析

李 博 殷潔森 劉 玲 周玉亮

(無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院 體育部， 江蘇 無錫 214121)

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究文獻(xiàn)樣本均來自于(CNKI)中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫，選用CNKI的原因是CNKI共收錄學(xué)術(shù)期刊超過1萬多種，期刊全文文獻(xiàn)2 400多萬篇，期刊期數(shù)和文獻(xiàn)收錄完整率都大于99.9%，文獻(xiàn)量居國際國內(nèi)同類產(chǎn)品之首，能更好地反映本文所需要研究的“高校足球”的相關(guān)研究成果與發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)來源的檢索情況如表1所示。

1.2 研究方法

(1) 知識圖譜法。知識圖譜是將信息可視化技術(shù)、圖形、計算機(jī)科學(xué)等與科學(xué)計量學(xué)相結(jié)合的交叉科學(xué)研究方法，通過可視化圖像將科學(xué)研究包含的大量數(shù)據(jù)信息展現(xiàn)出來，形成學(xué)科領(lǐng)域總體圖景、發(fā)展態(tài)勢與結(jié)構(gòu)特征等。本研究使用版本號為Cite Space5.3.R4的可視化軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，該軟件是基于JAVA平臺的一款可視化分析軟件，它能夠?qū)⒖萍嘉墨I(xiàn)中進(jìn)行信息識別、信息發(fā)展趨勢、最新動態(tài)等通過圖像形式直觀展現(xiàn)。(2) 文獻(xiàn)資料法。本研究通過查閱中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫，對所需文獻(xiàn)進(jìn)行搜索、采集、篩選與數(shù)據(jù)處理，并通過查閱40余篇關(guān)鍵詞為“知識圖譜”“可視化”、類別為“體育”的高水平論文，為本研究奠定理論參考與技術(shù)支持。

表1 數(shù)據(jù)檢索條件

2 我國高校足球研究熱點(diǎn)的可視化分析

2.1 我國高校足球總體特征

2.1.1 時間分布特征科學(xué)文獻(xiàn)的發(fā)文量是評價相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展的重要評價指標(biāo)，通過對其全面分析，可在一定程度上反映此領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。本研究通過統(tǒng)計2009—2018年關(guān)于高校足球的論文發(fā)文數(shù)量，如圖1，呈現(xiàn)出逐年遞增、厚積薄發(fā)的發(fā)展態(tài)勢，將其大致分為兩個階段：第一階段為緩慢增長期(2009—2015年)，7年間總計發(fā)表文章1 033篇，占十年間總發(fā)文量的58.9%；第二階段為增速發(fā)展期(2016—2018年)，3年間總計718篇，占十年間總發(fā)文量的41.1%。3年間發(fā)文量幾乎接近于另一階段7年來發(fā)表的文獻(xiàn)總量，2016年年度發(fā)文量首次突破200篇，且保持相對穩(wěn)定狀態(tài)。由此可以看出，高校足球這一領(lǐng)域的科學(xué)研究逐漸引起了廣大體育研究者的關(guān)注。

圖1 2009—2018年高校足球研究年發(fā)文量分布情況

2.1.2 研究機(jī)構(gòu)分布將采集數(shù)據(jù)輸入至Cite Space5.3.R4的可視化軟件，并在參數(shù)功能區(qū)設(shè)置為：Time Slicing(年份時區(qū))為2009—2018年，Years Per Slice設(shè)置為1，即以1年為切片；Node Types(節(jié)點(diǎn)類型)為Institution(研究機(jī)構(gòu))；Selection Criteria(閾值)分別選擇“Top N=50”,即每個時間切片出現(xiàn)頻次為Top 前50位的研究機(jī)構(gòu)，Thresholds為(c,cc,ccv)=(2,2,20)(2,2,20)(4,3,20)，以網(wǎng)絡(luò)密度為輸出方式，并設(shè)置為Pathfinder,為進(jìn)行圖譜的修改與美化，調(diào)整Article Labeling中Threshold=0,Font Size=14,Node Size=170, 如圖2所示。

根據(jù)圖2及表2可知，N(節(jié)點(diǎn))=124；E(連線)=5，Density(網(wǎng)絡(luò)密度)=0.0007，每個節(jié)點(diǎn)代表滿足設(shè)置要求的1個研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)彩色圓圈的大小代表發(fā)文數(shù)量，每條連線代表科研機(jī)構(gòu)之間相互合作的關(guān)系，線條的數(shù)量和粗細(xì)代表研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系及強(qiáng)度。由此發(fā)現(xiàn)，我國開展高校足球研究的機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)出發(fā)表文獻(xiàn)總量多，涉及機(jī)構(gòu)分布廣泛，呈現(xiàn)“大雜居，小聚居”的特點(diǎn)?！按箅s居”指發(fā)文量進(jìn)入TOP50的院校達(dá)124所之多，另外發(fā)文量前10名院校中，不僅有東部發(fā)達(dá)城市院校，如三峽大學(xué)、蘇州大學(xué)等；也不乏黑龍江經(jīng)濟(jì)學(xué)院、新疆財經(jīng)大學(xué)這類西北部院校。其中居發(fā)文量首位的是福建師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院，合計10篇，在高校足球這一領(lǐng)域研究中獨(dú)占鰲頭。其次是蘇州大學(xué)體育學(xué)院合計8篇。發(fā)表5篇以上的機(jī)構(gòu)有16家，排位前10名中專業(yè)類的體育學(xué)院較少，僅有吉林體育學(xué)院一所，說明專業(yè)類體育學(xué)院關(guān)于高校足球的科研成果較少，這也是導(dǎo)致高校足球整體研究氛圍不足的原因，缺乏專業(yè)類體育學(xué)院的引領(lǐng)。

“小聚居”指各機(jī)構(gòu)間合作網(wǎng)絡(luò)較為稀疏，僅形成了5條連線，說明大部分機(jī)構(gòu)還處于相對封閉式研究狀態(tài)，相互之間并未產(chǎn)生成熟的科研合作。但分散的合作網(wǎng)絡(luò)已初步形成，包括：上海體育學(xué)院與山西大同大學(xué)體育學(xué)院、南華大學(xué)文法學(xué)院與湖南工學(xué)院體育部的局部合作網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)形成。

總體來看，對高校足球這一領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，但總體文獻(xiàn)量較少，機(jī)構(gòu)之間合作不夠緊密，缺乏相互交叉合作及跨學(xué)科融合等現(xiàn)代體育科學(xué)研究模式。

2.1.3 我國高校足球研究作者分析將采集數(shù)據(jù)輸入至Cite Space5.3.R4的可視化軟件，并在參數(shù)功能區(qū)設(shè)置：Time Slicing(年份時區(qū))為2009—2018年，Years Per Slice設(shè)置為1，即以1年為切片；Node Types(節(jié)點(diǎn)類型)為Author(作者)；Selection Criteria(閾值)分別選擇“Top N=50”,Thresholds(c,cc,ccv)=(2,2,20)(2,2,20)(4,3,20)，網(wǎng)絡(luò)密度為輸出方式設(shè)置為Pathfinder,為進(jìn)行圖譜的修改與美化，調(diào)整Term Labeling中Threshold=0,Font Size=12,Node Size=18，在此參數(shù)下得2009—2018年高校足球研究領(lǐng)域作者聚類圖譜(圖3)，通過軟件自帶功能Summary Table數(shù)據(jù)輸出得出2009—2018年我國高校足球研究領(lǐng)域名列前十名的高產(chǎn)作者，見表3。

圖2 2009—2018年高校足球研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

表2 2009—2018年高校足球研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名(前10位)

根據(jù)圖3及表3可以看出，我國高校足球研究領(lǐng)域作者呈現(xiàn)出分散—聚集的特征現(xiàn)象。節(jié)點(diǎn)代表發(fā)文作者，節(jié)點(diǎn)彩色圓圈的大小、粗細(xì)代表發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表研究作者間的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。其中N=67,E=5,表明根據(jù)相關(guān)參數(shù)得出研究作者共67人，其中5條聯(lián)系為作者之間的合作網(wǎng)絡(luò)數(shù)量。根據(jù)圖譜3可知，我國高校足球研究領(lǐng)域作者中，劉佳、高源、葉爾麥克·賽爾江同為7篇，發(fā)文數(shù)量最多，另外發(fā)文5篇以上有7人。從合作網(wǎng)絡(luò)方面來看，我國近10年高校足球研究作者之間相互合作不夠緊密，但也形成了局部地區(qū)、院校內(nèi)部的科研團(tuán)隊(duì)雛形，如：張建寧、顧薇、張建平的短期的三人科研團(tuán)隊(duì)，陳娟、段紹斌組成雙人科研團(tuán)隊(duì)，參與科研人員均為體育方面教師。但在表3中前10名研究作者中并未出現(xiàn)上述科研團(tuán)隊(duì)。這說明局部的科研團(tuán)隊(duì)已經(jīng)產(chǎn)生了初步的合作，至于交叉性、跨區(qū)域、跨學(xué)科的合作網(wǎng)絡(luò)還有待提高。總體而言，我國高校足球領(lǐng)域的研究作者呈現(xiàn)出“三不足、一發(fā)展”的研究現(xiàn)狀。研究參與人員不足、研究人員發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量不足、研究合作網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)不足，此領(lǐng)域研究還具有較大的發(fā)展空間。

表3 2009—2018年高校足球研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名(前10位)

圖3 2009—2018年高校足球研究作者聚類圖譜

3 我國高校足球研究趨勢演化的可視化分析

3.1 我國高校足球研究關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

關(guān)鍵詞能直接體現(xiàn)其研究重點(diǎn)及對于文獻(xiàn)的高度概括，能明確反映某一領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，對于這一領(lǐng)域趨勢演化也具有借鑒意義。為了更好地分析我國高校足球領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，筆者將關(guān)鍵詞聚類分析分為2009—2013年、2014—2018年兩個階段。

3.1.1 2009—2013年的關(guān)鍵詞圖譜與中心性將采集數(shù)據(jù)輸入至Cite Space5.3.R4的可視化軟件，并在參數(shù)功能區(qū)設(shè)置：Time Slicing(年份時區(qū))為2009—2013年，Years Per Slice設(shè)置為1，即以1年為切片；Node Types(節(jié)點(diǎn)類型)為Keywords(研究機(jī)構(gòu))；Selection Criteria(閾值)分別選擇“Top N=20”,Thresholds為(c,cc,ccv)=(2,2,20)(2,2,20)(4,3,20)，以網(wǎng)絡(luò)密度為輸出方式，并設(shè)置為Pathfinder,為進(jìn)行圖譜的修改與美化，調(diào)整Term Labeling中Threshold=2,Font Size=5,Node Size=18， 如圖4所示。

聚類圖譜中最上方彩色帶代表文獻(xiàn)發(fā)表時間，從藍(lán)色到黃色表示時間的變化，圖中連線的顏色分別對應(yīng)其時間彩色帶。各關(guān)鍵詞間的連線代表其相關(guān)聯(lián)系，連線的粗細(xì)代表共性關(guān)系的強(qiáng)弱程度。關(guān)鍵詞在圖譜中的字體大小代表其出現(xiàn)的次數(shù)，藍(lán)色圓環(huán)表示關(guān)鍵詞的中心性程度，圓環(huán)越厚，表示關(guān)鍵詞中心性越高。

由圖4看出，2009—2013年高校足球關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)為52個，關(guān)鍵詞之間的連線共81條，關(guān)鍵詞之間聯(lián)系不夠緊密，高頻關(guān)鍵詞中心性較高，表明高校足球研究熱點(diǎn)在這一時間段內(nèi)較為集中。在高頻關(guān)鍵詞中，高校、現(xiàn)狀、培養(yǎng)、足球教學(xué)、足球選項(xiàng)課等字體較大，說明我國在這五年間主要研究方向指向以上關(guān)鍵詞。另外，高校、足球運(yùn)動、培養(yǎng)、大學(xué)生、對策等被藍(lán)色圓環(huán)標(biāo)注，表示上述關(guān)鍵詞中心性較強(qiáng)，在圖譜中起到了關(guān)鍵的聯(lián)結(jié)作用。

各個節(jié)點(diǎn)在圖中遠(yuǎn)近程度反映了其在相同文章中出現(xiàn)的概率，距離越近，概率越大。如圖4中有足球教學(xué)與高校改革距離較近，這說明這兩組關(guān)鍵詞經(jīng)常出現(xiàn)在同一篇或相似研究方向的文獻(xiàn)中，高校改革進(jìn)程中包含足球教學(xué)，足球教學(xué)的過程又必須與高校改革的路線相一致，兩者相輔相成。圖4中不同顏色連接線的數(shù)量相差不多，這說明5年中每年的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量大致相同，這也與前文研究結(jié)果相符。

根據(jù)圖4相同設(shè)置，通過Summary Table輸出高校足球高頻關(guān)鍵詞及高中心性關(guān)鍵詞(前10位)見表4。

由表4可知，某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要體現(xiàn)在關(guān)鍵詞頻次及中心性大小，2009—2013年高校足球高頻關(guān)鍵詞及高中心性詞排名前10位中除高校、足球這類的核心詞以外，相重合的包括：足球選項(xiàng)課、培養(yǎng)、現(xiàn)狀、教學(xué)等方向，這反映出這一時間維度中高校足球領(lǐng)域研究主要體現(xiàn)在對于大學(xué)生足球課程的教學(xué)方面的研究。

圖4 2009-2013年高校足球關(guān)鍵詞聚類圖譜

表4 2009—2013年高校足球高頻及高中心性關(guān)鍵詞(前10位)

3.1.2 2014—2018年關(guān)鍵詞圖譜與詞頻與中心性將采集數(shù)據(jù)輸入至Cite Space5.3.R4的可視化軟件，并在參數(shù)功能區(qū)設(shè)置為：Time Slicing(年份時區(qū))為20014—2018年，Years Per Slice設(shè)置為1，即以1年為切片；Node Types(節(jié)點(diǎn)類型)為Keywords(研究機(jī)構(gòu))；Selection Criteria(閾值)分別選擇“Top N=20”,Thresholds為(c,cc,ccv)=(2,2,20)(2,2,20)(4,3,20)，以網(wǎng)絡(luò)密度為輸出方式，并設(shè)置為Pathfinder,為進(jìn)行圖譜的修改與美化，調(diào)整Term Labeling中Threshold=2,Font Size=3,Node Size=8 如圖5所示。

如圖5所示，2013—2018年高校足球關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)為204個，關(guān)鍵詞之間的連線共402條，關(guān)鍵詞之間連線非常緊密，高頻關(guān)鍵詞趨中性較高，相較上一時間段均有顯著提高，說明這一領(lǐng)域關(guān)注度較之前有了顯著提高。在高頻關(guān)鍵詞中，高校、足球教學(xué)依然赫然在列，較上一時間維度而言，新增高頻詞為“校園足球”這一重要熱點(diǎn)。另外，高校、高校足球教學(xué)、校園足球、足球、對策等被彩色圓環(huán)標(biāo)注，表示上述關(guān)鍵詞具有高度中心性，在圖譜中起到了關(guān)鍵的連接作用。

圖中彩色圓環(huán)中高校足球與高校之間圓環(huán)具有重合性，說明這一時間維度中，該領(lǐng)域基本以高校足球與高校為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞展開研究。彩色圓環(huán)顏色以藍(lán)色為中心，以綠色為邊緣，圖中不同顏色連接線的數(shù)量急劇增多，且以藍(lán)色連線開始以遞增之勢上升。這表明，自2015年開始，該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)數(shù)量開始增多，并且文獻(xiàn)主要集中在2015—2017年間，這與我國2015年大力發(fā)展校園足球有極大關(guān)聯(lián)。

根據(jù)圖5相同設(shè)置，通過Summary Table輸出高校足球高頻關(guān)鍵詞及高中心性關(guān)鍵詞見表5。

由表5可知，2014—2018年間，我國高校足球高頻性及高中心性關(guān)鍵詞重合度高的關(guān)鍵詞是：高校、足球教學(xué)、校園足球、對策、足球運(yùn)動。這說明，我國當(dāng)前高校足球領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)集中在以上研究主題。

圖5 2014-2018年高校足球關(guān)鍵詞聚類圖譜

表5 2014—2018年高校足球高頻及高中心性關(guān)鍵詞(前10位)

與上一時間段相比，2014—2018年間研究文獻(xiàn)數(shù)量急劇增多，且文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)也發(fā)生細(xì)微變化，“五人制足球、可行性”被“校園足球、足球文化”所取代，躋身研究熱點(diǎn)前列。我國2015年發(fā)布的46號文件對于校園足球的大力推進(jìn)起到關(guān)鍵作用，成為高校足球領(lǐng)域研究熱點(diǎn)發(fā)生改變的“分水嶺”。由此推測校園足球與高校足球之間的關(guān)聯(lián)將長時間成為我國高校足球領(lǐng)域不可或缺的研究熱點(diǎn)。

3.2 我國高校足球突發(fā)性文獻(xiàn)信息的聚類圖譜

通過Cite Spce軟件自帶的膨脹詞探測技術(shù)，筆者整理出高校足球研究領(lǐng)域的20個熱點(diǎn)膨脹詞，如圖6所示。

圖6 高校足球研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)膨脹詞

按照時間排序，圖6中主題詞突變時間段用紅色區(qū)域顯示。根據(jù)軟件生成的關(guān)于“高校足球”研究領(lǐng)域的20個前沿詞中，膨脹系數(shù)排名前3位的是普通高校(7.4104)，培養(yǎng)(6.3434)，足球(5.7433)，后三位的分別是足球課(2.4225)，表象訓(xùn)練(2.4422)，足球文化(2.4491)。

10年間，高校足球領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)在不斷地發(fā)生變化，2009—2013年，足球選項(xiàng)課、足球課成為此領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向，2013年國家開始了校園足球改革，之后的兩年，出現(xiàn)了課程改革和高等院校兩個新的熱點(diǎn)研究方向，直至2016年，足球文化、運(yùn)動、興趣被成為研究熱點(diǎn)，這體現(xiàn)了發(fā)展高校足球的方式方法更加多元化、人性化，文化及興趣成為高校足球發(fā)展中新的培養(yǎng)方法。但2017—2018年中沒有體現(xiàn)出熱點(diǎn)膨脹詞，這說明我國近兩年的高校足球研究方向并未出現(xiàn)明顯的轉(zhuǎn)變。

將膨脹詞大于3，凸顯時間在2013年之后的前沿詞篩選后，結(jié)合上文可預(yù)測我國高校足球研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢為：足球文化與足球運(yùn)動員等方面將成為本領(lǐng)域的研究方向。

4 結(jié)語

本研究將 2009—2018 年我國高校足球方面的研究文獻(xiàn)作為研究對象，選取共計1 751篇論文文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用Cite Space 知識圖譜軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析，得出以下主要結(jié)論：

(1) 在經(jīng)過2009—2015年的平穩(wěn)發(fā)展后，2016—2018年我國高校足球領(lǐng)域的發(fā)文量呈現(xiàn)出厚積薄發(fā)的發(fā)展態(tài)勢，本領(lǐng)域進(jìn)入了高速發(fā)展期。

(2) 我國高校足球領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，但總體文獻(xiàn)量較少，機(jī)構(gòu)之間合作不夠緊密，缺乏相互交叉合作及跨學(xué)科融合等現(xiàn)代體育科學(xué)研究模式。

(3) 我國高校足球領(lǐng)域的研究作者呈現(xiàn)出研究參與人員不足、研究人員發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量不足、研究合作網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)不足等特點(diǎn)，該領(lǐng)域還具有較大的發(fā)展空間。

(4) 通過對10年間兩個階段的關(guān)鍵詞分析得知，關(guān)于此領(lǐng)域研究熱點(diǎn)從高校足球課程的教學(xué)方面向校園足球、足球文化方面所轉(zhuǎn)移。這與我國自2015年起，發(fā)展校園足球的政策有密不可分的關(guān)系，可以推測校園足球與高校足球的關(guān)聯(lián)將長時間成為我國高校足球領(lǐng)域不可獲缺的研究熱點(diǎn)。

本研究也存在一定的缺陷與不足，需要在今后的研究中加以改進(jìn)。如：使用CNKI為文獻(xiàn)檢索平臺，所獲得的文獻(xiàn)不夠全面，本研究只能在一定程度上反映高校足球研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀；本研究需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工去重，并且需要對知識圖譜進(jìn)行分析，這些環(huán)節(jié)會受到個人專業(yè)知識及主觀思想的干擾，因此，本研究的客觀性會受到一定程度的影響。