福建省糧食生產(chǎn)的耕地利用效應(yīng)時(shí)空分析

黃錦東

(福建省自然資源廳，福建 福州 350001)

農(nóng)業(yè)是安天下、穩(wěn)民心的產(chǎn)業(yè)，糧食是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的特殊商品[1]。糧食作為重要的戰(zhàn)略儲(chǔ)備資源，對(duì)國(guó)家安全發(fā)展具有至關(guān)重要的作用[2]。耕地是糧食生產(chǎn)的載體，其質(zhì)量好壞、面積大小直接影響糧食產(chǎn)量高低，因此耕地利用方式對(duì)糧食生產(chǎn)具有決定性的作用[3]。改革開(kāi)放40余年，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的快速推進(jìn)導(dǎo)致大量?jī)?yōu)質(zhì)耕地被占用，此現(xiàn)象在我國(guó)東部沿海地區(qū)較為普遍[4]。為此，我國(guó)于1998年正式推出耕地占補(bǔ)平衡政策，以最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度嚴(yán)抓耕地資源流失問(wèn)題。但由于耕地后備資源不足，“以劣補(bǔ)優(yōu)”的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮，糧食安全受到威脅[5-6]。由此反觀，糧食安全問(wèn)題的背后是耕地資源的利用與保護(hù)問(wèn)題[7]。厘清糧食生產(chǎn)與耕地利用之間的作用關(guān)系，對(duì)于我國(guó)這樣的人口大國(guó)解決糧食安全問(wèn)題具有重要意義[8]。目前，關(guān)于耕地利用與糧食生產(chǎn)之間關(guān)系的研究較為廣泛。有學(xué)者通過(guò)分析糧食產(chǎn)量的空間分布特征，從數(shù)量特征上定性分析糧食產(chǎn)量與耕地面積變化的關(guān)系[9]；但更多的研究則是采用回歸分析[10]、灰色關(guān)聯(lián)[11]、地理加權(quán)回歸[12]、地理探測(cè)器[13]、LMDI(logarithmic mean divisia index)模型[14-15]等定量分析方法來(lái)探究各耕地利用因素對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。不同于多因素角度，也有研究聚焦單一因素，如輪作休耕[16]、復(fù)種指數(shù)[17]對(duì)糧食生產(chǎn)的影響?？v觀已有研究，糧食產(chǎn)量的影響因素分析多圍繞土地等相關(guān)要素展開(kāi)，極少關(guān)注外部要素的投入。

福建省是傳統(tǒng)的糧食消費(fèi)大省，糧食自給率僅37%，供需缺口較大[18]，加之人多地少、沿海自然災(zāi)害頻發(fā)，糧食安全問(wèn)題亟待解決。2019年福建省政府公布的《福建省糧食安全保障辦法》對(duì)耕地保護(hù)、糧食生產(chǎn)提出了更嚴(yán)格的要求。因此，如何科學(xué)、高效、有針對(duì)性地加強(qiáng)耕地保護(hù)和利用，提升糧食產(chǎn)量，保障糧食安全，是一項(xiàng)具有現(xiàn)實(shí)意義的社會(huì)科學(xué)問(wèn)題。本文擬采用LMDI模型，依據(jù)福建省各地級(jí)市歷年的耕地利用和糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，分解耕地利用因素對(duì)糧食生產(chǎn)的貢獻(xiàn)，分析其時(shí)空變化，探尋各區(qū)域提升糧食產(chǎn)量的優(yōu)化路徑，以期為相關(guān)政策的制定提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究數(shù)據(jù)

福建省共有9個(gè)地級(jí)市，分別為福州、廈門、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龍巖和寧德。福建省及其各地級(jí)市的耕地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于自然資源部數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，研究時(shí)段為2009—2016年。糧食產(chǎn)量、糧食單產(chǎn)、糧食播種面積、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)來(lái)源于各行政單位的統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 研究方法

LMDI模型是由Ang[19]提出的對(duì)數(shù)平均分解指數(shù)法。相對(duì)于傳統(tǒng)的分解方法，LMDI模型具有可消除殘差項(xiàng)、因素可逆、不產(chǎn)生余值等優(yōu)點(diǎn)，在分析固定區(qū)域?qū)ο蟮臍v史發(fā)展變化和開(kāi)展多區(qū)域單元的橫向比較方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)[15]。目前，LMDI模型在糧食生產(chǎn)變化研究中的應(yīng)用，主要考慮耕地規(guī)模、復(fù)種指數(shù)、糧作比和糧食單產(chǎn)等因素，較少考慮外部投入因素。鑒于福建省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不高、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源投入對(duì)糧食生產(chǎn)仍有重要作用的現(xiàn)實(shí)[20-21]，本文在考慮耕地規(guī)模、復(fù)種指數(shù)、糧作比和糧食單產(chǎn)的基礎(chǔ)上，增加了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力這一因素，以農(nóng)林漁牧業(yè)從業(yè)人員數(shù)量表征。另以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積表征耕地利用的規(guī)模要素，因其可以在一定程度上反映耕地規(guī)模水平，并影響糧食生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積增加，則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效益擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)效益提升會(huì)帶動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性上漲，糧食產(chǎn)量也會(huì)有所增加。

LMDI模型及其變量設(shè)置如下：

(1)

(2)

式(1)～(2)中：Yi表示i地的糧食總產(chǎn)量(kg)；Fi、Wi、Si、Pi分別表示i地的糧食作物播種面積(km2)、農(nóng)作物播種面積(km2)、耕地面積(km2)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力(人)；Yi/Fi表示糧食單產(chǎn)；Fi/Wi表示糧作比；Wi/Si表示復(fù)種指數(shù)；Si/Pi表示平均農(nóng)業(yè)從業(yè)人員所擁有的耕地面積，以表征不同區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人均耕地水平；ΔYi表示研究時(shí)段內(nèi)i地糧食總產(chǎn)量的變化量；上標(biāo)的T和T0分別表示研究期末和期初。

根據(jù)LMDI模型，對(duì)耕地利用各因素進(jìn)行指標(biāo)分解，得到

(3)

ΔYi=ΔYi，A+ΔYi，B+ΔYi，C+ΔYi，D+ΔYi，E。

(4)

2 結(jié)果與分析

2.1 糧食生產(chǎn)時(shí)序分析

為了了解福建省及其各地級(jí)市糧食生產(chǎn)各因素的歷史發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)其2009—2016年的糧食單產(chǎn)、糧作比、復(fù)種指數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量和糧食產(chǎn)量的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行對(duì)比分析。為更具可比性，將各研究單元各因素在2009年的數(shù)據(jù)初始化為1，做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

圖1 福建省耕地利用因素2009—2016年的發(fā)展情況Fig.1 Development of cultivated land use factors in Fujian Province from 2009 to 2016

2.1.1 福建省耕地利用因素變化分析

圖1為福建省糧食單產(chǎn)、糧作比、復(fù)種指數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量和糧食產(chǎn)量的時(shí)序變化。福建省2009—2016年糧食產(chǎn)量總體有所下降，下降比例約為2.4%。其中，2009—2014年糧食產(chǎn)量波動(dòng)發(fā)展，2014—2016年糧食產(chǎn)量下降明顯。糧作比在2009—2016年下降幅度最大(降幅8.8%)。這說(shuō)明福建近幾年的糧食種植面積縮減較多，而經(jīng)濟(jì)作物種植比重逐漸提升。同期的福建省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量也呈下降狀況(降幅5.4%)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力外流量增多。然而，糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積都有一定的提升，且以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積的增長(zhǎng)率最大，2009—2016年共增長(zhǎng)約5.3%，其次為復(fù)種指數(shù)(增長(zhǎng)率約5.2%)，糧食單產(chǎn)的增長(zhǎng)率約為2.1%。

2.1.2 地級(jí)市耕地利用因素變化分析

(1)糧食產(chǎn)量變化。圖2-A是福建省各地級(jí)市2009—2016年糧食產(chǎn)量的歷史變化，可大致分為3種情況。其中，龍巖市總體保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2009—2011年增長(zhǎng)速度較快，2011—2014年增速放緩，2014年之后糧食產(chǎn)量保持穩(wěn)定。三明、漳州、南平和寧德市2009—2016年的糧食產(chǎn)量波動(dòng)發(fā)展，總體較為穩(wěn)定，變化率控制在5%以內(nèi)，其中，僅三明市總體實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。福州、廈門、莆田和泉州2009—2016年的糧食產(chǎn)量主要呈下降態(tài)勢(shì)，尤以廈門的糧食產(chǎn)量降幅最大，自2011年起廈門的糧食產(chǎn)量急劇下降，至2016年下降約22%。福州、莆田和泉州的發(fā)展?fàn)顩r較為相似，糧食產(chǎn)量降幅均在15%上下。

(2)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積變化。根據(jù)圖2-B，2009—2016年廈門、漳州、三明、福州和寧德的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積都表現(xiàn)出不同程度的下降態(tài)勢(shì)。其中，廈門的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積下降幅度最大，降幅約為25.2%；其次是漳州，降幅約為10.9%，且下降集中在2010—2011年間，2011—2016年逐漸回升。三明、福州和寧德的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積表現(xiàn)為小幅下降。泉州和南平的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積增幅較大，分別為9.3%和8.4%，其次是龍巖和莆田，增幅分別為5.4%和3.2%。

圖2 2009—2016年各地級(jí)市糧食產(chǎn)量(A)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積(B)、糧食單產(chǎn)(C)、復(fù)種指數(shù)(D)、糧作比(E)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量(F)的發(fā)展變化Fig.2 Development of grain output (A)， per capita arable land area of agricultural labor force (B)， grain yield per hectare (C)， multiple cropping indiex (D)， grain farming ratio (E)， agricultural labor force (F) in prefecture-level cities in Fujian from 2009 to 2016

(3)糧食單產(chǎn)變化。福建省各地級(jí)市2009—2016年的糧食單產(chǎn)變化差異較大。根據(jù)圖2-C可知，龍巖糧食單產(chǎn)增幅最大，2010—2011年增長(zhǎng)最快，隨后增速有所放緩，總體增長(zhǎng)了7.9%，其次是漳州，增幅約為5%，但在2012—2013年間有所下降。廈門、莆田、三明、泉州和寧德的糧食單產(chǎn)發(fā)展都呈現(xiàn)波動(dòng)式下降的特點(diǎn)，減少率均在1%以內(nèi)；而福州和南平則是波動(dòng)式增長(zhǎng)，總體增長(zhǎng)率不高，分別為1.6%和1.1%。

(4)復(fù)種指數(shù)變化。圖2-D展現(xiàn)了福建省各地級(jí)市復(fù)種指數(shù)的發(fā)展變化，均有所增長(zhǎng)。其中，三明在2009—2016年增幅最大，約為10.2%。福州、廈門、龍巖和寧德的復(fù)種指數(shù)先上升，后下降，總體保持增長(zhǎng)，龍巖的復(fù)種指數(shù)在后期平緩下降，總體增長(zhǎng)4.89%，福州起伏最大，在2015年達(dá)到最大值后下降，總體增長(zhǎng)率僅為0.91%。另外，莆田、泉州、漳州呈波動(dòng)增長(zhǎng)形態(tài)，南平的復(fù)種指數(shù)變化最為平緩。

(5)糧作比變化。根據(jù)圖2-E可知，福建省各地級(jí)市的糧作比都表現(xiàn)為下降態(tài)勢(shì)。莆田下降幅度最大，達(dá)15.8%；其次是泉州、廈門、寧德和漳州，降幅均在10%以上；三明和南平的下降幅度相對(duì)較??；龍巖的糧作比變化最為平緩，并且呈先上升后下降的特點(diǎn)，總體降幅在1%左右。不同于其他地級(jí)市，福州的糧作比先下降后上升，于2015年達(dá)到波谷，降幅約為17%，2015年后又急劇上升，研究期的總體降幅為8.3%。

(6)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量變化。圖2-F為福建省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量在2009—2016年的發(fā)展變化，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量減少的地級(jí)市占多數(shù)，其中，泉州農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量降幅最大，約為10.7%，其次為福州、南平和莆田，降幅在5%以上，龍巖的降幅最小，約為3.1%。廈門、漳州在研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量增幅較大，在10%以上，其次是三明和寧德，增幅分別為4.8%和2.3%。

2.2 耕地利用效應(yīng)分析

根據(jù)LMDI模型，將福建省及其各地級(jí)市2009—2016年各耕地利用因素對(duì)糧食生產(chǎn)的貢獻(xiàn)量進(jìn)行分解(表1)。可以看出，福建省各個(gè)地級(jí)市不同耕地利用因素所造成的糧食產(chǎn)量變化效應(yīng)不同。福建省2009—2016年糧食產(chǎn)量總體下降，減少約16萬(wàn)t。其中，結(jié)構(gòu)效應(yīng)和投入效應(yīng)都是負(fù)向的，表明糧作比和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的下降導(dǎo)致了福建省的糧食減產(chǎn)，兩者造成的糧食減產(chǎn)分別為糧食總產(chǎn)變化的322.80%和85.74%，說(shuō)明糧作比的下降是福建糧食減產(chǎn)的主要因素。規(guī)模效應(yīng)、強(qiáng)度效應(yīng)和程度效應(yīng)都是正向的，表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積、糧食單產(chǎn)和復(fù)種指數(shù)的增加對(duì)糧食增產(chǎn)有一定的促進(jìn)作用，其中，程度效應(yīng)與總產(chǎn)變化的比例最低，達(dá)-163.80%，說(shuō)明復(fù)種指數(shù)的增長(zhǎng)對(duì)糧食減產(chǎn)起到了主要的抑制作用，但全面比較后，結(jié)構(gòu)效應(yīng)的負(fù)向影響更大，最終導(dǎo)致糧食總產(chǎn)降低。

福建省9個(gè)地級(jí)市中，僅三明和龍巖糧食產(chǎn)量有所增加，而其他地級(jí)市的糧食產(chǎn)量都有不同程度的減少，其中龍巖糧食增產(chǎn)最多，2009—2016年共增產(chǎn)13.74萬(wàn)t。不同耕地利用因素對(duì)糧食生產(chǎn)的影響方向是不同的。從糧食增產(chǎn)效應(yīng)來(lái)看，規(guī)模效應(yīng)、強(qiáng)度效應(yīng)、程度效應(yīng)和投入效應(yīng)在不同區(qū)域的作用表現(xiàn)不同。其中，莆田、泉州和南平的規(guī)模效應(yīng)是構(gòu)成糧食增產(chǎn)效應(yīng)的主要部分，表明以上區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地規(guī)模的增長(zhǎng)有效地抑制了糧食產(chǎn)量的降低。福州和龍巖的強(qiáng)度效應(yīng)為糧食增產(chǎn)效應(yīng)的主要部分，福州依靠糧食單產(chǎn)的提升抑制了糧食產(chǎn)量的過(guò)度減少，龍巖則以此大力推動(dòng)糧食增產(chǎn)。程度效應(yīng)是構(gòu)成三明和寧德糧食增產(chǎn)效應(yīng)的主要部分，說(shuō)明復(fù)種指數(shù)的提升對(duì)促進(jìn)糧食增產(chǎn)和抑制減產(chǎn)作用明顯。廈門和漳州的糧食增產(chǎn)效應(yīng)主要來(lái)源于投入效應(yīng)。另外，復(fù)種指數(shù)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的程度效應(yīng)在所有研究區(qū)域中均為正向效應(yīng)，表明所有地區(qū)復(fù)種指數(shù)的增長(zhǎng)都促進(jìn)了糧食的生產(chǎn)或抑制了減產(chǎn)。

從各地級(jí)市的情況來(lái)看，投入效應(yīng)構(gòu)成糧食減產(chǎn)主效應(yīng)的區(qū)域包括福州、南平和龍巖，其農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量減少是導(dǎo)致糧食減產(chǎn)或抑制糧食增產(chǎn)的主要原因。莆田、三明、泉州和寧德的糧作比下降幅度較大，結(jié)構(gòu)效應(yīng)是構(gòu)成其糧食生產(chǎn)負(fù)向效應(yīng)的主要部分。廈門和漳州的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地規(guī)模減少明顯，規(guī)模效應(yīng)造成的負(fù)向效應(yīng)比重較高，是導(dǎo)致糧食減產(chǎn)的主要因素。此外，所有區(qū)域的結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為負(fù)值，因此糧作比持續(xù)降低是阻礙福建省所有地級(jí)市糧食增產(chǎn)的重要因素。

表1 2009—2016年福建省及其各地級(jí)市的耕地利用效應(yīng)

Table 1 Effect of cultivated land use in Fujian Province from 2009 to 2016

104 t

括號(hào)中的數(shù)字為對(duì)應(yīng)的比例。

Data in the brackets were proportions accordingly.

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

根據(jù)福建省及其地級(jí)市2009—2016年的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)其糧食生產(chǎn)和耕地利用情況進(jìn)行了時(shí)空分析，并采用LMDI模型分解各耕地利用因素對(duì)糧食產(chǎn)量變化的貢獻(xiàn)。相較于已有研究，本文在考慮耕地利用規(guī)模、強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)和程度的基礎(chǔ)上，增加了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素，以表征耕地利用的投入效應(yīng)。最后，綜合比較各項(xiàng)耕地利用因素的作用，探究不同區(qū)域糧食產(chǎn)量增減的主導(dǎo)因素。

研究發(fā)現(xiàn)，福建省2009—2016年糧食產(chǎn)量小幅下降，降幅約為2.4%，其中，糧作比下降幅度最大，降幅約為8.8%，是導(dǎo)致糧食減產(chǎn)的主要因素，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量下降約5.4%，而糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積均有所增長(zhǎng)。

2009—2016年福建省各地級(jí)市中，僅龍巖和三明2地實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)。各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積變化增減各異，廈門農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積降幅最大。各地糧食單產(chǎn)波動(dòng)發(fā)展，龍巖和漳州增幅明顯。各地級(jí)市的復(fù)種指數(shù)均有所提升，而糧作比均為下降態(tài)勢(shì)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量下降的地級(jí)市占多數(shù)，其中，泉州降幅最大。

結(jié)構(gòu)效應(yīng)是導(dǎo)致福建省糧食減產(chǎn)的主要因素。福建省各區(qū)域糧食增產(chǎn)效應(yīng)的主要因素包括規(guī)模效應(yīng)、強(qiáng)度效應(yīng)、程度效應(yīng)和投入效應(yīng)。除廈門和漳州糧食減產(chǎn)的主要因素是規(guī)模效應(yīng)外，多數(shù)地級(jí)市糧食減產(chǎn)的主要因素是投入效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。程度效應(yīng)在所有地級(jí)市的糧食生產(chǎn)中均為正向效應(yīng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)在所有地級(jí)市的糧食生產(chǎn)中均為負(fù)向效應(yīng)。

3.2 政策建議

3.2.1 嚴(yán)抓耕地資源保護(hù)，增加農(nóng)業(yè)從業(yè)者可耕面積

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積在一定程度上可反映耕地規(guī)模水平，因此嚴(yán)格保護(hù)耕地資源依然是糧食安全戰(zhàn)略中的第一要?jiǎng)?wù)。各級(jí)政府應(yīng)嚴(yán)格貫徹和落實(shí)耕地占補(bǔ)平衡制度，將耕地保護(hù)列為地方政府考核指標(biāo)并完善責(zé)任機(jī)制。同時(shí)，對(duì)耕地保護(hù)責(zé)任進(jìn)行分解，對(duì)于優(yōu)質(zhì)的基本農(nóng)田，將地塊保護(hù)責(zé)任落實(shí)到農(nóng)戶或個(gè)人，提高農(nóng)戶個(gè)體保護(hù)耕地的責(zé)任意識(shí)。對(duì)于廈門、漳州農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積下降幅度較大的地區(qū)，一方面應(yīng)嚴(yán)格控制耕地總量，另一方面可鼓勵(lì)農(nóng)戶積極開(kāi)墾荒地，并完善土地承包、土地確權(quán)等，提供一定的補(bǔ)貼，以提升農(nóng)民開(kāi)墾耕地的積極性和保障水平。

3.2.2 提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性

物價(jià)上漲，糧食利潤(rùn)受到壓縮，加之外出務(wù)工農(nóng)民增多，導(dǎo)致農(nóng)戶的種糧積極性被打壓，經(jīng)濟(jì)作物成為農(nóng)民更青睞的種植對(duì)象，與之相應(yīng)，糧作比不斷下降。政府部門應(yīng)貫徹落實(shí)糧食補(bǔ)貼方針，針對(duì)不同的糧食生產(chǎn)格局實(shí)行更具針對(duì)性的區(qū)域糧食補(bǔ)貼政策。對(duì)糧作比下降較快、嚴(yán)重影響糧食生產(chǎn)的區(qū)域，如莆田、泉州、廈門等地，應(yīng)給予農(nóng)民更多的糧食補(bǔ)貼，或設(shè)立專門的糧食種植扶持基金，以鼓勵(lì)更多農(nóng)戶參與糧食種植，增加糧食播種面積；對(duì)于糧作比變化平緩、糧食增產(chǎn)地區(qū)，如龍巖、三明，應(yīng)完善“訂單糧食”政策，設(shè)立訂單糧食價(jià)外補(bǔ)貼，或根據(jù)訂單規(guī)模建立分級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)，形成對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)域的補(bǔ)償機(jī)制。

3.2.3 建立農(nóng)村勞動(dòng)力開(kāi)發(fā)機(jī)制，大力發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，尤其是青年勞動(dòng)力在鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有舉足輕重的作用，地方政府部門應(yīng)積極拓寬和整合社會(huì)多方力量，建立農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的開(kāi)發(fā)機(jī)制?？沙浞职l(fā)揮共青團(tuán)、志愿者協(xié)會(huì)等青年社會(huì)組織的帶動(dòng)作用，積極聯(lián)系和組織開(kāi)展農(nóng)村幫扶服務(wù)、農(nóng)村創(chuàng)業(yè)等社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，協(xié)同帶動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展。加強(qiáng)農(nóng)村和學(xué)校之間的共建合作，讓學(xué)生充分了解農(nóng)村現(xiàn)狀，激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生投身農(nóng)業(yè)發(fā)展的奮斗意識(shí)，充實(shí)農(nóng)村勞動(dòng)力組織力量。給予農(nóng)村創(chuàng)業(yè)青年特殊的優(yōu)惠扶持政策，尤其是在現(xiàn)代化糧食產(chǎn)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)等方面，幫助其解決創(chuàng)業(yè)和工作中的資金問(wèn)題，激發(fā)青年勞動(dòng)力的創(chuàng)造熱情。